This paper presents a special type

This paper presents a special type of VRP consisting of CVRP and HVRP. The objective is to minimize the
fleet cost and to maximize the capacity utilization. A heuristic based on the nearest neighbor is presented to
generate of initial solutions named NNBH. The results show that NNBH is very efficient to find the optimal
solution for small-scale problems. The SA algorithm is used for solving the proposed model in large-scale
problems and acceptable results are obtained. The CPU time of optimal solution is very sensitive to V and
c parameters, in which the CPU time of SA solution is not sensitive to them, expect to the number of nodes

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงชนิดพิเศษของวีอาร์พี CVRP และ HVRP วัตถุประสงค์คือเพื่อ ลดการเติมน้ำมันต้นทุนและ เพื่อเพิ่มการใช้ประโยชน์กำลังการผลิต แสดงการแก้ปัญหาตามเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดสร้างโซลูชันเริ่มต้นที่ชื่อว่า NNBH ผลลัพธ์แสดงว่า NNBH มีประสิทธิภาพมากในการค้นหาที่เหมาะสมการแก้ไขปัญหาสำหรับปัญหาเล็ก อัลกอริทึม SA ใช้ในการแก้รูปแบบนำเสนอในขนาดใหญ่ปัญหาและผลลัพธ์ที่ยอมรับจะได้รับ เวลา CPU เหมาะสมจะอ่อนไหวกับ V และพารามิเตอร์ c ซึ่งเวลาของ CPU ของ SA ไม่สำคัญได้ คาดว่าจะโหน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอชนิดพิเศษ VRP ประกอบด้วย CVRP และ HVRP โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลด
ค่าใช้จ่ายของเรือเดินสมุทรและเพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการใช้ประโยชน์ แก้ปัญหาขึ้นอยู่กับเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดจะนำเสนอให้
สร้างของการแก้ปัญหาเบื้องต้นชื่อ NNBH ผลปรากฏว่า NNBH มีประสิทธิภาพมากเพื่อหาสิ่งที่ดีที่สุด
วิธีการแก้ปัญหาขนาดเล็ก อัลกอริทึม SA ถูกนำมาใช้ในการแก้ปัญหาการนำเสนอรูปแบบในขนาดใหญ่
ปัญหาและผลการได้รับการยอมรับจะได้รับ เวลาที่ CPU ของการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดมีความสำคัญมากที่จะ V และ
C พารามิเตอร์ซึ่งในเวลา CPU ของการแก้ปัญหา SA เป็นไม่ไวต่อพวกเขาคาดหวังว่าจะจำนวนโหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอ vrp ชนิดพิเศษที่ประกอบด้วย cvrp และ hvrp . โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลดยานพาหนะค่าใช้จ่ายและเพิ่มความสามารถการใช้ เป็นแบบยึดเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดคือ เสนอต่อสร้างโซลูชั่นที่ชื่อเริ่มต้น nnbh . ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่า nnbh มีประสิทธิภาพมากที่จะหาที่เหมาะสมวิธีแก้ปัญหาสำหรับปัญหาขนาดเล็ก ขั้นตอนวิธีที่ใช้ในการเสนอรูปแบบในขนาดใหญ่ปัญหาและยอมรับผลลัพธ์ที่ได้ ซีพียูของโซลูชั่นที่เหมาะสมอ่อนไหวมากกับวีC ค่าพารามิเตอร์ ซึ่ง CPU เวลาซาโซลูชั่นไม่ไวต่อพวกเขาคาดหวังกับจำนวนของโหนด