PLS-DA and ECVA use all spectral re

PLS-DA and ECVA use all spectral regions for analysis however
some parts are redundant and should be discarded to gain more
predictive models. The interval PLS-DA (iPLS-DA) algorithm selects
the best single interval of the spectrum, based the performance of
PLS-DA models built on a series of user-selected intervals. This is
an attractive and simple approach to wavelength selection, but improper
selection of the size of the interval used in iPLS-DA can corrupt
the predictive performance from iPLS-DA regression model.
The same is applicable for ECVA and the respective model is called
iECVA.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

PLS-ดาและ ECVA ใช้สเปกตรัมทุกภูมิภาคสำหรับการวิเคราะห์อย่างไรก็ตามบางส่วนมีความซ้ำซ้อน และควรละทิ้งจะได้รับเพิ่มเติมการณ์ เลือกอัลกอริทึม PLS-DA (iPLS DA) ช่วงช่วงเดียวที่ดีที่สุดของสเปกตรัม คะแนนประสิทธิภาพของPLS ดาโมเดลที่สร้างขึ้นในชุดของช่วงที่เลือกผู้ใช้ นี้เป็นน่าสนใจ และง่ายวิธีการ เลือกความยาวคลื่น แต่ไม่เหมาะสมการเลือกขนาดของช่วงที่ใช้ใน iPLS ดาสามารถเสียการคาดการณ์จากแบบจำลองถดถอยดา iPLSเดียวกันจะใช้ได้สำหรับ ECVA และเรียกว่ารุ่นนั้น ๆiECVA

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

PLS-DA และ ECVA ใช้ภูมิภาคสเปกตรัมทั้งหมดสำหรับการวิเคราะห์ แต่
มีบางส่วนที่ซ้ำซ้อนและควรจะยกเลิกที่จะได้รับเพิ่มเติม
รูปแบบการพยากรณ์ ช่วงเวลา PLS-DA (iPLS-DA) ขั้นตอนวิธีการเลือก
ช่วงเวลาที่ดีที่สุดแห่งหนึ่งของคลื่นความถี่ตามประสิทธิภาพการทำงานของ
รุ่น PLS-DA สร้างขึ้นบนชุดของช่วงเวลาที่ผู้ใช้เลือก นี่คือ
วิธีการที่น่าสนใจและง่ายต่อการเลือกความยาวคลื่น แต่ที่ไม่เหมาะสม
การเลือกขนาดของช่วงเวลาที่ใช้ในการ iPLS-DA สามารถเสียหาย
ประสิทธิภาพการทำนายจากแบบจำลองการถดถอย iPLS-DA.
เช่นเดียวกับที่ใช้สำหรับ ECVA และรูปแบบนั้นจะเรียกว่า
iECVA .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และใช้ pls-da ecva ภูมิภาคสเปกตรัมทั้งหมดสำหรับการวิเคราะห์ อย่างไรก็ตามบางส่วนมีมากเกินไป และควรทิ้งได้แบบจำลองการคาดการณ์ . ช่วง pls-da ( ipls ดา ) โดยเลือกดีที่สุดเดี่ยวช่วงสเปกตรัมประสิทธิภาพตามpls-da รุ่นที่สร้างขึ้นในชุดของผู้ใช้ในช่วงเวลาที่เลือก นี้คือวิธีที่น่าสนใจและง่ายเพื่อเลือกคลื่น แต่ไม่เหมาะสมการเลือกขนาดของช่วงเวลาที่ใช้ใน ipls ดาสามารถทุจริตผลทำนายจากแบบจำลองการถดถอย ipls ดา .เดียวกันสามารถใช้ได้กับ ecva และรูปแบบตามลําดับ เรียกว่าiecva .