The basis behind the AR model comes

The basis behind the AR model comes from the idea that the output/dependent variable is
a linear function of its previous values as lag variables. The easiest way to understand this
is via example: the simplest case of an AR model is AR(1): Yt = c + 1Yt

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พื้นฐานหลังแบบ AR มาจากความคิดที่เป็นผลผลิต/ตัวแปรฟังก์ชันเชิงเส้นของค่าก่อนหน้านี้เป็นตัวแปรความล่าช้า วิธีง่ายที่จะเข้าใจในเรื่องนี้คือผ่านตัวอย่าง: กรณีที่ง่ายที่สุดของแบบจำลอง AR คือ AR(1): Yt = c + 1Yt