Working with IBM Research, EuResist developed a drug interaction modeling tool that lets users predict the success rate and impact on virus evolution of various drug combinations via an online portal. The prediction engine, operating within an IBM WebSphere Application Server environment, leverages medical data (e.g., viral gene sequences, patient histories) from seven sources hosted within an IBM DB2 data server.
Based on IBM DB2 and WebSphere, the solution processed and correlated clinical and genomic data from many sources, consolidating more than 39,000 patient records,
109,000 therapies, and 449,000 viral load measurements— predicting patient responses to therapy with over 75 percent accuracy. Additionally, in a head-on competition with human
clinical experts, EuResist outperformed the experts 9 out of 10 times. Other benefits included:
Working with IBM Research, EuResist developed a drug interaction modeling tool that lets users predict the success rate and impact on virus evolution of various drug combinations via an online portal. The prediction engine, operating within an IBM WebSphere Application Server environment, leverages medical data (e.g., viral gene sequences, patient histories) from seven sources hosted within an IBM DB2 data server.Based on IBM DB2 and WebSphere, the solution processed and correlated clinical and genomic data from many sources, consolidating more than 39,000 patient records,109,000 therapies, and 449,000 viral load measurements— predicting patient responses to therapy with over 75 percent accuracy. Additionally, in a head-on competition with humanclinical experts, EuResist outperformed the experts 9 out of 10 times. Other benefits included:
การแปล กรุณารอสักครู่..

การทำงานกับไอบีเอ็มวิจัย EuResist พัฒนาปฏิสัมพันธ์ยาเสพติดเครื่องมือสร้างแบบจำลองที่ช่วยให้ผู้ใช้คาดการณ์อัตราความสำเร็จและผลกระทบต่อวิวัฒนาการของไวรัสของการผสมยาเสพติดต่างๆผ่านทางพอร์ทัลออนไลน์ เครื่องมือการทำนาย, การดำเนินงานภายในสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์ IBM WebSphere Application ยกระดับข้อมูลทางการแพทย์ (เช่นลำดับยีนของไวรัสประวัติผู้ป่วย) จากเจ็ดแหล่งเจ้าภาพภายในเซิร์ฟเวอร์ IBM DB2 ข้อมูล.
จาก IBM DB2 และ WebSphere, การแก้ปัญหาการประมวลผลและความสัมพันธ์ทางคลินิก และข้อมูลจีโนมจากหลายแหล่งรวมมากกว่า 39,000 ระเบียนของผู้ป่วย,
109,000 บำบัดและโหลดไวรัส 449,000 measurements- ทำนายการตอบสนองต่อการรักษาผู้ป่วยที่มีความแม่นยำมากกว่า 75 เปอร์เซ็นต์ นอกจากนี้ในการแข่งขันบนหัวกับมนุษย์ผู้เชี่ยวชาญทางคลินิก EuResist เฮงผู้เชี่ยวชาญ 9 จาก 10 ครั้ง
ผลประโยชน์อื่น ๆ รวมถึง:
การแปล กรุณารอสักครู่..
