Iterative jobs: Many common machine

Iterative jobs: Many common machine learning algorithms apply a function repeatedly to the same dataset to optimize a parameter (e.g., through gradient descent).

While each iteration can be expressed as a MapReduce/Dryad job, each job must reload the data from disk, incurring a significant performance penalty.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานซ้ำ. เครื่องร่วมกันหลายขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ที่ใช้ฟังก์ชั่นซ้ำ ๆ เพื่อชุดเดียวกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ (เช่นผ่านการไล่ระดับสีโคตร) ในขณะที่แต่ละซ้ำสามารถแสดงเป็นงาน MapReduce / นางไม้งานแต่ละคนจะต้องโหลดข้อมูลจากดิสก์ ที่เกิดขึ้นอย่างมีนัยสำคัญลงโทษประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานซ้ำ : หลายทั่วไปอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรใช้ฟังก์ชันซ้ำๆ ให้ข้อมูลเดียวกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์ ( เช่น ผ่านการไล่ระดับสีโคตร )

ในขณะที่แต่ละซ้ำสามารถแสดงเป็น mapreduce / นางไม้ งานแต่ละงานจะต้องโหลดข้อมูลจากดิสก์ ก่อให้เกิดประสิทธิภาพการลงโทษที่สําคัญ