2.4. Statistical analysisThe result

2.4. Statistical analysis
The results are presented as means±S.E. Data were analyzed
using the GLM procedure of SAS (SAS, 1999). Basal glucose,
insulin, glucagon and cortisol concentrations were calculated as
the average of pre-injection values (the values at −15 min and
just before the injection (time 0)) in each animal. A randomized
block design (each animal was treated as a block) was used to
evaluate both the significance of the differences among the
samples obtained at the same time following the infusion
(comparison of the effectiveness between ghrelin and control
injection: Xij=μ+αi+βj+εij (Xij; sum of squares, μ; mean, αi;
effect of animal factor, βj; effect of chemical treatment, εij; error
of a main plot)) and the significance of the differences between
the basal value and the values obtained after each injection
(effects of each reagent administration: Xij=μ+αi+βj+εij (Xij;
sum of squares, μ; mean, αi; effect of animal factor, βj; effect of
sampling time, εij; error of a main plot)). The analyses were
made for each physiological stage separately. Significance was
accepted at a probability value b0.05. When Pb0.1, the result
was considered to show a tendency.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4. สถิติวิเคราะห์ผลลัพธ์จะแสดงเป็น means±S.E มีวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้กระบวนการจีแอลเอ็มเมอริเดียนของ SAS (SAS, 1999) ฐานกลูโคสคำนวณความเข้มข้นของอินซูลิน กลูคากอน และคอร์ติซอเป็นค่าเฉลี่ยของค่าฉีดก่อน (ค่าเวลา −15 นาที และก่อนที่จะฉีด (ครั้งที่ 0)) ในสัตว์แต่ละ การสุ่มออกแบบบล็อก (แต่ละสัตว์ถือว่าเป็นบล็อก) ถูกใช้ในการประเมินความสำคัญของความแตกต่างระหว่างทั้งสองตัวอย่างได้ในเวลาเดียวกันต่อไปแช่(การเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่าง ghrelin และการควบคุมฉีด: Xij =μ + αi + βj + εij (Xij ผลรวมของสี่เหลี่ยม μ หมายถึง อะไร αiผลของปัจจัยสัตว์ βj ผลของการบำบัดด้วยสารเคมี εij ข้อผิดพลาดหลักแผนการ)) และความสำคัญของความแตกต่างระหว่างค่าฐานและค่านิยมที่ได้รับหลังจากการฉีดแต่ละ(ผลของการจัดการแต่ละน้ำยา: Xij =μ + αi + βj + εij (Xijผลรวมของสี่เหลี่ยม μ หมายถึงอะไร αi ผลของปัจจัยสัตว์ βj ผลของการเวลาสุ่มตัวอย่าง εij ข้อผิดพลาดของพล็อตหลัก)) การวิเคราะห์ได้ทำสำหรับแต่ละขั้นกายภาพแยกต่างหาก มีความสำคัญยอมรับใน b0.05 มีค่าความน่าเป็น เมื่อ Pb0.1 ผลเป็นการแสดงแนวโน้ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การวิเคราะห์ทางสถิติ
ผลที่จะนำเสนอเป็นหมายถึง± SE วิเคราะห์ข้อมูล
โดยใช้ขั้นตอน GLM บริษัท แซส (SAS, 1999) กลูโคสฐาน
อินซูลิน glucagon และ cortisol ความเข้มข้นจะถูกคำนวณเป็น
ค่าเฉลี่ยของค่าก่อนการฉีด (ค่าที่ -15 นาทีและ
ก่อนที่จะฉีด (เวลา 0)) ในสัตว์แต่ละตัว สุ่ม
การออกแบบบล็อก (สัตว์แต่ละถูกปฏิบัติในฐานะบล็อก) ถูกใช้ในการ
ประเมินผลทั้งความสำคัญของความแตกต่างระหว่างที่
กลุ่มตัวอย่างที่ได้รับในเวลาเดียวกันต่อไปแช่
(เปรียบเทียบประสิทธิผลระหว่าง ghrelin และการควบคุม
การฉีด: Xij = μ + αi + βj + εij (Xij; ผลรวมของช่องสี่เหลี่ยมμ; เฉลี่ยαi;
ผลกระทบของปัจจัยสัตว์βj; ผลของการรักษาทางเคมีεij; ข้อผิดพลาด
ของพล็อตหลัก)) และความสำคัญของความแตกต่างระหว่าง
มูลค่าพื้นฐานและ ค่าที่ได้รับหลังจากที่แต่ละฉีด
(ผลกระทบของแต่ละบริหารน้ำยา: Xij = μ + αi + βj + εij (Xij;
ผลรวมของช่องสี่เหลี่ยมμ; เฉลี่ยαi; ผลกระทบของปัจจัยสัตว์βj; ผลของ
เวลาการสุ่มตัวอย่างεij; ข้อผิดพลาดของ พล็อตหลัก)) การวิเคราะห์ที่ถูก
สร้างขึ้นมาสำหรับแต่ละขั้นตอนทางสรีรวิทยาแยกต่างหาก อย่างมีนัยสำคัญได้รับการ
ยอมรับใน b0.05 ค่าความน่าจะเป็น เมื่อ Pb0.1 ผลที่
ได้รับการพิจารณาที่จะแสดงแนวโน้มที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลผลลัพธ์ที่ได้จะแสดงเป็นค่าเฉลี่ยของข้อมูล± S.E .การใช้ glm ขั้นตอนของแซส ( SAS , 1999 ) ในฐานอินซูลิน และกลูคากอน คำนวณเป็นปริมาณคอร์ติซอลค่าเฉลี่ยของค่าก่อนฉีด ( ที่ค่า− 15 นาทีก่อนฉีด ( 0 ) ในแต่ละสัตว์ การศึกษาออกแบบบล็อก ( สัตว์แต่ละตัวก็ถือว่าเป็นบล็อก ) ใช้ประเมินทั้งความสำคัญของความแตกต่างระหว่างการเก็บตัวอย่างในเวลาเดียวกันตามการให้ยาการเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างกรีลิน และการควบคุมฉีด : xij = μ + + αบีตา J + ε ij ( xij ; ผลรวมของสี่เหลี่ยม μ ; หมายถึง αฉัน ;ผลของปัจจัย สัตว์ บีตา J ; ผลของการรักษาทางเคมี ε ij ; ความผิดพลาดจากพล็อตหลัก ) และความสำคัญของความแตกต่างระหว่างสูตรค่าและค่าที่ได้หลังจากการฉีด( ผลของแต่ละระดับการบริหาร : xij = μ + + αบีตา J + ε ij ( xij ;ผลรวมของสี่เหลี่ยม μ ; หมายถึง αฉัน ; ผลของปัจจัย สัตว์ บีตา J ; ผลของตัวอย่างเวลาε ij ; , ข้อผิดพลาดของพล็อตหลัก ) ) วิเคราะห์ข้อมูลคือทำสำหรับแต่ละ ด้านเวทีต่างหาก ความหมาย คือยอมรับในค่าความเป็นไปได้ b0.05 . เมื่อ pb0.1 ผลถือว่าแสดงแนวโน้ม