Most studies estimate equations (3)

Most studies estimate equations (3) and/or (6) by using double logarithmic form.
However, one problem with this technique is that country pairs whose bilateral
trade and/or immigration flows are zero are omitted. This paper includes all data
by applying the methods recommended by Feenstra (2004) who prescribes using
the scaled ordinary least squares (SOLS) method with fixed effects when working
with censored data. This method corrects for standard error clustering as mentioned
by Redding and Venables (2000) and Rose and van Wincoop (2001) when one has
unilateral independent variables.
This paper applies the aforementioned econometrics and covers immigration to
twelve European countries from their major source countries for the ten years 1991-
2010. The European destination countries were selected on immigration flow data
availability and include: Belgium, Denmark, Finland, France, Germany, Hungary,
Netherlands, Norway, Portugal, Sweden, Switzerland, and the United Kingdom.
While not able to capture 100 percent of all documented immigrants into the
destination countries, the sample of immigrant source countries is significant in
that it captures roughly seventy percent of total immigration to the European
destination countries over the time-series, see Table 1 for additional details. Data
for immigration flows are from the OECD’s International Migration Database

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาส่วนใหญ่ประเมินสมการ (3) หรือ (6) โดยใช้ฟอร์มคู่ลอการิทึมอย่างไรก็ตาม ปัญหากับเทคนิคนี้จะให้ประเทศจับคู่ที่ทวิภาคีขั้นตอนการค้าและ/หรือตรวจคนเข้าเมืองจะมีศูนย์ละกัน เอกสารนี้ประกอบด้วยข้อมูลทั้งหมดโดยใช้วิธีการแนะนำ โดย Feenstra (2004) ซึ่งได้กำหนดใช้วิธีการปรับสัดส่วนได้ปกติกำลังสองน้อยสุด (SOLS) มีผลถาวรเมื่อทำงานข้อมูล censored วิธีการนี้แก้ไขสำหรับข้อผิดพลาดมาตรฐานคลัสเตอร์ดังกล่าวเรดดิง และ Venables (2000) และกุหลาบ และแวน Wincoop (2001) เมื่อมีตัวแปรอิสระฝ่ายเอกสารนี้ใช้ econometrics ดังกล่าว และครอบคลุมการตรวจคนเข้าเมือง12 ประเทศในยุโรปจากประเทศแหล่งใหญ่ของสิบปี 1991-2010 เลือกประเทศปลายทางยุโรป.ข้อมูลขั้นตอนการตรวจคนเข้าเมืองความพร้อมใช้งานรวม: เบลเยียม เดนมาร์ก ฟินแลนด์ ฝรั่งเศส เยอรมนี ฮังการีเนเธอร์แลนด์ นอร์เวย์ โปรตุเกส สวีเดน สวิตเซอร์แลนด์ และสหราชอาณาจักรไม่สามารถจับภาพนานเอกสารทั้งหมดเป็นร้อยละ 100 ในขณะประเทศปลายทาง ตัวอย่างของประเทศแหล่งอพยพเป็นสำคัญในจับประมาณร้อยละเจ็ดของตรวจคนเข้าเมืองทั้งหมดไปที่ยุโรปประเทศปลายทางผ่านเวลาชุด ดูตารางที่ 1 รายละเอียดเพิ่มเติม ข้อมูลการตรวจคนเข้าเมือง ไหลได้จากฐานข้อมูลการย้ายระหว่างประเทศของ OECD

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาส่วนใหญ่ประเมินสมการ (3) และ / หรือ (6) โดยใช้รูปแบบลอการิทึมคู่.
แต่หนึ่งปัญหากับเทคนิคนี้คือการที่คู่ประเทศที่มีระดับทวิภาคี
การค้าและ / หรือกระแสตรวจคนเข้าเมืองจะเป็นศูนย์จะถูกตัดออก กระดาษนี้รวมถึงข้อมูลทั้งหมด
โดยการใช้วิธีการที่แนะนำโดย Feenstra (2004) ที่กำหนดโดยใช้
กำลังสองน้อยที่สุดสามัญปรับขนาด (SOLS) วิธีการที่มีผลกระทบคงที่เมื่อทำงาน
กับข้อมูลการตรวจสอบ วิธีนี้แก้ไขสำหรับการจัดกลุ่มข้อผิดพลาดมาตรฐานเป็นที่กล่าวถึง
โดยเรดดิงและ Venables (2000) และโรสและรถตู้ Wincoop (2001) เมื่อมี
ตัวแปรอิสระฝ่ายเดียว.
กระดาษนี้ใช้เศรษฐดังกล่าวข้างต้นและครอบคลุมการอพยพไปยัง
สิบสองประเทศในยุโรปจากประเทศของพวกเขาแหล่งสำคัญสำหรับ สิบปี 1991
2,010 ประเทศที่ยุโรปได้รับการคัดเลือกในการไหลเวียนของข้อมูลที่ตรวจคนเข้าเมือง
พร้อมใช้งานและรวมถึงเบลเยียม, เดนมาร์ก, ฟินแลนด์, ฝรั่งเศส, เยอรมนี, ฮังการี,
. เนเธอร์แลนด์, นอร์เวย์, โปรตุเกส, สวีเดน, สวิสเซอร์แลนด์, และสหราชอาณาจักร
ในขณะที่ไม่สามารถจับภาพ 100 เปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด เอกสารที่อพยพเข้ามาใน
ประเทศปลายทางตัวอย่างของประเทศแหล่งที่อพยพเข้ามาอย่างมีนัยสำคัญในการ
ที่จะจับประมาณร้อยละเจ็ดสิบของการอพยพรวมยุโรป
ประเทศปลายทางที่เมื่อเวลาผ่านไปชุดดูตารางที่ 1 ให้รายละเอียดเพิ่มเติม ข้อมูล
สำหรับกระแสการอพยพมาจากฐานข้อมูลการย้ายถิ่นระหว่างประเทศของ OECD

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาส่วนใหญ่ประมาณสมการ ( 3 ) และ / หรือ ( 6 ) โดยใช้ลอการิทึมแบบฟอร์ม .
แต่ปัญหาหนึ่งของเทคนิคนี้ก็คือ ประเทศคู่ค้าที่ไทย
และ / หรือตรวจคนเข้าเมืองไหลที่ศูนย์จะละเว้นได้ บทความนี้ประกอบด้วยข้อมูลทั้งหมด
โดยใช้วิธีการแนะนํา โดย feenstra ( 2004 ) ที่เน้นการใช้
ย่อส่วน Ordinary Least Squares ( ซอลส์ ) วิธีแก้ไขผลเมื่อทำงาน
กับ เซ็นเซอร์ข้อมูล วิธีการแก้ไขข้อผิดพลาดมาตรฐานการจัดกลุ่มดังกล่าว
โดย และ เรดดิ้ง เวนาเบล ( 2000 ) และ โรส และ รถตู้ wincoop ( 2001 ) เมื่อมีตัวแปรอิสระฝ่ายเดียว
.
กระดาษนี้ใช้เศรษฐมิติดังกล่าวและครอบคลุมการอพยพ
สิบสองประเทศในยุโรปจากประเทศแหล่งที่มาหลักของพวกเขาสำหรับสิบปี 1991 -
2010ประเทศปลายทางในยุโรป ซึ่งในการไหลของข้อมูลและตรวจคนเข้าเมือง
ว่าง ได้แก่ เบลเยี่ยม เดนมาร์ก ฟินแลนด์ ฝรั่งเศส เยอรมนี ฮังการี
เนเธอร์แลนด์ , โปรตุเกส , สวีเดน , สวิสเซอร์แลนด์ และสหราชอาณาจักร
ในขณะที่ไม่สามารถจับภาพ 100 เปอร์เซ็นต์ของเอกสารทั้งหมดอพยพเข้าสู่
ปลายทางประเทศ ตัวอย่างของ ประเทศแหล่งผู้อพยพใน
อย่างมีนัยสำคัญนั่นมันจับประมาณเจ็ดสิบเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมดการอพยพไปยังประเทศปลายทางในยุโรป
เหนือเวลา เห็นตารางที่ 1 สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม ข้อมูลการเคลื่อนย้ายอพยพ
จากฐานข้อมูลของ OECD การย้ายถิ่นระหว่างประเทศ