In this study, SVM model was traine

In this study, SVM model was trained by data from 100
samples (50 conventional+50 hybrid) for the training set,
calibrated by comparing to the true type, and used to predict
20 other samples (10 conventional+10 hybrid) for the
testing set. This model was corresponded to the data from
electronic tongue, nose, and the combination of both,
which were reduced by PCA and LLE algorithms,
respectively

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้รูปแบบ SVM รับการฝึกฝนโดยข้อมูลจาก 100
ตัวอย่าง (50 ธรรมดา + 50 ไฮบริด)
สำหรับการตั้งค่าการฝึกอบรมการสอบเทียบโดยการเปรียบเทียบกับประเภทที่แท้จริงและใช้ในการทำนาย
20 ตัวอย่างอื่น ๆ (10 ธรรมดา + 10 ไฮบริด)
สำหรับการทดสอบชุด รุ่นนี้ตรงกับข้อมูลจากลิ้นอิเล็กทรอนิกส์จมูกและการรวมกันของทั้งสองที่ถูกลดลงโดยPCA และขั้นตอนวิธี LLE, ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษาแบบ SVM อบรมข้อมูลจาก 100
ตัวอย่าง ( 50 ปกติ 50 ไฮบริด ) สำหรับชุดฝึกอบรม การสอบเทียบโดยการเปรียบเทียบกับประเภท

จริง และใช้ทำนาย 20 คน ( 10 แบบ 10 ไฮบริด )
การทดสอบชุด รุ่นนี้ สอดคล้องกับข้อมูลจาก
ลิ้น , จมูกอิเล็กทรอนิกส์ , และการรวมกันของทั้งสอง
ซึ่งลดลง PCA และ glycine
ตามลำดับขั้นตอนวิธี