- calorie intake affect obesity in

- calorie intake affect obesity in the negative at 0.4434 that there were significant at 90%.
- the percentage of population older than 65 years of age affect obesity in the negative at 0.4434 that there were significant at 90%.
- the percentage of GDP affect obesity in the negative at 0.4434 that there were significant at 90%.
- the volume of traffic road affect obesity in the negative at 0.4434 that there were significant at 90%.
- the consumer support estimate affect obesity in the negative at 0.4434 that there were significant at 90%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

-โรคอ้วนค่าลบใน 0.4434 ว่า มีสำคัญ 90% ส่งผลต่อปริมาณแคลอรี่-เปอร์เซ็นต์ของประชากรอายุมากกว่า 65 ปีมีผลต่อโรคอ้วนค่าลบใน 0.4434 ว่า มีสำคัญ 90%-โรคอ้วนค่าลบใน 0.4434 ว่า มีสำคัญ 90% มีผลต่อเปอร์เซ็นต์ของ GDP-ปริมาณการจราจรถนนมีผลต่อโรคอ้วนค่าลบใน 0.4434 ว่า มีสำคัญ 90%-การประเมินสนับสนุนผู้บริโภคมีผลต่อโรคอ้วนค่าลบใน 0.4434 ว่า มีสำคัญ 90%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

- แคลอรี่ส่งผลกระทบต่อโรคอ้วนในเชิงลบที่ 0.4434 ว่ามีนัยสำคัญที่ 90%.
- ร้อยละของประชากรที่มีอายุมากกว่า 65 ปีส่งผลกระทบต่อโรคอ้วนในเชิงลบที่ 0.4434 ว่ามีนัยสำคัญที่ 90%.
- ร้อยละของจีดีพีส่งผลกระทบต่อ โรคอ้วนในเชิงลบที่ 0.4434 ว่ามีนัยสำคัญที่ 90%.
- ปริมาณการจราจรของถนนมีผลต่อโรคอ้วนในเชิงลบที่ 0.4434 ว่ามีนัยสำคัญที่ 90%.
- ประมาณการการสนับสนุนของผู้บริโภคส่งผลกระทบต่อโรคอ้วนในเชิงลบที่ 0.4434 ว่ามี อย่างมีนัยสำคัญที่ 90%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- ปริมาณแคลอรี่ต่อโรคอ้วนในเชิงลบที่ 0.4434 อย่างมีนัยสำคัญ 90%
- ร้อยละของประชากรที่มีอายุมากกว่า 65 ปี ของอายุมีผลต่อโรคอ้วนในเชิงลบที่ 0.4434 อย่างมีนัยสำคัญ 90%
- ร้อยละของ GDP ต่อโรคอ้วนในเชิงลบที่ 0.4434 อย่างมีนัยสำคัญที่ 90 %
- ปริมาณการจราจรต่อโรคอ้วนในเชิงลบที่ 04434 อย่างมีนัยสำคัญ 90%
- ผู้บริโภคสนับสนุนประมาณการมีผลต่อโรคอ้วนในเชิงลบที่ 0.4434 อย่างมีนัยสำคัญที่ 90%