Cities around the globe are now fol

Cities around the globe are now following the “smart” trend. Smart cities are complex systems of systems that rely on IT to improve their efficiency in terms of economics or sustainability. Many of the activities involved in this context require data to be transferred via communication networks. However, due to the heterogeneity of the applications involved, different nature traffic patterns and number of connected elements (humans or machines), these data traffic flows become extremely complex to model. This work focuses on the application of location intelligence to simplify the modeling of data networks’ activity in such complex systems. It is essential to describe and understand when and where data is generated to effectively design, plan and manage communication networks. We introduce a model based on traffic generation rules and patterns to be applied over Geographic Information Systems data to create “dynamic data activity heat maps”. These heat maps provide a spatial-temporal overview of the behavior of network data in cities as a whole. In addition, we illustrate the model's application to a specific geographic area of relevance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมืองทั่วโลกขณะนี้มีดังต่อไปนี้แนวโน้ม "สมาร์ท" สมาร์ทเมืองเป็นระบบที่ซับซ้อนของระบบที่พึ่งพาการปรับปรุงประสิทธิภาพของเศรษฐกิจหรือความยั่งยืน กิจกรรมที่เกี่ยวข้องในบริบทนี้มากมายต้องการข้อมูลจะถูกโอนย้ายผ่านเครือข่ายสื่อสาร อย่างไรก็ตาม heterogeneity ของโปรแกรมประยุกต์ที่เกี่ยวข้อง รูปแบบการจราจรธรรมชาติแตกต่างกัน และจำนวนองค์ประกอบเชื่อมต่อ (มนุษย์หรือเครื่องจักร), ขั้นตอนการจราจรข้อมูลเหล่านี้กลายเป็นซับซ้อนมากแบบ งานนี้เน้นใช้ปัญญาตำแหน่งการทำโมเดลของกิจกรรมของเครือข่ายข้อมูลในระบบที่ซับซ้อนเช่น มันเป็นสิ่งสำคัญในการอธิบาย และเข้าใจข้อมูลจะถูกสร้างขึ้นมีประสิทธิภาพออกแบบ วางแผน และจัดการเครือข่ายสื่อสาร เราแนะนำแบบจำลองตามกฎจราจรรุ่นและรูปแบบที่จะใช้ผ่านข้อมูลระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อสร้าง "แผนที่ความร้อนกิจกรรมข้อมูลแบบไดนามิก" แผนที่ความร้อนเหล่านี้ให้ภาพรวมพื้นที่ชั่วคราวลักษณะของข้อมูลในเครือข่ายในเมืองทั้งหมด นอกจากนี้ เราสามารถแสดงแอพลิเคชันของแบบจำลองไปยังพื้นที่ทางภูมิศาสตร์เฉพาะความเกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมืองทั่วโลกอยู่ในขณะนี้ดังต่อไปนี้แนวโน้ม "สมาร์ท" เมืองสมาร์ทเป็นระบบที่ซับซ้อนของระบบที่พึ่งพาไอทีเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของพวกเขาในแง่ของเศรษฐศาสตร์หรือการพัฒนาอย่างยั่งยืน หลายกิจกรรมที่เกี่ยวข้องในบริบทนี้จำเป็นต้องมีข้อมูลที่จะโอนผ่านทางเครือข่ายการสื่อสาร แต่เนื่องจากความแตกต่างของการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับธรรมชาติรูปแบบการจราจรที่แตกต่างกันและจำนวนขององค์ประกอบที่เกี่ยวโยงกัน (มนุษย์หรือเครื่องจักร) เหล่านี้ข้อมูลการจราจรกระแสกลายเป็นความซับซ้อนมากที่จะสร้างแบบจำลอง งานนี้มุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้ปัญญาสถานที่เพื่อให้ง่ายต่อการสร้างแบบจำลองของกิจกรรมเครือข่ายข้อมูลในระบบที่ซับซ้อนเช่น มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะอธิบายและทำความเข้าใจกับเวลาและสถานที่ข้อมูลจะถูกสร้างขึ้นในการออกแบบได้อย่างมีประสิทธิภาพในการวางแผนและการจัดการเครือข่ายการสื่อสาร เราแนะนำรูปแบบขึ้นอยู่กับกฎการสร้างการจราจรและรูปแบบที่จะนำมาใช้มากกว่าข้อมูลระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ในการสร้าง "กิจกรรมข้อมูลแบบไดนามิกแผนที่ความร้อน" แผนที่ความร้อนเหล่านี้ให้ภาพรวมของมิติสัมพันธ์ของพฤติกรรมของข้อมูลเครือข่ายในเมืองที่เป็นทั้ง นอกจากนี้เราแสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้แบบจำลองไปยังพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจงของความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมืองทั่วโลกกำลังติดตามแนวโน้ม " สมาร์ท " เมืองสมาร์ทของระบบที่ต้องพึ่งพามันเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของพวกเขาในแง่ของเศรษฐกิจ หรือความยั่งยืนของระบบที่ซับซ้อน หลายของกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับบริบทนี้ต้องการข้อมูลที่จะโอนผ่านทางเครือข่ายการสื่อสาร อย่างไรก็ตาม เนื่องจากมีความหลากหลายของโปรแกรมที่เกี่ยวข้องรูปแบบการจราจรธรรมชาติที่แตกต่างกันและองค์ประกอบเชื่อมต่อ ( มนุษย์หรือเครื่อง ) การจราจรข้อมูลเหล่านี้ไหลกลายเป็นความซับซ้อนมากแบบ งานนี้เน้นการใช้ปัญญาสถานที่เพื่อลดความซับซ้อนของแบบจำลองของเครือข่ายและกิจกรรมในระบบที่ซับซ้อนดังกล่าว มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะอธิบายและเข้าใจและเวลาที่ข้อมูลถูกสร้างขึ้นมีประสิทธิภาพการออกแบบวางแผนและบริหารจัดการเครือข่ายสื่อสาร เราแนะนำ ใช้รูปแบบการสร้างการจราจรกฎและรูปแบบการใช้กับข้อมูลระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ เพื่อสร้าง " แผนที่ " ความร้อนแบบไดนามิก กิจกรรมข้อมูล ความร้อนแผนที่เหล่านี้ให้ภาพรวม spatial-temporal ของพฤติกรรมของข้อมูลเครือข่ายในเมืองโดยรวม นอกจากนี้เราแสดงให้เห็นถึงรูปแบบของการประยุกต์ใช้กับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจงของความเกี่ยวข้อง