4.2. Climate conditions versus fruit quality
The strong effect of the season on cucumber fruit quality,
irrespective of the hydroponic culture used was also found by
Ferna´ndez-Trujillo et al. (2003). It is well known that radiation
and temperature influence fruit growth and quality (Gruda,
2005), because of the well-known relationship with photosynthesis,
transpiration and growth rate (Marcelis and Gijzen,
1998). In most plants, temperatures above 15 8C, as in this
experiment during both seasons (Table 4), result in the growth
of new organs. In this experiment, relative humidity was
controlled within the greenhouse and temperatures did not fall
below 148, thus avoiding the risk of chilling injury (Zhou et al.,
2004) (Table 4). So, in a non-stressed greenhouse culture
without CO2 enrichment and with adequate RH controlled by
ventilation, temperature and intercepted radiation are the only
climatic variables that interact with the cucumber plant system
(Gruda, 2005).
If the intercepted radiation is expressed as a function of the
thermal time, the radiation can be weighed against the
temperature effect, and this could be a good tool for predicting
fruit quality. Therefore, we checked the usefulness of the G*
parameter for quality assessment purposes. The gradual increase
in G* (Fig. 1) was similar in the two consecutive seasons studied
until the fifth harvest date in the spring crop (June 4th), when G*
showed a tendency to slow down, owing to the established rate of
plant growth (and so in LAI and indeed in Gint parameters)
(Go´mez et al., 2003a) and to the increase in the external
temperature. The G* parameter exhibited a similar trend to
lightness and an opposite pattern to hue angle (Fig. 1), the two
main variables in fruit quality assessment. In fact, if fruit is free
from dehydration and shrivelling, the dark green skin color is the
main attribute to judge quality during the consumer’s purchase,
particularly when fruit are marketed in plastic bags to avoid fruit
dehydration. G* can, therefore, be used to discriminate optimum
cucumber fruit quality when G* (in the fruit development stage)
shows values near to 0.3 MJ m2 8C day1 interval1
, while
values above 0.4 MJ m2 8C day1 interval1 indicate medium
to poor quality.
The differences in the slope obtained by fitting G* versus
STh1 are explained by a 30% lower leaf area index (and
consequently lower Gint) in NFT-winter culture compared with
perlite culture (data not shown). However, although LAI was
higher in NFT culture than in perlite in spring, the G* pattern
and the G* versus STh1 functions obtained were similar. The
explanation of this contradictory result is again the ‘‘sink
limited’’ situation reported by Marcelis et al. (1998).
By substituting threshold G* by 0.4 in the linear regressions
of G* versus STh1 (Eqs. (1)–(4)), we can obtain a STh1
prediction of the best fruit quality according to the season. The
best fruit quality in the winter season could be obtained with
STh1 = 300 and 700 8C day1 in perlite and NFT cultures,
respectively; in the spring season these values could be
250 8C day1 in perlite and 125 8C day1 in NFT. The NFT
winter crop could be extended far beyond the time used in this
experiment, since the time predicted for optimum cucumber fruit
quality during the winter (STh1 = 700 8C day1
) exceeded the
time when the NFT crop was uprooted (at STh1 = 400 8C day1
),
obviously this is an unrealistic situation. The reason for
establishing these limits is the need to maintain equilibrium
between the growth rate and photosynthesis in order to support
optimum cucumber fruit quality. The intercept values of
the linear regression equations G* versus STh1 indicated the
differences in initial G* between seasons (lower during the winter
crop), which may be directly proportional to fruit load. In fact, the
winter yield was only 27–40% of the spring yield in perlite or
NFT systems, respectively. In cucumber crops with G* values
above 0.4 m2 8C day1 interval1
, the fruit load rate clearly
predominated over photosynthesis.
The differences of skin coloration between seasons can be
explained in terms of the optimum temperature for chlorophyll
degradation (around 28 8C) and the optimum temperature for
carotenoid biosynthesis (around 18 8C) (Jime´nez-Cuesta et al.,
1983). During the spring, with higher temperatures and
radiation than during the winter (Table 4), enhanced carotenoid
biosynthesis and higher rates of chlorophyll degradation,
probably, adversely affected epidermal color. During the
winter, biochemical processes may have been more compensated.
The differences in epidermal color between both seasons
can also be observed from the flesh whitening during the spring
season, a symptom of fruit senescence that must be avoided at
least in this cultivar (Picture 1, supplementary information) and
particularly in fruit destined for fresh-cut processing. Other
reasons that may influence color development, such as low soil
temperatures (below 12 8C) or night time temperatures falling
below 12.8 8C (Grierson et al., 1986), were not observed inside
the greenhouse (Tables 1 and 4).
5. Conclusions
Optimum quality of this cucumber type at least in terms of
visual quality was achieved at around 3 weeks in both seasons.
However, cucumber fruits grown during the winter had a darker
and dull green skin color, and showed better quality than during
the spring. The main differences between the winter and spring
crops were the climate conditions, irrespective of the soilless
culture used. A parameter that relates the intercept radiation
and the thermal time in the time between anthesis and harvest,
G*
, has been defined and is proposed as a predictor of optimum
fruit quality. In order to obtain the best cucumber quality under
non-stressful conditions during fruit growth, the G* parameter
must be below 0.4 MJ m2 8C day1 interval1
, irrespective of
the season considered. In the winter season, the G* parameter
was sensitive enough to detect quality differences between both
hydroponics systems, but not during the spring season.
Although differences of cucumber fruit quality were mainly
due to climate conditions, in the NFT system fruit quality was
also improved with darker and dull green skin color (lower
lightness and chroma). During the spring season, NFT culture
offered fruit with lower acidity than perlite-grown fruit. This
4.2 การเงื่อนไขสภาพภูมิอากาศเมื่อเทียบกับคุณภาพผลไม้แข็งแกร่งผลของฤดูกาลแตงกวาผลไม้คุณภาพโดยไม่คำนึงถึงวัฒนธรรมสีที่ใช้ยังพบทรูจิลโล่ Ferna´ndez et al. (2003) มันเป็นที่รู้จักว่ารังสีและอุณหภูมิอิทธิพลผลไม้เจริญเติบโตและคุณภาพ (Gruda2005), เนื่องจากความสัมพันธ์ที่รู้จักกับการสังเคราะห์ด้วยแสงtranspiration และเจริญเติบโตอัตรา (Marcelis และ Gijzenปี 1998) ในพืชส่วนใหญ่ อุณหภูมิ 15 8C ดังนี้ทดลองระหว่างทั้งสองซีซั่น (ตาราง 4), ผลในการเจริญเติบโตอวัยวะใหม่ ในการทดลองนี้ ความชื้นสัมพัทธ์ได้ควบคุมภายในเรือนกระจก และอุณหภูมิไม่ไม่ตกต่ำกว่า 148 จึงหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของสะท้าน (โจว et al.,ปี 2004) (ตาราง 4) ดังนั้น ในเรือนกระจกไม่ใช่เน้นวัฒนธรรมไม่โดดเด่น CO2 และ RH พอควบคุมโดยระบายอากาศ อุณหภูมิ และดักรังสีมีเฉพาะตัวแปร climatic ที่โต้ตอบกับระบบพืชแตงกวา(Gruda, 2005)ถ้ารังสี intercepted แสดงเป็นฟังก์ชันของการเวลาความร้อน รังสีที่สามารถหนักกับการผลของอุณหภูมิ และนี้อาจเป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับการคาดการณ์ผลไม้คุณภาพ ดังนั้น เราตรวจสอบความมีประโยชน์ของ G *พารามิเตอร์สำหรับการประเมินคุณภาพ เพิ่มขึ้นใน G * (Fig. 1) คล้ายในซีซั่นต่อเนื่องที่สองศึกษาจนกระทั่ง 5 วันในฤดูใบไม้ผลิพืชผล (4 มิถุนายน), การเก็บเกี่ยวเมื่อ G *แสดงให้เห็นแนวโน้มที่จะชะลอตัวลง เพราะการขึ้นอัตราพืชเจริญเติบโต (และได้ไหล และแน่นอน ในพารามิเตอร์ Gint)(Go´mez et al., 2003a) และการเพิ่มขึ้นของภายนอกอุณหภูมิ แนวโน้มที่คล้ายกันจะจัดแสดงพารามิเตอร์ G *สว่างและรูปแบบตรงข้ามกับมุมเว้ (Fig. 1), สองตัวแปรหลักในการประเมินคุณภาพของผลไม้ ในความเป็นจริง ถ้าผลไม้ ฟรีจากการคายน้ำและ shrivelling มีสีเขียวคล้ำแอตทริบิวต์หลักในการตัดสินคุณภาพในระหว่างการซื้อของผู้บริโภคโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผลไม้เด็ดขาดในถุงพลาสติกเพื่อหลีกเลี่ยงผลไม้คายน้ำ G * ดังนั้น คุณสามารถใช้เพื่อเหยียดเหมาะสมคุณภาพผลไม้แตงกวาเมื่อ G * (ในระยะการพัฒนาของผลไม้)แสดงค่าใกล้ 0.3 m MJ 2 8C ช่วงวันที่ 1 1ในขณะที่ค่าข้างต้น 0.4 m MJ 2 8C ช่วงวันที่ 1 1 ระบุปานกลางคุณภาพไม่ดีความแตกต่างในความชันที่ได้รับโดย G * เมื่อเทียบกับSTh1 ได้อธิบาย โดย 30% ต่ำกว่าใบตั้งดัชนี (และดังนั้น ลด Gint) ในวัฒนธรรม NFT หนาวเมื่อเทียบกับวัฒนธรรม perlite (ข้อมูลไม่แสดง) อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะเป็นลายสูงในวัฒนธรรม NFT กว่า perlite ในฤดูใบไม้ผลิ G * รูปแบบการและ G * เมื่อเทียบกับฟังก์ชัน STh1 รับได้เหมือนกัน ที่ชี้แจงผลการขัดแย้งนี้เป็นอีกครั้ง '' อ่างจำกัด '' สถานการณ์รายงานโดย Marcelis et al. (1998)โดยแทนขีดจำกัด G * โดย 0.4 regressions เชิงเส้นของ G * เทียบกับ STh1 (Eqs (1)–(4)) เราจะได้รับการ STh1ทำนายของคุณภาพผลไม้ตามฤดูกาล ที่สามารถได้รับคุณภาพผลไม้ในฤดูหนาวด้วยSTh1 = 300 700 8 C วัน 1 perlite และ NFT วัฒนธรรมตามลำดับ ไม่มีค่าเหล่านี้ในฤดูใบไม้ผลิ250 8C วัน 1 perlite และ 125 8C วัน 1 ใน NFT แบบ NFTฤดูหนาวพืชที่สามารถขยายไกลเกินกว่าเวลาที่ใช้ในทดลอง นับตั้งแต่เวลาที่ทำนายสำหรับผลไม้แตงกวาที่เหมาะสมคุณภาพในระหว่างฤดูหนาว (STh1 = 700 8C วันที่ 1) เกินกว่าเวลาเมื่อเพาะปลูก NFT เป็น uprooted (ที่ STh1 = 400 8C วันที่ 1),แน่นอนนี่คือสถานการณ์ที่ไม่ เหตุผลในการกำหนดขีดจำกัดเหล่านี้จึงจำเป็นต้องรักษาสมดุลระหว่างอัตราการเติบโตและการสังเคราะห์ด้วยแสงเพื่อสนับสนุนคุณภาพผลไม้แตงกวาที่เหมาะสม ค่าจุดตัดแกนของแสดงสมการถดถอยเชิงเส้น G * เทียบกับ STh1ความแตกต่างในครั้งแรก G * ระหว่างซีซั่น (ต่ำกว่าในช่วงฤดูหนาวตัด), ซึ่งอาจเป็นสัดส่วนโดยตรงกับผลไม้โหลด ในความเป็นจริง การฤดูหนาวผลผลิตมีราคาเพียง 27 – 40% ของผลผลิตสปริงใน perlite หรือระบบ NFT ตามลำดับ ในพืชแตงกวากับ G * ค่าข้างบน 0.4 m 2 8C ช่วงวันที่ 1 1ผลไม้โหลดอัตราอย่างชัดเจนpredominated ผ่านการสังเคราะห์ด้วยแสงความแตกต่างของการย้อมสีผิวระหว่างฤดูกาลได้อธิบายในอุณหภูมิที่เหมาะสมสำหรับคลอโรฟิลล์ย่อยสลาย (ประมาณ 28 8C) และอุณหภูมิที่เหมาะสมสำหรับ(ประมาณ 18 8C) การสังเคราะห์ carotenoid (Jime´nez Cuesta et al.,1983) ในช่วงฤดูใบไม้ผลิ มีอุณหภูมิสูง และcarotenoid รังสีมากกว่าในช่วงฤดูหนาว (ตาราง 4), ปรับปรุงการสังเคราะห์และสูงกว่าอัตราการสลายตัวของคลอโรฟิลล์คง ส่งผลต่อสี epidermal ในระหว่างกระบวนการชีวเคมี ฤดูหนาวอาจมีการเพิ่มเติมชดเชยความแตกต่างในสี epidermal ระหว่างทั้งซีซั่นสามารถสังเกตได้จากเนื้อขาวระหว่างฤดูใบไม้ผลิยังฤดูกาล อาการของ senescence ผลไม้ที่ต้องหลีกเลี่ยงที่อย่างน้อยในนี้ cultivar (ภาพ 1 รายละเอียดเพิ่มเติม) และโดยเฉพาะอย่างยิ่งในผลไม้ที่กำหนดสำหรับการประมวลผลตัด อื่น ๆสาเหตุที่อาจส่งผลต่อการพัฒนาสี เช่นดินต่ำอุณหภูมิ (ต่ำกว่า 12 8C) หรือคืนเวลาอุณหภูมิลดลงด้านล่าง 8 12.8 C (รับเชิญ et al., 1986), ถูกไม่สังเกตภายในเรือนกระจก (ตารางที่ 1 และ 4)5. บทสรุปคุณภาพสูงสุดของแตงกวานี้พิมพ์น้อยในแง่ของคุณภาพสำเร็จในรอบ 3 สัปดาห์ในทั้งสองฤดูอย่างไรก็ตาม ผลไม้แตงกวาที่ปลูกในฤดูหนาวมีความเข้มและสีผิวหมองคล้ำสีเขียว และแสดงคุณภาพที่ดีกว่าระหว่างฤดูใบไม้ผลิ ความแตกต่างหลักระหว่างฤดูหนาวและฤดูใบไม้ผลิพืชมีเงื่อนไขสภาพภูมิอากาศ ไม่ที่ soillessวัฒนธรรมที่ใช้ พารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับรังสีจุดตัดแกนและเมื่อความร้อนในเวลาระหว่าง anthesis และเก็บเกี่ยวG *มีการกำหนด และเสนอเป็น predictor ของเหมาะสมผลไม้คุณภาพ เพื่อให้ได้คุณภาพภายใต้แตงกวาเงื่อนไขไม่เครียดในระหว่างการเจริญเติบโตของผลไม้ พารามิเตอร์ G *ต้องต่ำกว่า 0.4 MJ m 2 8C ช่วงวันที่ 1 1ไม่ว่าฤดูกาลที่ถือ ในฤดูหนาว พารามิเตอร์ G *ไม่สำคัญพอที่จะตรวจสอบคุณภาพความแตกต่างระหว่างทั้งสองระบบไฮโดรโปนิกส์ แต่ใน ช่วงฤดูใบไม้ผลิไม่แม้ว่าความแตกต่างของคุณภาพผลไม้แตงกวาได้ส่วนใหญ่เนื่องจากสภาพภูมิอากาศ ในแบบ NFT ระบบคุณภาพผลไม้ได้นอกจากนี้ยัง ขึ้นกับสีผิวสีเขียวเข้ม และน่าเบื่อ (ต่ำกว่าความสว่างและความ) ในช่วงฤดูใบไม้ผลิ วัฒนธรรม NFTห้องพักมีต่ำกว่า perlite ปลูกผลไม้ผลไม้ นี้
การแปล กรุณารอสักครู่..

4.2 . สภาพภูมิอากาศและคุณภาพผลไม้
ผลกระทบที่แข็งแกร่งของฤดูกาลบนแตงกวาคุณภาพผลไม้
โดยไม่คำนึงถึงวัฒนธรรม Hydroponic ใช้ยังพบด้วย
ferna ใหม่ ndez Trujillo et al . ( 2003 ) มันเป็นที่รู้จักกันดีว่ารังสี
และอุณหภูมิมีอิทธิพลต่อการเจริญเติบโตของผลและคุณภาพ ( gruda
, 2005 ) , เพราะความสัมพันธ์ที่รู้จักกันดีกับการสังเคราะห์แสง
การคายน้ำและอัตราการเจริญเติบโต ( marcelis และ gijzen
, 1998 ) ในพืชมากที่สุด อุณหภูมิสูงกว่า 15 8C , ในการทดลองนี้
ในระหว่างฤดูแล้ง ( ตารางที่ 4 ) , ผลในการเจริญเติบโต
อวัยวะใหม่ ในการทดลองนี้ ความชื้นและอุณหภูมิภายในโรงเรือนที่ควบคุม
ด้านล่างไม่ได้ลดลง 148 , จึงหลีกเลี่ยงความเสี่ยง chilling injury ( โจว et al . ,
2004 ) ( ตารางที่ 4 ) ดังนั้นในวัฒนธรรมไม่เครียด
เรือนกระจกโดยไม่ CO2 และเสริมให้เพียงพอกับความควบคุมโดย
การระบายอากาศ อุณหภูมิ และสกัดกั้นรังสีเป็นเพียง
ภูมิอากาศแปรที่โต้ตอบกับระบบพืชแตงกวา
( gruda , 2005 ) .
ถ้าสกัดกั้นรังสีแสดงเป็นฟังก์ชันของ
เวลาความร้อน รังสี สามารถชั่ง
อุณหภูมิกับผลและนี้สามารถเป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับพยากรณ์
คุณภาพผลไม้ ดังนั้น เราตรวจสอบประโยชน์ของ g *
พารามิเตอร์สำหรับการประเมินคุณภาพการวิจัย ค่อยๆเพิ่ม
G * ( รูปที่ 1 ) ที่คล้ายคลึงกันใน 2 ฤดูกาลติดต่อกัน เรียน
จนถึงวันที่เก็บเกี่ยวที่ห้าในฤดูใบไม้ผลิพืช ( 4 มิถุนายน ) เมื่อ G *
แสดงแนวโน้มชะลอตัวลง เนื่องจากให้อัตรา
ตั้งขึ้นการเจริญเติบโตของพืช ( และดังนั้นใน Lai และแน่นอนในพารามิเตอร์ gint )
( ไปใหม่ แมส et al . , 2003a ) และการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิภายนอก
. G * พารามิเตอร์แสดงแนวโน้มที่คล้ายกัน
ความสว่างและรูปแบบตรงข้ามกับมุมเว้ ( รูปที่ 1 ) 2
ตัวแปรหลักในการประเมินคุณภาพผลไม้ ในความเป็นจริง ถ้าผลไม้ฟรี
จากการขาดน้ำ และ shrivelling , สีเข้มผิวสีเขียว
หลักคุณลักษณะที่จะตัดสินคุณภาพในการซื้อของผู้บริโภค โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผลไม้
จะวางตลาดในถุงพลาสติก เพื่อป้องกันการขาดน้ำผลไม้
กรัม * สามารถใช้งานได้ในการจำแนกสูงสุด
แตงกวาคุณภาพผลไม้เมื่อ G * ( ในขั้นตอนการพัฒนาผลไม้ )
แสดงค่าใกล้ 0.3 MJ M 2 8C วัน 1 ช่วง
1
, ในขณะที่ค่าข้างต้น 0.4 MJ M 2 8C วัน 1 ช่วง 1 ระบุปานกลาง
เพื่อ
มีคุณภาพไม่ดีความแตกต่างในความลาดชันได้โดยการปรับเทียบกับ g *
sth1 อธิบายโดย 30% ต่ำกว่าดัชนีพื้นที่ใบ (
gint จึงลดลง ) ในฤดูหนาวเมื่อเทียบกับวัฒนธรรม nft
วัฒนธรรมเพอร์ไลต์ ( ข้อมูลไม่แสดง ) อย่างไรก็ตาม แม้ว่า ไหลอยู่ในวัฒนธรรม nft
ที่สูงกว่าในเพอร์ไลต์ในฤดูใบไม้ผลิ , g *
G * เมื่อเทียบกับรูปแบบและฟังก์ชั่น sth1 ได้เหมือนกัน
คำอธิบายของการขัดแย้งนี้เป็นอีก 'sink
' จำกัด ' ' สถานการณ์ที่รายงานโดย marcelis et al . ( 2541 ) .
จากธรณีประตู g * 0.4 ในสมการถดถอยเชิงเส้น
G * เมื่อเทียบกับ sth1 ( EQS . ( 1 ) - ( 4 ) ) เราสามารถได้รับ sth1
ทำนายคุณภาพที่ดีที่สุดผลไม้ตามฤดูกาล
ผลไม้ที่ดีที่สุดที่มีคุณภาพในฤดูหนาวอาจจะได้กับ
sth1 = 300 และ 700 8C วัน 1 และในระบบ nft วัฒนธรรม
ตามลำดับ ในฤดูใบไม้ผลิฤดูค่าเหล่านี้อาจจะ 250 วัน 8C
1 ในเพอร์ไลต์และ 125 8C วัน 1 ใน nft . การ nft
ฤดูหนาวพืชสามารถขยายไกลเกินกว่าเวลาที่ใช้ในการทดลองนี้
, นับตั้งแต่เวลาที่คาดการณ์สำหรับแตงกวาคุณภาพผลไม้
ในระหว่างฤดูหนาว ( sth1 = 700 วัน 1 เกิน
8C )เมื่อเวลา nft พืชถูกถอนรากถอนโคน ( sth1 = 400 8C วัน 1
)
แน่นอนนี้เป็นสถานการณ์ที่ไม่สมจริง เหตุผลสำหรับการสร้างข้อจำกัดเหล่านี้เป็น
ต้องรักษาความสมดุลระหว่างการเจริญเติบโตและอัตราการสังเคราะห์แสง เพื่อสนับสนุน
ที่แตงกวาคุณภาพผลไม้ การตัดค่าของสมการถดถอยเชิงเส้น G *
เมื่อเทียบกับ sth1 ระบุความแตกต่างระหว่างฤดูกาลเริ่มต้น G * ( ต่ำกว่าช่วงฤดูหนาว
พืช ) ซึ่งอาจจะเป็นสัดส่วนโดยตรงกับโหลดผลไม้ ในความเป็นจริง ,
ฤดูหนาวผลผลิตเท่ากับ 27 –เพียง 40% ของผลผลิตในระบบสปริงหรือ
ระบบ nft ตามลำดับ ในพืชแตงกวากับ G * ค่า
ข้างบน 0.4 M 2 8C วัน 1 ช่วง 1
, ผลไม้โหลดคะแนนชัดเจน
ทะเลสาบสงขลาผ่านการสังเคราะห์แสงความแตกต่างของสีผิวระหว่างฤดูกาลสามารถ
อธิบายในแง่ของอุณหภูมิที่เหมาะสมสำหรับการย่อยสลายคลอโรฟิลล์
( ประมาณ 28 8C ) และสูงสุดที่อุณหภูมิ
แคโรทีนอยด์ใน ( ประมาณ 18 8C ) ( jime ใหม่เนซเกสตา et al . ,
1983 ) ในช่วงฤดูใบไม้ผลิ มีอุณหภูมิสูงขึ้นและ
รังสีมากกว่าในช่วงฤดูหนาว ( ตารางที่ 4 ) , แคโรทีนอยด์
เพิ่มและในอัตราที่สูงขึ้นของการสลายตัวคลอโรฟิลล์
อาจส่งผลกระทบต่อสี epidermal . ระหว่าง
ฤดูหนาว กระบวนการทางชีวเคมีที่อาจได้รับมากกว่าชดเชย .
ความแตกต่างสีตรงระหว่างทั้งสองฤดูกาล
ยังสามารถสังเกตได้จากเนื้อครีมในช่วงฤดูใบไม้ผลิ
, อาการของผลไม้ชราภาพที่ต้องหลีกเลี่ยงใน
อย่างน้อยในพันธุ์ ( รูปที่ 1ข้อมูลเสริม ) และโดยเฉพาะอย่างยิ่งในผลไม้แปรรูป
destined สำหรับตัดสด เหตุผลอื่น ๆที่อาจมีผลต่อการพัฒนา
สี เช่น อุณหภูมิดินต่ำ ( ต่ำกว่า 12 8C ) หรือ กลางคืนอุณหภูมิลดลงต่ำกว่า 12.8
8C ( เกรียสัน et al . , 1986 ) ไม่ได้สังเกตข้างใน
เรือนกระจก ( ตารางที่ 1 และ 4 )
5 สรุป คุณภาพสูงสุดของประเภทแตงกวา
อย่างน้อยก็ในแง่ของคุณภาพของภาพทำได้ในรอบ 3 สัปดาห์ในฤดูแล้ง .
แต่ผลไม้แตงกวาที่ปลูกในช่วงฤดูหนาว และทึบสีเขียวเข้ม
มีสีผิว และแสดงคุณภาพที่ดีขึ้นกว่าในช่วง
ฤดูใบไม้ผลิ ความแตกต่างหลักระหว่างฤดูหนาวและฤดูใบไม้ผลิ
พืชผลถูกสภาพอากาศที่ไม่การปลูกพืชโดยไม่ใช้ดิน
ใช้ . ค่าพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องสกัดกั้นรังสี
และความร้อนในเวลาเวลาระหว่างการเก็บเกี่ยวดอกบานและ
G *
, ได้รับการกำหนดและเสนอเป็นทำนายคุณภาพผลไม้ที่เหมาะสม
เพื่อให้ได้คุณภาพที่ดีที่สุดภายใต้เงื่อนไขที่ไม่เครียด
แตงกวาในระหว่างการเจริญเติบโตผลไม้ , G * พารามิเตอร์
ต้องต่ำกว่า 0.4 MJ M 2 8C วัน 1 ช่วง 1
โดยไม่คำนึงถึงฤดูกาลพิจารณา ในฤดูหนาว , G *
พารามิเตอร์ก็ไวพอที่จะตรวจสอบคุณภาพระหว่างความแตกต่างทั้ง
hydroponics ระบบ แต่ไม่ได้ในช่วงฤดูใบไม้ผลิ
ถึงแม้ว่าความแตกต่างของคุณภาพของผลแตงกวาเป็น
เนื่องจากสภาพภูมิอากาศในระบบ nft ผลไม้คุณภาพ
ยังดีขึ้นด้วย และทึบสีเขียวเข้มผิวสี ( ความสว่างลดลง
และ นํา ) ในช่วงเทศกาลฤดูใบไม้ผลิ ,
nft กระทรวงวัฒนธรรมเสนอ มีกรดผลไม้ต่ำกว่าเพอร์ไลต์ปลูกผลไม้ นี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
