This paper investigates a novel for

This paper investigates a novel forward adaptive neural model which is applied for modeling and implementing of the supervisory controller of the solar PV microgrid system. The nonlinear features of the solar PV microgrid system were thoroughly modeled based on the adaptive identification process using experimental input–output training data. This paper proposes the novel use of a back propagation (BP) algorithm to generate the adaptive neural-based supervisory controller for the solar PV microgrid system. The simulation results show that the proposed adaptive neural-based supervisory controller trained by Back Propagation learning algorithm yields outstanding performance and perfect accuracy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ตรวจสอบนวนิยายข้างหน้าปรับระบบประสาทแบบที่ใช้สำหรับสร้างโมเดล และการใช้งานการควบคุมกำกับของ microgrid ระบบของเซลล์แสงอาทิตย์ คุณสมบัติเชิงเส้นของ microgrid ระบบของเซลล์แสงอาทิตย์ได้อย่างจำลองตามกระบวนการปรับรหัสโดยใช้ข้อมูลการฝึกอบรม – รับเข้าทดลอง กระดาษนี้เสนอการใช้นวนิยายของอัลกอริทึมการเผยแพร่หลัง (BP) เพื่อสร้างการปรับใช้ระบบประสาทกำกับควบคุมสำหรับ microgrid ระบบของเซลล์แสงอาทิตย์ ผลการทดลองแสดงว่า การเสนอปรับประสาทกำกับตัวควบคุมที่ใช้การฝึกอบรม โดยอัลกอริทึมการเรียนรู้กลับมาเผยแพร่ผลผลิตประสิทธิภาพและความถูกต้องสมบูรณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้ศึกษานวนิยายข้างหน้ารูปแบบการปรับตัวของระบบประสาทซึ่งจะนำมาใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองและการดำเนินการของตัวควบคุมกำกับดูแลของระบบพลังงานแสงอาทิตย์ PV microgrid คุณสมบัติที่ไม่เป็นเชิงเส้นของระบบ PV microgrid แสงอาทิตย์ถูกสร้างแบบจำลองอย่างละเอียดขึ้นอยู่กับกระบวนการประจำตัวประชาชนปรับตัวโดยใช้ข้อมูลการฝึกอบรมการทดลองนำเข้าส่งออก กระดาษนี้นำเสนอการใช้งานนวนิยายของขั้นตอนวิธีการขยายพันธุ์กลับ (BP) เพื่อสร้างประสาทตัวควบคุมกำกับดูแลการปรับตัวสำหรับระบบพลังงานแสงอาทิตย์ PV microgrid ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าการปรับตัวของระบบประสาทที่นำเสนอตัวควบคุมกำกับดูแลการฝึกอบรมโดยกลับการขยายพันธุ์การเรียนรู้ขั้นตอนวิธีอัตราผลตอบแทนประสิทธิภาพที่โดดเด่นและความถูกต้องสมบูรณ์แบบ