Before further image processing a 1

Before further image processing a 1024  1024 pixel sized
square was placed over the centre of the ham image. This avoided
the need for background segmentation and provided a dyadic (2k)
sized image for convenient wavelet analysis. Examples of pork and
turkey ham images are shown in Fig. 1. The 15 colour features
introduced by Jackman et al. (2008) of mean, standard deviation,
skewness, kurtosis and inter-quartile range of red, green and blue
for each image were easily retrieved with the Matlab version 7
(The Mathworks, Natick, MA, USA). The same software was used
to derive 10 greyscales from each image as proposed by Mendoza
et al. (2009). Examples of the 10 greyscales are shown in Figs. 2A
and 2B. The hue images were unusable as there was no observable
texture, and were thus excluded. Each grayscale image can then
have a selection of texture properties calculated from it. Recalling
the texture characterization method of Jackman et al. (2009e),
which aimed to balance expression of texture with simplicity of
such expression, the symmetric modified Daubechie wavelet transform
(Symlet) was applied at full decomposition at the 3rd, 5th and
7th order. This yielded 123 texture properties per image.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก่อนที่จะเพิ่มเติมรูปที่ประมวลผล 1024 1024 พิกเซลขนาดสแควร์ที่อยู่เหนือศูนย์กลางของรูปแฮม นี้หลีกเลี่ยงต้องการพื้นหลังเซ็กและ dyadic (2k)ขนาดรูปภาพสำหรับวิเคราะห์ wavelet สะดวก ตัวอย่างของหมู และไก่งวงแฮมภาพจะแสดงใน Fig. 1 ลักษณะสี 15นำโดยแจ็คแมนและ al. (2008) ของค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานความเบ้ เคอร์โทซิ และควอไทล์ระหว่างช่วงของสีแดง สีเขียว และสีน้ำเงินสำหรับแต่ละภาพได้ง่าย ๆ ดึง ด้วย Matlab รุ่น 7(Mathworks, Natick, MA สหรัฐอเมริกา) ใช้ซอฟต์แวร์เดียวกันสามารถรับ 10 greyscales จากแต่ละภาพเป็นการนำเสนอ โดยเมนโดซาal. ร้อยเอ็ด (2009) แสดงตัวอย่างของ 10 greyscales Figs. 2Aและ 2B ภาพเว้ถูกใช้เป็นมี observable ไม่เนื้อ และได้ถูกแยกออกดังนั้น แล้วแต่ละรูปสีเทาสามารถมีการเลือกคุณสมบัติของพื้นผิวที่คำนวณจาก เรียกวิธีการจำแนกเนื้อของแจ็กแมน et al. (2009e),ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อปรับสมดุลค่าของพื้นผิว มีความเรียบง่ายของนิพจน์ดังกล่าว การสมมาตรแก้ไข Daubechie wavelet แปลง(Symlet) ถูกใช้ในการแยกส่วนประกอบทั้งหมดที่ 3, 5 และลำดับ 7 นี้หา 123 คุณสมบัติพื้นผิวต่อหนึ่งภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อนที่ภาพต่อไปประมวลผล 1024? 1024 พิกเซลขนาด
ตารางถูกวางไว้ในช่วงกลางภาพแฮม นี้หลีกเลี่ยง
ความจำเป็นในการแบ่งส่วนพื้นหลังและให้ DYADIC (2k)
ภาพขนาดใหญ่เพื่อความสะดวกในการวิเคราะห์เวฟ ตัวอย่างของเนื้อหมูและ
ภาพแฮมไก่งวงจะแสดงในรูป 1. คุณสมบัติสี 15
นำโดยแจ๊กแมนและคณะ (2008) ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
เบ้โด่งและช่วงระหว่างควอไทล์ของสีแดง, สีเขียวและสีฟ้า
สำหรับภาพแต่ละภาพที่ถูกดึงมาได้อย่างง่ายดายด้วยรุ่น Matlab 7
(Mathworks, เนติ, MA, USA) ซอฟแวร์เดียวกันถูกนำมาใช้
เพื่อให้ได้ 10 greyscales จากภาพแต่ละภาพที่เสนอโดยเมนโดซา
และคณะ (2009) ตัวอย่างของ 10 greyscales ที่แสดงในมะเดื่อ 2A
และ 2B ภาพสีก็ใช้ไม่ได้เนื่องจากไม่มีที่สังเกต
พื้นผิวและจึงได้รับการยกเว้น ภาพแต่ละภาพระดับสีเทาก็จะสามารถ
มีการเลือกของคุณสมบัติเนื้อคำนวณจากมัน นึกถึง
วิธีการลักษณะพื้นผิวของแจ๊กแมนและคณะ (2009E)
ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อความสมดุลของการแสดงออกของพื้นผิวที่มีความเรียบง่ายของ
การแสดงออกดังกล่าวสมมาตรแก้ไข Daubechie แปลงเวฟเล็ต
(Symlet) ถูกนำมาใช้ในการสลายตัวเต็มรูปแบบที่ 3, 5 และ
7 เพื่อ นี้ส่งผลให้ 123 คุณสมบัติเนื้อต่อภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อนที่จะประมวลผลภาพเพิ่มเติมเป็น 1024  1024 พิกเซลขนาด
สี่เหลี่ยมวางไว้เหนือศูนย์กลางของภาพแฮม นี้หลีกเลี่ยง
ต้องตัดพื้นหลังและให้รับรู้ ( 2K )
ขนาดภาพสำหรับการวิเคราะห์เวฟเล็ตที่สะดวก ตัวอย่างของหมู
ภาพแฮมไก่งวงจะแสดงในรูปที่ 1 15 สีประกอบด้วย
แนะนำโดยแจ็กแมน et al . ( 2008 ) ของค่าเฉลี่ย , ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ,
ความเบ้โด่งและอินเตอร์ควอไทล์ช่วงของสีแดง , สีเขียวและสีฟ้าสำหรับภาพแต่ละภาพถูก
เรียกคืนได้อย่างง่ายดายด้วยโปรแกรม MATLAB Version 7
( แมธเวิร์คส์นาติค , MA , USA ) ซอฟต์แวร์เดียวกันถูกใช้
มา 10 greyscales จากแต่ละภาพเป็นภาพที่เสนอโดยเมนโดซา
et al . ( 2009 ) ตัวอย่างของ 10 greyscales แสดงในผลมะเดื่อ . และ 2A
2B สีภาพที่ถูกใช้งานจนไม่มีที่สังเกต
พื้นผิวและถูกทำให้แยกออก แต่ละภาพระดับสีเทาสามารถ
มีการเลือกพื้นผิว คุณสมบัติได้จากมัน ระลึกถึง
พื้นผิวลักษณะวิธีการแจ็กแมน et al . ( 2009e )
ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อความสมดุลของการแสดงออกของพื้นผิวกับความเรียบง่ายของ
เช่นการแสดงออก , การแปลงเวฟเล็ตแบบ daubechie
( symlet ) คือใช้ในการย่อยสลายเต็ม 3 , 5
7 คำสั่ง123 เนื้อคุณสมบัตินี้ให้ผลต่อภาพ