The statistical analysis was conduc

The statistical analysis was conducted in two phases. In the first part, area-specific time-series models were used for the analysis as EAD, air pollution and meteorological data are linked by date. Poisson regression generalized linear models (GLM)were used to fit the time-series data.
A natural cubic spline function was used to control for long-term trends and seasonality, as well as the daily mean temperature and relative humidity. We used 7 degrees of freedom (df) per year for time trends.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ทางสถิติดำเนินการในระยะที่สอง ในส่วนแรก ถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์แบบจำลองอนุกรมเวลาเฉพาะพื้นที่เป็น EAD มลพิษทางอากาศ และข้อมูลอุตุนิยมวิทยาที่มีการเชื่อมโยงตามวัน Poisson generalized ถดถอยแบบเชิงเส้น (จีแอลเอ็มเมอริเดียน) ถูกใช้ให้พอดีกับข้อมูลอนุกรมเวลา ฟังก์ชัน spline ลูกบาศก์ที่ธรรมชาติใช้ในการควบคุมแนวโน้มระยะยาว และฤดู กาล รวมทั้งอุณหภูมิเฉลี่ย และความชื้นสัมพัทธ์ เราใช้ 7 องศาอิสระ (df) ต่อปีสำหรับแนวโน้มเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการในสองขั้นตอน ในส่วนแรกพื้นที่เฉพาะรุ่นอนุกรมเวลาถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์เป็นอี๊ดมลพิษทางอากาศและข้อมูลอุตุนิยมวิทยามีการเชื่อมโยงตามวันที่ Poisson ถดถอยทั่วไปตรงรุ่น (GLM) ถูกนำมาใช้เพื่อให้พอดีกับข้อมูลอนุกรมเวลา.
ธรรมชาติการทำงานของเส้นโค้งลูกบาศก์ถูกใช้ในการควบคุมสำหรับแนวโน้มระยะยาวและฤดูกาลเช่นเดียวกับอุณหภูมิเฉลี่ยรายวันและความชื้นสัมพัทธ์ เราใช้ 7 องศาอิสระ (DF) ต่อปีสำหรับแนวโน้มเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ได้ดำเนินการใน 2 ขั้นตอน ในส่วนแรก พื้นที่เฉพาะโมเดลที่ใช้ในการวิเคราะห์อนุกรมเวลาเป็นอี๊ด มลพิษทางอากาศ และข้อมูลอุตุนิยมวิทยามีการเชื่อมโยงโดยวันที่ พารามิเตอร์การถดถอยแบบเชิงเส้นทั่วไป ( glm ) ถูกใช้เพื่อให้พอดีกับข้อมูลอนุกรมเวลา .ฟังก์ชันเส้นโค้งลูกบาศก์ธรรมชาติมาใช้ควบคุมสำหรับแนวโน้มระยะยาว และฤดูกาล เช่นเดียวกับทุกวัน หมายถึงอุณหภูมิและความชื้นสัมพัทธ์ เราใช้ 7 องศาอิสระ ( df ) ต่อปี สำหรับแนวโน้มของเวลา