Abstract
The construction industry in China has relatively high fatality and injury rates, and traditional practices for construction safety are no longer sufficient to meet new challenges. Innovative strategies to reduce safety hazards and accidents are required to substantially improve current practices. An understanding of the influences of the construction safety climate and personal experience construction safety becomes critical before any effective measure can be established. By considering previous safety climate models, a Bayesian network (BN) based model is proposed, establishing a probabilistic relational network among causal factors, including safety climate factors and personal experience factors that have influences on human behavior pertinent to construction safety. It therefore provides a methodology to identify potential strategies for safety improvement. In this study, a survey involving more than 4700 employees at a large construction firm in China was applied to establish a BN. BN-based analysis demonstrated that the safety climate factors may have a more significant influence on an employee’s safety behavior than personal experience factors. A method to find a strategy by controlling one individual factor (or simple strategy) to improve safety behavior was then investigated. It was found that the simple strategy could be more effective when safety climate factors were properly controlled. In addition, a strategy via controlling multiple factors (or joint strategies) may even better improve the safety behavior. The analysis suggested that a joint control of both safety climate factors and personal experience factors worked most effectively. Finally, the prediction of human safety behavior under a specific climate was tested with the BN.
Keywords
Construction safety; Safety management; Human behavior; Safety climate; Bayesian network
1. Introduction
It has been reported that there were 1238 deaths in the construction industry in the United States in 2005 (DOL, 2007). In Britain in 2005/06, the construction industry accounted for 28% of all work-related fatalities, with a similar number in injuries (HSE, 2007). In China, there were 2538 deaths recorded in the construction industry in v (SAWS, 2007). These relatively poor safety performance and accident records within the construction industry continue to cause concerns worldwide.
To reduce construction accidents and deaths, many researchers and practitioners have explored various techniques, including some practices in other industries. Although they may be well developed, it is still difficult to apply these practices in the construction industry because of its unique features including: (a) continuous changes in construction workplaces; (b) a peripatetic workforce; and (c) complex project and organizational arrangements (Molen et al., 2005). This means that the construction industry, as a sector, demands more specific safety practices. Improvements in working conditions and innovations in the equipment used in the industry are not enough to improve safety performance because organizational culture and human factors also play critical roles. In this regard, the influence of safety climate has attracted more and more attention in the development of safety practices.
As indicated by Schein (1992), “Organizational Culture is a pattern of shared basic assumptions that the group learned as it solved its problems of external adaptation and internal integration, that has worked well enough to be considered valid and, therefore, to be taught to new members as the correct way to perceive, think and feel in relation to those problems”. As a natural extension, Safety culture is a part of the overall culture of an organization, and is seen as affecting the attitudes and beliefs of members in terms of health and safety performance ( Cooper, 2000). Guldenmund (2000) defined Safety culture as those aspects of the organizational culture which will impact on attitudes and behavior related to increasing or decreasing risk. Generally, safety culture is a set of prevailing indicators, beliefs and values in relation to safety that an organization possesses ( Fang et al., 2006). Meanwhile, safety climate is a concept that can be seen as the current surface features of a safety culture, which are discerned from the employees’ attitudes and perceptions ( Flin et al., 2000). Safety climate is also regarded as being more superficial than safety culture where it involves the current position of a company ( Glendon and Stanton, 2000). Guldenmund (2000) concluded that safety climate might be considered as an alternative safety performance indicator. In Cooper’s (2000)Reciprocal Safety Culture Model, the internal psychological factors (i.e. attitudes and perceptions) were deemed to be one of the three components of safety culture and could be assessed by safety climate questionnaires.
To conduct safety climate research in this study, a questionnaire was developed and tried in a pilot study among a relevant population, before modification and fine tuning. The questionnaire was then distributed to the targeted population, and the results of the survey were then subjected to analysis. Quantitative research of safety climate was previously proposed by Zohar (1980), who identified 8 main factors belonging to safety climate domains, based on a survey of 400 employees in 20 industrial organizations. These factors were safety training, required work pace, safety committee status, safety officer availability, encouragement of safe conduct, risk levels at workplace, management attitudes to safety, and social status. Zohar (1980) applied the factor analysis technique, which has since been broadly accepted by researchers to conduct safety climate studies and to identify strategies for improving human safety behavior (Glendon and Litherland, 2001, Seo et al., 2004 and Fang et al., 2006). Additionally, using discriminant function analysis, Mearns et al. (2001) identified the elements of safety climate from self-reported accidents. Mohamed (2002) developed a structural equation model from the results of data collected from a survey, which was intended to address the importance of management commitments, communication, employee’s involvement, attitudes, and competence, as well as supportive and supervisory environments, in maintaining a positive safety climate to improve safety behavior. Cooper and Phillips (2004) took a safety climate measure in the manufacturing sector at the beginning of a behavioral safety initiative, and revisited it after one year. With multiple regression analysis, they found that the perception of employees on the importance of safety training could be applied to predict the actual level of safety behavior. They also believed that a statistical link between safety climate perception and safety behavior could be obtained if more sufficient behavioral data were provided.
It is known that safety climate may affect human (or employee) safety behavior, either directly or indirectly. With data collected from US grain industry workers, Seo (2005) tested the relationship between safety behavior and its influencing factors, including the perceived safety climate, which was regarded as management commitment, supervisor support, co-worker support, employee participation, and competence level. Seo (2005) concluded that safety climate was the best early indicator of unsafe work behavior, and it affected unsafe work behavior in three ways: (a) indirect influences through a chain of other mediating factors; (b) direct influences on the factor which, in turn, affects unsafe work behavior; and (c) direct influences on unsafe work behavior. Mullen (2004) also conducted semi-structured interviews to investigate the factors that had an impact on safety behavior. It was found that organizational factors, including early socialization and the need to portray a positive image, may be overlooked in identifying the causes of workplace accidents. Mohamed (2002) examined the relationships between safety climate and safe work behavior in construction site environments using a structural equation model, which proved that safe work behavior was a consequence of safety climate. The results demonstrated the importance of the role of management commitments, communication, workers’ involvement, attitudes, and competence, as well as supportive and supervisory environments, in achieving a positive safety climate. Nevertheless, the study did not consider the direct influence of safety climate factors on safety behavior.
To our knowledge, few researchers have explored the methodology to determine strategies to improve safety behavior, particularly in relation to safety climate and personal experience, because of problems arising from the complex relationships between safety behavior, safety climate, and human factors. As found in previous researches, the factors related to safety climate not only have a direct or indirect impact on safety behavior, but they may also have an influence on each other, especially in the complicated construction safety scenarios with multiple causal relationships. A proper methodology is required to find strategies to improve safety behavior from the complex relationship among safety climate and personal experience factors.
A network graph is an effective means to establish such complicated relationships. Integrating with Bayesian theory (Korb and Nicholson, 2004), a graphical network relationship can then be quantified and modified in accordance with specific evidence or cases in practice – known as a Bayesian network (BN). It is the purpose in this study to undertake a pilot study by applying the technique to give more insight into the influence of safety climate and personal experience factors on safety behavior, and identifying strategies to control the factors that have the most impact on safety behavior in complex construction scenarios. The study
บทคัดย่ออุตสาหกรรมก่อสร้างในประเทศจีนมีผิวที่ค่อนข้างสูงและอัตราการบาดเจ็บ และปฏิบัติแบบดั้งเดิมเพื่อความปลอดภัยในการก่อสร้างจะไม่เพียงพอที่จะตอบสนองความท้าทายใหม่ กลยุทธ์ใหม่ ๆ เพื่อลดอันตรายและอุบัติเหตุจะต้องปรับปรุงแนวทางปฏิบัติปัจจุบันมาก ความเข้าใจเกี่ยวกับอิทธิพลของภูมิอากาศก่อสร้างความปลอดภัยและความปลอดภัยส่วนบุคคลประสบการณ์ก่อสร้างเป็นสำคัญก่อนสามารถสร้างวัดใด ๆ มีประสิทธิภาพ โดยพิจารณาโมเดลสภาพภูมิอากาศความปลอดภัยก่อนหน้านี้ ทฤษฎีแบบจำลองเครือข่าย (พัน) โดยมีการนำเสนอ สร้างเครือข่ายเชิง probabilistic ระหว่างปัจจัยสาเหตุ รวมทั้งปัจจัยสภาพภูมิอากาศความปลอดภัยและประสบการณ์ส่วนบุคคลปัจจัยที่มีอิทธิพลในพฤติกรรมมนุษย์ที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยในการก่อสร้าง ดังนั้นจึงมีวิธีการระบุกลยุทธ์อาจปรับปรุงความปลอดภัย ในการศึกษานี้ การสำรวจที่เกี่ยวข้องกับพนักงานมากกว่ารอบ 4700 รอบ/บริษัทก่อสร้างขนาดใหญ่ในประเทศจีนใช้สร้างการวิเคราะห์ตาม BN. พันแสดงว่า ปัจจัยสภาพภูมิอากาศความปลอดภัยอาจมีอิทธิพลสำคัญมากในการทำงานความปลอดภัยของพนักงานกว่าประสบการณ์ส่วนบุคคลปัจจัย วิธีการค้นหากลยุทธ์ โดยการควบคุมแต่ละปัจจัย (หนึ่งกลยุทธ์ง่าย ๆ) เพื่อปรับปรุงลักษณะการทำงานความปลอดภัยได้ตรวจสอบแล้ว พบว่า กลยุทธ์ที่เรียบง่ายอาจจะมีประสิทธิภาพเมื่อถูกควบคุมปัจจัยสภาพภูมิอากาศความปลอดภัย นอกจากนี้ กลยุทธ์ผ่านการควบคุมหลายปัจจัย (หรือกลยุทธ์ร่วม) อาจยิ่งปรับปรุงลักษณะการทำงานความปลอดภัย การวิเคราะห์แนะนำว่า ตัวควบคุมร่วมกันของปัจจัยสภาพภูมิอากาศความปลอดภัยและปัจจัยส่วนบุคคลประสบการณ์ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด สุดท้าย ทดสอบทำนายพฤติกรรมความปลอดภัยของมนุษย์ภายใต้สภาพภูมิอากาศเฉพาะ ด้วย BN.คำสำคัญก่อสร้างความปลอดภัย การจัดการความปลอดภัย พฤติกรรมมนุษย์ สภาพภูมิอากาศความปลอดภัย ทฤษฎีเครือข่าย1. บทนำมีรายงานว่า มีตาย 1238 ในอุตสาหกรรมก่อสร้างในสหรัฐอเมริกาในปี 2005 (DOL, 2007) ในสหราชอาณาจักรปี 2548-2549 อุตสาหกรรมก่อสร้างคิดเป็น 28% ของทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับงานผู้ มีคล้ายในบาดเจ็บ (HSE, 2007) ในจีน มีตาย 2538 บันทึกในอุตสาหกรรมก่อสร้างใน v (เลื่อย 2007) ความปลอดภัยค่อนข้างต่ำประสิทธิภาพการทำงานและอุบัติเหตุเรกคอร์ดเหล่านี้ในอุตสาหกรรมก่อสร้างยังทำให้เกิดความกังวลทั่วโลกเพื่อลดอุบัติเหตุการก่อสร้างและการเสียชีวิต นักวิจัยและผู้มากมีอุดมเทคนิคต่าง ๆ รวมทั้งวิธีปฏิบัติบางอย่างในอุตสาหกรรมอื่น ๆ แม้ว่าพวกเขาอาจจะพัฒนาดี มันเป็นเรื่องยากยังใช้วิธีเหล่านี้ในอุตสาหกรรมก่อสร้างเนื่องจากคุณลักษณะเฉพาะรวมถึง: การเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง (a) ในการทำงานก่อสร้าง (ข) มีบุคลากร peripatetic และโครงการคอมเพล็กซ์ (c) และการจัดการองค์กร (Molen et al., 2005) ซึ่งหมายความ ว่า อุตสาหกรรมก่อสร้าง เป็นภาค ต้องปฏิบัติด้านความปลอดภัยเฉพาะ ปรับปรุงสภาพการทำงานและนวัตกรรมในอุปกรณ์ที่ใช้ในอุตสาหกรรมได้ไม่เพียงพอที่จะเพิ่มประสิทธิภาพความปลอดภัยเนื่องจากปัจจัยมนุษย์และวัฒนธรรมขององค์กรยังเล่นบทบาทสำคัญ ในการนี้ อิทธิพลของสภาพภูมิอากาศความปลอดภัยได้ดึงดูดความสนใจมาก ขึ้นในการพัฒนาแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยตามที่ระบุ โดยอย่างไร Schein (1992), "วัฒนธรรมองค์กรคือ รูปแบบของสมมติฐานพื้นฐานที่ใช้ร่วมกันว่า กลุ่มการเรียนรู้เป็นเรื่องแก้ไขปัญหาการปรับตัวภายนอกและภายในรวม ที่ทำงานดีพอถือว่าถูกต้อง และ ดังนั้น เพื่อสอนให้สมาชิกใหม่เป็นวิธีถูกต้องสังเกต คิด และรู้สึกเกี่ยวกับปัญหาดังกล่าว" เป็นส่วนขยายเป็นธรรมชาติ วัฒนธรรมความปลอดภัยเป็นส่วนหนึ่งของวัฒนธรรมขององค์กรโดยรวม และถูกมองว่าเป็นผลกระทบต่อทัศนคติและความเชื่อของสมาชิกในด้านประสิทธิภาพความปลอดภัยและสุขภาพ (คูเปอร์ 2000) Guldenmund (2000) กำหนดความปลอดภัยวัฒนธรรมเป็นลักษณะของวัฒนธรรมองค์กรซึ่งจะส่งผลกระทบต่อทัศนคติและพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่ม หรือลดความเสี่ยง เหล่านั้น ทั่วไป วัฒนธรรมความปลอดภัยคือ ชุดของตัวชี้วัดที่เป็น ความเชื่อ และค่าเกี่ยวกับความปลอดภัยที่องค์กรครบถ้วน (ฝางและ al., 2006) ในขณะเดียวกัน สภาพภูมิอากาศความปลอดภัยเป็นแนวคิดที่สามารถมองเห็นเป็นปัจจุบันผิวคุณลักษณะของวัฒนธรรมความปลอดภัย การเข้าใจพนักงานทัศนคติและภาพลักษณ์ (Flin et al., 2000) สภาพภูมิอากาศความปลอดภัยนี้ได้ถือว่าเป็นการผิวเผินมากกว่าวัฒนธรรมความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่งปัจจุบันของบริษัท (Glendon และสแตนตัน 2000) Guldenmund (2000) สรุปสภาพภูมิอากาศความปลอดภัยที่อาจถือได้ว่าเป็นตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพความปลอดภัยอื่น ในคูเปอร์ส (2000) ซึ่งกันและกันความปลอดภัยวัฒนธรรมรุ่น ปัจจัยทางจิตใจภายใน (เช่นทัศนคติและภาพลักษณ์) ได้ถือว่าเป็นหนึ่งในองค์ประกอบที่สามของวัฒนธรรมความปลอดภัย และสามารถประเมิน โดยแบบสอบถามสภาพความปลอดภัยTo conduct safety climate research in this study, a questionnaire was developed and tried in a pilot study among a relevant population, before modification and fine tuning. The questionnaire was then distributed to the targeted population, and the results of the survey were then subjected to analysis. Quantitative research of safety climate was previously proposed by Zohar (1980), who identified 8 main factors belonging to safety climate domains, based on a survey of 400 employees in 20 industrial organizations. These factors were safety training, required work pace, safety committee status, safety officer availability, encouragement of safe conduct, risk levels at workplace, management attitudes to safety, and social status. Zohar (1980) applied the factor analysis technique, which has since been broadly accepted by researchers to conduct safety climate studies and to identify strategies for improving human safety behavior (Glendon and Litherland, 2001, Seo et al., 2004 and Fang et al., 2006). Additionally, using discriminant function analysis, Mearns et al. (2001) identified the elements of safety climate from self-reported accidents. Mohamed (2002) developed a structural equation model from the results of data collected from a survey, which was intended to address the importance of management commitments, communication, employee’s involvement, attitudes, and competence, as well as supportive and supervisory environments, in maintaining a positive safety climate to improve safety behavior. Cooper and Phillips (2004) took a safety climate measure in the manufacturing sector at the beginning of a behavioral safety initiative, and revisited it after one year. With multiple regression analysis, they found that the perception of employees on the importance of safety training could be applied to predict the actual level of safety behavior. They also believed that a statistical link between safety climate perception and safety behavior could be obtained if more sufficient behavioral data were provided.It is known that safety climate may affect human (or employee) safety behavior, either directly or indirectly. With data collected from US grain industry workers, Seo (2005) tested the relationship between safety behavior and its influencing factors, including the perceived safety climate, which was regarded as management commitment, supervisor support, co-worker support, employee participation, and competence level. Seo (2005) concluded that safety climate was the best early indicator of unsafe work behavior, and it affected unsafe work behavior in three ways: (a) indirect influences through a chain of other mediating factors; (b) direct influences on the factor which, in turn, affects unsafe work behavior; and (c) direct influences on unsafe work behavior. Mullen (2004) also conducted semi-structured interviews to investigate the factors that had an impact on safety behavior. It was found that organizational factors, including early socialization and the need to portray a positive image, may be overlooked in identifying the causes of workplace accidents. Mohamed (2002) examined the relationships between safety climate and safe work behavior in construction site environments using a structural equation model, which proved that safe work behavior was a consequence of safety climate. The results demonstrated the importance of the role of management commitments, communication, workers’ involvement, attitudes, and competence, as well as supportive and supervisory environments, in achieving a positive safety climate. Nevertheless, the study did not consider the direct influence of safety climate factors on safety behavior.ความรู้ของเรา นักวิจัยน้อยได้สำรวจระเบียบวิธีที่จะกำหนดกลยุทธ์เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยการทำงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับสภาพภูมิอากาศความปลอดภัยและประสบการณ์ส่วนบุคคล เนื่องจากปัญหาที่เกิดขึ้นจากความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างพฤติกรรมความปลอดภัย สภาพภูมิอากาศความปลอดภัย และปัจจัยมนุษย์ เป็นพบในงานวิจัยก่อนหน้านี้ ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับสภาพภูมิอากาศความปลอดภัยไม่มีผลกระทบโดยตรง หรือทางอ้อมในลักษณะการทำงานความปลอดภัย แต่พวกเขายังอาจมีผลต่อกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ความปลอดภัยก่อสร้างที่ซับซ้อนมีหลายความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ วิธีที่เหมาะสมจะต้องหากลยุทธ์เพื่อปรับปรุงลักษณะการทำงานความปลอดภัยจากความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน ระหว่างสภาพภูมิอากาศความปลอดภัย และส่วนบุคคลประสบการณ์ปัจจัยกราฟเครือข่ายเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพเพื่อสร้างความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนเช่น รวมกับทฤษฎีทฤษฎี (Korb และ Nicholson, 2004), เครือข่ายแสดงความสัมพันธ์แล้วได้หลักเฉพาะ quantified และแก้ไขสอดคล้องฐานหรือกรณีและปัญหาในทางปฏิบัติที่เรียกว่าเครือข่ายทฤษฎี (พัน) วัตถุประสงค์ในการศึกษานี้ทำการศึกษานำร่อง โดยใช้เทคนิคให้ความเข้าใจถึงอิทธิพล ของสภาพภูมิอากาศความปลอดภัย และส่วนบุคคลเพิ่มเติมประสบการณ์ปัจจัยพฤติกรรมความปลอดภัย และระบุกลยุทธ์การควบคุมปัจจัยที่มีผลกระทบมากที่สุดในพฤติกรรมความปลอดภัยในงานก่อสร้างที่ซับซ้อน ได้ การศึกษา
การแปล กรุณารอสักครู่..
