If it is desired the built function

If it is desired the built function belong to a particular class or hold certain properties, additional constraints can be added when fitting. In particular, we can ensure
monotonicity holds by expressing linear conditions on the coefficients c j1 j2... jn. The
fitting of this function to data involves sparse matrices, their size increasing with the
number of basis functions in respect to each variable and exponentially with n. We
give an example of this fitting process in the Example 22.10.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้ามันถูกต้องฟังก์ชันสร้างขึ้นอยู่ในระดับใด หรือค้างบางคุณสมบัติ ข้อจำกัดเพิ่มเติมสามารถเพิ่มเมื่อ fitting โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราสามารถทำให้monotonicity เก็บ โดยแสดงเงื่อนไขเชิงเส้นบน coefficients c j1 j2... jn. ที่fitting ของฟังก์ชันนี้ข้อมูลเกี่ยวข้องกับเมทริกซ์บ่อ ขนาดของพวกเขาเพิ่มด้วยการจำนวนฟังก์ชันพื้นฐานเคารพแต่ละตัวแปร และสร้าง มี n. เราให้ตัวอย่างของกระบวนการนี้ fitting ใน 22.10 อย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถ้ามันเป็นที่ต้องการฟังก์ชั่นที่สร้างขึ้นอยู่ในชั้นเรียนโดยเฉพาะหรือมีไว้ซึ่งคุณสมบัติบางอย่างข้อ จำกัด เพิ่มเติมสามารถเพิ่มเมื่อไฟระบบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราสามารถมั่นใจได้
monotonicity ถือโดยแสดงเงื่อนไขเชิงเส้นใน COEF ไฟ cients ค J1 J2 ... jn
สายระบบการทำงานของข้อมูลนี้เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมเบาบางขนาดของพวกเขาเพิ่มขึ้นกับ
จำนวนของฟังก์ชั่นพื้นฐานในส่วนที่เกี่ยวกับตัวแปรแต่ละคนและชี้แจงกับ n เรา
ให้ตัวอย่างของกระบวนการระบบสายนี้ในตัวอย่าง 22.10

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าเป็นฟังก์ชันที่ต้องการสร้างเป็นชั้นโดยเฉพาะ หรือถือคุณสมบัติบางอย่าง ข้อจำกัดเพิ่มเติมสามารถเพิ่มเมื่อจึงตัด . โดยเฉพาะ เราสามารถมั่นใจได้
monotonicity ถือโดยการแสดงภาพบนเส้น coef จึง cients j2 J1 C . . . . . . . ชุมทาง .
จึงตัดฟังก์ชันนี้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับหร็อมแหร็มเมทริกซ์ขนาดเพิ่มขึ้น
จำนวนของฟังก์ชั่นพื้นฐานในการเคารพในแต่ละตัวแปร และชี้แจงกับ เรา
ให้ตัวอย่างของกระบวนการนี้จึงตัดในตัวอย่าง 22.10 .