E. Mathematics of Image Registratio

E. Mathematics of Image Registration: Given two images of the same object (possibly at different
times, from different distances or angles or points of view, with distortion from a lens or other
intervening medium, or using different imaging technologies), one would like to find a mapping
that identifies points of one image with points in the other. An ideal mapping should have various
features: in particular, it should be relatively smooth, and the data should fit the mapping well.
(Criteria such as these can of course be made more precise using appropriate mathematical and
statistical language.) Since an "ideal" mapping may be computationally infeasible (or may not
even exist) the goal is to develop mathematical algorithms to find a mapping of a given specified
type (e.g., definable by Bézier transformations) and which is as close to ideal as various
practical limitations admit.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อีเมล คณิตศาสตร์ของการลงทะเบียนภาพ: ร​​ับสองภาพของวัตถุเดียวกัน (อาจจะเป็นที่ที่แตกต่างกัน
ครั้งจากระยะทางที่แตกต่างกันหรือมุมหรือจุดของมุมมองที่มีการบิดเบือนจากเลนส์หรืออื่น ๆ ที่สื่อ
แทรกแซงหรือการใช้เทคโนโลยีการถ่ายภาพที่แตกต่างกัน) หนึ่งต้องการ เพื่อหาแมป
ที่ระบุจุดของภาพที่เป็นหนึ่งเดียวกับจุดอื่น ๆ การทำแผนที่ที่เหมาะควรมีคุณสมบัติต่างๆ
:โดยเฉพาะอย่างยิ่งก็ควรจะค่อนข้างเรียบและข้อมูลที่ควรจะพอดีกับการทำแผนที่ดี.
(เกณฑ์เช่นนี้สามารถของหลักสูตรจะทำที่แม่นยำยิ่งขึ้นโดยใช้ที่เหมาะสมทางคณิตศาสตร์และสถิติภาษา
.) ตั้งแต่ "อุดมคติ" การทำแผนที่อาจจะเป็นไปไม่ได้คอมพิวเตอร์ (หรืออาจจะไม่ได้อยู่
) เป้าหมายคือการพัฒนาขั้นตอนวิธีการทางคณิตศาสตร์เพื่อหาการทำแผนที่ของกำหนดที่ระบุไว้
ประเภท (เช่นกำหนดโดยbéแปลง ZIER) และที่ใกล้เคียงกับที่เหมาะกับข้อ จำกัด ต่างๆ
ปฏิบัติยอมรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

E. คณิตศาสตร์รูปทะเบียน: ให้สองภาพของวัตถุเดียวกัน (อาจที่แตกต่าง
เวลา ระยะทางที่แตกต่าง หรือมุม หรือ เห็น มีความผิดเพี้ยนจากเลนส์หรืออื่น ๆ
intervening ปานกลาง หรือใช้เทคโนโลยีต่าง ๆ เกี่ยวกับภาพ), หนึ่งต้องการค้นหาการแม็ป
ที่ระบุจุดของภาพหนึ่งจุดในอีก การแมปที่เหมาะควรมีต่าง ๆ
คุณลักษณะ: โดยเฉพาะ มันควรจะค่อนข้างราบรื่น และข้อมูลควรพอดีกับการแม็ปดี.
(Criteria such as these can of course be made more precise using appropriate mathematical and
statistical language.) เนื่องจากการแมป "เหมาะ" อาจถอด computationally (หรืออาจไม่
แม้มี) เป้าหมายคือการ พัฒนาอัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์ในการค้นหาการแม็ปของการกำหนดระบุ
พิมพ์ (เช่น กำหนดได้ โดยแปลง Bézier) และที่เป็นอุดมคติเป็นต่าง ๆ
ยอมรับข้อจำกัดของการปฏิบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

E .วิชาคณิตศาสตร์ของ ภาพ การลงทะเบียน:ให้สอง ภาพ ของที่เดียวกันออบเจกต์(อาจเป็นไปได้ที่แตกต่างกัน
ครั้ง,จากระยะไกลหรือมุมหรือจุดดู,พร้อมด้วยความผิดเพี้ยนจากเลนส์หรืออื่นๆ
แทรกแซงขนาดกลางหรือการใช้เทคโนโลยีการถ่าย ภาพ แตกต่างกัน),หนึ่งต้องการหาการทำแผนที่
ที่ระบุจุดหนึ่งด้วย ภาพ จุดในที่อื่นๆ. การทำแผนที่ดีเยี่ยมควรมีคุณสมบัติ
ในเฉพาะ,ควรจะมีความเรียบลื่น,และข้อมูลที่จะต้องให้การจับคู่เป็นอย่างดี.
(เกณฑ์เช่นเหล่านี้จะสามารถได้รับการทำได้อย่างแม่นยำกว่าการใช้ที่เหมาะสมทางด้านคณิตศาสตร์และสถิติ
ซึ่งจะช่วย ภาษา .)นับตั้งแต่ที่"เหมาะสมอย่างดีเยี่ยม"แผนที่อาจต้อง infeasible (หรืออาจจะไม่มี
แม้)ที่ตั้งเป้าหมายไว้คือการพัฒนาทางคณิตศาสตร์อัลกอริธึมในการค้นหาที่แผนที่ของที่มีให้ที่ระบุ
ประเภท (เช่นมีข้อจำกัดสามารถกำหนดเองได้โดยการเปลี่ยนแปลง bã อึงคะนึง zier )และที่อยู่ใกล้กับสถานที่ที่ดีเยี่ยมหลากหลาย
ในทางปฏิบัติต้องยอมรับ