The 2011 magnitude 9.0 Tohoku earth

The 2011 magnitude 9.0 Tohoku earthquake caused catastrophic damage to coastal areas in northeastern Japan. It is
quite difficult to obtain an immediate assessment of large-scale natural disasters by ground survey. Microwave
remote sensing by airborne or spaceborne sensors is a suitable tool for monitoring near-real-time damage over
large areas. However, it is not always possible to acquire datasets with sufficient spatial and temporal resolutions
for the precise detection of large areas of damage; therefore, this study focuses on the application of fully polarimetric
scattering observations for deduction of information about damaged areas. Earthquake-induced changes in the
radar backscattering mechanism are investigated by polarimetric scattering mechanism indicators. In addition, a
change detection technique using the Expectation–Maximization (EM) based thresholding approach is applied to
various polarimetric features. Furthermore, a new polarimetric information fusion method based on the contextual
Markov Random Field (MRF) is proposed. The mapping accuracy for tsunami-swept urban areas can be improved
by about 50% with significant reduction of false- and missed-alarm rates compared with the single-polarization SAR
approach.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขนาด 9.0 2011 ไหวเกิดความเสียหายรุนแรงพื้นที่ชายฝั่งตะวันออกเฉียงเหนือของญี่ปุ่น มันเป็นค่อนข้างยากเพื่อขอรับการประเมินทันทีของภัยธรรมชาติขนาดใหญ่โดยการสำรวจภาคพื้นดิน ไมโครเวฟตรวจจับระยะไกล โดยเซ็นเซอร์อากาศ หรือ spaceborne เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการตรวจสอบความเสียหายใกล้--เวลาจริงผ่านพื้นที่ขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม มันไม่เสมอไปได้ที่จะได้รับชุดข้อมูล มีความละเอียดเชิงพื้นที่ และกาลเวลาที่เพียงพอสำหรับการตรวจจับที่แม่นยำของพื้นที่ขนาดใหญ่ของความเสียหาย การศึกษานี้เน้นการประยุกต์ใช้ polarimetric เต็มโปรยสังเกตหักข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่ที่เสียหาย แผ่นดินไหวที่เกิดการเปลี่ยนแปลงในการกลไก backscattering เรดาร์จะตรวจสอบ โดยตัวชี้วัดกลไก polarimetric กระเจิง นอกจากนี้ การใช้เทคนิคการตรวจจับเปลี่ยนใช้วิธีการ thresholding Maximization – ความคาดหวัง (EM) คะแนนคุณสมบัติ polarimetric ต่าง ๆ นอกจากนี้ วิธีการฟิวชั่น polarimetric ข้อมูลใหม่อิงกับบริบทมีเสนอ Markov สุ่มฟิลด์ (MRF) ความถูกต้องของการแมปสำหรับสึนามิกวาดพื้นที่ในเมืองได้ดีขึ้นมีเตือนผิดพลาด - และพลาดอัตราการลดลงประมาณ 50% เมื่อเทียบกับโพลาไรซ์เดียว SARแนวทางการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2011 ขนาด 9.0 Tohoku แผ่นดินไหวทำให้เกิดความเสียหายภัยพิบัติไปยังพื้นที่ชายฝั่งทะเลในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของญี่ปุ่น มันเป็น
เรื่องยากมากที่จะได้รับการประเมินผลทันทีของภัยพิบัติทางธรรมชาติขนาดใหญ่โดยการสำรวจพื้นดิน ไมโครเวฟ
ระยะไกลโดยเซ็นเซอร์อากาศหรืออวกาศเป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการตรวจสอบความเสียหายใกล้เวลาจริงมากกว่า
พื้นที่ขนาดใหญ่ แต่ก็ไม่เสมอไปได้ที่จะได้รับชุดข้อมูลที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่และเวลาเพียงพอ
สำหรับการตรวจสอบความแม่นยำของพื้นที่ขนาดใหญ่ของความเสียหาย; ดังนั้นการศึกษานี้มุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้ polarimetric อย่างเต็มที่
สังเกตกระเจิงสำหรับการหักของข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่ที่เสียหาย การเปลี่ยนแปลงที่เกิดแผ่นดินไหวใน
กลไกเรดาร์ backscattering จะถูกตรวจสอบโดยตัวชี้วัดกลไก polarimetric กระเจิง นอกจากนี้ยังมี
เทคนิคการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงโดยใช้ความคาดหวัง-การเพิ่มประสิทธิภาพ (EM) วิธีการกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำตามถูกนำไปใช้
คุณลักษณะ polarimetric ต่างๆ นอกจากนี้วิธีการที่ข้อมูล polarimetric ฟิวชั่นใหม่บนพื้นฐานของบริบท
มาร์คอฟสุ่มฟิลด์ (MRF) จะเสนอ ความถูกต้องสำหรับการทำแผนที่สึนามิกวาดพื้นที่ในเมืองได้ดีขึ้น
โดยประมาณ 50% กับการลดลงอย่างมีนัยสำคัญของ false- และอัตราพลาดเตือนเมื่อเทียบกับขั้วเดียว SAR
วิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2011 แผ่นดินไหวขนาด 9.0 สามารถทำให้รุนแรงสร้างความเสียหายให้กับพื้นที่ชายฝั่งทะเลในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของญี่ปุ่น มันคือค่อนข้างยากที่จะได้รับการประเมินโดยภัยพิบัติทางธรรมชาติขนาดใหญ่ โดยการสำรวจดิน ไมโครเวฟระยะไกลโดยอากาศหรือ spaceborne เซ็นเซอร์เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการตรวจสอบเวลาจริงผ่านใกล้ ความเสียหายพื้นที่ขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้เป็นไปได้เสมอที่จะได้รับข้อมูลที่เพียงพอ พื้นที่และเวลาที่มีมติสำหรับการตรวจจับที่แม่นยำของพื้นที่ขนาดใหญ่ของความเสียหาย ดังนั้น การศึกษานี้จะเน้นการกระเจิงเชิงขั้วของครบข้อสังเกตสำหรับการกระจายของข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่ที่ได้รับความเสียหาย . แผ่นดินไหวเกิดจากการเปลี่ยนแปลงในเรดาร์ backscattering กลไก โดยกลไกการกระเจิงเชิงขั้วตัวชี้วัด นอกจากนี้เทคนิคการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงการใช้ความคาดหวัง–สูงสุด ( EM ) ตามแนวทางการปรับใช้คุณลักษณะต่าง ๆกระเจิงเชิงขั้ว . นอกจากนี้ ข้อมูลการกระเจิงเชิงขั้วใหม่วิธีขึ้นอยู่กับบริบทข้อมูลแบบสุ่ม ( mrf ) เสนอ ความถูกต้องของแผนที่สึนามิกวาดพื้นที่เขตเมือง สามารถปรับปรุงได้ถึงร้อยละ 50 ด้วยการปลุกเท็จและพลาดราคาเทียบกับ SAR ระดับเดียววิธีการ