The Normal Probability Density Func

The Normal Probability Density Function
Now we have the normal probability distribution derived from our 3 basic
assumptions:
p x e
x
b g=
-
F
H
G
I
K 1 J
2
1
2
2
s p
s
.
The general equation for the normal distribution with mean m and standard deviation s is
created by a simple horizontal shift of this basic distribution,
p x e
x
b g=
-
F -
H
G
I
K 1 J
2
1
2
2
s p
m
s

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าเป็นปกติขณะนี้ เรามีการกระจายความน่าเป็นปกติที่มาของเรา 3 พื้นฐานสมมติฐาน:p x exb g =-FHGฉันเจเค 12122s ps.การแจกแจงปกติด้วย m และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน s หมายถึงสมการทั่วไปคือสร้างตามแนวนอนกะเรื่องของการกระจายนี้พื้นฐานp x exb g =-F-HGฉันเจเค 12122s pms

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปกติน่าจะเป็นฟังก์ชั่นความหนาแน่น
ตอนนี้เรามีการกระจายความน่าจะเป็นปกติมาจากพื้นฐานของเรา 3
สมมติฐาน:
PXE
x
= BG
-
F
H
G
ฉัน
K J 1
2
1
2
2
เอสพี
เอส
.
สมการทั่วไปของการกระจายปกติที่มีค่าเฉลี่ยเมตรและมาตรฐาน เบี่ยงเบน s ถูก
สร้างขึ้นโดยการเปลี่ยนแปลงแนวนอนที่เรียบง่ายของการกระจายขั้นพื้นฐานนี้
PXE
x
= BG
-
F -
H
G
ฉัน
K J 1
2
1
2
2
เอสพี
เอ็ม
เอส

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปกติฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น
ตอนนี้เรามีปกติการแจกแจงความน่าจะเป็นที่ได้จากสมมติฐานพื้นฐาน 3
:
p x e
x
b g =
-
f
H
g
ผม
K 1 J
2
1
2
2
S P
s
.
สมการทั่วไป สำหรับการแจกแจงแบบปกติด้วยค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน S
M ที่สร้างขึ้นโดยเปลี่ยนแนวนอนอย่างง่ายของการกระจายนี้เบื้องต้น
p x e
x
b g =
-
F -
H
g
ผม
K 1 J
2
1
2
2
p

S M S