where C and A are coefficient matri

where C and A are coefficient matrices of X and b is the constant vectors in constraint equations. That means
X must satisfy
z CX ¼ 0;
AX ¼ b.

The above equation can be written as follows:
1 C
0 A
 z
X
 ¼ 0
b
.
Assume that B is a feasible basis. Let XB be the corresponding set of basic variables with CB as its associated
objective vector [8].
z CBXB ¼ 0
BXB ¼ b

)
1 CB
0 B
 z
XB
 ¼ 0
b
.
The corresponding solution might be obtained [8]:
z
XB
 ¼ 1 CB
0 B
1 0
b
 ¼ 1 CBB1
0 B1
! 0
b
 ¼ CBB1
b
B1
b
!.
Then, we take the original equation to multiply 1 CBB1
0 B1
 in both sides yielding the following equation [8]:
1 CBB1
0 B1
! 1 C
0 A
 z
X
 ¼ 1 CBB1
0 B1
! 0
b
 )
1 CBB1
A C
0 B1
A
! z
X
 ¼ CBB1
b
B1
b
!.
Let Vj be the jth vector of A, that means A = (V1
p
p
p
V2
p
p
p
Vj Vn). The simplex tableau column for variable
xj is shown.
From Table 1, it is easy to know that the inverse B1 is really important. The entire tableau can be generated
once the inverse B1 is known. The optimum solution can be computed in iterations as follows:
z ¼ CBB1
b;
XB ¼ B1
b.
(
A main feature of the generalized simplex me

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ C และ A เป็นเมทริกซ์สัมประสิทธิ์ของ X และ b เป็นเวกเตอร์คงที่ในสมการข้อจำกัด หมายความว่าต้องการตอบสนอง Xz CX ¼ 0AX ¼ bสมการข้างต้นสามารถเขียนเป็นดังนี้:1 C0 A zX  ¼ 0b .สมมติว่า B เป็นไปได้ ให้สามเป็นชุดของตัวแปรพื้นฐานที่สอดคล้องกับ CB ที่เกี่ยวข้องวัตถุประสงค์เวกเตอร์ [8]z CBXB ¼ 0BXB ¼ b)1 CB0 B zXB  ¼ 0b .การแก้ปัญหาที่สอดคล้องกันอาจได้รับ [8]:zXB ¼ 1 CB0 B 1 0b ¼ 1 CBB10 B1 ! 0b ¼ CBB1bB1b !.จากนั้น เราสามารถใช้สมการเดิมคูณ 1 CBB10 B1 ในทั้งสองด้านให้สมการต่อไปนี้ [8]:1 CBB10 B1 ! 1 C0 A zX ¼ 1 CBB10 B1 ! 0b  )1 CBB1แบบ C0 B1A ! zX ¼ CBB1bB1b !.ให้ Vj เวกเตอร์ jth ของ A นั่นหมายความว่า = (V1pppV2ppp Vj Vn) ฉาก simplex คอลัมน์ตัวแปรแสดง xjจากตารางที่ 1 มันง่ายจะรู้ว่า ผกผัน B1 เป็นสำคัญจริง ๆ สามารถสร้างฉากทั้งหมดเมื่อผกผัน B1 เป็นที่รู้จักกัน โซลูชันที่เหมาะสมสามารถคำนวณในการวนซ้ำเป็นดังนี้:z ¼ CBB1bXB ¼ B1b(คุณลักษณะหลักของ simplex ทั่วไปฉัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ C และ A เป็นเมทริกซ์ค่าสัมประสิทธิ์ของ X และ B เป็นพาหะคงที่ในสมการ จำกัด นั่นหมายความว่า
X จะต้องตอบสนองความ
Z CX ¼ 0;
ขวาน¼ข. สมการข้างต้นสามารถเขียนได้ดังนี้1 C 0 ? Z X ? ¼ 0 B ?. สมมติว่า B เป็นพื้นฐานที่เป็นไปได้ ให้ XB เป็นชุดที่สอดคล้องกันของตัวแปรขั้นพื้นฐานที่มี CB เป็นที่เกี่ยวข้องเวกเตอร์วัตถุประสงค์ [8]. Z CBXB ¼ 0 BXB ¼ B ) 1 CB 0 B ? Z XB ? ¼ 0 B ?. วิธีการแก้ปัญหาที่สอดคล้องกันอาจจะได้รับ [8]: Z XB ? ¼ 1 CB 0 B ? 1 0 B ? ¼ 1 CBB1 0 B1 ! 0 B ? ¼ CBB1 B B1 B !. จากนั้นเราจะใช้สมการเดิมคูณ 1 CBB1 0 B1 ? ในทั้งสองฝ่ายยอมสมการต่อไปนี้ [8]: 1 CBB1 0 B1 ! 1 C 0 ? Z X ? ¼ 1 CBB1 0 B1 ! 0 B ? ) 1 CBB1 C 0 B1 ! Z X ? ¼ CBB1 B B1 B !. ให้ VJ เป็นเวกเตอร์ของ jth หมายความว่า A = (V1 P P P V2 P P P VJ Vn) คอลัมน์ Simplex ฉากตัวแปรXJ จะแสดง. จากตารางที่ 1 จึงเป็นเรื่องง่ายที่จะรู้ว่าสิ่งที่ตรงกันข้าม B1 เป็นสิ่งที่สำคัญจริงๆ ฉากทั้งสามารถสร้างครั้งเดียวผกผัน B1 เป็นที่รู้จักกัน วิธีการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดที่สามารถคำนวณได้ในการทำซ้ำดังนี้Z ¼ CBB1 B; XB ¼ B1 ข. ( คุณลักษณะหลักของทั่วไป simplex ฉัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ C และเป็นเมทริกซ์สัมประสิทธิ์ของ x และ b เป็นเวกเตอร์คงที่ในสมการจำกัด นั่นหมายความว่าเอ็กซ์ต้องตอบสนองZ CX ¼ 0 ;ขวาน¼ Bสมการข้างต้นสามารถเขียนได้ดังนี้1 c0 เป็นซีx¼ 0บี.สมมติว่า บี เป็นพื้นฐานที่เป็นไปได้ ขอสีเป็นชุดของตัวแปรพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับ CB ของเป้าหมายเวกเตอร์ [ 8 ]Z ¼ cbxb 0bxb ¼ B)CB 10 bซีสี¼ 0บี.โซลูชั่นที่อาจจะได้รับ [ 8 ] :ซีสี¼ CB 10 b1 0บี¼ 1 cbb10 B1! 0บี¼ cbb1บีB1บี! .แล้วเราใช้สมการเดิมคูณ 1 cbb10 B1ทั้งในด้านผลผลิตสมการ [ 8 ] ดังต่อไปนี้1 cbb10 B1! 1 c0 เป็นซีx¼ 1 cbb10 B1! 0บี)1 cbb1ซี0 B1เป็น! ซีx¼ cbb1บีB1บี! .ให้ วีเจ เป็น jth เวกเตอร์ของนั่นหมายถึง V1 = (pppV2pppวีเจ VN ) คอลัมน์เริมฉากสำหรับตัวแปรทแสดงจากตารางที่ 1 มันเป็นเรื่องง่ายที่จะรู้ว่าสิ่งที่ตรงกันข้าม B1 มันสำคัญจริง ๆ ฉากทั้งหมดจะสามารถสร้างเมื่อผกผัน B1 เป็นที่รู้จัก โซลูชั่นที่เหมาะสมในการทำซ้ำสามารถคำนวณได้ดังนี้Z ¼ cbb1B ;สี¼ B1B .(คุณลักษณะหลักของตัวฉันง่าย