lists the attribute problem inciden

lists the attribute problem incidence rate for each attribute in a column next to its gap score. (The percent of customers who experienced a problem with the service attribute within the past 30 days). It will be important to take into account the rate at which a problem with an attribute occurs within the customer base. It may be that a particular attribute has a large gap score (and thereby a significant impact on overall satisfaction), but the percent of customers reporting a problem with the attribute is relatively small. In this case, it probably is not worth a transit agency's time and expense to attempt to further lower the problem occurrence rate for the attribute. On the other hand, if an attribute's gap score (impact on overall satisfaction) is moderately low, while the rate at which customers experience a problem with the attribute is high, the effect of the attribute on overall satisfaction is magnified and will require attention. Whether future increases or decreases in problem incidence rates are statistically significant can be validated by statistical tests (e.g., chi-square test, z-test of proportions, etc.).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดงอัตราอุบัติการณ์ของปัญหาแอตทริบิวต์สำหรับแต่ละแอตทริบิวต์ในคอลัมน์ที่อยู่ถัดจากคะแนนช่องว่างของ (เปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่พบปัญหาแอตทริบิวต์ของบริการภายใน 30 วันผ่านมา) จะต้องคำนึงถึงอัตราที่ มีแอตทริบิวต์ที่เกิดปัญหาภายในลูกค้าพื้นฐาน อาจว่า คุณลักษณะเฉพาะได้คะแนนช่วงกว้าง (และดังนั้นจึงมีผลกระทบสำคัญในความพึงพอใจโดยรวม), แต่ค่อนข้างเล็กเปอร์เซ็นต์ของลูกค้ารายงานปัญหากับแอตทริบิวต์ได้ ในกรณีนี้ ก็อาจจะไม่คุ้มค่าเวลาของสำนักงานขนส่งและค่าใช้จ่ายจะพยายามเพิ่มเติมต่ำกว่าอัตราการเกิดปัญหาสำหรับแอตทริบิวต์ ในทางกลับกัน ถ้าคะแนนช่องว่างของแอตทริบิวต์ (ผลกระทบต่อความพึงพอใจโดยรวม) ได้ค่อนข้างต่ำ อัตราที่ประสบการณ์ที่ลูกค้ามีปัญหากับแอตทริบิวต์จะสูง ผลของแอตทริบิวต์ความพึงพอใจโดยรวมมีขยาย และจะต้องมีความสนใจ ว่าในอนาคตเพิ่มขึ้นหรือลดลงในอัตราอุบัติการณ์ของปัญหาเป็นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติสามารถถูกตรวจสอบ โดยการทดสอบทางสถิติ (เช่น ทดสอบ chi-square, z-ทดสอบสัดส่วน ฯลฯ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แสดงอัตราอุบัติการณ์ปัญหาแอตทริบิวต์สำหรับแอตทริบิวต์ในคอลัมน์แต่ละถัดจากช่องว่างของคะแนน (ร้อยละของลูกค้าที่มีประสบการณ์ปัญหาเกี่ยวกับคุณลักษณะบริการภายในระยะเวลา 30 วัน) มันจะเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องคำนึงถึงอัตราที่ปัญหาที่มีคุณลักษณะที่เกิดขึ้นภายในฐานลูกค้า อาจเป็นได้ว่าแอตทริบิวต์โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีคะแนนช่องว่างขนาดใหญ่ (และจึงมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อความพึงพอใจโดยรวม) แต่เปอร์เซ็นต์ของลูกค้ารายงานปัญหาที่มีคุณลักษณะที่มีขนาดค่อนข้างเล็ก ในกรณีนี้ก็อาจจะไม่คุ้มค่าเวลาที่หน่วยงานการขนส่งและค่าใช้จ่ายที่จะพยายามเพื่อลดอัตราการเกิดปัญหาสำหรับแอตทริบิวต์ ในทางกลับกันถ้าคะแนนช่องว่างแอตทริบิวต์ของ (ผลกระทบต่อความพึงพอใจโดยรวม) อยู่ในระดับต่ำในระดับปานกลางในขณะที่อัตราที่ลูกค้าได้สัมผัสกับปัญหาที่มีคุณลักษณะที่อยู่ในระดับสูง, ผลกระทบของคุณลักษณะที่พึงพอใจโดยรวมที่มีการขยายและจะต้องให้ความสนใจ ไม่ว่าจะเพิ่มขึ้นในอนาคตหรือการลดลงของอัตราอุบัติการณ์ปัญหาได้รับการอย่างมีนัยสำคัญสามารถตรวจสอบโดยการทดสอบทางสถิติ (เช่นการทดสอบไคสแควร์, ซีทดสอบของสัดส่วน ฯลฯ )

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รายการคุณลักษณะปัญหาอัตราอุบัติการณ์สำหรับแต่ละแอตทริบิวต์ในคอลัมน์ถัดไปคะแนนช่องว่างของ ( ร้อยละของลูกค้าที่มีประสบการณ์ปัญหากับบริการคุณลักษณะภายในช่วง 30 วัน ) มันเป็นเรื่องสำคัญที่จะเข้าบัญชีอัตราที่ปัญหากับแอตทริบิวต์เกิดขึ้นภายในฐานลูกค้ามันอาจเป็นได้ว่า คุณลักษณะเฉพาะ คะแนนช่องว่างขนาดใหญ่ ( และจึงสำคัญต่อความพึงพอใจโดยรวม ) แต่เปอร์เซ็นต์ของลูกค้ารายงานปัญหาที่มีลักษณะค่อนข้างเล็ก ในกรณีนี้ , มันอาจจะไม่คุ้มกับเวลาและค่าใช้จ่ายในการขนส่ง บริษัทพยายามที่จะลดอัตราการเกิดปัญหาเพิ่มเติมสำหรับคุณลักษณะ บนมืออื่น ๆถ้าเป็นลักษณะช่องว่างคะแนน ( ผลกระทบต่อความพึงพอใจโดยรวม ) ค่อนข้างต่ำ ในขณะที่อัตราที่ลูกค้าพบปัญหากับคุณลักษณะสูง ผลของแอตทริบิวต์ในความพึงพอใจโดยรวมเพิ่มขึ้น และจะต้องสนใจ ไม่ว่าในอนาคตเพิ่มขึ้น หรือลดลงในปัญหาอัตราอุบัติการณ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติสามารถนำไปทดสอบทางสถิติ ( เช่นการทดสอบไคสแควร์ การวัดสัดส่วน ฯลฯ )