A numerical optimization technique

A numerical optimization technique using the desirability approach was used to develop tropicamide-loaded CMTKP nanoparticlulate formulation with the desired responses. The optimization was done to locate the optimal concentrations of polymer and cross-linker under the constraints of minimizing the particle size and maximizing the % encapsulation. The numerical optimization tool provided us with different sets of optimal solutions. Using these solutions, an optimal batch of tropicamide-loaded CMTKP nanoparticulate formulation was prepared and analyzed for particle size and % encapsulation efficiency. The optimal calculated parameters were concentrations of CMTKP-0.10% (w/v) and calcium chloride-0.11% (w/v). The optimized batch of tropicamide-loaded CMTKP nanoparticulate formulation was found to have the particle size (Y1) of 339 nm (predicted 317.69 nm), and % encapsulation efficiency (Y2) of 15.57% (predicted-16.25%). The lower value of % prediction error (−1.09% for Y1 and 3.12% for Y2) indicates the reliability of developed mathematical models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพของตัวเลขโดยใช้วิธีการชอบธรรมที่ใช้โหลด tropicamide CMTKP nanoparticlulate กำหนด ด้วยการตอบสนองที่ต้องพัฒนา การเพิ่มประสิทธิภาพที่ทำให้หาความเข้มข้นสูงสุดของพอลิเมอร์และ cross-linker ภายใต้ข้อจำกัดของการลดขนาดอนุภาค และเพิ่ม% encapsulation เครื่องมือปรับตัวเลขให้เราชุดโซลูชั่นที่เหมาะสม ใช้โซลูชั่นเหล่านี้ ชุดโหลด tropicamide CMTKP nanoparticulate กำหนดเหมาะสมเตรียม และวิเคราะห์สำหรับอนุภาคขนาด% encapsulation ประสิทธิภาพและ พารามิเตอร์การคำนวณที่เหมาะสมมีความเข้มข้นของแคลเซียม chloride-0.11% (w/v) และ CMTKP-0.10% (w/v) ชุดเพิ่มประสิทธิภาพของโหลด tropicamide CMTKP nanoparticulate กำหนดพบมีขนาดอนุภาค (Y1) ของ 339 nm (ทำนาย 317.69 nm), และ% encapsulation ประสิทธิภาพ (Y2) 15.57% (predicted-16.25%) ค่าล่างพลาดทาย% (−1.09% สำหรับ Y1 และ 3.12% Y2 แสดงความน่าเชื่อถือของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณโดยใช้วิธีการที่ความปรารถนาถูกใช้ในการพัฒนา CMTKP tropicamide โหลดสูตร nanoparticlulate กับการตอบสนองที่ต้องการ การเพิ่มประสิทธิภาพที่ได้กระทำเพื่อหาระดับความเข้มข้นที่เหมาะสมของพอลิเมอและตัวเชื่อมโยงข้ามภายใต้ข้อ จำกัด ของการลดขนาดอนุภาคและการเพิ่มประสิทธิภาพการห่อหุ้ม% เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพตัวเลขให้เรามีชุดที่แตกต่างของการแก้ปัญหาที่ดีที่สุด การใช้วิธีการเหล่านี้เป็นชุดที่ดีที่สุดของทรอปิโหลด CMTKP สูตรอนุภาคนาโนจัดทำและวิเคราะห์ขนาดอนุภาคและประสิทธิภาพ% encapsulation พารามิเตอร์คำนวณที่เหมาะสมมีความเข้มข้นของ CMTKP-0.10% (w / v) และแคลเซียมคลอไรด์ 0.11% (w / v) ชุดที่ดีที่สุดของทรอปิโหลด CMTKP สูตรอนุภาคนาโนก็พบว่ามีขนาดอนุภาค (Y1) 339 นาโนเมตร (คาดการณ์ 317.69 นาโนเมตร) และ% ประสิทธิภาพการห่อหุ้ม (Y2) ของ 15.57% (คาดการณ์-16.25%) ค่าที่ต่ำกว่าการคาดการณ์ของข้อผิดพลาด% (-1.09% สำหรับ Y1 และ 3.12% สำหรับ Y2) หมายถึงความน่าเชื่อถือของการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวเลขที่เหมาะสมโดยใช้เทคนิควิธีการที่ใช้ในการพัฒนาความการกำหนด nanoparticlulate โหลด cmtkp กับผู้ป่วยที่ต้องการการตอบสนอง การเพิ่มประสิทธิภาพการทำเพื่อหาปริมาณที่เหมาะสมของพอลิเมอร์และข้ามสนามกอล์ฟภายใต้ข้อจำกัดของการลดขนาดอนุภาคและการเพิ่ม % การ .เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเป็นตัวเลขให้เรากับชุดที่แตกต่างกันของโซลูชั่นที่เหมาะสมที่สุด การใช้โซลูชั่นเหล่านี้ เป็นรุ่นที่ดีที่สุดของผู้ป่วยโหลด cmtkp nanoparticulate สูตรเตรียมและวิเคราะห์ขนาดอนุภาคและ % ประสิทธิภาพการ . การคํานวณค่าความเข้มข้นของ cmtkp-0.10 % ( w / v ) และแคลเซียม chloride-0.11 % ( w / v )ออกแบบชุดของผู้ป่วยโหลด cmtkp nanoparticulate สูตรพบว่ามีขนาดอนุภาค ( y1 ) 339 Nm ( คาดการณ์ 317.69 nm ) และ % ประสิทธิภาพ encapsulation ( 2 ) ร้อยละ 15.57 predicted-16.25 % ) ลดคุณค่าของข้อผิดพลาด % พยากรณ์ ( − 1.09 % y1 และ 3.12 % Y2 ) บ่งบอกถึงความน่าเชื่อถือของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์