The present commentary focuses, not on one article as usual, but
on four articles for a more informative analysis, all four articles
published in Health and Place (Almanza et al., 2012; Lachowycz
et al., 2012; Rodriguez et al., 2012; Zenk et al., 2011). However,
the issues discussed in the present article also apply to a number
of other GPS studies published in the field of Public health or
Nutrition (Duncan and Mummery, 2007; Oliver et al., 2010; Quigg
et al., 2010; Wheeler et al., 2010). The four studies were selected
for the differences in their objectives (descriptive or inferential)
and related interpretation of findings and for the differences in
their analytical strategies (GPS point-level analysis or individuallevel
analysis).
The first reviewed study (Lachowycz et al., 2012) analyzed GPS
data collected every 10 s and accelerometer data collected for 10 s
epochs (periods of data collection) during four school days and at
least one weekend day for 614 children aged 11–12 years (Bristol,
UK, PEACH cohort, 2007–2009). The authors performed a
‘‘momentary’’ investigation, i.e., analyzed the data at the epoch
level (one statistical observation per 10 s epoch) with a random
effect at the individual level. More precisely, we refer to this
approach as the ‘‘contemporaneous momentary design’’ because
information on the location and related context and on the
outcome (accelerometry) was collected at the same moment.
The objectives of the study were descriptive, i.e., to ‘‘record the
environments where different intensities of physical activity take
place’’ and to ‘‘investigate the actual use of greenspaces’’. The
authors sought to describe behavioral contexts rather than to
perform inferences on the effects of contexts on behavior (the
‘‘analysis did not consider how use of green space may be affected
by how accessible it is to the child’’). In accordance with these
descriptive objectives and with their ‘‘contemporaneous momentary’’
analytical strategy, the authors did not report the results as
associations that attempt to reflect the causal effects of environments
on behavior. Instead, as their main findings, the authors
descriptively indicated that the majority of moderate-to-vigorous
physical activity took place indoors while a substantial proportion
of outdoor physical activity was performed in green spaces.
Commenting on the literature, the authors criticized previous
studies on the grounds that they measured exposures in residential
environments and were ‘‘often unable to consider the actual
locations where physical activity takes place’’. As discussed
below, however, assessing where physical activity occurs does
not permit causal inference of environmental effects on physical
activity. Rather, for such an inferential aim, the challenge is to
assess whether physical activity opportunities are accessible from
the different geographic contexts visited in daily trajectories.
The second study reviewed here (Rodriguez et al., 2012)
analyzed data on 293 adolescent females (15–18 years old)
collected for six consecutive days by GPS every 60 s and by
accelerometers for 60 s epochs (Minneapolis and San Diego,
USA). GPS points located within 50 m of the residence or school
were discarded, to exclude activities at home or school. The study
relied on a contemporaneous momentary design: the analyses
were conducted at the epoch level, considering point-by-point
information on the intensity of physical activity and on the built
environment in 50 m buffers around each GPS point.
Whereas the previous article (Lachowycz et al., 2012) mostly
had descriptive aims, the article by Rodriguez switches between
two perspectives: identifying causal environmental effects and
describing behavioral contexts. The authors suggested that GPS
tracking allows researchers to more accurately identify the
environmental opportunities and barriers that influence physical
activity. However, when interpreting their findings, they
focused more descriptively on behavioral contexts, indicating that
‘‘understanding the places were physical activity and sedentary
behaviors occur appears to be a promising strategy to clarify
ความเห็นในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่ไม่ได้อยู่ในบทความหนึ่งตามปกติ
แต่เมื่อสี่บทความสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลอื่นๆ
ทั้งหมดสี่บทความที่ตีพิมพ์ในสุขภาพและเพลส(Almanza et al, 2012;. Lachowycz
et al, 2012;.. ดริเกซ, et al, 2012;. Zenk et al, 2011) อย่างไรก็ตามประเด็นที่กล่าวถึงในบทความในปัจจุบันนอกจากนี้ยังนำไปใช้กับจำนวนของการศึกษาจีพีเอสอื่นๆ ที่เผยแพร่ในด้านการสาธารณสุขหรือโภชนาการ(ดันแคนและพิธีที่น่าขัน, 2007 โอลิเวอร์ et al, 2010;. Quigg et al, 2010;. วีลเลอร์และ al., 2010) สี่การศึกษาได้รับการคัดเลือกสำหรับความแตกต่างในวัตถุประสงค์ของพวกเขา (บรรยายหรืออนุมาน) และการตีความที่เกี่ยวข้องกับผลการวิจัยและความแตกต่างในกลยุทธ์การวิเคราะห์ของพวกเขา (การวิเคราะห์จุดระดับ GPS หรือ individuallevel วิเคราะห์). การศึกษาการตรวจสอบครั้งแรก (Lachowycz et al., 2012) จีพีเอสวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมทุก10 วินาทีและข้อมูล accelerometer เก็บไว้สำหรับ 10 วินาทีepochs (ระยะเวลาของการเก็บรวบรวมข้อมูล) ในช่วงสี่วันโรงเรียนและที่อย่างน้อยวันหนึ่งสำหรับวันหยุดสุดสัปดาห์614 เด็กอายุ 11-12 ปี (Bristol, สหราชอาณาจักร, หมู่ PEACH 2007 -2009) ผู้เขียนดำเนินการสืบสวน 'ชั่วขณะ' 'คือวิเคราะห์ข้อมูลในยุคระดับ(หนึ่งสังเกตสถิติละ 10 ของยุค) ที่มีการสุ่มผลกระทบในระดับบุคคล อย่างแม่นยำมากขึ้นเราพูดถึงเรื่องนี้วิธีการเป็น '' พร้อมการออกแบบชั่วขณะ '' เพราะข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่และบริบทที่เกี่ยวข้องและในผล(accelerometry) ที่ถูกเก็บรวบรวมในขณะเดียวกัน. วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้มีการบรรยายคือการ '' บันทึกสภาพแวดล้อมที่มีความเข้มที่แตกต่างกันของการออกกำลังกายใช้เวลาสถานที่'' และ '' ตรวจสอบการใช้งานจริงของ greenspaces '' ผู้เขียนพยายามที่จะอธิบายบริบทพฤติกรรมมากกว่าที่จะดำเนินการหาข้อสรุปเกี่ยวกับผลกระทบของบริบทในการทำงาน (คน '' วิเคราะห์ไม่ได้พิจารณาวิธีการใช้พื้นที่สีเขียวอาจจะได้รับผลกระทบโดยวิธีการที่สามารถเข้าถึงได้ก็คือการที่เด็ก'') ตามเหล่านี้วัตถุประสงค์บรรยายและกับ '' สมัยชั่วขณะของพวกเขา '' กลยุทธ์การวิเคราะห์ผู้เขียนไม่ได้รายงานผลเป็นสมาคมที่พยายามที่จะสะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบที่เป็นสาเหตุของสภาพแวดล้อมที่มีต่อพฤติกรรม แต่เป็นผลการวิจัยหลักของพวกเขาผู้เขียนบรรยายชี้ให้เห็นว่าส่วนใหญ่ของปานกลางถึงแข็งแรงการออกกำลังกายที่เกิดขึ้นในบ้านในขณะที่สัดส่วนของการออกกำลังกายกลางแจ้งที่ได้ดำเนินการในพื้นที่สีเขียว. ความเห็นเกี่ยวกับวรรณกรรมผู้เขียนวิพากษ์วิจารณ์ก่อนหน้านี้การศึกษาเกี่ยวกับบริเวณที่พวกเขาวัดความเสี่ยงที่อยู่อาศัยในสภาพแวดล้อมและ '' มักจะไม่สามารถที่จะพิจารณาจริงสถานที่ออกกำลังกายจะเกิดขึ้น'' ตามที่กล่าวไว้ด้านล่างแต่การประเมินที่เกิดขึ้นการออกกำลังกายไม่ไม่อนุญาตให้มีการอนุมานสาเหตุของผลกระทบสิ่งแวดล้อมทางกายภาพกิจกรรม แต่สำหรับการดังกล่าวมีวัตถุประสงค์อนุมานความท้าทายคือการประเมินว่าโอกาสในการออกกำลังกายสามารถเข้าถึงได้จากบริบททางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกันไปเยี่ยมในวิถีชีวิตประจำวัน. การศึกษาที่สองดูที่นี่ (โรดริเก et al., 2012) การวิเคราะห์ข้อมูลใน 293 หญิงวัยรุ่น (15 -18 ปี) เก็บรวบรวมเป็นเวลาหกวันติดต่อกันโดยจีพีเอสทุก 60 และโดยaccelerometers 60 s epochs (มินนิอาและซานดิเอโกสหรัฐอเมริกา) จุดจีพีเอสที่ตั้งอยู่ภายใน 50 เมตรของที่อยู่อาศัยหรือโรงเรียนถูกทิ้งที่จะไม่รวมกิจกรรมที่บ้านหรือที่โรงเรียน การศึกษาอาศัยการออกแบบที่ชั่วขณะสมัย: การวิเคราะห์ได้ดำเนินการในระดับยุคพิจารณาจุดโดยจุดข้อมูลเกี่ยวกับความรุนแรงของการออกกำลังกายและที่สร้างขึ้น. สภาพแวดล้อมใน 50 เมตรบัฟเฟอร์รอบแต่ละจุดจีพีเอสในขณะที่บทความก่อนหน้านี้( . Lachowycz et al, 2012) ส่วนใหญ่มีจุดมุ่งหมายอธิบายบทความโดยโรดริเกสลับระหว่างสองมุมมอง: การระบุสาเหตุผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมและอธิบายพฤติกรรมแวดล้อม ผู้เขียนชี้ให้เห็นว่าจีพีเอสติดตามช่วยให้นักวิจัยที่จะถูกต้องมากขึ้นระบุโอกาสและอุปสรรคด้านสิ่งแวดล้อมที่มีอิทธิพลต่อทางกายภาพกิจกรรม แต่เมื่อการตีความผลการวิจัยของพวกเขาเน้นบรรยายในบริบทพฤติกรรมแสดงให้เห็นว่า'' การทำความเข้าใจในสถานที่ที่มีการออกกำลังกายและประจำพฤติกรรมที่เกิดขึ้นดูเหมือนจะเป็นกลยุทธ์ที่มีแนวโน้มที่จะชี้แจง
การแปล กรุณารอสักครู่..

ความเห็นในปัจจุบันมุ่งเน้นไม่ได้อยู่ในบทความหนึ่ง ตามปกติ แต่4 บทความสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มเติม ทั้งหมด 4 บทความเผยแพร่ในสถานที่และสุขภาพ ( Almanza et al . , 2012 ; lachowyczet al . , 2012 ; Rodriguez et al . , 2012 ; zenk et al . , 2011 ) อย่างไรก็ตามปัญหาที่กล่าวถึงในบทความปัจจุบันยังใช้กับหมายเลขของ GPS อื่น ๆการศึกษาที่เผยแพร่ในด้านสาธารณสุข หรือโภชนาการ ( ดันแคนกับการแสดงละครใบ้ , 2007 ; โอลิเวอร์ et al . , 2010 ; ควิกet al . , 2010 ; ล้อ et al . , 2010 ) 4 การศึกษาเลือกสำหรับความแตกต่างในวัตถุประสงค์ของพวกเขา ( บรรยายหรือสถิติเชิงอนุมาน )และที่เกี่ยวข้องกับการสรุป และความแตกต่างในกลยุทธ์การวิเคราะห์ของพวกเขา ( GPS ) หรือ individuallevel การวิเคราะห์จุดการวิเคราะห์ )แรกตรวจสอบศึกษา ( lachowycz et al . , 2012 ) วิเคราะห์ข้อมูลจีพีเอสข้อมูลทุก 10 วินาทีและรวบรวมข้อมูล accelerometer สำหรับ 10ยุคสมัย ( ระยะเวลาของการเก็บรวบรวมข้อมูลในช่วงสี่วันและที่โรงเรียนอย่างน้อยหนึ่งสัปดาห์ วัน เมื่อเด็กอายุ 11 – 12 ปี ( บริสตอลสหราชอาณาจักรตั้งแต่พีช พ.ศ. 2550 – 2552 ) ผู้เขียนได้ทำการ' ' ' 'momentary การสืบสวน ได้แก่ การวิเคราะห์ข้อมูลในยุคระดับ ( สถิติการสังเกตต่อ 10 ต้น ) ด้วยการสุ่มผลกระทบในระดับบุคคล ยิ่งกว่านั้น เราเรียกแบบนี้วิธีการเป็น ' การออกแบบ ' ' เพราะ 'contemporaneous ขณะหนึ่งข้อมูลเกี่ยวกับที่ตั้ง และที่เกี่ยวข้องกับบริบทและบนผล ( accelerometry ) คือการเก็บรวบรวมในช่วงเวลาเดียวกันวัตถุประสงค์ของการวิจัยเชิงพรรณนา ได้แก่ 'record ที่ 'สภาพแวดล้อมที่มีความเข้มที่แตกต่างกันของกิจกรรมทางกายภาพใช้สถานที่ ' ' และ ' 'investigate จริงใช้ greenspaces ' ' ที่ผู้เขียนขออธิบายบริบทพฤติกรรมดีกว่าแสดงสรุปเกี่ยวกับผลกระทบของพฤติกรรม ( บริบท' 'analysis ไม่ได้พิจารณาว่าใช้พื้นที่สีเขียวอาจได้รับผลกระทบโดยวิธีการที่สามารถเข้าถึงได้ในเด็ก ' ' ) ตามเหล่านี้อธิบายวัตถุประสงค์และกับพวกเขา ' ' ' 'contemporaneous ขณะหนึ่งกลยุทธ์วิเคราะห์ ผู้เขียนไม่ได้รายงานผลเป็นสมาคมที่พยายามที่จะสะท้อนให้เห็นถึงอิทธิพลเชิงสาเหตุของสภาพแวดล้อมเกี่ยวกับพฤติกรรม แทนที่จะเป็นค่าหลักของพวกเขา , ผู้เขียนวิธีการระบุว่าส่วนใหญ่ของปานกลาง แข็งแรงกิจกรรมทางกายที่เกิดขึ้นข้างในขณะที่สัดส่วนมากมายการออกกำลังกายกลางแจ้งในการปฏิบัติเป็นสีเขียววิจารณ์วรรณกรรม ผู้เขียนวิจารณ์ก่อนหน้านี้การศึกษาในพื้นที่ที่พวกเขาได้รับในที่อยู่อาศัยสภาพแวดล้อมและ ' 'often ไม่สามารถพิจารณาจริงสถานที่ที่กิจกรรมทางกายภาพจะเกิดขึ้น ' ' ตามที่กล่าวไว้ด้านล่าง อย่างไรก็ตาม ประเมินว่ากิจกรรมทางกายภาพที่เกิดขึ้นไม่ได้ไม่อนุญาตให้มีการอนุมานสาเหตุของผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมทางกายภาพกิจกรรม แต่เรื่องเชิงเป้าหมาย ความท้าทายคือประเมินว่าโอกาสที่กิจกรรมทางกายภาพสามารถเข้าถึงได้จากบริบททางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกันไปในวิถีประจำวันการศึกษาที่สอง ดูที่นี่ ( โรดริเกซ et al . , 2012 )วิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับพวกวัยรุ่นหญิง ( 15 – 18 ปีเก็บมา 6 วันติดต่อกัน โดย GPS ทุก 60 วินาที โดยaccelerometers 60 ของยุคสมัย ( มินนิอาและซานดิเอโกสหรัฐอเมริกา ) GPS จุดตั้งอยู่ภายใน 50 เมตรของที่อยู่อาศัยหรือโรงเรียนถูกทิ้งรวมกิจกรรมที่บ้านหรือโรงเรียน การศึกษาอาศัยบนซึ่งเกิดขึ้นในสมัยเดียวกันชั่วขณะ : วิเคราะห์ออกแบบได้ในระดับหนึ่ง เมื่อพิจารณาจากจุดโดยจุดข้อมูลเกี่ยวกับความเข้มของการออกกำลังกายและสร้างสภาพแวดล้อมใน 50 เมตร บัฟเฟอร์ในแต่ละรอบ GPS จุดส่วนบทความก่อนหน้า ( lachowycz et al . , 2012 ) เป็นส่วนใหญ่ได้บรรยายนี้ บทความ โดย โรดริเกซ สลับระหว่างสองมุมมอง : การระบุสาเหตุและผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมอธิบายบริบทเชิงพฤติกรรม ผู้เขียนแนะนำว่า GPSการติดตามการช่วยให้นักวิจัยได้ถูกต้องมากขึ้น ระบุโอกาสและอุปสรรคที่มีอิทธิพลต่อสิ่งแวดล้อมทางกายภาพกิจกรรม อย่างไรก็ตาม เมื่อการตีความผลการวิจัยของพวกเขาเน้นวิธีการในบริบทเชิงพฤติกรรม ระบุว่า' 'understanding สถานที่มีกิจกรรมทางกาย และกลุ่มพฤติกรรมเกิดขึ้น ปรากฏเป็น กลยุทธ์ มีแนวโน้มที่จะ ชี้แจง
การแปล กรุณารอสักครู่..
