The data collected for this inquiry

The data collected for this inquiry was analysed in two ways. Quantitative data (closed
questions) were analysed using simple statistical analysis. In an effort to understand how
students interpret theworld (Maykut andMorehouse 1994), qualitative data was analysed
using the constant comparative method (Glaser and Strauss 1967 in Maykut and
Morehouse 1994:126). This process involved analysing the data for patterns in the
keywords and phrases present in student responses. Responses often contained multiple
pieces of data, which were coded and grouped together as initial categories. As categories
emerged, rules of inclusion were developed to ensure consistency in each category. If a
piece of data did not meet the rules for inclusion, a new category was created. This
process was repeated until clear categories were present. Finally, propositional statements
were developed to capture the essence of each category they represented.
In an effort to test the viability and credibility of these categories and the findings
within them, the author drew on Guba’s (1978:56–57) work for testing the robustness
of qualitative data. First, data was checked for internal and external plausibility,
ensuring consistency within categories and cohesion among separate categories.
Second, the data was checked to ensure it was inclusive of the data and information
that was available for study. Third, data was tested to establish connections to
previous work in the field, and its contribution to this enquiry. Finally, a detailed
record of the analysis, coding, categorising and presentation of data was kept so that
the data was reproducible by another competent judge.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลที่รวบรวมการสอบถามนี้ถูก analysed ในสองวิธี ข้อมูลเชิงปริมาณ (ปิด
คำถาม) ที่ analysed โดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ ในความพยายามที่จะเข้าใจวิธี
theworld (Maykut andMorehouse 1994) ตีนักเรียน ข้อมูลเชิงคุณภาพที่ analysed
ใช้วิธีเปรียบเทียบค่าคง (Glaser และ 1967 สโทรสใน Maykut และ
Morehouse 1994:126) กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบในการ
คำสำคัญหรือวลีที่นำเสนอในการตอบสนองของนักเรียน คำตอบมักอยู่หลาย
ข้อมูล ซึ่งมีกำหนด และจัดกลุ่มเข้าด้วยกันเป็นส่วนเริ่มต้นประเภท เป็นประเภท
ออกมา กฎรวมได้รับการพัฒนาให้สอดคล้องกันในแต่ละประเภท ถ้าเป็น
ชิ้นส่วนของข้อมูลไม่เป็นไปตามกฎการรวม สร้างประเภทใหม่ นี้
กระบวนการถูกซ้ำจนกว่าจะชัดเจนประเภทปัจจุบัน สุดท้าย งบ propositional
ถูกพัฒนาเพื่อจับสาระสำคัญของแต่ละประเภทแสดง
ในความพยายามที่จะทดสอบศักยภาพและความน่าเชื่อถือของประเภทเหล่านี้และผลการวิจัย
ภายในพวกเขา ผู้เขียนดึงของ Guba (1978:56 – 57) ทำการทดสอบเสถียรภาพการ
ข้อมูลเชิงคุณภาพ ครั้งแรก ข้อมูลถูกตรวจสอบภายใน และภายนอกทาง,
แน่ภายในประเภทและสามัคคีระหว่างแยกประเภท
สอง ตรวจสอบข้อมูลให้เป็นข้อมูลและข้อมูล
ที่มีการศึกษา ที่สาม ทดสอบข้อมูลเพื่อสร้างการเชื่อมต่อกับ
งานก่อนหน้านี้ในฟิลด์ และสัดส่วนของการสอบถามนี้ สุดท้าย ความละเอียด
บันทึกวิเคราะห์ รหัส จำแนก และนำเสนอข้อมูลที่ถูกเก็บนั้น
ข้อมูลถูกจำลอง โดยผู้พิพากษามีอำนาจอีก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เก็บรวบรวมข้อมูลเป็นแบบสอบถามนี้สองวิธี ข้อมูลเชิงปริมาณ ( คำถามปิด
) วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติอย่างง่าย ในความพยายามที่จะเข้าใจวิธีการ
นักเรียนตีความโลก ( maykut andmorehouse 1994 ) ข้อมูลเชิงคุณภาพวิเคราะห์
ใช้วิธีเปรียบเทียบค่าคงที่ ( Glaser และ Strauss 1967 ใน maykut และ
มอร์เฮาส์ 1994:126 )กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับคำหลักและวลีในรูปแบบ
ปัจจุบันในการตอบสนองของนักเรียน การตอบสนองมักจะมีอยู่หลาย
ชิ้นส่วนของข้อมูลที่ถูกเข้ารหัส และจัดกลุ่มเข้าด้วยกันเป็นประเภทแรก เป็นหมวดหมู่
ชุมนุม กฎของการรวมถูกพัฒนาขึ้นเพื่อให้สอดคล้องในแต่ละประเภท ถ้า
ชิ้นส่วนของข้อมูลที่ไม่ตรงกับกฎสำหรับการรวม ,ประเภทใหม่ที่ถูกสร้างขึ้น ขั้นตอนนี้ซ้ำจนกว่าประเภทชัดเจน คือ
คือปัจจุบัน ในที่สุดข้อเสนองบ
ถูกพัฒนาเพื่อจับสาระสำคัญของแต่ละประเภท พวกเขาเป็นตัวแทน .
ในความพยายามที่จะทดสอบความมีชีวิตและความน่าเชื่อถือของประเภทเหล่านี้และค้นพบ
ภายในพวกเขา ผู้เขียนวาด กูบา ( 1978:56 ( 57 ) สำหรับการทดสอบความทนทาน
ของข้อมูลเชิงคุณภาพแรก , ข้อมูลตรวจสอบเหอะทั้งภายในและภายนอก
มั่นใจความสอดคล้องภายในประเภทและการทำงานร่วมกันระหว่างประเภทแยก .
2 , ข้อมูลการตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าได้รวมข้อมูล
ที่มีอยู่เพื่อการศึกษา สาม ข้อมูล คือ การทดสอบเพื่อสร้างการเชื่อมต่อ

งานก่อนหน้านี้ในฟิลด์ และการบริจาคเพื่อสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมนี้ รายละเอียด
ในที่สุดบันทึกของการวิเคราะห์ , การเข้ารหัส , categorising และนำเสนอข้อมูลที่ถูกเก็บไว้เพื่อให้
ข้อมูลเป็นอีกความสามารถ ) ผู้พิพากษา