Using our “bucket” analogy for lang

Using our “bucket” analogy for language models, we would need multiple
buckets to describe this process. For each document, we would have one bucket of
topics, with the number of instances of each topic depending on the distribution
of topics we had picked. For each topic, there would be another bucket containing
words, with the number of instances of the words depending on the probabilities
in the topic language model. Then, to generate a document, we first select a topic
from the topic bucket (still without looking), then go to the bucket of words for
the topic that had been selected and pick out a word. The process is then repeated
for the next word.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้เปรียบเทียบ "ถัง" ของเราสำหรับภาษารุ่น เราจะต้องมีหลายถังเพื่ออธิบายกระบวนการนี้ สำหรับแต่ละเอกสาร เราจะมีถังหนึ่งหัวข้อ มีหมายเลขของอินสแตนซ์ของแต่ละหัวข้อขึ้นอยู่กับการกระจายหัวข้อที่เราได้เลือก แต่ละหัวข้อ จะมีกลุ่มอื่นที่ประกอบด้วยคำ หมายเลขของอินสแตนซ์ของคำขึ้นอยู่กับความน่าจะในรูปแบบภาษาของหัวข้อ แล้ว เพื่อสร้างเอกสาร เราเลือกหัวข้อจากถังหัวข้อ (ยังคงไม่มอง), จากนั้นไปที่ถังของคำสำหรับหัวข้อที่ได้ถูกเลือก และเลือกคำ ทำซ้ำกระบวนการสำหรับคำถัดไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้ "ถัง" ของเราคล้ายคลึงสำหรับรุ่นที่ภาษาเราจะต้องหลาย
บุ้งกี๋จะอธิบายขั้นตอนนี้ สำหรับเอกสารแต่ละเราจะมีถังหนึ่งของ
หัวข้อที่มีจำนวนของกรณีของแต่ละหัวข้อขึ้นอยู่กับการกระจาย
ของหัวข้อที่เราได้เลือก ในแต่ละหัวข้อจะมีถังอื่นที่มี
คำที่มีจำนวนของอินสแตนซ์ของคำที่ขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นที่
ในรูปแบบภาษาหัวข้อ จากนั้นในการสร้างเอกสารครั้งแรกที่เราเลือกหัวข้อ
จากถังหัวข้อ (ยังคงไม่ได้มอง) แล้วไปที่ถังของคำสำหรับ
หัวข้อที่ได้รับเลือกและเลือกออกคำ ทำซ้ำขั้นตอนแล้ว
สำหรับคำถัดไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ของเราใช้ " ถัง " คล้ายคลึงกับภาษาแบบที่เราต้องการ หลายฝากเพื่ออธิบายกระบวนการนี้ สำหรับแต่ละเอกสาร เราก็จะได้ หนึ่ง ถังหัวข้อ , กับหมายเลขของอินสแตนซ์ของแต่ละเรื่องขึ้นอยู่กับการกระจายหัวข้อที่เราได้เลือก สำหรับแต่ละหัวข้อ จะมีอีกถังที่มีคำ ด้วยหมายเลขของอินสแตนซ์ของคำขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นในหัวข้อแบบจำลองภาษา แล้วสร้างเอกสารแรกที่เราเลือกหัวข้อจากหัวข้อถัง ( ยังไม่มีดู ) จากนั้นไปที่ถังพูดหัวข้อที่ได้รับการคัดสรรและเลือกสรรคำ กระบวนการแล้วซ้ำสำหรับคำถัดไป