Count Detection Performance
Using an installed camera that meets the optimal viewing specifications described above for count station traffic applications, the system will be able to accurately count vehicles with at least 98% accuracy under normal operating conditions (day and night), and at least 93% accuracy under artifact conditions.
Artifact conditions are combinations of weather and lighting conditions that result from shadows, fog, rain, snow, etc. The volume count will be accumulated for the entire roadway (all traveled lanes), and accumulated over time intervals that contain a minimum of one hundred (100) vehicles to ensure statistical significance.
Demand Presence Detection Performance
Using an installed camera that meets the optimal viewing specifications described above for intersection control traffic applications, the system will be able to accurately provide demand presence detection.
Different detector types will be selectable during configuration. All of the following Detector Types will be supported: Stop Line, Count Detector, Presence Detector, Bicycle Detector, Speed Detector, Detector Function, Station, Input, Label, Scheduler, Speed Alarm, and Contrast Loss Detector.
The demand presence accuracy will be based on the ability to enable a protected turning movement on an intersection stop line, when a demand exists. The probability of not detecting a vehicle for demand presence will be less than 1% error under all operating conditions. In the presence of artifact conditions, the MVP will minimize extraneous (false) protected movement calls to less than 7%.
To ensure statistical significance, the demand presence accuracy and error will be calculated over time intervals that contain a minimum of one hundred, protected turning movements.
These performance specifications will be achieved with a minimum of 2 presence detectors coupled with a single detector function (Type-9) to provide adequate road coverage to sample the random arrival pattern of vehicles at the stop line.
The calculation of the demand presence error will not include turning movements where vehicles do not pass through the presence detectors, or where they stop short or stop beyond the combined detection zones.
Speed Detection Performance
The MVP will accurately measure average (arithmetic mean) speed of multiple vehicles with more than 97% accuracy under all operating conditions for approaching and receding traffic.
The average speed measurement will include a minimum of 100 vehicles in the sample to ensure statistical significance. Optimal speed detection performance requires the camera location to follow the specifications described above for count station traffic applications with the exception that the camera must be higher than 13 m (40) feet.
The MVP will accurately measure individual vehicle speeds with more than 94% accuracy under all operating conditions for vehicles approaching the camera (viewing the front end of vehicles), and more than 90% accuracy for vehicles receding from the camera (viewing the rear end of vehicles).
These specifications will apply to vehicles that travel through both the count and speed detector pair and will not include partial detection situations created by lane-changing maneuvers.
To ensure statistical significance, the average speed accuracy and error will be calculated over time intervals that contain a minimum of one hundred vehicles.
การติดตั้งใช้งานนับ
กล้องที่ตรงกับที่ดีที่สุดดูรายละเอียดที่อธิบายข้างต้นสำหรับนับสถานีจราจร การใช้งาน ระบบจะสามารถถูกต้องนับยานพาหนะอย่างน้อย 98% ความถูกต้องภายใต้สภาวะปกติ ( กลางวันและกลางคืน ) และอย่างน้อย 93 % ความถูกต้องภายใต้เงื่อนไข
สิ่งประดิษฐ์สภาพวัตถุเป็นชุดค่าผสมของสภาพอากาศและสภาพแสงที่เกิดจากเงาหมอก ฝน หิมะ ฯลฯ ปริมาณการนับจะถูกสะสมสำหรับถนนทั้งหมด ( ทั้งหมดเดินทางเลน ) และสะสมผ่านช่วงเวลาที่มีอย่างน้อย 100 คน ) ยานพาหนะเพื่อให้แน่ใจว่า อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ การตรวจสอบประสิทธิภาพ
อุปสงค์การติดตั้งกล้องที่ตรงกับที่ดีที่สุดดูรายละเอียดที่อธิบายข้างต้นสำหรับโปรแกรมควบคุมการจราจรแยก ระบบจะสามารถให้ความต้องการของตนได้อย่างถูกต้องตรวจสอบ .
ประเภทเครื่องตรวจจับที่แตกต่างกันจะถูกเลือกในการปรับแต่ง ทั้งหมดต่อไปนี้ประเภทเครื่องตรวจจับจะได้รับการสนับสนุน : หยุดบรรทัดนับเครื่องตรวจจับ เครื่องตรวจจับเครื่องตรวจจับ , การปรากฏตัวของจักรยานเครื่องตรวจจับเครื่องตรวจจับความเร็ว , ฟังก์ชัน , สถานี , ป้อนข้อมูล , ป้าย , ตารางเวลาปลุกเครื่องตรวจจับความเร็ว และการสูญเสียความคมชัด .
ความต้องการตนความถูกต้อง จะขึ้นอยู่กับความสามารถในการใช้ป้องกันการเคลื่อนไหวในการแยกเส้นให้หยุด เมื่อความต้องการมีอยู่ ความน่าจะเป็นของการไม่ได้ตรวจสอบยานพาหนะที่ตนต้องการจะน้อยกว่า 1% ข้อผิดพลาดภายใต้ทุกสภาพการใช้งานในการแสดงตนของเงื่อนไขสิ่งประดิษฐ์ MVP จะลดที่ไม่เกี่ยวข้อง ( ปลอม ) ป้องกันการเคลื่อนไหวเรียกร้องน้อยกว่า 7%
เพื่อให้สถิติ ความต้องการที่มีความถูกต้องและข้อผิดพลาดจะถูกคำนวณผ่านช่วงเวลาที่ประกอบด้วยอย่างน้อยหนึ่งร้อยป้องกันเปลี่ยนการเคลื่อนไหว .
ข้อกําหนดการปฏิบัติงานเหล่านี้จะสำเร็จด้วยอย่างน้อย 2 ตัวตรวจจับคู่กับฟังก์ชันเครื่องเดียว ( type-9 ) เพื่อให้มีความครอบคลุมเพียงพอมาถึงถนนตัวอย่างสุ่มรูปแบบของยานพาหนะที่หยุดบรรทัด .
การคำนวณความต้องการสถานะข้อผิดพลาดจะไม่รวมการเปลี่ยนการเคลื่อนไหวที่ยานพาหนะที่ไม่ได้ผ่านการมีเครื่องตรวจจับหรือที่พวกเขาหยุดสั้น ๆหรือหยุดเกินโซนตรวจจับความเร็วการตรวจสอบประสิทธิภาพรวม .
MVP จะทำการวัดเฉลี่ย ( ค่าเฉลี่ย ) ความเร็วของยานพาหนะหลายกว่า 97% ความถูกต้องภายใต้ทุกสภาวะใกล้และถอยห่าง จราจร การวัดความเร็วเฉลี่ย
จะรวมอย่างน้อย 100 คัน ในตัวอย่าง ให้ความสำคัญทางสถิติประสิทธิภาพตรวจจับความเร็วที่เหมาะสมต้องตั้งกล้องตามข้อกำหนดที่อธิบายข้างต้นสำหรับนับสถานีจราจรการใช้งานด้วยข้อยกเว้นที่กล้องจะต้องสูงกว่า 13 เมตร ( 40 ฟุต )
.MVP จะทำการวัดความเร็วรถแต่ละที่มีมากกว่าร้อยละ 94 ความถูกต้องภายใต้ทุกสภาวะรถยนต์ใกล้กล้อง ( ดูปลายด้านหน้าของยานพาหนะ ) และความถูกต้องมากกว่า 90% สำหรับยานพาหนะลดลงจากกล้อง ( ดูท้ายของรถ )
ข้อมูลเหล่านี้จะใช้กับยานพาหนะที่เดินทางผ่านทั้งนับคู่และเครื่องตรวจจับความเร็ว และจะไม่รวมส่วนที่สร้างขึ้นโดยการตรวจสอบสถานการณ์เลนประลองยุทธ์ .
ให้ความสำคัญทางสถิติ ค่าเฉลี่ยความเร็วความถูกต้องและข้อผิดพลาดจะถูกคำนวณผ่านช่วงเวลาที่ประกอบด้วยอย่างน้อยหนึ่งร้อยยานพาหนะ
.
การแปล กรุณารอสักครู่..