A total of 2 946 847 records of up

A total of 2 946 847 records of up to nine sequential weights of 812 393 Nellore cattle, measured at ages ranging from birth to 733 days, were employed in the present study. Variance components were estimated using a sample data by a 5-trait multiple trait model (MTM), and by a random regression model (RRM) with cubic Legendre polynomials for all random and fixed effects. Expected progeny differences (EPDs) were obtained iteratively by preconditioned-conjugate gradient iteration on data. Accurate solutions with RRM were not obtained until the random regressions were orthogonalized. Correlations between EPDs from RRM and MTM for selected weights ranged between 0.83-0.89. Low correlations were a result of differences in parameters. The findings suggest that estimates of EPDs by RRM may be more accurate than by MTM only if accurate parameters for RRM are available.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รวมน้ำหนักถึงเก้าตามลำดับของวัว Nellore 812 393 วัดที่อายุตั้งแต่เกิดถึง 733 วัน 2 946 847 การถูกว่าจ้างในการศึกษาปัจจุบัน ส่วนประกอบต่างถูกประเมินโดยใช้ข้อมูลตัวอย่าง โดย 5-ติดติดหลายรุ่น (MTM), และ ด้วยการถดถอยแบบสุ่มตัวอย่าง (RRM) polynomials เลอฌ็องดร์ลูกบาศก์สำหรับผลกระทบแบบสุ่ม และถาวรทั้งหมด ความแตกต่างของลูกหลานที่คาดไว้ (EPDs) ได้รับซ้ำ ๆ โดยการวนซ้ำไล่ระดับ preconditioned-ค่าสังยุคข้อมูล ไม่ได้รับแก้ไขปัญหาที่ถูกต้องกับ RRM จน regressions สุ่มถูก orthogonalized ความสัมพันธ์ระหว่าง EPDs จาก RRM และ MTM สำหรับเลือกน้ำหนักอยู่ในช่วงระหว่าง 0.83-0.89 ความสัมพันธ์ต่ำสุดผลของความแตกต่างของพารามิเตอร์ได้ ผลการศึกษาแนะนำว่า ประเมิน EPDs โดย RRM อาจจะถูกต้องมากกว่า โดย MTM เท่านั้นถ้าพารามิเตอร์ที่ถูกต้องสำหรับ RRM

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รวม 2 946 847 บันทึกถึงเก้าตามลำดับน้ำหนักของ 812 393 วัว Nellore วัดที่อายุตั้งแต่แรกเกิดถึง 733 วันถูกว่าจ้างในการศึกษาปัจจุบัน องค์ประกอบความแปรปรวนอยู่ที่ประมาณโดยใช้ข้อมูลตัวอย่างจาก 5 ลักษณะหลายรูปแบบลักษณะ (MTM) และรูปแบบการถดถอยแบบสุ่ม (RRM) โดยมีหลายชื่อลูกบาศก์ช็สำหรับทุกผลกระทบสุ่มและคงที่ ความแตกต่างที่คาดว่าลูกหลาน (EPDs) ที่ได้รับการทวนซ้ำโดยการไล่ระดับสี preconditioned-ผันกับข้อมูล การแก้ปัญหาที่ถูกต้องกับ RRM ที่ไม่ได้รับการถดถอยจนสุ่ม orthogonalized ความสัมพันธ์ระหว่าง EPDs จาก RRM และ MTM น้ำหนักที่เลือกอยู่ระหว่าง 0.83-0.89 ความสัมพันธ์ต่ำเป็นผลมาจากความแตกต่างในพารามิเตอร์ ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าการประเมิน EPDs โดย RRM อาจจะถูกต้องกว่าโดยเฉพาะในกรณีที่ MTM พารามิเตอร์ที่ถูกต้องสำหรับ RRM ที่มีอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทั้งหมด 2   946   847 บันทึกถึงเก้าหนักต่อเนื่อง 812   393 Nellore โค วัดที่อายุตั้งแต่กำเนิด 733 วัน กลุ่มตัวอย่างในการศึกษาปัจจุบัน องค์ประกอบความแปรปรวนวิธีข้อมูลตัวอย่างโดย 5-trait ลักษณะหลายรูปแบบ ( MTM ) และแบบจำลองการถดถอยแบบสุ่ม ( RRM ) กับลูกบาศก์พหุนาม legendre สำหรับผลแบบสุ่มและการแก้ไขความแตกต่างของลูกหลานที่คาดหวัง ( อุปกรณ์ป้องกันดวงตา ) ที่ได้รับซ้ำ โดย preconditioned ผันลาดซ้ำข้อมูล โซลูชั่นที่ถูกต้องกับการสื่อสารไม่ได้จนถูก orthogonalized สังกะสีแบบสุ่ม . ความสัมพันธ์ระหว่างระบบและอุปกรณ์ป้องกันดวงตาจากการสื่อสารที่มีน้ำหนักอยู่ระหว่าง 0.83-0.89 . ผลของความแตกต่างของความสัมพันธ์ถูกต่ำในพารามิเตอร์ข้อมูลแนะนำให้ประเมินอุปกรณ์ป้องกันดวงตาจากการสื่อสาร อาจจะยิ่งกว่า โดยเฉพาะถ้าพารามิเตอร์ที่ถูกต้องสำหรับระบบการสื่อสารที่มีอยู่