Executive SummaryThe ability to ac

Executive Summary
The ability to access, analyze, and manage vast volumes of data while rapidly evolving the Information Architecture has long been critical to pharmaceutical and life sciences companies as they improve business efficiency and performance. While accelerated drug development that drives improved drug pipelines and more complete clinical trials and the ability to predict failure early remain keys to success, better analysis of patient adherence and improving time to market for new drugs helps to maximize overall profitability. Big Data solutions help improve the efficiency of the drug discovery and development process.
A Big Data based architecture enables the inclusion of a greater variety of data sources so that more data can be analyzed. This, in turn, broadens the analytics and predictive options leading to better outcomes. Today these data sources can include:
» Traditional enterprise data from operational systems
» Life Science Real World Data (RWD)
» EMR data along with integrated healthcare systems data » Clinical data from:
» Clinical trials
» Sensors within pills
» Connected medical devices
» Research data including genome and biomarker identification data
» Manufacturing & supply chain data from sensors » Marketing data from
» Sales campaigns
» Advertising response
» Demand and price realization
» Financial business forecast data » Web site browsing pattern data » Social media data
These new large datasets accessible in a Big Data architecture enable pharmaceutical and life science companies to:
» Accelerate drug innovation
» Improve determination of clinical trial outcomes sooner » Gain access to new markets
» Identify unmet medical needs
» Defend pricing and improved margins

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทสรุปสำหรับผู้บริหารความสามารถในการเข้าถึง วิเคราะห์ และจัดการข้อมูลปริมาณมากมายในขณะที่การพัฒนาสถาปัตยกรรมข้อมูลอย่างรวดเร็วได้สำคัญกับบริษัทยาและชีวิตศาสตร์พัฒนาประสิทธิภาพธุรกิจและประสิทธิภาพ ในขณะที่เร่งพัฒนายาที่ไดรฟ์ปรับปรุงท่อส่งยาเสพติด และคลินิกสมบูรณ์มากขึ้นและความสามารถในการทำนายความล้มเหลวตั้งแต่คีย์เพื่อความสำเร็จ การวิเคราะห์ดีกว่าผู้ป่วยต่าง ๆ และการปรับปรุงเวลาการตลาดช่วยให้ยาใหม่เพื่อเพิ่มผลกำไรโดยรวมยังคง โซลูชั่นข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการค้นพบและพัฒนายาเสพติดสถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้ช่วยให้การรวมแหล่งข้อมูลต่าง ๆ มากขึ้นเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูล นี้ กลับ แผ่กว้างวิเคราะห์และเลือกงานที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่า วันนี้แหล่งข้อมูลเหล่านี้อาจรวมถึง:» ข้อมูลองค์กรแบบดั้งเดิมจากระบบที่ทำงาน» วิทยาศาสตร์โลกข้อมูล (RWD)» ข้อมูล EMR พร้อมกับข้อมูลระบบสุขภาพแบบบูรณาการ» ข้อมูลทางคลินิกจาก:» คลินิก» เซนเซอร์ภายในยาเม็ด» เชื่อมต่ออุปกรณ์ทางการแพทย์» งานวิจัยข้อมูลจีโนมและไบโอมาร์คเกอร์รหัสข้อมูล» ผลิตและอุปทานโซ่ข้อมูลจากเซนเซอร์» ข้อมูลการตลาด» ขายส่งเสริมการขาย» ตอบโฆษณา» อุปสงค์ และราคาจริง» ข้อมูลการคาดการณ์ธุรกิจการเงิน» เว็บไซต์การเรียกดูข้อมูลรูปแบบ» ข้อมูลสังคมบริษัทเภสัชกรรมและวิทยาศาสตร์เหล่านี้ใหม่ใหญ่ datasets เข้าในสถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ที่เปิดใช้งาน:» นวัตกรรมยาเร่ง» เพิ่มความมุ่งมั่นของผลการทดลองทางคลินิกเร็ว» เข้าตลาดใหม่» ต้อง unmet แพทย์ระบุ» ปกป้องขอบราคา และปรับปรุง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Executiveข้อมูลอย่างความสามารถในการเข้าถึงวิเคราะห์และจัดการปริมาณมากมายของข้อมูลในขณะที่การพัฒนาอย่างรวดเร็วสถาปัตยกรรมข้อมูลได้รับการสำคัญในการผลิตยาและชีวิต บริษัท วิทยาศาสตร์ที่พวกเขาปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจและประสิทธิภาพการทำงาน
ในขณะที่การพัฒนายาเร่งที่ไดรฟ์ระบบท่อส่งยาเสพติดที่ดีขึ้นและการทดลองทางคลินิกที่สมบูรณ์มากขึ้นและความสามารถในการทำนายความล้มเหลวในช่วงต้นยังคงกุญแจสู่ความสำเร็จในการวิเคราะห์ที่ดีขึ้นของผู้ป่วยและการยึดมั่นในการปรับปรุงเวลาในการตลาดสำหรับยาเสพติดใหม่ช่วยเพิ่มผลกำไรโดยรวม โซลูชั่นข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของการค้นพบยาเสพติดและการพัฒนา.
สถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้จะช่วยให้การรวมของความหลากหลายมากขึ้นของแหล่งข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลเพิ่มเติมสามารถวิเคราะห์ นี้ในการเปิดขยายการวิเคราะห์และตัวเลือกการคาดการณ์ที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่า วันนี้แหล่งข้อมูลเหล่านี้สามารถรวม:
»ข้อมูลขององค์กรแบบดั้งเดิมจากระบบการดำเนินงาน»วิทยาศาสตร์ชีวภาพโลกแห่งความจริงข้อมูล (RWD) »ข้อมูล EMR พร้อมกับข้อมูลระบบการดูแลสุขภาพแบบบูรณาการ»ข้อมูลทางคลินิกจาก: »การทดลองทางคลินิก»เซนเซอร์ภายในยา»เชื่อมต่ออุปกรณ์ทางการแพทย์»วิจัยข้อมูลรวมทั้งจีโนมและข้อมูลประจำตัว biomarker »ผลิตและข้อมูลห่วงโซ่อุปทานจากเซ็นเซอร์»ข้อมูลการตลาดจาก»แคมเปญขาย»การตอบสนองต่อการโฆษณา»ความต้องการและความตระหนักราคา»ข้อมูลการคาดการณ์ธุรกิจการเงิน»เว็บไซต์ข้อมูลการท่องเว็บแบบ»ข้อมูลสื่อสังคมเหล่านี้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใหม่ที่สามารถเข้าถึงได้ในการเปิดใช้งานสถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ บริษัท ด้านวิทยาศาสตร์เภสัชกรรมและชีวิต: »เร่งนวัตกรรมยาเสพติด»ปรับปรุงการกำหนดผลการทดลองทางคลินิกเร็ว»เข้าถึงไปยังตลาดใหม่»ระบุความต้องการด้านการแพทย์»ปกป้องการกำหนดราคาและอัตรากำไรที่ดีขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทสรุปผู้บริหาร
ความสามารถในการเข้าถึงการวิเคราะห์และการจัดการปริมาณที่มากมายของข้อมูลในขณะที่การพัฒนาอย่างรวดเร็วของสถาปัตยกรรมข้อมูลได้รับการเภสัชกรรม และวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต บริษัท ที่พวกเขาปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจและประสิทธิภาพขณะที่การเร่งการพัฒนายาที่ไดรฟ์ปรับปรุงท่อส่งยาเสพติดและการทดลองทางคลินิกที่สมบูรณ์มากขึ้นและความสามารถในการทำนายความล้มเหลวในช่วงต้นเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จ , การวิเคราะห์ที่ดีของผู้ป่วยและปรับปรุงเวลาในตลาดสำหรับยาใหม่ช่วยเพิ่มผลตอบแทนโดยรวม โซลูชั่นข้อมูลใหญ่ช่วยในการปรับปรุงประสิทธิภาพของการค้นพบยาเสพติดและการพัฒนา .
สถาปัตยกรรมขนาดใหญ่ช่วยให้ข้อมูลโดยรวมของความหลากหลายมากขึ้นของแหล่งข้อมูล เพื่อให้ข้อมูลเพิ่มเติมสามารถวิเคราะห์ นี้ในการเปิดขยายการวิเคราะห์และพยากรณ์ผลลัพธ์ตัวเลือกชั้นนำกว่า วันนี้เหล่านี้แหล่งข้อมูลสามารถรวม :
»ดั้งเดิมองค์กรข้อมูลจากระบบปฏิบัติการวิทยาศาสตร์ชีวภาพ
»โลกจริงๆ (
rwd ) ข้อมูล» EMR ข้อมูลพร้อมกับบูรณาการระบบสุขภาพข้อมูล»คลินิกข้อมูลจากการทดลองทางคลินิก» :

»เซ็นเซอร์ภายใน»ยา

»ข้อมูลรวมทั้งอุปกรณ์เชื่อมต่อและข้อมูลจีโนมไบโอมาร์คเกอร์
ตัว»การผลิต&ห่วงโซ่อุปทานข้อมูลจากเซ็นเซอร์»ข้อมูลจากแคมเปญการตลาด

ขาย»»โฆษณาตอบสนองความต้องการและ

»รับรู้ราคาทางการแพทย์»ธุรกิจการเงินการพยากรณ์ข้อมูล»เว็บไซต์เรียกดูข้อมูล»สื่อสังคมข้อมูล
ขนาดใหญ่หากข้อมูลใหม่เหล่านี้สามารถเข้าถึงได้ในสถาปัตยกรรมข้อมูลใหญ่เปิดใช้งานเภสัชกรรมและบริษัทวิทยาศาสตร์ชีวิต :

»เร่ง»นวัตกรรมยาปรับปรุงการหาผลลัพธ์ของการทดลองทางคลินิกเร็ว»เข้าถึงตลาดใหม่
»ระบุความต้องการทางการแพทย์ )
»ปกป้องราคา และปรับปรุงขอบ