Abstract— Facial expression has mad

Abstract— Facial expression has made significant progress in
recent years with many commercial systems are available for
real-world applications. It gains strong interest to implement a
facial expression system on a portable device such as tablet and
smart phone device using the camera already integrated in the
devices. It is very common to see face recognition phone
unlocking app in new smart phones which are proven to be hassle
free way to unlock a phone. Implementation a facial expression
system in a smart phone would provide fun applications that can
be used to measure the mood of the user in their daily life or as a
tool for their daily monitoring of the motion in phycology studies.
However, traditional facial expression algorithms are normally
computing extensive and can only be implemented offline at a
computer. In this paper, a novel automatic system has been
proposed to recognize emotions from face images on a smart
phone in real-time. In our system, the camera of the smart phone
is used to capture the face image, BRIEF features are extracted
and k-nearest neighbor algorithm is implemented for the
classification. The experimental results demonstrate that the
proposed facial expression recognition on mobile phone is
successful and it gives up to 89.5% recognition accuracy

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งแสดงสีหน้ามีการจัดทำในปีล่าสุดกับระบบเชิงพาณิชย์จำนวนมากมีการใช้งานจริง มันกำไรสนใจดำเนินการสีหน้าระบบบนอุปกรณ์แบบพกพาเช่นแท็บเล็ต และสมาร์ทโฟนอุปกรณ์ที่ใช้กล้องแล้วบูรณาการในการอุปกรณ์ มันเป็นมากโปรดโทรศัพท์จดจำใบหน้าปลดล็อค app ในโทรศัพท์สมาร์ทใหม่ซึ่งพิสูจน์แล้วว่าจะ ยุ่งยากวิธีที่ฟรีเพื่อปลดล็อกโทรศัพท์ การใช้งานการแสดงสีหน้าระบบในโทรศัพท์สมาร์ทจะให้สนุกใช้งานที่สามารถใช้เพื่อวัดอารมณ์ของผู้ใช้ ในชีวิตประจำวัน หรือเป็นการเครื่องมือสำหรับการตรวจสอบประจำวันของพวกเขาเคลื่อนไหวในการศึกษา phycologyอย่างไรก็ตาม อัลกอริทึมแสดงสีหน้าแบบดั้งเดิมได้ตามปกติคำนวณอย่างละเอียด และสามารถเฉพาะดำเนินการแบบออฟไลน์ที่มีคอมพิวเตอร์ ในกระดาษนี้ ระบบแบบอัตโนมัติใหม่ได้นำเสนอการรับรู้อารมณ์จากภาพใบหน้าบนเป็นสมาร์ทโทรศัพท์ในแบบเรียลไทม์ ระบบของเรา กล้องของโทรศัพท์สมาร์ทมีคุณสมบัติโดยย่อใช้จับภาพใบหน้า ถูกแยกและอัลกอริทึมเคใกล้บ้านถูกนำมาใช้สำหรับการการจัดประเภท ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการการรับรู้สีเสนอหน้าบนโทรศัพท์มือถือเป็นประสบความสำเร็จ และให้ค่าความแม่นยำของการรู้ 89.5%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Abstract- สีหน้ามีความคืบหน้าอย่างมีนัยสำคัญใน
ปีที่ผ่านมากับระบบการค้าจำนวนมากที่ใช้ได้สำหรับ
การใช้งานจริงของโลก มันได้รับความสนใจอย่างมากที่จะใช้
ระบบการแสดงออกทางสีหน้าบนอุปกรณ์พกพาเช่นแท็บเล็ตและ
อุปกรณ์มาร์ทโฟนโดยใช้กล้องแบบบูรณาการแล้วใน
อุปกรณ์ มันเป็นเรื่องธรรมดามากที่จะเห็นโทรศัพท์จดจำใบหน้า
App ปลดล็อคในโทรศัพท์สมาร์ทใหม่ซึ่งได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความยุ่งยาก
ทางฟรีเพื่อปลดล็อกโทรศัพท์ การดำเนินงานการแสดงออกทางสีหน้า
ของระบบในโทรศัพท์สมาร์ทจะให้การใช้งานสนุกที่สามารถ
นำมาใช้ในการวัดอารมณ์ของผู้ใช้ในชีวิตประจำวันของพวกเขาหรือเป็น
เครื่องมือสำหรับการตรวจสอบในชีวิตประจำวันของการเคลื่อนไหวในการศึกษา Phycology ได้.
แต่ขั้นตอนวิธีการแสดงออกทางสีหน้าแบบดั้งเดิม ปกติ
คอมพิวเตอร์ที่กว้างขวางและสามารถดำเนินการแบบออฟไลน์ใน
เครื่องคอมพิวเตอร์ ในบทความนี้เป็นระบบอัตโนมัตินวนิยายที่ได้รับการ
เสนอให้รับรู้อารมณ์ความรู้สึกจากภาพใบหน้าที่อยู่บนสมาร์ท
โทรศัพท์ในเวลาจริง ในระบบของเรากล้องของโทรศัพท์สมาร์ท
จะใช้ในการจับภาพใบหน้าคุณสมบัติโดยย่อจะสกัด
และ K-ที่ใกล้ที่สุดอัลกอริทึมเพื่อนบ้านจะดำเนินการสำหรับ
การจัดหมวดหมู่ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า
การรับรู้การแสดงออกทางสีหน้าเสนอบนโทรศัพท์มือถือเป็น
ที่ประสบความสำเร็จและจะให้ถึงความถูกต้องได้รับการยอมรับ 89.5%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม - สีหน้ามีความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญในปีล่าสุดกับระบบการค้ามากมายพร้อมสำหรับการใช้งานจริง . มันได้รับความสนใจที่แข็งแกร่งในการใช้สีหน้าของระบบบนอุปกรณ์พกพา เช่น แท็บเล็ต และอุปกรณ์โทรศัพท์สมาร์ทใช้กล้องแล้วในอุปกรณ์ มันเป็นเรื่องธรรมดามากที่จะเห็นใบหน้าโทรศัพท์ปลดล็อค App ในโทรศัพท์สมาร์ทใหม่ซึ่งได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นรบกวนฟรีวิธีการปลดล็อคโทรศัพท์ การใช้สีหน้าระบบโทรศัพท์สมาร์ทจะช่วยให้การใช้งานที่สนุกที่สามารถสามารถใช้ในการวัดอารมณ์ของผู้ใช้ในชีวิตประจําวัน หรือ เป็นเครื่องมือสำหรับการตรวจสอบรายวันของการเคลื่อนไหวในจิตวิทยาการศึกษาอย่างไรก็ตาม ขั้นตอนวิธีแบบดั้งเดิมมีสีหน้าปกติการคำนวณอย่างละเอียดและสามารถใช้แบบออฟไลน์ในคอมพิวเตอร์ ในกระดาษนี้ ระบบ อัตโนมัติ ใหม่ได้เสนอให้รับรู้อารมณ์จากภาพใบหน้าบนสมาร์ทโทรศัพท์ในเวลาจริง ในระบบของเรา กล้องของโทรศัพท์สมาร์ทใช้ในการจับภาพใบหน้า คุณสมบัติโดยย่อได้ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุดและใช้สำหรับการจำแนกประเภท ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าเสนอสีหน้ารับรู้บนโทรศัพท์มือถือคือที่ประสบความสำเร็จ และ ให้ ถึงความถูกต้องในการรู้จำร้อยละ %