This study proposes an integrated p

This study proposes an integrated prediction and optimization model by using multi-layer perceptron neural network and particle swarm optimization techniques. Three different objective functions are formulated. The first one is the maximization of methane percentage with single output. The second one is the maximization of biogas production with single output. The last one is the maximization of biogas quality and biogas production with two outputs. Methane percentage, carbon dioxide percentage, and other contents’ percentage are used as the biogas quality criteria. Based on the formulated models and data from a wastewater treatment facility, optimal values of input variables and their corresponding maximum output values are found out for each model. It is expected that the application of the integrated prediction and optimization models increases the biogas production and biogas quality, and contributes to the quantity of electricity production at the wastewater treatment facility.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้เสนอการทายผลรวมและแบบจำลองเพิ่มประสิทธิภาพ โดยการใช้โครงข่ายประสาทหลายชั้นเพอร์เซปตรอน และอนุภาคบินว่อนเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพ สามฟังก์ชันวัตถุประสงค์แตกต่างกันมีสูตร อันแรกเป็น maximization เปอร์เซ็นต์มีเทนกับเดียว สอง maximization ผลิตก๊าซชีวภาพมีผลลัพธ์เดียวได้ สุดท้ายคือ maximization คุณภาพก๊าซชีวภาพและผลิตก๊าซชีวภาพ ด้วยการแสดงผลที่สอง เปอร์เซ็นต์มีเทน คาร์บอนไดออกไซด์เปอร์เซ็นต์ และเปอร์เซ็นต์ของเนื้อหาอื่นใช้เป็นเกณฑ์คุณภาพก๊าซชีวภาพ ตามสูตรแบบจำลองและข้อมูลจากอำนวยความสะดวกในการบำบัดน้ำเสีย ค่าสูงสุดของตัวแปรอินพุตและค่าผลลัพธ์สูงสุดสอดคล้องที่พบในแต่ละรุ่น คาดว่า ใช้ทายผลรวมและแบบจำลองเพิ่มประสิทธิภาพเพิ่มการผลิตก๊าซชีวภาพและก๊าซชีวภาพคุณภาพ และรวมปริมาณการผลิตไฟฟ้าที่อำนวยความสะดวกบำบัดน้ำเสีย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้นำเสนอการทำนายแบบบูรณาการและรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้หลายชั้นตรอนเครือข่ายประสาทและจับกลุ่มอนุภาคเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ สามฟังก์ชั่นที่แตกต่างกันวัตถุประสงค์เป็นสูตร คนแรกคือสูงสุดร้อยละมีเทนกับการส่งออกเพียงครั้งเดียว คนที่สองเป็นสูงสุดของการผลิตก๊าซชีวภาพกับการส่งออกเพียงครั้งเดียว สุดท้ายคือการเพิ่มคุณภาพก๊าซชีวภาพและผลิตก๊าซชีวภาพที่มีสองผล ก๊าซมีเทนร้อยละร้อยละก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์และร้อยละเนื้อหาอื่น ๆ ที่ใช้เป็นเกณฑ์คุณภาพก๊าซชีวภาพ ขึ้นอยู่กับรูปแบบสูตรและข้อมูลจากสถานที่บำบัดน้ำเสียที่เหมาะสมของค่าตัวแปรอินพุทและเอาท์พุทค่าสูงสุดที่สอดคล้องกันของพวกเขาจะพบออกมาแต่ละรุ่น เป็นที่คาดว่าการประยุกต์ใช้การทำนายแบบบูรณาการและรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตก๊าซชีวภาพเพิ่มการผลิตและคุณภาพก๊าซชีวภาพและก่อให้เกิดปริมาณการผลิตไฟฟ้าที่โรงงานบำบัดน้ำเสียที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิทยานิพนธ์นี้เสนอการบูรณาการและเพิ่มประสิทธิภาพโดยการใช้วิธีการทำนายแบบธรรมดาเครือข่ายระบบประสาทและเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพฝูงอนุภาค สามฟังก์ชันวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันเป็นสูตร . อย่างแรกคือ มีก๊าซมีเทนร้อยละกับออกเดี่ยว ตัวที่สองเป็นสูงสุดของการผลิตก๊าซชีวภาพ ด้วยการแสดงผลเดี่ยวสุดท้ายคือมีคุณภาพก๊าซชีวภาพและการผลิตก๊าซชีวภาพกับสองเอาท์พุท ก๊าซมีเทนร้อยละ ร้อยละ คาร์บอนไดออกไซด์ และเนื้อหาอื่น ๆร้อยละใช้เป็นก๊าซชีวภาพที่มีคุณภาพตามเกณฑ์ ตามยุทธศาสตร์ รูปแบบและข้อมูลจากระบบบำบัดน้ำเสียโรงงาน ค่านิยมที่เหมาะสมของตัวแปรและค่าผลผลิตสูงสุดที่สอดคล้องกันของพวกเขาจะพบว่า แต่ละรุ่นเป็นที่คาดว่า การประยุกต์ใช้โมเดลการพยากรณ์และการเพิ่มประสิทธิภาพเพิ่มการผลิตก๊าซชีวภาพและคุณภาพก๊าซชีวภาพ และคาดการณ์ถึงปริมาณการผลิตไฟฟ้าของระบบบำบัดน้ำเสียในโรงงาน