Data analysis:Once the data from th

Data analysis:
Once the data from the three sources are received and cleaned. MBDS team and BIOPHICS from Mahidol University will work closely to conduct the data analysis. Data analysis will be performed following the steps:
1. Determine temporal pattern of 5-year historical data: This step will provide an overall description of disease trend, which can be used to identify disease outbreaks.
2. Determine the disease outbreak timelines measures (defined below) for each country and calculate the median times for each timeliness measures. Cox proportional hazards regression analysis will be applied using methods described in Chan et al (2010) manuscript.
3. Determine the lag time of disease outbreak reporting among different disease reporting systems. Mean/median of the lag time over the 5 years will be determined by disease and different border regions.
4. Determine validity of data from different systems. Number of cases during outbreaks reported to the three systems will be calculated and compared to determine the magnitude of over- or under-estimate (expansion factor) of cases from different systems.
5. Assessment of impact of reducing lag time of disease outbreak detection among different disease reporting systems so that percentage of early detection of outbreaks will be improved and made more effective. Changes to systems during 5 year period will be examined to determine the impact on timeliness of detection and other measures.

Responsibility of BIOPHICS are seen in Annex C.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูล:ข้อมูลจากสามแหล่งได้รับ และทำความสะอาด ทีม MBDS และ BIOPHICS จากมหาวิทยาลัยมหิดลจะทำงานอย่างใกล้ชิดเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลจะดำเนินการขั้นตอนต่อไปนี้:1. กำหนดรูปแบบชั่วคราวของข้อมูลย้อนหลัง 5 ปี: ขั้นตอนนี้จะให้คำอธิบายภาพรวมของแนวโน้มโรค ซึ่งสามารถใช้เพื่อระบุการแพร่ระบาดของโรค2. มาตรการระบาดโรคเส้นเวลา (กำหนดไว้ด้านล่าง) สำหรับแต่ละประเทศกำหนด และคำนวณเวลามัธยฐานสำหรับแต่ละวัดเที่ยงตรง วิเคราะห์การถดถอยของสัดส่วนอันตรายค็อกซ์จะใช้ใช้วิธีการอธิบายไว้ในจาน et al (2010) ฉบับ 3. กำหนดเวลาความล่าช้าของการระบาดโรครายงานในระบบรายงานโรคที่แตกต่างกัน ค่าเฉลี่ย/ค่ามัธยฐานของช้ากว่า 5 ปีจะถูกกำหนด โดยโรคและภูมิภาคชายแดนต่าง ๆ4. กำหนดใช้ข้อมูลจากระบบอื่น จำนวนกรณีและปัญหาในระหว่างการระบาดรายงานระบบสามจะมีคำนวณ และเปรียบเทียบเพื่อกำหนดขนาดของมากกว่า - หรือ under - estimate (ขยายตัว) ของกรณีและปัญหาจากระบบที่แตกต่างกัน5. ประเมินผลกระทบของการลดเวลาความล่าช้าของการตรวจสอบการระบาดโรคระหว่างโรคต่าง ๆ ระบบการรายงานเพื่อให้เปอร์เซ็นต์ของการตรวจสอบเริ่มต้นของการแพร่ระบาดจะดีขึ้น และทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น เปลี่ยนแปลงระบบในช่วงระยะเวลา 5 ปีจะถูกตรวจสอบเพื่อกำหนดผลกระทบเที่ยงตรงในการตรวจสอบและมาตรการอื่น ๆ ความรับผิดชอบของ BIOPHICS จะเห็นในซีแอนเน็กซ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูล:
เมื่อข้อมูลจากสามแหล่งที่มาจะได้รับและทำความสะอาด ทีม MBDS และ BIOPHICS จากมหาวิทยาลัยมหิดลจะทำงานอย่างใกล้ชิดเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลจะดำเนินการตามขั้นตอนที่:
1 กำหนดรูปแบบชั่วคราวของ 5 ปีข้อมูลทางประวัติศาสตร์. ขั้นตอนนี้จะให้คำอธิบายโดยรวมของแนวโน้มการเกิดโรคซึ่งสามารถนำมาใช้ในการระบุการระบาดของโรค
2 ตรวจสอบการระบาดโรคมาตรการระยะเวลา (ที่กำหนดไว้ด้านล่าง) สำหรับแต่ละประเทศและคำนวณเวลาเฉลี่ยในแต่ละมาตรการที่ทันเวลา ค็อกซ์อันตรายสัดส่วนการวิเคราะห์การถดถอยจะนำไปใช้โดยใช้วิธีการที่อธิบายไว้ในจัน, et al (2010) ต้นฉบับ.
3 กำหนดเวลาล่าช้าของการเกิดโรคระบาดในระบบการรายงานการรายงานโรคที่แตกต่างกัน เฉลี่ย / ค่ามัธยฐานของเวลาล่าช้ากว่า 5 ปีจะได้รับการพิจารณาจากโรคและบริเวณชายแดนที่แตกต่างกัน.
4 ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลจากระบบที่แตกต่างกัน จำนวนผู้ป่วยในช่วงการระบาดไปรายงานตัวที่สามระบบจะมีการคำนวณและเมื่อเทียบกับการกำหนดขนาดของเกินหรือต่ำกว่าประมาณการ (ปัจจัยการขยายตัว) ของผู้ป่วยจากระบบที่แตกต่าง.
5 การประเมินผลกระทบของการลดเวลาล่าช้าของการเกิดโรคระบาดในหมู่การตรวจสอบระบบการรายงานโรคที่แตกต่างกันเพื่อให้ร้อยละของการตรวจสอบในช่วงต้นของการระบาดของโรคที่จะดีขึ้นและทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงระบบในช่วงระยะเวลา 5 ปีจะได้รับการตรวจสอบเพื่อตรวจสอบผลกระทบต่อทันเวลาของการตรวจสอบและมาตรการอื่น ๆ . ความรับผิดชอบของ BIOPHICS จะเห็นในภาคผนวกค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูล :
เมื่อข้อมูลจาก 3 แหล่งคือ รับทำความสะอาด mbds ทีมและ biophics จากมหาวิทยาลัยมหิดลจะทำงานอย่างใกล้ชิดเพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลจะดำเนินการตามขั้นตอน :
1 กำหนดรูปแบบของข้อมูลทางประวัติศาสตร์เกี่ยวกับ 5 : ขั้นตอนนี้จะให้รายละเอียดโดยรวม แนวโน้มของโรคซึ่งสามารถใช้เพื่อระบุการระบาดของโรค .
2ตรวจสอบโรคระบาดย้อนรอยมาตรการ ( ที่ระบุไว้ด้านล่าง ) ของแต่ละประเทศ และคำนวณเวลาเฉลี่ยสำหรับแต่ละสมดุลมาตรการ Cox Proportional การวิเคราะห์อันตรายจะถูกใช้โดยใช้วิธีการอธิบายไว้ในชาน et al ( 2010 ) ต้นฉบับ
3 กำหนดเวลาความล่าช้าของการรายงานการระบาดของโรคในระบบการรายงานโรคที่แตกต่างกันหมายถึง / เฉลี่ยของเวลาความล่าช้ากว่า 5 ปีจะพิจารณาจากโรคและพื้นที่ชายแดนที่แตกต่างกัน .
4 ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลจากระบบที่แตกต่างกัน จำนวนของกรณีการรายงานในระบบสามจะถูกคำนวณและเปรียบเทียบเพื่อหาขนาดของมากกว่าหรือภายใต้ประมาณการ ( ปัจจัยการขยายตัว ) กรณี จากระบบที่แตกต่างกัน .
5การประเมินผลกระทบของการลดเวลาความล่าช้าของการระบาดของโรคต่าง ๆ ระบบการรายงานเพื่อให้เปอร์เซ็นต์การตรวจหาของการแพร่ระบาดจะดีขึ้น และทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น . การเปลี่ยนแปลงระบบในช่วงระยะเวลา 5 ปี จะได้รับการตรวจสอบเพื่อตรวจสอบผลกระทบต่อสมดุลของการตรวจสอบ และมาตรการอื่น ๆ

เห็นในความรับผิดชอบของ biophics ภาคผนวก C .