The monthly NDVI deduced from MODIS

The monthly NDVI deduced from MODIS vegetation indices
MOD13C2 product and LST from MOD11C35 product acquired
from NASA (https://wist.echo.nasa.gov/api) for dry seasons from
November 2001 to April 2010 were used to monitor drought in
LMB. One of the limitations of MODIS data was cloud contamination. Cloud-screening processing of MODIS LST data eliminates
many pixels of the daily and 8-day MODIS LST products. Thus,
the monthly MODIS LST product seems suitable for detecting and
monitoring agricultural droughts in this study. The two datasets
(monthly NDVI and LST) are level-3 MODIS/Terra products with
a spatial resolution of 5.6km. The MOD11C35 data are composed
from the daily 1km LST MOD11C1 product, which is 1
◦
(in Kelvin)
accuracy for materials with known emissivity (Wan et al., 2002).
The MOD13C2 data are cloud-free spatial composites of the gridded16-day,1kmMOD13A2.Thisproducthasbeenradiometrically
corrected and fully calibrated and provides geolocated radiances
at-aperture for all spectral bands processed to Level 3G (Wardlow
et al., 2007; Zhang et al., 2003). The accuracy of MOD13C2 and
MOD11C35datahavebeenassessedoverawidelydistributedsetof
locations and time periods via several ground-truth and validation
efforts (Solano et al., 2010; Vermote et al., 2008). The products are
thus ready to use in scientific publications (Vermote et al., 2008).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

NDVI เดือน deduced จาก MODIS ดัชนีพืชพรรณผลิตภัณฑ์ MOD13C2 และ LST จากผลิตภัณฑ์ MOD11C35 ที่มาจากนาซ่า (https://wist.echo.nasa.gov/api) สำหรับซีซั่นแห้งจากใช้ตรวจสอบภัยแล้งในเดือน 2001 พฤศจิกายนถึง 2553 เมษายนแอลเอ็มบี หนึ่งในข้อจำกัดของข้อมูล MODIS ปนเมฆได้ กำจัดเมฆตรวจการประมวลผลข้อมูล MODIS LSTพิกเซลที่มากมายของผลิตภัณฑ์ MODIS LST วัน และ 8 วัน ดังนั้นผลิตภัณฑ์ MODIS LST รายเดือนดูเหมือนว่าเหมาะสมสำหรับการตรวจสอบ และdroughts เกษตรตรวจสอบในการศึกษานี้ Datasets สอง(เดือน NDVI และ LST) เป็นผลิตภัณฑ์ MODIS/Terra ระดับ 3 ด้วยความละเอียดพื้นที่ 5.6 กิโลเมตร ประกอบด้วยข้อมูลที่ MOD11C35จากผลิตภัณฑ์ LST MOD11C1 ประจำวันของห้อง ซึ่งเป็น 1 หรือไม่◦(ในเคลวิน)ความถูกต้องกับรู้จัก emissivity (Wan และ al., 2002)ข้อมูล MOD13C2 เป็นคอมโพสิตปราศจากเมฆปริภูมิของ gridded16-day,1kmMOD13A2.Thisproducthasbeenradiometricallyแก้ไขทั้งหมดปรับเทียบ และให้ geolocated radiancesที่รูสำหรับแถบสเปกตรัมทั้งหมดดำเนินการระดับ 3G (Wardlowร้อยเอ็ด al., 2007 จางและ al., 2003) ความถูกต้องของ MOD13C2 และMOD11C35datahavebeenassessedoverawidelydistributedsetofสถานและระยะเวลาที่ผ่านหลายพื้นความจริงและตรวจสอบความพยายาม (โซลาโน่ et al., 2010 Vermote et al., 2008) ผลิตภัณฑ์มีจึง พร้อมที่จะใช้ในสิ่งพิมพ์ scientific (Vermote et al., 2008)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณรายเดือน deduced จากโมดิสพืชดัชนี
mod13c2 ผลิตภัณฑ์และ LST จาก mod11c35 ผลิตภัณฑ์ได้มา
จากนาซ่า ( https://wist.echo.nasa.gov/api ) สำหรับฤดูแห้ง
พฤศจิกายน 2544 ถึงเมษายน 2010 ใช้ตรวจสอบความแห้งแล้งใน
LMB หนึ่งในข้อ จำกัด ของการปนเปื้อนโมดิสข้อมูลเมฆ ระบบคัดกรองข้อมูลโมดิส LST ขจัด
การประมวลผลของหลายพิกเซลของทุกวัน และ 8-day โมดิส LST ผลิตภัณฑ์ ดังนั้น
รายเดือนโมดิส LST ผลิตภัณฑ์ดูเหมือนเหมาะสำหรับการตรวจสอบและการตรวจสอบความแห้งแล้งทางการเกษตร
ในการศึกษานี้ สองข้อมูล
( การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณรายเดือนและ LST ) level-3 โมดิส / Terra ผลิตภัณฑ์
ความละเอียดเชิงพื้นที่ของระยะทาง . ข้อมูล mod11c35 จะประกอบด้วย
จากทุกวัน mod11c1 สินค้า lst 1 กิโลเมตร ซึ่งเป็น 1 ◦


( เคลวิน )สำหรับวัสดุที่มีความถูกต้องเรียกว่า emissivity ( วาน et al . , 2002 )
mod13c2 ข้อมูลเชิงพื้นที่ของ gridded16 ฟรีเมฆวัน 1kmmod13a2 . thisproducthasbeenradiometrically
แก้ไขอย่างเต็มที่และการสอบเทียบ และมี geolocated รังสี
ที่รูรับแสงสำหรับการประมวลผลเพื่อ 3G วงดนตรีระดับ วอร์ดโลว์
et al . , 2007 ; Zhang et al , . , 2003 ) ความถูกต้องของ mod13c2 และ
mod11c35datahavebeenassessedoverawidelydistributedsetof
สถานที่และช่วงเวลาผ่านความจริงพื้นหลายและความพยายามตรวจสอบ
( โซลาโน et al . , 2010 ; vermote et al . , 2008 ) สินค้า
ดังนั้นจึงพร้อมที่จะใช้ใน scienti C สิ่งพิมพ์ ( vermote et al . , 2008 )