Extending the work of Koopman (1972

Extending the work of Koopman (1972), the
Mt/Ekt/k system was proposed by Kivestu (1976)
as a model that could be used to directly compute
approximate queueing statistics for airports—
rather than separately solving the M(t)/M(t)/k and
M(t)/D(t)/k models and then somehow interpolating
their results. (Note that negative exponential service
times (M and constant service times (D) are simply
special cases of the Erlang (Ek) family, with k = 1
and k=, respectively.) Kivestu (1976) noted that k
should be determined from the relationship ES
/S
√ =
k, where ES
and S denote the expected value
and the standard deviation of the service times and
can be estimated from field data. He also developed
a powerful numerical approximation scheme
that computes the (time varying) state probabilities
for the Mt/Ekt/k system efficiently. Malone (1995)
has demonstrated the accuracy and practicality of
Kivestu’s (1976) approach and developed additional
efficient approximation methods, well suited to the
analysis of dynamic airfield queues. Fan and Odoni
(2002) provide a description of the application of
Kivestu’s (1976) model to a study of the gridlock conditions
that prevailed at LaGuardia Airport in 2000
and early 2001.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขยายการทำงานของ Koopman (1972), การM t /Ek t /k ระบบถูกนำเสนอ โดย Kivestu (1976)เป็นรูปแบบที่สามารถใช้ในการคำนวณโดยตรงประมาณสถิติจัดคิวสำหรับสนามบินซึ่งแทนที่จะแยกกันแก้ /k /M M (t) (t) และรุ่น M (t) (t) /D /k แล้ว อย่างใด interpolatingผลลัพธ์ของการ (หมายเหตุบริการเอ็กซ์โพเนนเชียลบนั้นเวลา (M และบริการคงที่เวลา (D) มีกรณีของภาษาเออร์แลง (เอก) กับ k = 1และ k =, ตามลำดับ.) Kivestu (1976) กล่าวว่า เคควรพิจารณาจากความสัมพันธ์ E S/ S√ =k ที่ E S และ S แสดงมูลค่าคาดไว้และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของเวลาการบริการ และสามารถประเมินจากข้อมูลของเขตข้อมูล นอกจากนี้ยังได้พัฒนาแบบประมาณการตัวเลขที่มีประสิทธิภาพที่ตัวที่ (เวลาที่แตกต่างกัน) ระบุกิจกรรมM t /Ek t /k ระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ โลน (1995)ได้แสดงให้เห็นว่าความถูกต้องและปฏิบัติจริงของของ Kivestu (1976) วิธี และพัฒนาเพิ่มเติมวิธีการประมาณที่มีประสิทธิภาพ ดีเหมาะสมกับการวิเคราะห์ของคิวสนามบินชั่วคราว พัดลมและ Odoni(2002) ให้คำอธิบายของการประยุกต์แบบจำลอง (1976) ของ Kivestu การศึกษาเงื่อนไข gridlockที่แผ่ขยายไปที่เดีย 2000และช่วงปีค.ศ. 2001

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขยายการทำงานของคูปแมน (1972),
M? t? / เอก? t? / ระบบ k ถูกเสนอโดย Kivestu (1976)
เป็นรูปแบบที่สามารถนำมาใช้ในการคำนวณโดยตรง
สถิติเข้าคิวประมาณสำหรับ airports-
แทนที่จะแยกกันแก้ M (t) / M (t) / K และ
M (t) / D (t) / รุ่น k แล้วอย่างใด interpolating
ผลของพวกเขา (โปรดทราบว่าบริการชี้แจงเชิงลบ
ครั้ง (M? และเวลาให้บริการอย่างต่อเนื่อง (D) เป็นเพียง
กรณีพิเศษของ Erlang (เอก) ครอบครัวมี k = 1
และ k = ?, ตามลำดับ.) Kivestu (1976) ตั้งข้อสังเกตว่า k
ควรจะเป็น กำหนดจากความสัมพันธ์ E? S
/? S
= √
k ที่ E? S
และ? S หมายถึงค่าที่คาดหวัง
และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของเวลาการให้บริการและ
สามารถประมาณได้จากข้อมูลภาคสนาม. นอกจากนี้เขายังได้รับการพัฒนา
โครงการที่มีประสิทธิภาพใกล้เคียงกับตัวเลข
ที่ คำนวณ (เวลาที่แตกต่างกัน) ความน่าจะเป็นของรัฐ
สำหรับ M? t? / เอก? t? / ระบบ k ได้อย่างมีประสิทธิภาพ. มาโลน (1995)
ได้แสดงให้เห็นความถูกต้องและการปฏิบัติจริง
Kivestu ของ (1976) วิธีการและการพัฒนาเพิ่มเติม
วิธีการประมาณที่มีประสิทธิภาพเหมาะกับ
การวิเคราะห์ของคิวที่สนามบินแบบไดนามิก. พัดลมและ Odoni
(2002) ให้รายละเอียดของการประยุกต์ใช้
ของ Kivestu (1976) การศึกษารูปแบบของสภาพติด
ที่ชนะที่สนามบินลาการ์เดียในปี 2000
และต้นปี 2001

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การขยายงานของคุ๊ปมันส์ ( 1972 ) ,
t M   / เอก   T / K ระบบที่เสนอโดย kivestu ( 1976 )
เป็นรุ่นที่สามารถใช้โดยตรงจากสนามบินประมาณคิวสถิติ
-
มากกว่าต่างหากแก้ไข M ( t ) m ( T ) K
M ( t ) / D ( T ) / K รุ่นแล้วบางทีการ ประมาณ
ผลลัพธ์ของพวกเขา ( โปรดทราบว่าลบชี้แจงบริการ
( M  และเวลาบริการคงที่ ( D ) มีเพียง
กรณีพิเศษของภาษาเออร์แลง ( EK ) ครอบครัว กับ k = 1 และ k =
 ตามลำดับ ) kivestu ( 1976 ) ตั้งข้อสังเกตว่า K
ควรพิจารณาจากความสัมพันธ์ E  S
/  S
√ =
k , E และ S ซึ่ง 
 S หมายถึงค่าคาดหมาย
และ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการบริการครั้ง
สามารถคำนวณจากข้อมูลภาคสนาม เขายังพัฒนาประสิทธิภาพการประมาณโครงการ

เชิงตัวเลขคำนวณเวลาที่แตกต่าง ) รัฐความน่าจะเป็น
สำหรับ M  T  / เอก   T / K ระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ มาโลน ( 1995 )
ได้แสดงให้เห็นความถูกต้องและจริง
kivestu ( 1976 ) แนวทางและพัฒนาประสิทธิภาพการประมาณวิธีเพิ่มเติม

ดีเหมาะกับการวิเคราะห์ของคิวสนามบินแบบไดนามิก พัดลมและ odoni
( 2002 ) ให้รายละเอียดของการประยุกต์ใช้
kivestu ( 1976 ) รูปแบบการศึกษาของ gridlock เงื่อนไข
ที่เชี่ยวที่สนามบิน LaGuardia ใน 2000
และต้นปี 2001