such input data is a highly creativ

such input data is a highly creative process that involves
deep understanding of input domains [7, page 152].
Descriptive rules for selecting test input data play a
significant role in software testing [8], where these rules
approximate the functionality of an AUT. For example, a rule
for an insurance application is that some customers will pose
a high insurance risk if these customers have one or more
prior insurance fraud convictions and deadbolt locks are not
installed on their premises. Computing insurance premium
may consume more resources for a customer with a highrisk
insurance record that matches this rule versus a customer
with an impeccable record, since processing this high-risk
customer record involves executing multiple computationally
expensive transactions against a database. Of course, we use
this example of an oversimplified rule to illustrate the idea.
Even though real-world systems exhibit much more complex
behavior, useful descriptive rules often enable testers to build
effective performance fault revealing test cases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลสำหรับการป้อนค่าดังกล่าวเป็นกระบวนการสร้างสรรค์สูงที่เกี่ยวข้องกับความเข้าใจที่ลึกของโดเมนเข้าหน้า 7, 152อธิบายกฎการเลือกทดสอบเล่นข้อมูลป้อนเข้าบทบาทสำคัญในซอฟต์แวร์ทดสอบ [8], ซึ่งกฎเหล่านี้ตามฟังก์ชันของการ AUT ตัวอย่างเช่น กฎสำหรับโปรแกรมประยุกต์ประกัน ที่ลูกค้าบางรายจะเกิดมีประกันภัยความเสี่ยงสูงหากลูกค้าเหล่านี้มีอย่างน้อยหนึ่งอย่างความเชื่อมั่นการฉ้อโกงประกันภัยล่วงหน้าและล็อกผลิตภัณฑ์ของเราไม่ได้ติดตั้งในสถาน คำนวณเบี้ยประกันภัยอาจใช้ทรัพยากรเพิ่มเติมสำหรับลูกค้าที่มีการ highriskเรกคอร์ดการประกันภัยที่ตรงกับกฎนี้เมื่อเทียบกับลูกค้ามีเรกคอร์ดเหนือ ตั้งแต่การประมวลผลนี้มีความเสี่ยงสูงระเบียนลูกค้าที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการหลาย computationallyธุรกรรมที่มีราคาแพงเทียบกับฐานข้อมูล แน่นอน เราใช้ตัวอย่างนี้ของกฎ oversimplified เพื่อแสดงความคิดแม้ว่า ระบบจริงแสดงซับซ้อนมากขึ้นลักษณะการทำงาน กฎอธิบายประโยชน์มักจะเปิดใช้งานเครื่องทดสอบเพื่อสร้างเปิดเผยกรณีทดสอบความผิดพลาดประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ป้อนข้อมูลดังกล่าวเป็นกระบวนการความคิดสร้างสรรค์สูงที่เกี่ยวข้องกับ
ความรู้ความเข้าใจของโดเมนอินพุต [7, หน้า 152].
กฎอธิบายสำหรับการเลือกข้อมูลเข้าทดสอบเล่น
บทบาทสำคัญในการทดสอบซอฟต์แวร์ [8] ที่กฎเหล่านี้
ใกล้เคียงกับการทำงานของ AUT ยกตัวอย่างเช่นกฎ
สำหรับการประยุกต์ใช้ประกันว่าลูกค้าบางส่วนจะก่อให้เกิด
ความเสี่ยงประกันสูงหากลูกค้าเหล่านี้มีหนึ่งหรือมากกว่า
ก่อนที่ความเชื่อมั่นในการทุจริตการประกันและล็อค deadbolt ยังไม่ได้
ติดตั้งในสถานที่ของพวกเขา การคำนวณเบี้ยประกัน
อาจใช้ทรัพยากรมากขึ้นสำหรับลูกค้าที่มี highrisk
บันทึกประกันที่ตรงกับกฎนี้เมื่อเทียบกับลูกค้า
ที่มีการบันทึกไร้ที่ติตั้งแต่การประมวลผลมีความเสี่ยงสูงนี้
ลูกค้าบันทึกเกี่ยวข้องกับการดำเนินการคำนวณหลาย
การทำธุรกรรมที่มีราคาแพงจากฐานข้อมูล แน่นอนเราจะใช้
ตัวอย่างของกฎสมจริงสมจังนี้แสดงให้เห็นถึงความคิด.
แม้ว่าระบบที่แท้จริงของโลกจัดแสดงที่ซับซ้อนมากขึ้น
พฤติกรรมกฎพรรณนามักจะมีประโยชน์ช่วยให้ผู้ทดสอบเพื่อสร้าง
ความผิดมีประสิทธิภาพการทำงานเปิดเผยกรณีทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลดังกล่าว เป็น กระบวนการที่เกี่ยวข้องกับความคิดสร้างสรรค์สูงความเข้าใจลึกของข้อมูลโดเมน [ 7 , หน้า 152 )กฎเชิงพรรณนาเพื่อเลือกข้อมูลทดสอบเล่นบทบาทในการทดสอบซอฟต์แวร์ [ 8 ] ซึ่งกฎเหล่านี้ตัวอย่างการทํางานของผ . ตัวอย่างเช่น กฎสำหรับการประกันภัยที่ลูกค้าบางส่วนจะก่อให้เกิดการประกันความเสี่ยงสูงถ้าลูกค้าเหล่านี้มีหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งความเชื่อมั่นการฉ้อโกงประกันภัยก่อนและล็อค deadbolt ไม่ได้ติดตั้งในสถานที่ของพวกเขา การคำนวณเบี้ยประกันภัยอาจจะกินทรัพยากรมากขึ้นสำหรับลูกค้าที่มี highriskประกันภัยบันทึกที่ตรงกับกฎนี้กับลูกค้ากับบันทึกที่สมบูรณ์แบบตั้งแต่กระบวนการนี้มีความเสี่ยงสูงบันทึกลูกค้าที่เกี่ยวข้องกับการ computationally หลายรายการแพงกับฐานข้อมูล แน่นอน เราใช้ตัวอย่างนี้เป็นยอดคุณสมบัติกฎเพื่อแสดงความคิดแม้ว่าระบบงานซับซ้อนมากจริงพฤติกรรม , กฎบรรยายประโยชน์มักจะช่วยให้ผู้สร้างมีประสิทธิภาพการทำงานผิด เปิดเผยกรณีทดสอบ