Whenever a model builder models lar

Whenever a model builder models large scale linear programming
problems (LPP),inclusion of structural redundancies in constraints due to inadvert
ency is common. Redundancy may occur in the formulation phase because of bad
source data or to avoid the risk of omitting some relevant constraints while
modelling a problem. The presence of redundant constraints is common situation
that occurs in large LP formulation. These embedded redundant constraints when
present in the model can play havoc with LP solution procedures and greatly
increase solution effort. In 2001, Ilya Ioslovich suggested an approach to identify
the redundant constraints in LPP with help of one of the constraint. This constraint
is said to be most restrictive constraint. The most restrictive constraint is
identified after solving m sub LP problems. It takes lot of computational effort.In
this paper a new approach was proposed for reducing time and more data
manipulation by selecting a restrictive constraint in linear programming problems
to identify the redundant constraints. The proposed algorithm is implemented
using computer programming language C. The computational results are
presented and analyzed with various size of large scale and netlib problems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อสร้างแบบจำลองโมเดลขนาดใหญ่ มาตราส่วนเชิง ปัญหา (แอล), รวมของ redundancies โครงสร้างในข้อจำกัดเนื่องจาก inadvertency ทั่วไปได้ ความซ้ำซ้อนอาจเกิดขึ้นในระยะกำหนดเนื่องจากด้อย แหล่งข้อมูลหรือ เพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากการละเว้นข้อจำกัดบางอย่างที่เกี่ยวข้องในขณะ แบบจำลองปัญหา สถานะของข้อจำกัดที่ซ้ำซ้อนเป็นหลัก ที่เกิดขึ้นในห้างหุ้นส่วนจำกัดใหญ่กำหนด เหล่านี้ฝังตัวซ้ำซ้อนจำกัดเมื่อ ปัจจุบันในรูปแบบสามารถเล่นความเสียหาย กับขั้นตอนการแก้ปัญหา LP และมาก เพิ่มความพยายามในการแก้ปัญหา ในปีค.ศ. 2001, Ilya Ioslovich แนะนำวิธีการในการระบุ ข้อจำกัดที่ซ้ำซ้อนของแอล ด้วยความช่วยเหลือของหนึ่งของข้อจำกัด ข้อจำกัดนี้ กล่าวได้ว่า เป็นข้อจำกัดที่เข้มงวดมากที่สุด มีข้อจำกัดที่เข้มงวดที่สุด ระบุหลังจากการแก้ปัญหา LP ย่อย m ใช้เวลามากของความพยายามที่คำนวณ ใน กระดาษนี้วิธีใหม่ถูกเสนอเพื่อลดเวลาและข้อมูลเพิ่มเติม จัดการ โดยการเลือกข้อจำกัดเข้มงวดปัญหาการโปรแกรมเชิงเส้น ระบุข้อจำกัดที่ซ้ำซ้อน ดำเนินการขั้นตอนวิธีที่นำเสนอ ใช้คอมพิวเตอร์เขียนโปรแกรมภาษาซี ผลการคำนวณ นำเสนอ และวิเคราะห์ต่าง ๆ ขนาดมาตราส่วนและ netlib ปัญหาใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อใดก็ตามที่สร้างรูปแบบรูปแบบการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นขนาดใหญ่
ปัญหา (LPP) รวมของความซ้ำซ้อนของโครงสร้างในข้อ จำกัด เนื่องจาก inadvert
ency เป็นเรื่องธรรมดา ซ้ำซ้อนที่อาจเกิดขึ้นในขั้นตอนการกำหนดเพราะไม่ดี
แหล่งข้อมูลหรือเพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของการเลี่ยงข้อ จำกัด บางอย่างที่เกี่ยวข้องในขณะที่
การสร้างแบบจำลองปัญหา การปรากฏตัวของข้อ จำกัด ที่ซ้ำซ้อนเป็นสถานการณ์ทั่วไป
ที่เกิดขึ้นในการกำหนดแผ่นเสียงขนาดใหญ่ เหล่านี้ จำกัด ซ้ำซ้อนฝังตัวเมื่อ
อยู่ในรูปแบบที่สามารถเล่นความเสียหายกับขั้นตอนการแก้ปัญหาแผ่นเสียงและช่วย
เพิ่มความพยายามในการแก้ปัญหา ในปี 2001 Ilya Ioslovich แนะนำวิธีการที่จะระบุ
ข้อ จำกัด ที่ซ้ำซ้อนใน LPP ด้วยความช่วยเหลือของหนึ่งในข้อ จำกัด ข้อ จำกัด นี้
จะกล่าวว่าเป็นข้อ จำกัด ที่เข้มงวดมากที่สุด ข้อ จำกัด ที่เข้มงวดมากที่สุดคือการ
ระบุหลังจากการแก้ปัญหาม. ย่อยแผ่นเสียง มันใช้เวลามากของการคำนวณ effort.In
บทความนี้เป็นวิธีการใหม่ที่เสนอเพื่อลดเวลาและข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมาย
โดยการเลือกการจัดการข้อ จำกัด ที่เข้มงวดในปัญหาโปรแกรมเชิงเส้น
ที่จะระบุข้อ จำกัด ที่ซ้ำซ้อน อัลกอริทึมที่นำเสนอจะดำเนินการ
โดยใช้ภาษาซีเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ผลการคำนวณจะ
นำเสนอและการวิเคราะห์ที่มีขนาดต่างๆของขนาดใหญ่และปัญหา netlib

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อใดก็ตามที่สร้างแบบจำลองโมเดลขนาดใหญ่
( ปัญหาการโปรแกรมเชิงเส้น ) , รวมของโครงสร้างซ้อนในข้อจำกัดเนื่องจาก inadvert
ency อยู่ทั่วไป ความซ้ำซ้อนที่อาจเกิดขึ้นในการกำหนดระยะเพราะไม่ดี
แหล่งข้อมูลหรือเพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของผลบางอย่างที่เกี่ยวข้องข้อ จำกัด ในขณะที่
การจำลองแบบปัญหา มีข้อจำกัดคือ
สถานการณ์ทั่วไปแทนที่เกิดขึ้นในสูตรการผลิตขนาดใหญ่ เหล่านี้ฝังตัว ) ข้อจำกัดเมื่อ
ปัจจุบันในรูปแบบสามารถเล่นความเสียหายกับแผ่นเสียง โซลูชั่น และโซลูชั่นขั้นตอนอย่างมาก
เพิ่มความพยายาม ในปี 2001 , Ilya ioslovich แนะนำแนวทางการระบุเงื่อนไขในการ
) ด้วยความช่วยเหลือของจำกัด นี้ข้อจำกัด
กล่าวจะเข้มงวดมาก จำกัดความยับยั้งชั่งใจเข้มงวดมากที่สุดคือ
ระบุหลังจากที่แก้ไขปัญหาซับ M LP . มันใช้เวลามากของความพยายามในการคำนวณ ใน
บทความนี้วิธีการใหม่ที่นำเสนอเพื่อลดเวลาและการจัดการข้อมูลโดยการเลือกข้อจำกัดเข้มงวด

เพื่อระบุปัญหาการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นปัญหาซ้ำซ้อน วิธีที่เสนอการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ภาษา C
ผลการคำนวณและวิเคราะห์ข้อมูลด้วยจะ
นำเสนอขนาดใหญ่ขนาดต่าง ๆ และ netlib ปัญหา