It is obvious that the imagesegment

It is obvious that the image
segmentation technique works well in a controllable environment,
such as with a dark-colored background. However, in practice, the
level of illumination in animal housing is quite low, and the actual
environments could not yield high-quality image segmentation.
For example, a pig image taken in a farm (Fig. 4(a)) was processed
by the Sobel, Canny, and Prewit algorithms, which are embedded
in the edge function of the MATLAB program. The edges in the
pig images were detected as shown in Fig. 4(b)–(d), respectively.
The qualities of the image segmentations were not good enough
to be processed. Our proposed method, which is based on the operator’s
vision using the naked eye to manually detect the image
boundary, is more flexible and practical. The environment has a
low effect on the quality of the boundary solution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มันเห็นได้ชัดที่ภาพเทคนิคการแบ่งกลุ่มทำงานได้ดีในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้เช่น มีพื้นหลังสีเข้ม อย่างไรก็ตาม ในการปฏิบัติ การระดับของการส่องสว่างในที่อยู่อาศัยสัตว์เป็นค่อนข้างต่ำ และจริงนอกจากนี้สภาพแวดล้อมที่ไม่สามารถให้แบ่งส่วนรูปภาพคุณภาพสูงตัวอย่างเช่น รูปหมูในฟาร์ม (รูปที่ 4(a)) การประมวลผลโดย Sobel, Canny และอัลกอริทึม Prewit ซึ่งฝังตัวอยู่ในฟังก์ชันขอบของโปรแกรม MATLAB ขอบในตัวภาพหมูพบดังแสดงในรูป 4(b)–(d) ตามลำดับคุณภาพของ segmentations ภาพได้ไม่ดีพอการประมวลผล นำเสนอวิธีการของเรา ซึ่งอ้างอิงของผู้ประกอบการวิสัยทัศน์โดยใช้ตาเปล่าเพื่อตรวจจับภาพด้วยตนเองขอบเขต มีความยืดหยุ่น และใช้งานได้จริง สภาพแวดล้อมที่มีการผลต่ำในช่วงของการแก้ปัญหาเขตแดน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นที่ชัดเจนว่าภาพ
เทคนิคการแบ่งกลุ่มทำงานได้ดีในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้
เช่นมีพื้นหลังสีเข้ม แต่ในทางปฏิบัติที่
ระดับของการส่องสว่างในที่อยู่อาศัยของสัตว์อยู่ในระดับต่ำมากและที่เกิดขึ้นจริง
ในสภาพแวดล้อมที่ไม่สามารถให้ผลการแบ่งส่วนภาพที่มีคุณภาพสูง.
ตัวอย่างเช่นภาพหมูถ่ายในฟาร์ม (รูปที่. 4 (ก)) ได้รับการประมวลผล
โดย โชเบลแสนรู้และ Prewit อัลกอริทึมที่ฝังอยู่
ในฟังก์ชั่นขอบของโปรแกรม MATLAB ขอบใน
ภาพหมูถูกตรวจพบว่าเป็นที่แสดงในรูป 4 (ข.) - (D) ตามลำดับ
คุณภาพของการแบ่งกลุ่มภาพที่ไม่ดีพอ
ที่จะประมวลผล วิธีที่นำเสนอของเราซึ่งจะขึ้นอยู่กับผู้ประกอบการ
มีวิสัยทัศน์โดยใช้ตาเปล่าในการตรวจสอบภาพด้วยตนเอง
เขตแดนมีความยืดหยุ่นมากขึ้นและในทางปฏิบัติ สภาพแวดล้อมที่มี
ผลกระทบต่อคุณภาพต่ำของการแก้ปัญหาเขตแดน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันเป็นที่ชัดเจนว่าภาพเทคนิคการทำงานได้ดีในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้เช่นกับที่มืดพื้นหลังสี อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติระดับของแสงสว่างในโรงเรือนสัตว์ค่อนข้างต่ำ และ จริงสภาพแวดล้อมที่ไม่สามารถให้ผลการแบ่งส่วนภาพคุณภาพสูงตัวอย่างเช่น หมูในฟาร์มภาพถ่าย ( รูปที่ 4 ( ) ) คือการประมวลผลโดยลิงค์แหลม และอัลกอริทึม , prewit ซึ่งฝังอยู่ในขอบฟังก์ชันของโปรแกรม MATLAB . ขอบในภาพหมูที่ถูกตรวจพบ ดังแสดงในรูปที่ 4 ( ข ) และ ( ง ) ตามลำดับคุณภาพของภาพ segmentations ไม่ดีพอจะถูกประมวลผล ของเราวิธีที่นำเสนอซึ่งจะขึ้นอยู่กับผู้ประกอบการวิสัยทัศน์การใช้ตาเปล่า ตรวจจับภาพด้วยตนเองขอบเขต , มีความยืดหยุ่นมากขึ้นและในทางปฏิบัติ สิ่งแวดล้อมมีผลกระทบต่ำต่อคุณภาพของขอบเขตโซลูชั่น