1. IntroductionAtmospheric dispersion is a complex process which depen การแปล - 1. IntroductionAtmospheric dispersion is a complex process which depen ไทย วิธีการพูด

1. IntroductionAtmospheric dispersi

1. Introduction
Atmospheric dispersion is a complex process which depends
on topography, land use, meteorology and emissions (Seinfeld and
Pandis, 2006). In the last decades, these data have been
systematized allowing a general use of air quality models and an
increasingly complex estimation of air concentrations (Zhang et al.,
2012a; Zhang et al., 2012b). However, despite the complexity
behind the development of these models, the accuracy and
precision of their results are often not very high and usually
associated with the uncertainty in the emission inventories used as
input in those models (Taghavi et al., 2005).
Emission inventories quantify the mass of a primary pollutant
emitted from different sources over a period of time and they are a
fundamental part of most air quality and climate modeling,
forecasting and policy assessments. Inventories are the means by
which the relative importance of different sources to emissions of
a given pollutant can be expressed and therefore allow an
appreciation of how measures brought in to control one pollutant
might affect another (AQEG, 2007).
The European Commission (EC) requires that all 28 Member
States report annual data concerning emissions and projections for
four main air pollutants: sulfur dioxide (SO2), nitrogen oxides (NOX),
non–methane volatile organic compounds (NMVOC), and ammonia
(NH3) in order to provide better assessment and evaluation of
acidifying gases emission trends. In addition, the EC also entails
Member States to perform the National Inventory of Greenhouse
Gas (GHGs) Emissions and sinks to comply with the international
commitments under the United Nations Framework Convention on
Climate Change (UNFCCC) and the Kyoto Protocol (EEA, 2010). The
UNFCCC guidelines require that parties set up an annual National
Inventory Report (NIR). The NIR should contain detailed
information related to methodologies, emission factors, activity
data, and should give explanations concerning any recalculations of
historical inventories, in order to ensure transparency and enable
the inventory review (UNEP, 2009). The application of a common
methodology is fundamental for the intercomparison of the GHG
inventories.
Atmospheric emission inventories are usually developed using
one, or a combination, of two approaches: (i) top–down, based on
a spatial disaggregation process of total emissions from a certain
area to smaller administrative units or a regular grid with higher
resolution (Osses de Eicker et al., 2008); and (ii) bottom–up, based
on emissions estimation using detailed data of each emission
source (Zhao et al., 2011).  
The Portuguese national emission inventory (INERPA) (PEA,
2011), which is a combination of top–down and bottom–up
approaches, provides quantitative information for the main
atmospheric pollutants: CO, CH4, NOX, nitrous oxide (N2O), SOX,
non–methane volatile organic compounds (NMVOC), ammonia
(NH3), PM10 and PM2.5.  
In the early 90s, there was an increase of the Portuguese
emissions. Thereafter, the growth of emissions has been more
moderate and even a sort of stagnation tended to happen in the
most recent years. This situation is, in part, a result of the
implementation of some measures, such as the introduction of
natural gas (1997), the installation of combined cycle
thermoelectric plants using natural gas (1999), the progressive
installation of co–generation units, the amelioration of energetic
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
1. บทนำบรรยากาศเธนเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนซึ่งขึ้นอยู่ในภูมิประเทศ ใช้ที่ดิน อุตุนิยมวิทยาและปล่อย (รี่ไซน์เฟลด์ และPandis, 2006) ได้รับข้อมูลเหล่านี้ในทศวรรษที่ผ่านมาจัดระบบได้ง่ายช่วยให้การใช้งานทั่วไปรุ่นคุณภาพอากาศและการประเมินที่ซับซ้อนมากขึ้นของความเข้มข้นของอากาศ (Zhang et al.,2012a จางและ al., 2012b) อย่างไรก็ตาม แม้ มีความซับซ้อนหลังการพัฒนาของโมเดลเหล่านี้ ความถูกต้อง และมีความแม่นยำของผลลัพธ์ของพวกเขามักจะไม่สูงมาก และมักจะเกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอนในคงปล่อยก๊าซที่ใช้เป็นป้อนข้อมูลในรุ่นดังกล่าว (Taghavi et al., 2005)คงปล่อยก๊าซโดยรวมของมลพิษหลักที่กำหนดปริมาณปล่อยออกจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ระยะเวลาและการส่วนหนึ่งของคุณภาพอากาศและสภาพภูมิอากาศในการสร้างโมเดล มากที่สุดประเมินคาดการณ์และนโยบาย คงจะหมายถึงโดยซึ่งความสำคัญของแหล่งต่าง ๆ การปล่อยของมลพิษให้สามารถแสดง และอนุญาตดังนั้น การชื่นชมวิธีนำมาตรการในการควบคุมมลพิษที่หนึ่งอาจส่งผลกระทบต่ออีก (AQEG, 2007)ต้องยุโรปเสริม (EC) ที่สมาชิกทั้งหมด 28อเมริการายงานข้อมูลประจำปีเกี่ยวกับการปล่อยก๊าซเรือนกระจกและประมาณการสารมลพิษอากาศหลักสี่: ซัลเฟอร์ไดออกไซด์ (SO2), ไนโตรเจนออกไซด์ (โรงแรมน็อกซ์),-มีเทนระเหยสารอินทรีย์ (NMVOC), และแอมโมเนีย(NH3) เพื่อให้การประเมินและประเมินผลที่ดีกว่าacidifying แนวโน้มมลพิษก๊าซ นอกจากนี้ EC ยังมีรัฐสมาชิกการคลังแห่งชาติเรือนกระจกปล่อยก๊าซ (GHGs) และอ่างล้างมือเพื่อให้สอดคล้องกับข้อผูกมัดภายใต้อนุสัญญาสหประชาชาติในการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (UNFCCC) และเกียวโต (พลเมือง 2010) ที่แนวทางของ UNFCCC ต้องว่า ฝ่ายตั้งแห่งชาติประจำปีการรายงานสินค้าคงคลัง (NIR) NIR ควรประกอบด้วยรายละเอียดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับหลักสูตร กิจกรรม ปัจจัยการปล่อยก๊าซข้อมูล และควรให้คำอธิบายเกี่ยวกับการคำนวณใหม่ของสินค้าคงคลังประวัติศาสตร์ เพื่อให้แน่ใจว่าความโปร่งใส และเปิดใช้งานตรวจทานสินค้าคงคลัง (UNEP, 2009) ใช้ร่วมกับวิธีการที่เป็นพื้นฐานสำหรับ intercomparison ของปริมาณสินค้าคงคลังมลพิษอากาศคงจะพัฒนาโดยใช้หนึ่ง หรือใช้ สองวิธี: (i) ด้านบนลง ตามกระบวนการ disaggregation ปริภูมิของการปล่อยทั้งหมดจากบางพื้นที่ขนาดเล็กบริหารหน่วยหรือตารางปกติมีสูงความละเอียด (Osses de Eicker et al., 2008); และ (ii) ด้านล่าง-upการประเมินการปล่อยก๊าซเรือนกระจกโดยใช้ข้อมูลรายละเอียดของมลพิษแต่ละแหล่ง (เจียว et al., 2011) คงปล่อยก๊าซแห่งชาติโปรตุเกส (INERPA) (ถั่ว2011), ซึ่งเป็นทั้งด้านบนลงล่าง – ขึ้นยื่น แสดงข้อมูลเชิงปริมาณสำหรับหลักสารมลพิษอากาศ: โรงแรมน็อกซ์ CO, CH4 ไนตรัสออกไซด์ (N2O), ท่าน-มีเทนระเหยสารอินทรีย์ (NMVOC), แอมโมเนีย(NH3), PM10 และ PM2.5 ใน 90s ต้น มีการเพิ่มขึ้นของโปรตุเกสที่ปล่อย หลังจากนั้น การเติบโตของการปล่อยก๊าซได้มากกว่าปานกลางและแม้แต่การจัดเรียงของการชะงักงันมีแนวโน้มที่จะ เกิดขึ้นในการปีล่าสุด สถานการณ์นี้เป็น ใน ผลของการดำเนินมาตรการบางอย่าง เช่นแนะนำก๊าซธรรมชาติ (1997), การติดตั้งรวมวงจรพืชที่ใช้ก๊าซธรรมชาติ (1999), ธิแบบเทอร์โมอิเล็กทริกส์ติดตั้งหน่วย co – สร้าง amelioration ของมีพลัง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
1.
บทนำกระจายบรรยากาศเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนซึ่งขึ้นอยู่บนภูมิประเทศการใช้ที่ดินอุตุนิยมวิทยาและการปล่อยมลพิษ
(ไฟล์และ
Pandis 2006) ในทศวรรษที่ผ่านมาข้อมูลเหล่านี้ได้รับการจัดระบบที่ช่วยให้การใช้งานทั่วไปของรูปแบบคุณภาพอากาศและการประมาณค่าที่ซับซ้อนมากขึ้นของความเข้มข้นของอากาศ(Zhang et al,. 2012a. Zhang et al,, 2012b) อย่างไรก็ตามแม้จะมีความซับซ้อนอยู่เบื้องหลังการพัฒนารูปแบบเหล่านี้ที่ถูกต้องและแม่นยำของผลของพวกเขามักจะไม่สูงมากและมักจะเกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอนในสินค้าคงเหลือที่ปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่ใช้เป็นอินพุทในรูปแบบเหล่านั้น(Taghavi et al., 2005). การปล่อย สินค้าคงเหลือปริมาณมวลของสารมลพิษหลักที่ปล่อยออกมาจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกันในช่วงเวลาและพวกเขาเป็นส่วนพื้นฐานของคุณภาพอากาศมากที่สุดและการสร้างแบบจำลองสภาพภูมิอากาศการคาดการณ์และการประเมินผลนโยบาย สินค้าคงเหลือจะหมายถึงโดยที่ความสำคัญของแหล่งที่มาที่แตกต่างกันในการปล่อยสารมลพิษที่กำหนดสามารถแสดงและดังนั้นจึงช่วยให้การแข็งค่าของวิธีการที่มาตรการนำเข้ามาในการควบคุมมลพิษหนึ่งอาจส่งผลกระทบอื่น(AQEG 2007). คณะกรรมาธิการยุโรป (EC) ต้องการให้ทุก 28 สมาชิกสหรัฐอเมริการายงานข้อมูลประจำปีเกี่ยวกับการปล่อยก๊าซเรือนกระจกและประมาณการสำหรับสี่มลพิษทางอากาศหลัก: ก๊าซซัลเฟอร์ไดออกไซด์ (SO2) ไนโตรเจนออกไซด์ (NOX) ที่ไม่ใช่ก๊าซมีเทนสารอินทรีย์ระเหย (NMVOC) และแอมโมเนีย(NH3) เพื่อที่จะให้ การประเมินและการประเมินผลที่ดีขึ้นของก๊าซacidifying แนวโน้มการปล่อยก๊าซ นอกจากนี้อีซีนอกจากนี้ยังส่งผลให้ประเทศสมาชิกที่จะดำเนินการสินค้าคงคลังแห่งชาติของเรือนกระจกก๊าซ(ก๊าซเรือนกระจก) การปล่อยมลพิษและจมเพื่อให้สอดคล้องกับต่างประเทศภาระผูกพันภายใต้กรอบอนุสัญญาสหประชาชาติเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ(UNFCCC) และพิธีสารเกียวโต (EEA 2010) . แนวทาง UNFCCC จำเป็นต้องมีฝ่ายที่ตั้งแห่งชาติประจำปีรายงานสินค้าคงคลัง(NIR) NIR ควรมีรายละเอียดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับวิธีการปล่อยก๊าซเรือนกระจกปัจจัยกิจกรรมข้อมูลและควรให้คำอธิบายเกี่ยวกับการคำนวณใหม่ใดๆ ของสินค้าคงเหลือประวัติศาสตร์เพื่อให้เกิดความโปร่งใสและเปิดใช้งานการตรวจสอบสินค้าคงคลัง(UNEP 2009) การประยุกต์ใช้ร่วมกันวิธีการที่เป็นพื้นฐานสำหรับ intercomparison ของก๊าซเรือนกระจกสินค้าคงเหลือ. สินค้าคงเหลือปล่อยก๊าซเรือนกระจกในชั้นบรรยากาศที่มีการพัฒนามักจะใช้อย่างใดอย่างหนึ่งหรือรวมกันของสองวิธี: (i) การจากบนลงล่างขึ้นอยู่กับขั้นตอนการแตกกระจายตัวของการปล่อยก๊าซทั้งหมดจากบางพื้นที่หน่วยการบริหารที่มีขนาดเล็กหรือตารางปกติที่สูงกว่าความละเอียด(Osses เด Eicker et al, 2008.); และ (ii) ด้านล่างขึ้นตามประมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกโดยใช้ข้อมูลรายละเอียดของแต่ละการปล่อยก๊าซแหล่งที่มา(Zhao et al., 2011).   สินค้าคงคลังการปล่อยก๊าซชาติโปรตุเกส (INERPA) (กฟภ., 2011) ซึ่งเป็นการรวมกันของด้านบนลง และด้านล่างขึ้นวิธีการให้ข้อมูลเชิงปริมาณสำหรับหลักของสารมลพิษในบรรยากาศ: CO, CH4, NOX ไนตรัสออกไซด์ (N2O) SOX, ก๊าซมีเทนที่ไม่ใช่สารอินทรีย์ระเหย (NMVOC) แอมโมเนีย(NH3) PM10 และ PM2.5   ในช่วงต้นยุค 90 มีการเพิ่มขึ้นของโปรตุเกสปล่อยก๊าซเรือนกระจก หลังจากนั้นการเจริญเติบโตของการปล่อยก๊าซที่ได้รับมากขึ้นในระดับปานกลางและแม้กระทั่งการจัดเรียงของความเมื่อยล้ามีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในปีที่ผ่านมามากที่สุด สถานการณ์นี้เป็นในส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากการดำเนินการตามมาตรการบางอย่างเช่นการแนะนำของก๊าซธรรมชาติ(1997), การติดตั้งวงจรรวมพืชเทอร์โมใช้ก๊าซธรรมชาติ(1999) ที่มีความก้าวหน้าในการติดตั้งของหน่วยงานร่วมรุ่นเยียวยาของพลัง





















































การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
1 . บทนำ
บรรยากาศกระจายเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนซึ่งขึ้นอยู่
ในภูมิประเทศ การใช้ประโยชน์ที่ดิน มลพิษและอุตุนิยมวิทยา ( Seinfeld และ
pandis , 2006 ) ในทศวรรษสุดท้าย ข้อมูลเหล่านี้ได้รับอนุญาตให้ใช้ทั่วไป
จัดระบบของแบบจำลองคุณภาพอากาศและซับซ้อนมากขึ้นการประมาณค่าปริมาณอากาศ
( Zhang et al . ,
2012a ; Zhang et al . , 2012b ) อย่างไรก็ตาม แม้จะมีความซับซ้อน
เบื้องหลังการพัฒนาแบบจำลองเหล่านี้มีความถูกต้องและความแม่นยำของผลของพวกเขามักจะอยู่

ไม่สูงมาก และมักเกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอนในการปล่อยสินค้าที่ใช้เป็นข้อมูลในรูปแบบ (
taghavi et al . , 2005 ) .
ปล่อยสินค้าคงคลังปริมาณมวลของการปล่อยสารมลพิษ
จากแหล่งต่าง ๆ มากกว่า ระยะเวลาของเวลาและพวกเขาเป็น
ส่วนพื้นฐานส่วนใหญ่คุณภาพอากาศและภูมิอากาศแบบ
การพยากรณ์และการประเมินนโยบาย สินค้าคงคลังคือหมายถึง
ซึ่งความสำคัญสัมพัทธ์ของแหล่งต่าง ๆเพื่อลดการปล่อยมลพิษ
ให้สามารถแสดง และดังนั้นจึง ช่วยให้เรียนรู้มาตรการนำ

เพื่อควบคุมมลพิษอาจส่งผลกระทบต่ออีก ( aqeg
, 2007 )คณะกรรมาธิการยุโรป ( EC ) ต้องรายงานทั้งหมด 28 สมาชิก
สหรัฐอเมริกาข้อมูลประจำปีเกี่ยวกับการปล่อยและประมาณการสำหรับ
4 มลพิษหลัก : ซัลเฟอร์ไดออกไซด์ ( SO2 ) และไนโตรเจนออกไซด์ ( NOx )
Non –ก๊าซสารประกอบอินทรีย์ระเหย ( โดยมีปริมาณ ) และแอมโมเนีย
( nh3 ) เพื่อให้การประเมินดีกว่า และการประเมินผล ของการปล่อยก๊าซที่มีฤทธิ์เป็นกรด
แนวโน้ม นอกจากนี้ กกต. ยังใช้
รัฐสมาชิกเพื่อแสดงสินค้าแห่งชาติ
ก๊าซเรือนกระจก ( GHGs ) การปล่อยและเก็บเพื่อให้สอดคล้องกับสากล
ข้อผูกพันภายใต้กรอบอนุสัญญาสหประชาชาติว่าด้วยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ( UNFCCC )
และพิธีสารเกียวโต ( EEA ) )
เพิ่มแนวทางที่พรรคการเมืองต้องตั้งค่ารายงานสินค้าคงเหลือแห่งชาติ
ประจำปี ( NIR ) รายละเอียด
ทั่วไปควรจะมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ วิธีการ ปัจจัยการปล่อยกิจกรรม
ข้อมูล และควรให้คำอธิบายเกี่ยวกับใด ๆของประวัติศาสตร์ recalculations
สินค้าคงคลัง เพื่อตรวจสอบความโปร่งใส และให้ทบทวน
สินค้าคงคลัง ( UNEP , 2009 ) การประยุกต์ใช้วิธีการทั่วไป
เป็นพื้นฐานสำหรับ intercomparison ของก๊าซเรือนกระจก

บรรยากาศการพัสดุ พัสดุมักจะพัฒนาโดยใช้
หนึ่ง หรือการรวมกันของทั้งสองวิธี : ( ฉัน ) ด้านบน ( ลงตาม
กระบวนการ disaggregation พื้นที่ทั้งหมดปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากบางพื้นที่
ขนาดเล็กหน่วยหรือตารางปกติกับความละเอียดสูง
( osses de eicker et al . , 2008 ) ; และ ( ii ) ด้านล่าง - ขึ้นตาม
เมื่อประมาณโดยใช้ข้อมูลการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของแต่ละแหล่ง
( จ้าว et al . , 2011 )   
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: