Image segmentation is an important

Image segmentation is an important process in many
computer vision and image processing applications, since
people are interested in certain parts of the image. It divides
an image into a number of discrete regions such that the pixels
have high similarity in each region and high contrast between
regions. Properties like gray-level, color, intensity, texture,
depth or motion help to recognize similar regions and
similarity of such properties, is used to construct groups of
regions having a specific meaning. Segmentation is a valuable
tool in many fields including industry, health care, image
processing, remote sensing, traffic image, content based
image, pattern recognition, video and computer vision etc. A
particular type of image segmentation method can be found in
application involving the detection, recognition, and
measurement of objects in an image. Till now many
researches have focused on gray-level image segmentation,
whereas we know that color images carry most of the
information.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบ่งภาพเป็นกระบวนการสำคัญใน
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และประมวลผลแอพลิเคชัน ตั้งแต่ภาพ
คนสนใจในบางส่วนของภาพ มันแบ่ง
รูปเป็นภูมิภาคแยกกันให้พิกเซล
มีความคล้ายคลึงกันสูงในแต่ละภูมิภาคและความแตกต่างสูงระหว่าง
ภูมิภาค คุณสมบัติต่าง ๆ เช่นระดับสีเทา สี ความ เข้ม พื้นผิว,
ความลึกหรือเคลื่อนไหวช่วยให้รู้จักขอบเขตคล้าย และ
ใช้เพื่อสร้างกลุ่มของความคล้ายคลึงกันเช่นคุณสมบัติ
ภูมิภาคที่มีความหมายเฉพาะ แบ่งเป็นแบบค่ะ
มือในหลายสาขารวมถึงอุตสาหกรรม ดูแลสุขภาพ รูป
ประมวลผล แชมพู จราจร ภาพ เนื้อหาตาม
ภาพ วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ และวิดีโอ การรู้จำรูปแบบอื่น ๆ A
วิธีแบ่งรูปบางชนิดสามารถพบได้ใน
โปรแกรมประยุกต์ที่เกี่ยวข้องกับการตรวจพบ การรับรู้ และ
วัดวัตถุในภาพได้ จนถึงตอนนี้หลาย
งานวิจัยได้เน้นการแบ่งระดับสีเทารูป,
ในขณะที่เรารู้ว่า สีภาพดำเนินการส่วนใหญ่
ข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแบ่งส่วนภาพเป็นขั้นตอนที่สำคัญในวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และการประยุกต์การประมวลผลภาพหลาย

เพราะคนสนใจในบางส่วนของภาพ มันแบ่ง
ภาพไปยังหมายเลขของภูมิภาคต่อเนื่องเช่นที่พิกเซล
มีความคล้ายคลึงกันในแต่ละภูมิภาคสูงและความคมชัดสูงระหว่าง
ภูมิภาค คุณสมบัติเช่นระดับสีเทา , สี , ความเข้ม , เนื้อ ,
ความลึกหรือเคลื่อนไหวช่วยจำขอบเขตและ
ความคล้ายของทรัพย์สินดังกล่าวถูกใช้เพื่อสร้างกลุ่มของ
ภูมิภาคที่มีความหมายเฉพาะ ตัดเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่า
ในหลายด้านรวมถึงอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ , ภาพ
การประมวลผลระยะไกลภาพ , การจราจร , เนื้อหา
ภาพตามรูปแบบวิดีโอและคอมพิวเตอร์วิทัศน์
ฯลฯประเภทเฉพาะของวิธีการแบ่งส่วนภาพสามารถพบได้ในโปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้

, , และการวัดของวัตถุในรูป จนถึงตอนนี้หลายงานวิจัย
ได้เน้นสีเทาระดับภาพการแบ่งส่วนตลาด ในขณะที่เรารู้ว่าภาพสี

ถือมากที่สุดของข้อมูล