According to the two-way nonparamet

According to the two-way nonparametric ANOVA test results presented in Table 6 it is also clear that both factors, ‘GFRP Waste Content’ and ‘GFRP Waste Type’, have a significant effect on flexural response of modified mortars (obtained p-values were, respectively,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามการวิเคราะห์ความแปรปรวน nonparametric สอง ผลการทดสอบที่แสดงในตาราง 6 ก็ยังชัดเจนว่า ทั้งสองปัจจัย 'GFRP เสียเนื้อหา' และ 'GFRP เสียชนิด มีผลตอบสนอง flexural ของงานฉาบปรับเปลี่ยนที่สำคัญ (ค่า p ได้รับได้ ตามลำดับ < 0.00005 และ 0.0002) ของ Tukey ผลการทดสอบ (Fig. 3) สำหรับปัจจัย 4 ระดับพบว่า สมมติฐานเป็น null ถูกปฏิเสธเนื่องจากความแตกต่างทางสถิติระหว่างค่ามัธยฐานกำไรของ W0/W12 และ W4/W8 ทดลองสูตร (เช่น W0 = W12-W4 = W8) ยังพบปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยสองจะมีผลต่อประสิทธิภาพการ flexural แรง (ค่า p = 0.0019) ผลโต้ตอบถือเป็นสำคัญเนื่องจากความแตกต่างทางสถิติของพฤติกรรม flexural ของ CW4, CW8 และ FW4 ทดลองสูตรตามที่อื่น ๆ สูตร (ของ Tukey ผลการทดสอบไม่ปรากฏในเอกสารนี้)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามที่สองทาง nonparametric ANOVA ผลการทดสอบแสดงในตารางที่ 6 ก็ยังเป็นที่ชัดเจนว่าทั้งสองปัจจัย 'GFRP เสียเนื้อหา' และ 'GFRP ประเภทของเสีย' มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญกับการตอบสนองดัดของครกปรับเปลี่ยน (ที่ได้รับ P-ค่าได้ ตามลำดับ <0.00005 และ 0.0002) ของ Tukey ผลการทดสอบ (. รูปที่ 3) สำหรับปัจจัย 4 ระดับการศึกษาพบว่าสมมติฐานถูกปฏิเสธเนื่องจากความแตกต่างทางสถิติระหว่างค่าเฉลี่ยส่วนเพิ่มของ W0 / W12 และ W4 / W8 สูตรทดลอง (เช่น W0 = W12 - W4 = W8) . การทำงานร่วมกันระหว่างสองปัจจัยก็พบว่ายังมีอิทธิพลที่มีประสิทธิภาพกับความแรงดัด (p-value = 0.0019) ผลการทำงานร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญคือการพิจารณาเนื่องจากความแตกต่างทางสถิติของพฤติกรรมการดัดของ CW4, CW8 และ FW4 สูตรการทดลองเกี่ยวกับสูตรอื่น ๆ (Tukey ของผลการทดสอบไม่ได้นำเสนอในบทความนี้)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตาม 2 ตัว ) ผลการทดสอบแสดงในตารางที่ 6 ก็ยังเป็นที่ชัดเจนว่าทั้งสองปัจจัย ' ' และ ' gfrp gfrp ขยะปริมาณขยะประเภท ' มีผลต่อการตอบสนองการปรับเปลี่ยนของครก ( ที่ได้รับ p-values , ตามลำดับ , < 0.00005 และสถานที่ ) ผลทดสอบทดสอบ ( ฟิค3 ) ปัจจัย 4-level พบว่าสมมติฐานโมฆะถูกปฏิเสธเนื่องจากความแตกต่างทางสถิติระหว่างชายขอบค่ามัธยฐานค่าอ้อยและ / w12 W4 / W8 สูตรทดลอง ( เช่น w12 W4 = = ) W0 W8 ) ปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทั้งสองยังพบว่ามีการสร้างอิทธิพลต่อแรงดัด ( p-value = 0.0019 )การปฏิสัมพันธ์เป็นสำคัญเนื่องจากความแตกต่างทางสถิติของการดัดพฤติกรรมของ cw4 cw8 fw4 , และทดลองสูตรโดยสูตรอื่น ๆ ( ทดสอบ ผลการทดสอบที่นำเสนอในบทความนี้ )