Challenges in NLPPart-of-speech tagging. It is difficult to mark up te การแปล - Challenges in NLPPart-of-speech tagging. It is difficult to mark up te ไทย วิธีการพูด

Challenges in NLPPart-of-speech tag

Challenges in NLP
Part-of-speech tagging. It is difficult to mark up terms in terms in a text as corresponding to a particular part of speech (such as nouns, verbs, adjectives, adverbs, etc.), because the part of speech depends not only on the definition of the term but also on the context within which it is used.
Text segmentation. Some written languages, such as Chinese, Japanese, and Thai, do not have single-word boundaries. In these instances, the text-parsing task requires the identification of word boundaries, which is often a difficult task. Similar challenges in speech segmentation emerge when analyzing spoken language, because sounds representing successive letters and words blend into each other.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ความท้าทายใน NLPส่วนหนึ่งของคำพูดติดป้าย ยากที่จะทำเครื่องหมายเงื่อนไขในเงื่อนไขในข้อความเป็นที่สอดคล้องกับคำพูดของส่วนใด (เช่นคำนาม คำกริยา คำคุณศัพท์ กริยาวิเศษณ์ ฯลฯ), เนื่องจากส่วนหนึ่งของประโยคขึ้นอยู่ไม่เพียง ในคำจำกัดความของคำ แต่ยังอยู่ ในบริบทซึ่งมันจะใช้ได้แบ่งข้อความ ภาษาเขียน ภาษาจีน ญี่ปุ่น และ ไทย ไม่มีขอบเขตคำเดียว ในกรณีเหล่านี้ ดำเนินการแยกวิเคราะห์ข้อความต้องระบุขอบเขตของคำ ซึ่งมักจะเป็นงานที่ยาก ความท้าทายคล้ายกันในการแบ่งคำพูดออกเมื่อวิเคราะห์ภาษาพูด เนื่องจากเสียงที่แสดงถึงตัวอักษรที่ต่อเนื่องและคำผสมเข้ากัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ความท้าทายในการ NLP
ส่วนหนึ่งของการพูดการติดแท็ก มันเป็นเรื่องยากที่จะทำเครื่องหมายขึ้นข้อตกลงในข้อตกลงในข้อความที่เป็นสอดคล้องกับส่วนใดส่วนหนึ่งในการพูด (เช่นคำนามคำกริยาคำคุณศัพท์คำวิเศษณ์ ฯลฯ ) เพราะเป็นส่วนหนึ่งของการพูดขึ้นไม่เพียง แต่ในความหมายของคำว่า แต่ ยังอยู่กับบริบทภายในที่มันถูกนำมาใช้.
แบ่งส่วนข้อความ บางภาษาเขียนเช่นจีน, ญี่ปุ่นและไทยไม่ได้มีขอบเขตเดียวคำ ในกรณีเหล่านี้งานข้อความแจงต้องระบุขอบเขตของคำซึ่งมักจะเป็นงานที่ยาก ความท้าทายที่คล้ายกันในการแบ่งส่วนการพูดออกมาเมื่อวิเคราะห์ภาษาพูดเพราะเสียงที่เป็นตัวแทนของตัวอักษรและคำพูดต่อเนื่องผสมผสานเข้ากัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ความท้าทายใน NLP
ส่วนของคำพูดกล่าวหา มันเป็นเรื่องยากที่จะทำเครื่องหมายขึ้นเงื่อนไขในแง่ในข้อความที่เกี่ยวข้องกับส่วนหนึ่งของการพูด ( เช่นคำนาม , คำกริยา คำคุณศัพท์ คำกริยาวิเศษณ์ ฯลฯ ) เพราะส่วนหนึ่งของการพูดขึ้นอยู่ไม่เพียงในความหมายของศัพท์ แต่ในบริบทภายในซึ่งจะใช้ .
การแบ่งส่วนข้อความ บางคนเขียนภาษา เช่น ภาษาจีน ภาษาญี่ปุ่น และภาษาไทยไม่มีขอบเขตของคําเดียว . ในกรณีเหล่านี้ ข้อความการกำหนดขอบเขตงานที่ต้องใช้คำพูด ซึ่งมักจะเป็นงานที่ยาก ความท้าทายที่คล้ายคลึงกันในการพูดออกมาเมื่อวิเคราะห์ภาษาพูด เพราะเสียงแทนตัวอักษรและคำพูดที่ต่อเนื่องผสมผสานลงในแต่ละอื่น ๆ .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: