3.2. Chemometric analysis of NMR da

3.2. Chemometric analysis of NMR dataset
Fig. 2 exhibits some results obtained from the exploratory
principal components analysis. Regarding the variations covered by
the first two principal components (PC1 and PC2), one can see from
Fig. 2(a) that PC1 explains most of the variation in the data (96.8%);
it indicates the high level of dependence between the bins as well
as the goodness-of-fit of PC1 to capture such dependence. In turn,
two samples from the non-irradiated group were considered
Fig. 1. Typical 1H NMR spectrum (300 MHz) of chloroform-d extract of soybeans.
268 A.S. Ribeiro et al. / Food Control 36 (2014) 266e272
outliers and had to be removed from the analysis. Further, from the
PCA scores scatter plot involving PC1 and PC2, it can be seen that
though one cannot discriminate between different levels of gamma
irradiation, but it is clearly possible to distinguish between irradiated and non-irradiated soybeans. The PCA scores scatter plot using
the three fi rst principal components also indicates be possible to
separate the irradiated and non-irradiated samples only (data not
shown). Thus, considering that the irradiated samples form a
unique cluster, we grouped them into the namely irradiated samples, for the PL S-DA analysis

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2 Chemometric การวิเคราะห์ชุดข้อมูล NMRFig. 2 จัดแสดงผลลัพธ์บางอย่างได้รับจากการเชิงบุกเบิกการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก เกี่ยวกับรูปแบบครอบคลุมโดยส่วนประกอบหลักสอง (PC1 และ PC2), หนึ่งสามารถมองเห็นจาก2(a) fig. ว่า PC1 อธิบายส่วนใหญ่เปลี่ยนแปลงข้อมูล (96.8%);บ่งชี้ระดับสูงของการพึ่งพาระหว่างช่องเก็บด้วยเป็นความดีของพอดี PC1 จับเช่นพึ่งพา ในเลี้ยวตัวอย่างที่ 2 จากกลุ่ม irradiated ไม่ได้ถือFig. 1 ปกติ 1H NMR สเปกตรัม (300 MHz) ของ d คลอโรฟอร์มสารสกัดของถั่วเหลือง268 A.S. Ribeiro et al. / ควบคุมอาหาร 36 266e272 (2014)outliers และออกจากการวิเคราะห์ เพิ่มเติมจากการPCA คะแนนกระจายลงจุด PC1 และ PC2 สามารถดูได้ที่แต่ หนึ่งไม่เหยียดระหว่างระดับต่าง ๆ ของแกมมาวิธีการฉายรังสี แต่มีชัดเจนสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างถั่วเหลือง และไม่ใช่ irradiated irradiated คะแนน PCA กระจายใช้พล็อตสามสาย rst หลักส่วนประกอบยังบ่งชี้ว่า สามารถแยกที่ irradiated และ irradiated ไม่ใช่ตัวอย่างเท่านั้น (ข้อมูลไม่แสดง) ดังนั้น พิจารณาที่แบบฟอร์มตัวอย่าง irradiated เป็นคลัสเตอร์เฉพาะ เราจัดให้เป็นตัวอย่างได้แก่ irradiated วิเคราะห์ PL S ดา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2 การวิเคราะห์ Chemometric ของชุดข้อมูล NMR
รูป 2 การจัดแสดงนิทรรศการผลบางอย่างที่ได้จากการสำรวจ
การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก เกี่ยวกับรูปแบบที่ครอบคลุมโดย
สองคนแรกองค์ประกอบหลัก (PC1 และ PC2) หนึ่งสามารถดูจาก
รูป (2) ที่ PC1 อธิบายมากที่สุดของการเปลี่ยนแปลงในข้อมูล (96.8%)
ก็แสดงระดับสูงของการพึ่งพาอาศัยกันระหว่างถังขยะได้เป็นอย่างดี
ในขณะที่ความดีของพอดีของ PC1 ในการจับภาพการพึ่งพาดังกล่าว ในทางกลับกัน
สองตัวอย่างจากกลุ่มที่ไม่ผ่านการฉายรังสีได้รับการพิจารณา
รูป 1. โดยทั่วไป NMR สเปกตรัม 1H (300 MHz) ของสารสกัดคลอโรฟอร์ม-D ของถั่วเหลือง.
268 AS แบร์โตและคณะ / การควบคุมอาหารที่ 36 (2014) 266e272
ค่าผิดปกติและจะถูกลบออกจากการวิเคราะห์ นอกจากนี้จาก
คะแนน PCA กระจายพล็อตที่เกี่ยวข้องกับ PC1 และ PC2 ก็จะเห็นได้ว่า
แม้จะไม่สามารถเห็นความแตกต่างระหว่างระดับที่แตกต่างกันของรังสีแกมมา
รังสี แต่ก็เห็นได้ชัดว่าเป็นไปได้ที่จะแยกแยะระหว่างถั่วเหลืองฉายรังสีและไม่ฉายรังสี พล็อตกระจายคะแนน PCA ใช้
สามสายแรกองค์ประกอบหลักยังบ่งชี้ว่าเป็นไปได้ที่จะ
แยกการฉายรังสีและตัวอย่างที่ไม่ผ่านการฉายรังสีเท่านั้น (ข้อมูลไม่
แสดง) ดังนั้นการพิจารณาว่าตัวอย่างที่ผ่านการฉายรังสีในรูปแบบ
คลัสเตอร์ที่ไม่ซ้ำกันเราจัดกลุ่มพวกเขาเป็นตัวอย่างที่ผ่านการฉายรังสีคือสำหรับการวิเคราะห์ PL S-DA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 . การวิเคราะห์คีโมเมตริกซ์ของ NMR DataSet
รูปที่ 2 แสดงผลบางอย่างที่ได้จากการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักสำรวจ
. เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงครอบคลุม
แรกหลักสององค์ประกอบ ( PC และ pc2 ) หนึ่งสามารถดูได้จากรูปที่ 2 (
) PC อธิบายส่วนใหญ่ของการเปลี่ยนแปลงในข้อมูล ( 96.8 % ) ;
มันบ่งชี้ว่า ระดับการพึ่งพาระหว่างถังขยะเช่นกัน
ตามความสอดคล้องของ PC จับภาพเช่นการพึ่งพา ในการเปิด ,
2 ตัวอย่าง จากกลุ่มที่ไม่ฉายรังสีถือว่า
รูปที่ 1 โดยทั่วไป 1H NMR สเปกตรัม ( 300 MHz ) ของ chloroform-d สารสกัดจากถั่วเหลือง
268 AS Ribeiro et al . การควบคุม / อาหาร 36 ( 2014 ) 266e272
ผิดปกติและต้องถูกลบออกจากการวิเคราะห์ เพิ่มเติม จาก
PCA คะแนนกระจายแปลงที่เกี่ยวข้องกับ PC และ pc2 จะเห็นได้ว่า
แต่หนึ่งไม่สามารถบอกความแตกต่างระหว่างระดับที่แตกต่างกันของรังสีแกมมา
แต่มันเป็นที่ชัดเจนเป็นไปได้ที่จะแยกแยะระหว่างฉายรังสีและไม่ฉายรังสี ถั่วเหลือง พีซีคะแนนกระจายแปลงโดยใช้
3 RST fi หลักส่วนประกอบยังบ่งชี้ว่า เป็นไปได้ที่ฉายรังสีและไม่ฉายรังสี
แยกตัวอย่างเท่านั้น ( ข้อมูลไม่
แสดง ) ดังนั้น การพิจารณาว่าการฉายรังสีตัวอย่างแบบฟอร์ม
เฉพาะกลุ่ม เราจัดกลุ่มให้เป็นคือการฉายรังสีตัวอย่างที่จะวิเคราะห์
s-da สำหรับ