tics in La Rochelle and Lausanne
A total of 349 valid responses were collected, of which 61.6% were male, and 38.4% were female. All
respondents were residents of, or visitors to, La Rochelle, France (58.5%) or Lausanne, Switzerland (41.5%).
Table 2 provides a breakdown of results for the two locations.
Table 2. Demographic and travel behavior information (N=349).
La Rochelle (%) Lausanne (%)
Gender
Male 59.8% 64.1%
Female 40.2% 35.9%
Number of times using or interacting with the ARTS
vehicles
5 times 12.7% 17.9%
Days a week using a car
Less than 2 47.1% 64.1%
Between 3 and 5 20.6% 22.1%
Over 5 32.4% 13.8%
Days a week using any form of public transport (e.g.
bus, taxi, train, tram etc.)
Less than 2 45.6% 30.3%
Between 3 and 5 21.1% 26.9%
Over 5 33.3% 42.8%
When it comes to trying a new technology product I
am generally…
Among the last 20.6% 10.3%
In the middle 56.4% 66.2%
Among the first 23.0% 23.4%
As research into automation gains momentum, and increasing amounts of money are invested into adopting
innovative automated transportation solutions, it is very important that we gain an understanding of the factors that
will impact their adoption. This is something which has rarely been explored in the literature to date. The purpose of
this study was to use UTAUT to learn more about the levels of importance placed by potential ARTS customers on
performance expectancy, effort expectancy, and social influence in two locations (La Rochelle in France, and
Lausanne in Switzerland). This was the first study to explore how user acceptance variables might influence the use
of a public automated transport system, and a particular strength of the study was that data was collected on-site
during the demonstrations, thus ensuring that first-hand experience was measured.
The results indicate that all three UTAUT constructs impact on intention to use ARTS. Performance expectancy
is the strongest predictor, suggesting that the most important factor that people will consider in deciding whether or
not to use an ARTS is how well they believe it will perform in comparison to other public transport systems. Social
Influence and Effort Expectancy also had an impact on behavioural intentions, indicating that the influence of other
people, and perceptions of how difficult the system is to use will also both influence the decision to use an ARTS.
These results show that the UTAUT framework can be applied to increase understanding of user’s behavioural
intentions around automated vehicles. However, similar to Adell’s (2010) investigation of a driver support system,
the explanatory power of the research model was only 22% percent. This suggests that the current manifestation of
UTAUT is not capturing all of the factors which influence individual’s behavioural intentions to use automated
transport systems. It is also possible that behavioural intentions to use an ARTS are strongly influenced by variables
such as on-board comfort, and distance travelled (see Delle Site et al., 2011), and that the inclusion of such vehicle
characteristic variables in future research models may increase the power of the model. Indeed, Venkatesh et al.
(2012) suggest that hedonic motivation is a critical determinant of behavioural intention in consumer-based
contexts. Another issue which is likely to be of particular relevance in the transport context is how safe consumers
feel while using the ARTS, and this is something which could be considered in future research with automated
vehicles.
While there was a difference between the two demonstration sites in terms of age distribution and car and public
transport usage, these factors did not have any impact on the UTAUT variables. Previous research using the
UTAUT model had found that gender, age, and experience all moderated the relationships between the predictor
variables and behavioural intentions. However, this relationship did not emerge in the present study. Given all of the
participants would have had limited experience with the ARTS vehicle, and there were no differences between the
สำบัดสำนวนใน La Rochelle และเมืองโลซานน์
รวม 349 คำตอบที่ถูกต้องถูกเก็บรวบรวมของที่ 61.6% เป็นเพศชายและ 38.4% เป็นเพศหญิง ทั้งหมด
ผู้ตอบแบบสอบถามที่อาศัยอยู่ในหรือเข้ามา, La Rochelle, ฝรั่งเศส (58.5%) หรือโลซานวิตเซอร์แลนด์ (41.5%).
ตารางที่ 2 จะให้รายละเอียดของผลการค้นหาสำหรับสองสถานที่ได้.
ตารางที่ 2 ข้อมูลประชากรและพฤติกรรมการเดินทาง (N = 349).
La Rochelle (%) เมืองโลซานน์ (%)
เพศ
ชาย 59.8% 64.1%
หญิง 40.2% 35.9%
จำนวนครั้งการใช้หรือการมีปฏิสัมพันธ์กับศิลปะ
ยานพาหนะ
<5 ครั้ง 87.3% 82.1%
> 5 ครั้ง 12.7% 17.9%
วันต่อสัปดาห์ โดยใช้รถ
น้อยกว่า 2 47.1% 64.1%
ระหว่าง 3 และ 5 20.6% 22.1%
มากกว่า 5 32.4% 13.8%
วันต่อสัปดาห์โดยใช้รูปแบบของการขนส่งสาธารณะ (เช่นใด ๆ
รถบัส, รถแท็กซี่, รถไฟ, รถราง ฯลฯ )
น้อยกว่า 2 45.6% 30.3%
ระหว่าง 3 และ 5 21.1% 26.9%
มากกว่า 5 33.3% 42.8%
เมื่อมันมาถึงการพยายามที่สินค้าที่มีเทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่ฉัน
am ทั่วไป ...
ท่ามกลางสุดท้าย 20.6% 10.3%
ในกลาง 56.4% 66.2%
ในครั้งแรก 23.0% 23.4%
เป็นงานวิจัยเข้าสู่ระบบอัตโนมัติกำไรโมเมนตัมและการเพิ่มปริมาณของเงินลงทุนในการนำ
นวัตกรรมโซลูชั่นการขนส่งอัตโนมัติจึงเป็นสิ่งสำคัญมากที่เราได้รับความเข้าใจในปัจจัยที่
จะส่งผลกระทบยอมรับของพวกเขา นี่คือสิ่งที่ไม่ค่อยได้รับการสำรวจในวรรณคดีวันที่ วัตถุประสงค์ของ
การศึกษาครั้งนี้คือการใช้ UTAUT ที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับระดับของความสำคัญของการจัดวางโดยลูกค้าที่มีศักยภาพใน ARTS
ความคาดหวังในการทำงาน, ความพยายามที่คาดหวังและมีอิทธิพลต่อสังคมในสองสถานที่ (La Rochelle ในฝรั่งเศสและ
เมืองโลซานน์ในวิตเซอร์แลนด์) นี่คือการศึกษาครั้งแรกเพื่อสำรวจว่าตัวแปรที่ยอมรับของผู้ใช้อาจมีผลต่อการใช้งาน
ของประชาชนระบบขนส่งอัตโนมัติและความแข็งแรงได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งของการศึกษาคือที่เก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่
ในระหว่างการประท้วงจึงมั่นใจว่าประสบการณ์มือแรกวัด .
ผลการวิจัยพบว่าทั้งสาม UTAUT สร้างผลกระทบต่อความตั้งใจที่จะใช้ศิลปะ ความคาดหวังในผลการดำเนินงาน
เป็นปัจจัยบ่งชี้ที่แข็งแกร่งชี้ให้เห็นว่าปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่คนจะพิจารณาในการตัดสินใจหรือ
ไม่ที่จะใช้ศิลปะเป็นวิธีที่ดีที่พวกเขาเชื่อว่ามันจะดำเนินการในการเปรียบเทียบกับระบบขนส่งสาธารณะอื่น ๆ สังคม
ที่มีอิทธิพลและความพยายามที่คาดหวังยังมีผลกระทบต่อความตั้งใจของพฤติกรรมแสดงให้เห็นว่าอิทธิพลของอื่น ๆ
ผู้คนและการรับรู้ของวิธีการที่ยากระบบคือการใช้ยังทั้งสองจะมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจที่จะใช้ศิลปะ.
ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่ากรอบ UTAUT สามารถ ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มความเข้าใจในพฤติกรรมของผู้ใช้
ความตั้งใจรอบ ๆ ยานพาหนะอัตโนมัติ แต่คล้ายกับ Adell ของ (2010) การสอบสวนของระบบสนับสนุนการขับรถ,
อำนาจอธิบายของรูปแบบการวิจัยครั้งนี้เป็นเพียงร้อยละ 22% นี้แสดงให้เห็นว่าการรวมตัวกันในปัจจุบันของ
UTAUT ไม่ได้จับภาพทุกส่วนของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจของพฤติกรรมของแต่ละบุคคลที่จะใช้อัตโนมัติ
ระบบขนส่ง นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ว่าความตั้งใจของพฤติกรรมการใช้ศิลปะจะถูกอิทธิพลจากตัวแปร
เช่นความสะดวกสบายบนกระดานและระยะทางที่เดินทาง (ดู Delle เว็บไซต์ et al., 2011) และการรวมของรถดังกล่าว
ตัวแปรลักษณะในรูปแบบการวิจัยในอนาคต อาจเพิ่มพลังของรูปแบบ แท้จริง Venkatesh et al.
(2012) ชี้ให้เห็นว่าแรงจูงใจความชอบเป็นปัจจัยที่สำคัญของเจตนาเชิงพฤติกรรมในผู้บริโภคตาม
บริบท ปัญหาซึ่งมีแนวโน้มที่จะมีความสัมพันธ์กันโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทการขนส่งก็คือวิธีการที่ปลอดภัยผู้บริโภค
รู้สึกว่าในขณะที่ใช้ศิลปะและนี่คือสิ่งที่จะได้รับการพิจารณาในการวิจัยในอนาคตกับอัตโนมัติ
ยานพาหนะ.
ในขณะที่มีความแตกต่างระหว่างสองเว็บไซต์สาธิต แง่ของการกระจายอายุและรถสาธารณะและ
การใช้การขนส่งปัจจัยเหล่านี้ไม่ได้มีผลกระทบใด ๆ กับตัวแปร UTAUT งานวิจัยก่อนหน้าโดยใช้
รูปแบบการ UTAUT ได้พบว่าเพศอายุและประสบการณ์ทั้งหมดที่มีการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยบ่งชี้ที่
ตัวแปรพฤติกรรมและความตั้งใจ อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์นี้ไม่ได้เกิดขึ้นในการศึกษาครั้งนี้ ได้รับทั้งหมดของ
ผู้เข้าร่วมจะได้มีประสบการณ์ที่ จำกัด กับยานพาหนะศิลปะและมีความแตกต่างระหว่างไม่มี
การแปล กรุณารอสักครู่..
