Assuming a normal distribution spec

Assuming a normal distribution specified with the particle size of crushed feed rice, Monte Carlo simulations with 10,000 runs were performed to investigate the propagation of the mean and standard deviation of MC distribution in a batch. The estimated mean MC values accurately matched the MC values estimated by the Page model. All standard deviation curves had a maximum for intermediate drying times, and the maximum point appeared earlier with increasing temperature. Operating at high temperatures enabled more uniform drying of crushed rice.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมมติว่าการแจกแจงปกติการระบุขนาดอนุภาคอาหารข้าวบด จำลอง Carlo มอนกับ 10000 ทำได้ดำเนินการตรวจสอบการแพร่กระจายของค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ MC แจกในชุด ค่า MC หมายถึงประเมินได้อย่างถูกต้องตรงค่า MC ที่ประเมิน โดยแบบจำลองหน้า เส้นโค้งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานทั้งหมดมีสูงสุดเวลากลางแห้ง และจุดสูงสุดปรากฏขึ้นก่อนหน้านี้กับการเพิ่มอุณหภูมิ การทำงานที่อุณหภูมิสูงเปิดใช้งานเพิ่มเติมเป็นรูปแบบแห้งบดข้าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมมติว่าการกระจายปกติท​​ี่ระบุไว้ที่มีขนาดอนุภาคของข้าวบดอาหาร, การจำลอง Monte Carlo 10,000 วิ่งได้ดำเนินการในการตรวจสอบการแพร่กระจายของค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการกระจาย MC ในชุดที่ ประมาณค่าเฉลี่ย MC ได้อย่างถูกต้องตรงกับค่า MC ประมาณโดยรูปแบบหน้า ทุกโค้งมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงสุดสำหรับการอบแห้งครั้งกลางและจุดสูงสุดที่ปรากฏก่อนหน้านี้ที่มีอุณหภูมิเพิ่มขึ้น การดำเนินงานที่อุณหภูมิสูงทำงานสม่ำเสมอมากขึ้นการอบแห้งข้าวบด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมมติว่าปกติการระบุกับขนาดอนุภาคของบดข้าวอาหาร , การจำลองมอนติคาร์โลกับ 10 , 000 วิ่งได้ศึกษาการขยายพันธุ์ของค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการกระจายพิธีกรในชุด ซึ่งหมายถึงค่าถูกต้องจับคู่พิธีกร MC ค่าโดยประมาณ หน้านางแบบเส้นโค้งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานได้สูงสุดกลางแห้งครั้ง และคะแนนสูงสุดที่ปรากฏก่อนหน้านี้ด้วยการเพิ่มอุณหภูมิ ทำงานที่อุณหภูมิสูงใช้งานมากกว่าเครื่องแบบแห้งบดข้าว