METHODSParticipantsOne hundred and

METHODS
Participants
One hundred and sixty-one women aged between
18 and 29 years, who lived in Bangkok, Thailand,
were recruited in this study. They were randomly
divided, using computer generated random numbers,
into two groups: a validation group of 121 women toconstruct prediction equations and a cross-validation
group of 40 women for testing external validity of the
proposed equations. The number of participants of the
validation was three times that of the cross-validation
group to get enough sample size for construction of a
valid regression equation.
All participants were in good health based on
their medical history and physical examinations. They
neither smoke nor took any medicine during the period
of the study. Informed consents were signed by all
participants and the study protocol was approved by
Mahidol University Institutional Review Board (protocol
281/1999, approved on February 12th, 1999).
The research was conducted in accordance with the
principles set forth in the Helsinki Declaration.
Anthropometric measurements
Body weights were measured using a beam balance
(Weylux model 424 J, E.H. Oakley & Co Ltd, Aylesbury,
UK) to within 0.1 kg. Standing heights were
measured with a stadiometer to within 0.1 cm at full
inspiration of the participants 11. Body fat (BF) was
obtained after subtraction of fat-free mass (FFM),
which was assessed by bioelectric impedance analysis
using BIA-101 impedance analyser (RJL system,
Detroit, MI, USA), from body weight.
Measurement of residual lung volume
Residual volume of lung (RV) was measured by O2
dilution technique using a computerized spectrometer
(Sensomedic Vmax 299, SenSormedic Corp, Yorba
Linda, CA, USA). Participants wore light-weight
dresses to allow free chest movement and sat in an
arm chair in an erect position. They breathe normally
through a mouth piece with a nose clip. The test
started by asking the participants to fully inspire
and completely expire, then breathe normally. All
participants were allowed to become familiarized with
the procedures before testing. Three measurements
were made and the minimal RV was recorded. All
spirometry measurements and recording followed the
American Thoracic Society and the European Respiratory
Society12
.
Statistical analysis
Data are presented as mean ± SD. Pearson correlation
was used to test the relationship of measured
RV (mRV) with height, age, and weight. Linear
regression were applied to evaluate the relationship of
mRV with the independent variables: height, age, and
weight. A paired t-test was used to test the difference
between mRV and predicted RV (pRV). A scatter
plot of mRV and pRV was used to gauge agreementbetween them. A plot of residual (mRV − pRV)
against mRV was also applied to assess whether the
residual depends on mRV. All statistical analyses
were performed using PASW statistics 18.0 for Windows
(SPSS). A 2-sided p-value of less than 0.05 was
considered statistically significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการผู้เข้าร่วมร้อย และหก - หนึ่งผู้หญิงอายุระหว่าง18 และ 29 ปี ผู้ที่อาศัยอยู่ในกรุงเทพมหานคร ประเทศไทยได้พิจารณาในการศึกษานี้ พวกเขาได้หาร การใช้คอมพิวเตอร์ในการสร้างตัวเลขสุ่มเป็น 2 กลุ่ม: กลุ่มการตรวจสอบสมการทำนาย toconstruct ผู้หญิง 121 และข้ามการตรวจสอบกลุ่มผู้หญิง 40 ในการทดสอบมีผลบังคับใช้ภายนอกเสนอสมการ จำนวนผู้เข้าร่วมการตรวจสอบเป็นครั้งที่สามที่ข้ามการตรวจสอบกลุ่มจะได้ขนาดตัวอย่างเพียงพอสำหรับก่อสร้างเป็นสมการถดถอยที่ถูกต้องร่วมอยู่ในสุขภาพที่ดีตามนักประวัติศาสตร์ทางการแพทย์และตรวจร่างกาย พวกเขาไม่สูบบุหรี่ หรือใช้ยาในระหว่างรอบระยะเวลาการศึกษา Consents แจ้งความถูกลงนาม โดยทั้งหมดผู้เข้าร่วมและโพรโทคอลการศึกษาได้รับอนุมัติโดยมหิดลมหาวิทยาลัยสถาบันคณะกรรมการ (โพรโทคอล281/1999 ได้รับการอนุมัติเมื่อวันที่ 12 กุมภาพันธ์ 2542)วิธีการวิจัยสอดคล้องกับการหลักการที่กำหนดไว้ในปฏิญญาเฮลซิงกิวัด anthropometricน้ำหนักร่างกายถูกวัดโดยใช้สมดุลแสง(Weylux รุ่น 424 เจ โอ๊ค E.H. แอนด์ จำกัด อายสบรีUK) ให้ภายใน 0.1 kg มีความสูงยืนโดย stadiometer การภายใน 0.1 ซม.ที่เต็มแรงบันดาลใจของผู้เข้าร่วม 11 มีไขมันในร่างกาย (เอฟ)ได้รับหลังจากลบของมวลไขมันฟรี (FFM),ซึ่งถูกประเมิน โดยการวิเคราะห์ความต้านทาน bioelectricใช้เบี้ย-101 ความต้านทาน analyser (RJL ระบบดีทรอยต์ MI สหรัฐอเมริกา), จากน้ำหนักร่างกายวัดปริมาตรปอดที่เหลือเหลือปริมาตรของปอด (RV) ถูกวัด โดย O2เทคนิคการเจือจางโดยใช้สเปกโตรมิเตอร์คอมพิวเตอร์(Sensomedic Vmax 299, SenSormedic Corp, Yorbaลินดา CA, USA) ผู้เข้าร่วมสวมน้ำหนักเบาชุดให้อิสระหน้าอกเคลื่อนไหว และนั่งอยู่ในเก้าอี้นั่งในตำแหน่งที่ตรงกัน พวกเขาหายใจตามปกติโดยชิ้นส่วนปากกับจมูกคลิป การทดสอบเริ่มต้น โดยถามผู้เรียนเพื่อสร้างแรงบันดาลใจเต็มและทั้งหมดหมดอายุ แล้วหายใจตามปกติ ทั้งหมดผู้เรียนได้รับอนุญาตให้เป็น familiarized กับขั้นตอนก่อนการทดสอบ วัดที่สามทำ RV น้อยถูกบันทึก ทั้งหมดวัด spirometry และบันทึกตามสังคมทรวงอกอเมริกันและยุโรปที่ทางเดินหายใจSociety12.วิเคราะห์ทางสถิติมีแสดงข้อมูลเป็น±หมายถึงสหสัมพันธ์เพียร์สัน SD.ใช้ในการทดสอบความสัมพันธ์ของวัดRV (mRV) ด้วยความสูง อายุ น้ำหนัก เชิงเส้นใช้ประเมินความสัมพันธ์ของการถดถอยmRV กับตัวแปรอิสระ: ความสูง อายุ และน้ำหนัก จัดเป็นคู่ t ทดสอบใช้การทดสอบความแตกต่างระหว่าง mRV และคาดการณ์ RV (pRV) การกระจายพล็อตน่า mRV pRV ใช้วัด agreementbetween พวกเขา พล็อตของส่วนที่เหลือจาก (mRV − pRV)กับ mRV ยังใช้ในการประเมินว่าการส่วนที่เหลือจากขึ้นอยู่กับ mRV สถิติวิเคราะห์ทั้งหมดได้ดำเนินการโดยใช้สถิติ PASW 18.0 สำหรับ Windows(โปรแกรม) หน้า 2 p-ค่าน้อยกว่า 0.05พิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการ
เข้าร่วม
หนึ่งร้อยหกสิบเอ็ดผู้หญิงอายุระหว่าง
18 และ 29 ปีที่อาศัยอยู่ในกรุงเทพฯประเทศไทย
ได้รับคัดเลือกในการศึกษานี้ พวกเขาได้รับการสุ่ม
แบ่งการใช้คอมพิวเตอร์สร้างตัวเลขสุ่ม
ออกเป็นสองกลุ่มกลุ่มการตรวจสอบของ 121 ผู้หญิง toconstruct สมการทำนายและการตรวจสอบข้าม
กลุ่มของ 40 คนสำหรับการทดสอบความถูกต้องภายนอกของ
สมการที่นำเสนอ จำนวนผู้เข้าร่วมใน
การตรวจสอบเป็นสามเท่าของการตรวจสอบข้าม
กลุ่มที่จะได้รับขนาดตัวอย่างมากพอสำหรับการก่อสร้างของ
สมการถดถอยที่ถูกต้อง.
ผู้เข้าร่วมทั้งหมดอยู่ในสุขภาพที่ดีขึ้นอยู่กับ
ประวัติทางการแพทย์ของพวกเขาและการตรวจร่างกาย พวกเขา
ไม่เอาควันหรือยาใด ๆ ในช่วงระยะเวลา
ของการศึกษา แจ้งความยินยอมลงนามโดยทั้งหมด
เข้าร่วมและโปรโตคอลการศึกษาได้รับการอนุมัติจาก
มหาวิทยาลัยมหิดลคณะกรรมการตรวจสอบ (โปรโตคอล
281/1999 ได้รับการอนุมัติเมื่อวันที่ 12 กุมภาพันธ์ 1999).
การวิจัยได้ดำเนินการให้เป็นไปตาม
หลักการที่กำหนดไว้ในปฏิญญาเฮลซิงกิ.
ชั่ง วัด
น้ำหนักตัวถูกวัดโดยใช้ความสมดุลของคาน
(Weylux รุ่น 424 J, Oakley EH & Co Ltd, Aylesbury,
สหราชอาณาจักร) ภายใน 0.1 กก. ความสูงยืนถูก
วัดที่มี stadiometer ไปภายใน 0.1 เซนติเมตรที่เต็ม
แรงบันดาลใจของผู้เข้าร่วม 11. ไขมันในร่างกาย (BF) ได้รับการ
ได้รับหลังจากการลบของมวลไขมันฟรี (FFM)
ซึ่งได้รับการประเมินโดยการวิเคราะห์ความต้านทาน bioelectric
โดยใช้การวิเคราะห์ความต้านทาน BIA-101 (ระบบ RJL,
ดีทรอยต์, MI, USA) จากน้ำหนักของร่างกาย.
วัดปริมาณปอดที่เหลือ
ปริมาณที่เหลือของปอด (RV) โดยวัดจาก O2
เทคนิคการลดสัดส่วนการใช้คอมพิวเตอร์สเปกโตรมิเตอร์
(Sensomedic Vmax 299, SenSormedic Corp, Yorba
Linda, CA, ประเทศสหรัฐอเมริกา) เข้าร่วมสวมน้ำหนักเบา
ชุดเพื่อให้การเคลื่อนไหวของหน้าอกฟรีและนั่งอยู่ใน
เก้าอี้ในตำแหน่งตั้งตรง พวกเขาหายใจได้ตามปกติ
ผ่านปากกับคลิปจมูก การทดสอบ
เริ่มต้นโดยขอให้ผู้เข้าร่วมในการรองรับการสร้างแรงบันดาลใจ
และหมดอายุสมบูรณ์แล้วหายใจได้ตามปกติ ทั้งหมด
ผู้เข้าร่วมได้รับอนุญาตให้กลายเป็นคุ้นเคยกับ
ขั้นตอนก่อนการทดสอบ สามวัด
ที่ถูกสร้างขึ้นและ RV น้อยที่สุดที่ถูกบันทึกไว้ ทุก
วัด spirometry และการบันทึกตาม
American Thoracic Society และยุโรปทางเดินหายใจ
Society12
.
การวิเคราะห์ทางสถิติ
ข้อมูลจะแสดงเป็นค่าเฉลี่ย± SD สหสัมพันธ์เพียร์สัน
ถูกใช้ในการทดสอบความสัมพันธ์ของวัด
RV (MRV) ที่มีความสูงอายุและน้ำหนัก เชิงเส้น
ถดถอยถูกนำไปใช้ในการประเมินความสัมพันธ์ของ
MRV กับตัวแปรอิสระ: ความสูงอายุและ
น้ำหนัก จับคู่ t-test ถูกใช้ในการทดสอบความแตกต่าง
ระหว่าง MRV และคาดการณ์ RV (PRV) กระจาย
พล็อตและ MRV PRV ถูกใช้ในการวัด agreementbetween พวกเขา พล็อตที่เหลือ (MRV - PRV)
กับ MRV ยังถูกนำมาใช้เพื่อประเมินว่า
ที่เหลือขึ้นอยู่กับ MRV ทั้งหมดการวิเคราะห์ทางสถิติ
ได้ดำเนินการโดยใช้สถิติ PASW 18.0 สำหรับ Windows
(SPSS) 2 ด้าน p-value น้อยกว่า 0.05
ถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการเข้าร่วม

ผู้หญิงหนึ่งร้อย sixty-one อายุ
18 และ 29 ปี ที่อาศัยอยู่ในกรุงเทพมหานคร , ประเทศไทย ,
/ การศึกษา สุ่ม
แบ่งโดยใช้คอมพิวเตอร์สร้างตัวเลขสุ่ม
ออกเป็น 2 กลุ่ม คือ กลุ่มของผู้หญิงมีการสร้างสมการและข้ามตรวจสอบ
กลุ่มสตรี 40 สำหรับการทดสอบความตรงภายนอกของ
เสนอสมการจำนวนผู้เข้าร่วมในการตรวจสอบเป็นสามเท่าของ

ข้ามตรวจสอบกลุ่มเพื่อให้ได้ขนาดตัวอย่างเพียงพอสำหรับการก่อสร้างของ

ทุกสมการถดถอยที่ถูกต้อง ผู้เข้าร่วมในสุขภาพที่ดีขึ้นอยู่กับประวัติทางการแพทย์ของพวกเขาและการตรวจร่างกาย
. เขาไม่สูบ หรือเอายา

ตลอดระยะเวลาของการศึกษา แจ้งยินยอมได้ลงนามโดย
ผู้เข้าร่วมการศึกษาขั้นตอนและได้รับการอนุมัติโดยคณะกรรมการตรวจสอบสถาบันมหาวิทยาลัยมหิดล
( )
0 / 2542 อนุมัติเมื่อ กุมภาพันธ์ 12 , 1999 ) .
วิจัยตาม
ตามหลักการที่ระบุไว้ในปฏิญญาเฮลซิงกิ การวัดสัดส่วนร่างกาย

น้ำหนักการวัดโดยใช้คานสมดุล
( weylux แบบ 424 เจ e.h. Oakley & Aylesbury Co Ltd , UK ) ภายใน
01 กิโลกรัม ยืนสูงอยู่
วัดที่มี stadiometer ภายใน 0.1 ซม. ที่แรงบันดาลใจเต็ม
ของผู้เข้าร่วม 11 ไขมันในร่างกาย ( BF ) คือ
หลังจากได้รับการลบมวลไขมัน ( FFM )

ซึ่งประเมินโดยการวิเคราะห์ค่าอิมพีแดนซ์ ( rjl bia-101 bioelectric ใช้วิเคราะห์ระบบ
Detroit , MI , สหรัฐอเมริกา ) , จาก น้ำหนักตัว การวัดปริมาตรปอด

ส่วนที่เหลือปริมาณตกค้างของปอด ( RV ) วัดจาก O2
( เทคนิคใช้สเปกคอมพิวเตอร์
( sensomedic ถึง 299 , sensormedic Corp Yorba
ลินดา , CA , USA ) ผู้เข้าร่วมสวมน้ำหนักเบา
ชุดเพื่อให้เคลื่อนไหว หน้าอกฟรี และนั่งอยู่ในเก้าอี้แขนยก
ในตำแหน่ง พวกเขาหายใจปกติ
ผ่านชิ้นส่วนปากกับจมูกคลิป ทดสอบ
เริ่มโดยขอให้ผู้เข้าร่วมอย่างเต็มที่และสมบูรณ์บันดาล
หมดอายุแล้วหายใจตามปกติ ผู้เข้าร่วมทั้งหมดได้รับอนุญาตให้กลายเป็น familiarized กับ

ขั้นตอนก่อนการทดสอบ สามการวัด
าและ RV น้อยที่สุดจะถูกบันทึก การวัดและการบันทึกติดตามพบทั้งหมด

ทรวงอกอเมริกันสังคมและยุโรป society12 ระบบทางเดินหายใจ

.

การวิเคราะห์ทางสถิติข้อมูลจะถูกนำเสนอเป็นค่าเฉลี่ย± SD สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
ถูกใช้เพื่อทดสอบความสัมพันธ์ของวัด
RV ( mrv ) กับความสูง อายุ และน้ำหนัก การถดถอยเชิงเส้น
มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ของตัวแปรอิสระ mrv ด้วย

: ความสูง , อายุ และน้ำหนัก เป็น paired t-test ทดสอบความแตกต่างระหว่าง mrv
และคาดการณ์ RV ( PRV ) กระจาย
พล็อตของ mrv PRV และใช้มาตรวัดใช้ความตกลงระหว่างกันได้ พล็อตที่เหลือ ( mrv − PRV )
กับ mrv ยังใช้เพื่อประเมินว่า
ที่เหลือขึ้นอยู่กับ mrv . ทั้งหมดคือการใช้สถิติการวิเคราะห์ทางสถิติ

pasw 18.0 สำหรับ Windows ( SPSS ) มี 2 ด้าน p-value น้อยกว่า 0.05 คือ

ถือว่าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ