- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
Appendix: Privacy Issues in Recomme
Appendix: Privacy Issues in Recommender Applications
Privacy is an important issue in recommender applications. In order to provide personal recommendations, recommender systems must know something about the customers. Indeed, the more the recommender systems know, the better recommendations they can provide. Furthermore, E-commerce sites can learn a great deal about customers without the customers' awareness or consent. Customers are quite reasonably concerned about what information is collected, whether it is stored, and how it is used.
In the following, we consider aspects of the privacy issue of particular concern to E-commerce recommender applications. We first examine the types of personal data that customers may want to protect and that businesses may want to use. We then examine the issue of privacy policies and trusted brands and a social mechanism for ensuring privacy. Finally, we explore technological approaches for automating enforcement of privacy policies.
Personal Data
Customers shopping at web sites today make extensive information available to the site:
• Explicitly provided preference information such as product ratings, comments, or registered attributes of interest.
• Implicitly provided preference information including the products and information viewed, time spent viewing, searches performed, items explored or placed in a shopping cart, and even the site from which the customer navigated to the E-commerce site.
• Transactional information when products are purchased including forms of payment, account numbers, shipping addresses, and products purchased and shipped to each address.
• Explicitly provided identification information such as name, address, e-mail address, and phone number.
• Implicitly provided identification information such as the IP address (and therefore often the name) of the machine or domain from which the customer is browsing.
In addition to this already-extensive set of information, many customers have begun to realize that a small set of identity information is sufficient for businesses to acquire extensive additional information from other businesses or data collection agencies. Accordingly, it is not surprising that customers want the ability to browse and even shop at a web site with some assurance that their information will not be used for nefarious purposes. Moreover, customers are quite wary of data being collected without their awareness or consent; they do not like the feeling of being monitored.
At the same time, however, businesses can make good use of this information. By learning more about a customer's preferences, they can provide extensive personalization. By learning customer demographic information such as ZIP codes, they can customize the site by selecting weather-appropriate products, featuring products that match local tastes, and displaying prices with actual shipping charges. Of course, by sharing customer information with partners, businesses can develop a greater collection of information and thereby better understand their customers.
Given this apparent conflict, it is therefore no surprise that many customers want businesses to promise that they will limit their use and storage of personal data. While some places have laws enforcing standard storage and use restrictions, most e-businesses instead provide these assurances through privacy policies.
Privacy Policies
Privacy policies are statements by businesses that explain what information they collect and how they use it. A common element of privacy policies is a promise not to sell the information to other sites without user permission. Studies suggest that consumers are very concerned about the possibility of their information being shared by many sites. Other privacy policy promises include not using the customer's e-mail address for advertising and not calling the customer's phone number except in connection with an order.
Privacy policies are important to recommender systems because they often restrict the ability of the business to share their data with other businesses. The strongest privacy policies even limit the ability of the business to collect data about their customers at all, which makes personalized recommendations impossible.
The privacy policies on many web sites do not help alleviate consumer fears very much. Part of the reason is that these policies are often written in confusing legalese. Not only are the policies hard to understand, but they often reserve the right to change the policy at any later time, without notice, and may reserve other rights like the use of information for "business interests," which could broadly include selling private information for money or bartering it for other information. Another reason for the lack of confidence is the trend toward consolidation in the industry, which means that using personal information "within the company" may include sharing it with a variety of unexpected sites. Finally, it is difficult to determine whether privacy policies are actually being followed. Customers who shop at a web site and later receive junk e-mail may legitimately wonder whether the site violated its policy; such violations are extremely hard to prove.
Privacy policies will be more useful once they are standardized and once simple consumer-recognized representations are available. For instance, TRUSTe and BBBOnline are both working to create consumer brands that represent trust for E-commerce sites. These brands may create special logos that consumers learn to recognize as an assurance that the site meets a particular level of privacy protection. To date, however, no such trusted brand name has emerged, in part because of confusion on the part of E-commerce sites, in part because of confusion on the part of consumers, and in part because of missteps by the privacy brands themselves. TRUSTe, for instance, earned widespread disapproval for its slow reaction to Real.com secretly recording customer information and transmitting it to its servers while displaying the TRUSTe banner.
Indeed, it is the lack of a trusted brand name and the general difficulty of enforcing privacy policies that has led to the development of technological approaches to protecting privacy.
Technological Approaches
There are two current technological directions for protecting privacy. The first direction assumes that the businesses cannot be trusted or audited and thus attempts to disguise or scramble personal information. The second direction attempts to automate the negotiation and enforcement of privacy policies.
There is a long history of "anonymizing" techniques for electronic communication. Hackers and whistle-blowers alike have learned to send messages through anonymizers or even to set up new e-mail boxes for one-time use. Some of these techniques can help protect E-commerce consumers as well. Customers can reject cookies to prevent sites from recognizing them on future visits. They can hide their true IP address by browsing through firewalls or proxies that aggregate many people behind a single address or by browsing through trusted anonymizers. Of course, these approaches have their limitations. The anonymizer itself must be trusted, lest it sell its mappings to the business. Also, E-commerce applications that require payment and delivery present two new problems. While digital cash has been used for some applications, it is still not widely accepted. Also, today's delivery services require an address to which merchandise can be shipped. It is conceivable that privacy concerns may result in the reemergence of digital cash or "single-use" credit card numbers and the creation of trusted delivery services that accept deliveries to a one-time pseudonym, but these services do not yet exist.
Anonymizing techniques are disasters for recommenders, because they make it impossible for the recommender to easily recognize the customer, limiting the ability even to collect data, much less to make accurate recommendations. If recommenders are to be successful in the long-term, alternatives must be developed that alleviate consumer concerns about privacy while maintaining the notion of persistent identity.
One such step in this direction is being taken by the Platform for Privacy Preferences (P3P) initiative of the World Wide Web Consortium (W3C). P3P is a protocol whereby a site creates a machine-readable version of its privacy policy in a format that makes it possible for computers to understand and negotiate about privacy. Customers entrust their private information to a privacy agent (possibly their web browser). When the customer visits a site, his P3P agent negotiates on his behalf with the site to learn the privacy policy. The agent then asks the customer which types of information he is willing to share with the site, given the privacy policy. Over time, the agent may learn the customer's preferences. For example, a customer may be willing to give her e-mail address or phone number if the site promises to use it only within a particular transaction. Customers benefit because they can enter information once and not have to re-type it, and they know that information will only be shared with sites that promise to use it only in ways the customer accepts. Sites benefit because customers are more likely to share information if they understand the privacy policy and are more likely to share information if they do not need to reenter it each time.
P3P also provides other mechanisms to help customers and sites create private relationships. The P3P agent establishes a unique cryptographic identity with each site, called a Pairwise Unique IDentifier (PUID). The PUID makes it more difficult for different sites to share information since each site knows the customer by a different PUID. Since many recommender systems can make recommendations based only on the users’ actions at the site, the PU
Privacy is an important issue in recommender applications. In order to provide personal recommendations, recommender systems must know something about the customers. Indeed, the more the recommender systems know, the better recommendations they can provide. Furthermore, E-commerce sites can learn a great deal about customers without the customers' awareness or consent. Customers are quite reasonably concerned about what information is collected, whether it is stored, and how it is used.
In the following, we consider aspects of the privacy issue of particular concern to E-commerce recommender applications. We first examine the types of personal data that customers may want to protect and that businesses may want to use. We then examine the issue of privacy policies and trusted brands and a social mechanism for ensuring privacy. Finally, we explore technological approaches for automating enforcement of privacy policies.
Personal Data
Customers shopping at web sites today make extensive information available to the site:
• Explicitly provided preference information such as product ratings, comments, or registered attributes of interest.
• Implicitly provided preference information including the products and information viewed, time spent viewing, searches performed, items explored or placed in a shopping cart, and even the site from which the customer navigated to the E-commerce site.
• Transactional information when products are purchased including forms of payment, account numbers, shipping addresses, and products purchased and shipped to each address.
• Explicitly provided identification information such as name, address, e-mail address, and phone number.
• Implicitly provided identification information such as the IP address (and therefore often the name) of the machine or domain from which the customer is browsing.
In addition to this already-extensive set of information, many customers have begun to realize that a small set of identity information is sufficient for businesses to acquire extensive additional information from other businesses or data collection agencies. Accordingly, it is not surprising that customers want the ability to browse and even shop at a web site with some assurance that their information will not be used for nefarious purposes. Moreover, customers are quite wary of data being collected without their awareness or consent; they do not like the feeling of being monitored.
At the same time, however, businesses can make good use of this information. By learning more about a customer's preferences, they can provide extensive personalization. By learning customer demographic information such as ZIP codes, they can customize the site by selecting weather-appropriate products, featuring products that match local tastes, and displaying prices with actual shipping charges. Of course, by sharing customer information with partners, businesses can develop a greater collection of information and thereby better understand their customers.
Given this apparent conflict, it is therefore no surprise that many customers want businesses to promise that they will limit their use and storage of personal data. While some places have laws enforcing standard storage and use restrictions, most e-businesses instead provide these assurances through privacy policies.
Privacy Policies
Privacy policies are statements by businesses that explain what information they collect and how they use it. A common element of privacy policies is a promise not to sell the information to other sites without user permission. Studies suggest that consumers are very concerned about the possibility of their information being shared by many sites. Other privacy policy promises include not using the customer's e-mail address for advertising and not calling the customer's phone number except in connection with an order.
Privacy policies are important to recommender systems because they often restrict the ability of the business to share their data with other businesses. The strongest privacy policies even limit the ability of the business to collect data about their customers at all, which makes personalized recommendations impossible.
The privacy policies on many web sites do not help alleviate consumer fears very much. Part of the reason is that these policies are often written in confusing legalese. Not only are the policies hard to understand, but they often reserve the right to change the policy at any later time, without notice, and may reserve other rights like the use of information for "business interests," which could broadly include selling private information for money or bartering it for other information. Another reason for the lack of confidence is the trend toward consolidation in the industry, which means that using personal information "within the company" may include sharing it with a variety of unexpected sites. Finally, it is difficult to determine whether privacy policies are actually being followed. Customers who shop at a web site and later receive junk e-mail may legitimately wonder whether the site violated its policy; such violations are extremely hard to prove.
Privacy policies will be more useful once they are standardized and once simple consumer-recognized representations are available. For instance, TRUSTe and BBBOnline are both working to create consumer brands that represent trust for E-commerce sites. These brands may create special logos that consumers learn to recognize as an assurance that the site meets a particular level of privacy protection. To date, however, no such trusted brand name has emerged, in part because of confusion on the part of E-commerce sites, in part because of confusion on the part of consumers, and in part because of missteps by the privacy brands themselves. TRUSTe, for instance, earned widespread disapproval for its slow reaction to Real.com secretly recording customer information and transmitting it to its servers while displaying the TRUSTe banner.
Indeed, it is the lack of a trusted brand name and the general difficulty of enforcing privacy policies that has led to the development of technological approaches to protecting privacy.
Technological Approaches
There are two current technological directions for protecting privacy. The first direction assumes that the businesses cannot be trusted or audited and thus attempts to disguise or scramble personal information. The second direction attempts to automate the negotiation and enforcement of privacy policies.
There is a long history of "anonymizing" techniques for electronic communication. Hackers and whistle-blowers alike have learned to send messages through anonymizers or even to set up new e-mail boxes for one-time use. Some of these techniques can help protect E-commerce consumers as well. Customers can reject cookies to prevent sites from recognizing them on future visits. They can hide their true IP address by browsing through firewalls or proxies that aggregate many people behind a single address or by browsing through trusted anonymizers. Of course, these approaches have their limitations. The anonymizer itself must be trusted, lest it sell its mappings to the business. Also, E-commerce applications that require payment and delivery present two new problems. While digital cash has been used for some applications, it is still not widely accepted. Also, today's delivery services require an address to which merchandise can be shipped. It is conceivable that privacy concerns may result in the reemergence of digital cash or "single-use" credit card numbers and the creation of trusted delivery services that accept deliveries to a one-time pseudonym, but these services do not yet exist.
Anonymizing techniques are disasters for recommenders, because they make it impossible for the recommender to easily recognize the customer, limiting the ability even to collect data, much less to make accurate recommendations. If recommenders are to be successful in the long-term, alternatives must be developed that alleviate consumer concerns about privacy while maintaining the notion of persistent identity.
One such step in this direction is being taken by the Platform for Privacy Preferences (P3P) initiative of the World Wide Web Consortium (W3C). P3P is a protocol whereby a site creates a machine-readable version of its privacy policy in a format that makes it possible for computers to understand and negotiate about privacy. Customers entrust their private information to a privacy agent (possibly their web browser). When the customer visits a site, his P3P agent negotiates on his behalf with the site to learn the privacy policy. The agent then asks the customer which types of information he is willing to share with the site, given the privacy policy. Over time, the agent may learn the customer's preferences. For example, a customer may be willing to give her e-mail address or phone number if the site promises to use it only within a particular transaction. Customers benefit because they can enter information once and not have to re-type it, and they know that information will only be shared with sites that promise to use it only in ways the customer accepts. Sites benefit because customers are more likely to share information if they understand the privacy policy and are more likely to share information if they do not need to reenter it each time.
P3P also provides other mechanisms to help customers and sites create private relationships. The P3P agent establishes a unique cryptographic identity with each site, called a Pairwise Unique IDentifier (PUID). The PUID makes it more difficult for different sites to share information since each site knows the customer by a different PUID. Since many recommender systems can make recommendations based only on the users’ actions at the site, the PU
0/5000
ภาคผนวก: ประเด็นความเป็นส่วนตัวในใบสมัครผู้แนะนำข้อมูลส่วนบุคคลเป็นประเด็นสำคัญในการใช้งานของผู้แนะนำ เพื่อให้คำแนะนำส่วนบุคคล ระบบผู้แนะนำต้องรู้ว่าบางสิ่งบางอย่างที่เกี่ยวกับลูกค้า จริง เพิ่มมากขึ้นในผู้แนะนำระบบนั้น พวกเขาสามารถให้คำแนะนำดีกว่า นอกจากนี้ เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซสามารถเรียนโปรโมชั่นเกี่ยวกับลูกค้าที่มีความรู้หรือความยินยอมของลูกค้า ลูกค้ามีความกังวลค่อนข้างสมเหตุสมผลเกี่ยวกับการเก็บรวบรวมข้อมูล ว่าเก็บ และวิธีการใช้ ต่อไปนี้ เราพิจารณาลักษณะของปัญหาความเป็นส่วนตัวความกังวลโดยเฉพาะกับโปรแกรมประยุกต์อีคอมเมิร์ซผู้แนะนำ เราต้องตรวจสอบชนิดของข้อมูลส่วนบุคคล ที่ลูกค้าอาจต้องการการปกป้อง และธุรกิจอาจต้องการใช้ เราจากนั้นตรวจสอบปัญหาของนโยบายความเป็นส่วนตัว และแบรนด์ที่น่าเชื่อถือ และกลไกทางสังคมเพื่อความเป็นส่วนตัว สุดท้าย เราสำรวจแนวทางเทคโนโลยีสำหรับบังคับของนโยบายความเป็นส่วนตัว ข้อมูลส่วนบุคคล ลูกค้าซื้อที่เว็บไซต์วันนี้ทำให้ข้อมูลอย่างละเอียดพร้อมใช้งานสำหรับเว็บไซต์: •ให้ข้อมูลการตั้งค่าเช่นการจัดอันดับผลิตภัณฑ์ ความเห็น หรือลงทะเบียนคุณลักษณะที่น่าสนใจอย่างชัดเจน •นัยให้ข้อมูลการตั้งค่ารวมถึงผลิตภัณฑ์ และดูข้อมูล เวลาที่ใช้ดู ดำเนินการ ค้นหาสินค้า explored หรือวางไว้ในตะกร้าช้อปปิ้ง และแม้แต่เว็บไซต์ที่ลูกค้านำทางไปเว็บไซต์ E-commerce •ข้อมูลเกี่ยวกับธุรกรรมเมื่อซื้อผลิตภัณฑ์รวมทั้งแบบฟอร์มการชำระเงิน บัญชี จัดส่งที่อยู่ และผลิตภัณฑ์สั่งซื้อ และจัดส่งแต่ละราย •ให้ข้อมูล เช่นชื่อ ที่อยู่ อีเมล์ หมายเลขโทรศัพท์อย่างชัดเจน •นัยให้ระบุข้อมูลเช่นอยู่ IP (และมักจะชื่อ) ของเครื่องจักรหรือที่ลูกค้าเรียกดูโดเมน นอกจากชุดนี้แล้วอ่านรีวิวข้อมูล ลูกค้าจำนวนมากได้เริ่มตระหนักว่าข้อมูลประจำตัวชุดเล็กพอการได้รับข้อมูลเพิ่มเติมอย่างละเอียดจากธุรกิจอื่น ๆ หรือหน่วยงานรวบรวมข้อมูล ดังนั้น มันจะไม่น่าแปลกใจที่ลูกค้าต้องการความสามารถในการเรียกดู และซื้อสินค้าได้ที่เว็บไซต์กับประกันบางที่ข้อมูลจะไม่สามารถใช้สำหรับวัตถุประสงค์ nefarious ยิ่งไปกว่านั้น ลูกค้าจะค่อนข้างระมัดระวังข้อมูลที่ถูกรวบรวม โดยไม่มีการรับรู้หรือยินยอม พวกเขาไม่ชอบความรู้สึกของการตรวจสอบ ในเวลาเดียวกัน อย่างไรก็ตาม ธุรกิจสามารถทำการใช้ข้อมูลนี้ โดยการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับลักษณะของลูกค้า พวกเขาสามารถให้ตั้งมากมาย โดยการศึกษาข้อมูลประชากรของลูกค้าเช่นรหัสไปรษณีย์ พวกเขาสามารถกำหนดเองเว็บไซต์ โดยเลือกผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมอากาศ มีผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับรสนิยมท้องถิ่น และแสดงราคากับค่าจัดส่งตามจริง แน่นอน โดยใช้ข้อมูลของลูกค้าร่วมกับคู่ค้า ธุรกิจสามารถพัฒนาเก็บรวบรวมข้อมูลมากขึ้น แล้วจึงเข้าใจลูกค้าของพวกเขา ให้ความขัดแย้งที่เห็นได้ชัดเจนนี้ จึงไม่แปลกใจที่ลูกค้าต้องการธุรกิจสัญญาว่า พวกเขาจะจำกัดการใช้และการเก็บข้อมูลส่วนบุคคล ในขณะที่บางสถานมีกฎหมายบังคับใช้มาตรฐานการจัดเก็บ และใช้ข้อจำกัด บริษัทอีส่วนใหญ่ให้เหล่านี้มาผ่านนโยบายความเป็นส่วนตัวแทน นโยบายความเป็นส่วนตัว นโยบายความเป็นส่วนตัวเป็นคำสั่ง โดยธุรกิจที่อธิบายข้อมูลที่รวบรวมและวิธีการที่พวกเขาใช้มัน องค์ประกอบทั่วไปของนโยบายข้อมูลส่วนบุคคลเป็นสัญญาการขายข้อมูลไปยังไซต์อื่น ๆ ไม่มีสิทธิ์ผู้ใช้ การศึกษาแนะนำว่า ผู้บริโภคมีความกังวลมากเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของข้อมูลร่วมกัน โดยหลายเว็บไซต์ สัญญาอื่น ๆ นโยบายความเป็นส่วนตัวรวมถึงไม่ได้ใช้ที่อยู่อีเมล์ของลูกค้าโฆษณา และไม่เรียกหมายเลขโทรศัพท์ของลูกค้ายกเว้นกับใบสั่ง นโยบายความเป็นส่วนตัวมีความสำคัญกับระบบผู้แนะนำเนื่องจากพวกเขามักจะจำกัดความสามารถของธุรกิจเพื่อใช้ข้อมูลร่วมกับธุรกิจอื่น ๆ นโยบายความเป็นส่วนตัวแข็งแกร่งแม้จะจำกัดความสามารถของธุรกิจเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าทั้งหมด ซึ่งช่วยให้คำแนะนำเป็นไปไม่ได้ นโยบายความเป็นส่วนตัวในเว็บไซต์จำนวนมากช่วยให้บรรเทาความกลัวของผู้บริโภคมาก เหตุผลหนึ่งเป็นที่นโยบายเหล่านี้มักจะเขียนใน legalese เกิดความสับสน ไม่เพียงแต่เป็นนโยบายยากที่จะเข้าใจ แต่พวกเขามักจะขอสงวนสิทธิ์ในการเปลี่ยนแปลงนโยบายในภายหลังก็ได้ แปลง และอาจสงวนสิทธิอื่น ๆ เช่นการใช้ข้อมูลสำหรับ "ผลประโยชน์ธุรกิจ" ซึ่งได้อย่างกว้างขวางรวมขายข้อมูลส่วนตัวเงิน หรือ bartering สำหรับข้อมูลอื่น ๆ ได้ อีกเหตุผลหนึ่งขาดความเชื่อมั่นจะโน้มรวมในอุตสาหกรรม ซึ่งหมายความ ว่า การใช้ข้อมูลส่วนบุคคล "ภายในบริษัท" อาจรวมร่วมกับหลากหลายเว็บไซต์ที่ไม่คาดคิด ในที่สุด มันเป็นเรื่องยากเพื่อตรวจสอบว่า นโยบายความเป็นส่วนตัวมีจริงจะตามมา ลูกค้าที่ร้านค้าในเว็บไซต์ และรับอีเมลขยะในภายหลัง อาจสงสัยว่า เว็บไซต์ที่ละเมิดนโยบาย ถูกต้องตามกฎหมาย การละเมิดดังกล่าวมากยากที่จะพิสูจน์ได้ นโยบายความเป็นส่วนตัวจะมีประโยชน์ เมื่อพวกเขามีมาตรฐาน และนำเสนอผู้บริโภครับรู้อย่างมี ตัวอย่าง TRUSTe และ BBBOnline ทั้งสองทำงานในการสร้างแบรนด์ของผู้บริโภคที่ไว้วางใจเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ แบรนด์เหล่านี้อาจสร้างโลโก้พิเศษที่ผู้บริโภคเรียนรู้จดจำเป็นเป็นหลักประกันว่า ไซต์ที่ตรงกับระดับการป้องกันความเป็นส่วนตัว วันที่ อย่างไรก็ตาม ไม่ดังกล่าวเชื่อถือยี่ห้อได้ผงาดขึ้น บางส่วนเนื่องจากสับสนในส่วนของเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ บางส่วนสับสนในส่วนของผู้บริโภค และส่วนหนึ่ง เพราะ missteps โดยแบรนด์ส่วนตัวเอง TRUSTe เช่น ได้กล่าวอย่างแพร่หลายสำหรับปฏิกิริยาของช้าไป Real.com แอบบันทึกข้อมูลลูกค้า และส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ของขณะแสดงแบนเนอร์ของ TRUSTe แน่นอน มันจะไม่มียี่ห้อเชื่อถือได้และปัญหาทั่วไปของการบังคับใช้นโยบายความเป็นส่วนตัวที่ได้นำไปสู่การพัฒนาของเทคโนโลยีวิธีการป้องกันความเป็นส่วนตัว แนวทางเทคโนโลยี มีทิศทางเทคโนโลยีปัจจุบันสองสำหรับปกป้องความเป็นส่วนตัว เส้นทางแรกถือว่า ธุรกิจไม่สามารถเชื่อถือได้ หรือการตรวจสอบ และพยายามปลอมตัวหรือการช่วงชิงข้อมูลส่วนบุคคลดัง นั้น เส้นทางที่สองพยายามทำการเจรจาและการบังคับใช้นโยบายความเป็นส่วนตัว มีประวัติศาสตร์ยาวนานของ "anonymizing" เทคนิคการสื่อสารทางอิเล็กทรอนิกส์ แฮกเกอร์และ whistle-blowers เหมือนได้รู้ส่งข้อความผ่านทาง anonymizers หรือแม้แต่ การตั้งค่าใหม่กล่องอีเมลของเขา บางส่วนของเทคนิคเหล่านี้สามารถช่วยปกป้องผู้บริโภคอีคอมเมิร์ซด้วย ลูกค้าสามารถปฏิเสธคุกกี้เพื่อป้องกันไม่ให้เว็บไซต์จดจำไว้ในการเยี่ยมชมในอนาคต พวกเขาสามารถซ่อนอยู่ IP จริงของพวกเขา โดยเรียกดูผ่านไฟร์วอลล์หรือพร็อกซีที่รวมคนหลายหลังที่อยู่เดี่ยว หรือเรียกดูผ่าน anonymizers ที่เชื่อถือได้ แน่นอน วิธีนี้มีข้อจำกัดของพวกเขา Anonymizer เองต้องเชื่อถือได้ เกรงว่าจะขายของแม็ปกับธุรกิจ ยัง โปรแกรมประยุกต์อีคอมเมิร์ซที่ต้องชำระเงินและจัดส่งมีสองปัญหา ในขณะที่มีการใช้เงินสดดิจิทัลสำหรับโปรแกรมประยุกต์บางโปรแกรม มันยังไม่แพร่หลายยอมรับ บริการจัดส่งสินค้าวันนี้ต้องอยู่ที่สินค้าสามารถจัดส่ง หลากหลายข้อสงสัยส่วนตัวอาจทำ reemergence เงินสดดิจิทัล หรือหมายเลขบัตรเครดิต "ใช้ครั้งเดียว" และการสร้างการบริการจัดส่งที่เชื่อถือได้ที่จัดส่งไปยังนามแฝงเพียงครั้งเดียว แต่ไม่บริการเหล่านี้ยังมีอยู่ได้ เทคนิค anonymizing มีภัยสำหรับ recommenders เนื่องจากพวกเขาที่ทำให้มันเป็นไปไม่ได้สำหรับผู้แนะนำการรับรู้ จำกัดความสามารถแม้แต่จะรวบรวมข้อมูล มากน้อยให้ลูกค้าให้คำแนะนำที่ถูกต้อง ถ้า recommenders จะประสบความสำเร็จในระยะยาวการ ทางเลือกต้องได้รับการพัฒนาที่บรรเทาความกังวลของผู้บริโภคเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวในขณะที่รักษาความคิดของตัวแบบ ขั้นตอนดังกล่าวหนึ่งในทิศทางนี้จะถูกถ่าย โดยแพลตฟอร์มที่สำหรับการกำหนดลักษณะส่วนบุคคล (P3P) ความคิดริเริ่มของ World Wide Web Consortium (W3C) P3P เป็นโพรโทคอลโดยไซต์สร้างรหัสรุ่นของนโยบายความเป็นส่วนตัวในรูปแบบที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจ และเจรจาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว ลูกค้า entrust ข้อมูลส่วนตัวเพื่อเป็นตัวแทนความเป็นส่วนตัว (อาจเป็นเว็บเบราเซอร์) เมื่อลูกค้าเยี่ยมชมไซต์ ตัวแทน P3P ของเขา negotiates ในนามของเขากับไซต์เพื่อศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัว ตัวแทนจากนั้นถามลูกค้าชนิดของข้อมูลที่เขาไม่เต็มใจที่จะใช้ร่วมกับเว็บไซต์ กำหนดนโยบาย ช่วงเวลา ตัวแทนอาจเรียนรู้ลักษณะของลูกค้า ตัวอย่าง ลูกค้าอาจยินดีให้ที่อยู่อีเมลหรือหมายเลขโทรศัพท์ของเธอถ้าไซต์สัญญาจะใช้เฉพาะในธุรกรรมเฉพาะ ลูกค้าได้รับประโยชน์เนื่องจากสามารถป้อนข้อมูลครั้งเดียว และไม่ต้องพิมพ์ใหม่อีกครั้ง และพวกเขารู้ว่า ข้อมูลจะเท่านั้นสามารถใช้ร่วมกับเว็บไซต์ที่จะใช้ในวิธีที่ลูกค้ายอมรับ อเมริกาได้รับประโยชน์เนื่องจากลูกค้ามีแนวโน้มที่จะใช้ข้อมูลร่วมกันถ้าพวกเขาเข้าใจนโยบายความเป็นส่วนตัว และมีแนวโน้มที่จะใช้ข้อมูลร่วมกันถ้าพวกเขาไม่จำเป็นต้องป้อนข้อมูลแต่ละครั้ง P3P ยังมีกลไกอื่น ๆ เพื่อช่วยให้ลูกค้า และอเมริกาสร้างความสัมพันธ์ส่วนตัว ตัวแทน P3P ตั้งตัวเข้ารหัสลับเฉพาะกับไซต์ เรียกว่าเป็น Pairwise เฉพาะรหัส (PUID) PUID ทำให้มันยากขึ้นสำหรับไซต์อื่นเพื่อแบ่งปันข้อมูลเนื่องจากแต่ละไซต์รู้ลูกค้า โดย PUID แตกต่างกัน เนื่องจากในระบบผู้แนะนำสามารถให้คำแนะนำที่เฉพาะตามการดำเนินการของผู้ใช้ที่ไซต์ ปู
การแปล กรุณารอสักครู่..
Appendix: Privacy Issues in Recommender Applications
Privacy is an important issue in recommender applications. In order to provide personal recommendations, recommender systems must know something about the customers. Indeed, the more the recommender systems know, the better recommendations they can provide. Furthermore, E-commerce sites can learn a great deal about customers without the customers' awareness or consent. Customers are quite reasonably concerned about what information is collected, whether it is stored, and how it is used.
In the following, we consider aspects of the privacy issue of particular concern to E-commerce recommender applications. We first examine the types of personal data that customers may want to protect and that businesses may want to use. We then examine the issue of privacy policies and trusted brands and a social mechanism for ensuring privacy. Finally, we explore technological approaches for automating enforcement of privacy policies.
Personal Data
Customers shopping at web sites today make extensive information available to the site:
• Explicitly provided preference information such as product ratings, comments, or registered attributes of interest.
• Implicitly provided preference information including the products and information viewed, time spent viewing, searches performed, items explored or placed in a shopping cart, and even the site from which the customer navigated to the E-commerce site.
• Transactional information when products are purchased including forms of payment, account numbers, shipping addresses, and products purchased and shipped to each address.
• Explicitly provided identification information such as name, address, e-mail address, and phone number.
• Implicitly provided identification information such as the IP address (and therefore often the name) of the machine or domain from which the customer is browsing.
In addition to this already-extensive set of information, many customers have begun to realize that a small set of identity information is sufficient for businesses to acquire extensive additional information from other businesses or data collection agencies. Accordingly, it is not surprising that customers want the ability to browse and even shop at a web site with some assurance that their information will not be used for nefarious purposes. Moreover, customers are quite wary of data being collected without their awareness or consent; they do not like the feeling of being monitored.
At the same time, however, businesses can make good use of this information. By learning more about a customer's preferences, they can provide extensive personalization. By learning customer demographic information such as ZIP codes, they can customize the site by selecting weather-appropriate products, featuring products that match local tastes, and displaying prices with actual shipping charges. Of course, by sharing customer information with partners, businesses can develop a greater collection of information and thereby better understand their customers.
Given this apparent conflict, it is therefore no surprise that many customers want businesses to promise that they will limit their use and storage of personal data. While some places have laws enforcing standard storage and use restrictions, most e-businesses instead provide these assurances through privacy policies.
Privacy Policies
Privacy policies are statements by businesses that explain what information they collect and how they use it. A common element of privacy policies is a promise not to sell the information to other sites without user permission. Studies suggest that consumers are very concerned about the possibility of their information being shared by many sites. Other privacy policy promises include not using the customer's e-mail address for advertising and not calling the customer's phone number except in connection with an order.
Privacy policies are important to recommender systems because they often restrict the ability of the business to share their data with other businesses. The strongest privacy policies even limit the ability of the business to collect data about their customers at all, which makes personalized recommendations impossible.
The privacy policies on many web sites do not help alleviate consumer fears very much. Part of the reason is that these policies are often written in confusing legalese. Not only are the policies hard to understand, but they often reserve the right to change the policy at any later time, without notice, and may reserve other rights like the use of information for "business interests," which could broadly include selling private information for money or bartering it for other information. Another reason for the lack of confidence is the trend toward consolidation in the industry, which means that using personal information "within the company" may include sharing it with a variety of unexpected sites. Finally, it is difficult to determine whether privacy policies are actually being followed. Customers who shop at a web site and later receive junk e-mail may legitimately wonder whether the site violated its policy; such violations are extremely hard to prove.
Privacy policies will be more useful once they are standardized and once simple consumer-recognized representations are available. For instance, TRUSTe and BBBOnline are both working to create consumer brands that represent trust for E-commerce sites. These brands may create special logos that consumers learn to recognize as an assurance that the site meets a particular level of privacy protection. To date, however, no such trusted brand name has emerged, in part because of confusion on the part of E-commerce sites, in part because of confusion on the part of consumers, and in part because of missteps by the privacy brands themselves. TRUSTe, for instance, earned widespread disapproval for its slow reaction to Real.com secretly recording customer information and transmitting it to its servers while displaying the TRUSTe banner.
Indeed, it is the lack of a trusted brand name and the general difficulty of enforcing privacy policies that has led to the development of technological approaches to protecting privacy.
Technological Approaches
There are two current technological directions for protecting privacy. The first direction assumes that the businesses cannot be trusted or audited and thus attempts to disguise or scramble personal information. The second direction attempts to automate the negotiation and enforcement of privacy policies.
There is a long history of "anonymizing" techniques for electronic communication. Hackers and whistle-blowers alike have learned to send messages through anonymizers or even to set up new e-mail boxes for one-time use. Some of these techniques can help protect E-commerce consumers as well. Customers can reject cookies to prevent sites from recognizing them on future visits. They can hide their true IP address by browsing through firewalls or proxies that aggregate many people behind a single address or by browsing through trusted anonymizers. Of course, these approaches have their limitations. The anonymizer itself must be trusted, lest it sell its mappings to the business. Also, E-commerce applications that require payment and delivery present two new problems. While digital cash has been used for some applications, it is still not widely accepted. Also, today's delivery services require an address to which merchandise can be shipped. It is conceivable that privacy concerns may result in the reemergence of digital cash or "single-use" credit card numbers and the creation of trusted delivery services that accept deliveries to a one-time pseudonym, but these services do not yet exist.
Anonymizing techniques are disasters for recommenders, because they make it impossible for the recommender to easily recognize the customer, limiting the ability even to collect data, much less to make accurate recommendations. If recommenders are to be successful in the long-term, alternatives must be developed that alleviate consumer concerns about privacy while maintaining the notion of persistent identity.
One such step in this direction is being taken by the Platform for Privacy Preferences (P3P) initiative of the World Wide Web Consortium (W3C). P3P is a protocol whereby a site creates a machine-readable version of its privacy policy in a format that makes it possible for computers to understand and negotiate about privacy. Customers entrust their private information to a privacy agent (possibly their web browser). When the customer visits a site, his P3P agent negotiates on his behalf with the site to learn the privacy policy. The agent then asks the customer which types of information he is willing to share with the site, given the privacy policy. Over time, the agent may learn the customer's preferences. For example, a customer may be willing to give her e-mail address or phone number if the site promises to use it only within a particular transaction. Customers benefit because they can enter information once and not have to re-type it, and they know that information will only be shared with sites that promise to use it only in ways the customer accepts. Sites benefit because customers are more likely to share information if they understand the privacy policy and are more likely to share information if they do not need to reenter it each time.
P3P also provides other mechanisms to help customers and sites create private relationships. The P3P agent establishes a unique cryptographic identity with each site, called a Pairwise Unique IDentifier (PUID). The PUID makes it more difficult for different sites to share information since each site knows the customer by a different PUID. Since many recommender systems can make recommendations based only on the users’ actions at the site, the PU
Privacy is an important issue in recommender applications. In order to provide personal recommendations, recommender systems must know something about the customers. Indeed, the more the recommender systems know, the better recommendations they can provide. Furthermore, E-commerce sites can learn a great deal about customers without the customers' awareness or consent. Customers are quite reasonably concerned about what information is collected, whether it is stored, and how it is used.
In the following, we consider aspects of the privacy issue of particular concern to E-commerce recommender applications. We first examine the types of personal data that customers may want to protect and that businesses may want to use. We then examine the issue of privacy policies and trusted brands and a social mechanism for ensuring privacy. Finally, we explore technological approaches for automating enforcement of privacy policies.
Personal Data
Customers shopping at web sites today make extensive information available to the site:
• Explicitly provided preference information such as product ratings, comments, or registered attributes of interest.
• Implicitly provided preference information including the products and information viewed, time spent viewing, searches performed, items explored or placed in a shopping cart, and even the site from which the customer navigated to the E-commerce site.
• Transactional information when products are purchased including forms of payment, account numbers, shipping addresses, and products purchased and shipped to each address.
• Explicitly provided identification information such as name, address, e-mail address, and phone number.
• Implicitly provided identification information such as the IP address (and therefore often the name) of the machine or domain from which the customer is browsing.
In addition to this already-extensive set of information, many customers have begun to realize that a small set of identity information is sufficient for businesses to acquire extensive additional information from other businesses or data collection agencies. Accordingly, it is not surprising that customers want the ability to browse and even shop at a web site with some assurance that their information will not be used for nefarious purposes. Moreover, customers are quite wary of data being collected without their awareness or consent; they do not like the feeling of being monitored.
At the same time, however, businesses can make good use of this information. By learning more about a customer's preferences, they can provide extensive personalization. By learning customer demographic information such as ZIP codes, they can customize the site by selecting weather-appropriate products, featuring products that match local tastes, and displaying prices with actual shipping charges. Of course, by sharing customer information with partners, businesses can develop a greater collection of information and thereby better understand their customers.
Given this apparent conflict, it is therefore no surprise that many customers want businesses to promise that they will limit their use and storage of personal data. While some places have laws enforcing standard storage and use restrictions, most e-businesses instead provide these assurances through privacy policies.
Privacy Policies
Privacy policies are statements by businesses that explain what information they collect and how they use it. A common element of privacy policies is a promise not to sell the information to other sites without user permission. Studies suggest that consumers are very concerned about the possibility of their information being shared by many sites. Other privacy policy promises include not using the customer's e-mail address for advertising and not calling the customer's phone number except in connection with an order.
Privacy policies are important to recommender systems because they often restrict the ability of the business to share their data with other businesses. The strongest privacy policies even limit the ability of the business to collect data about their customers at all, which makes personalized recommendations impossible.
The privacy policies on many web sites do not help alleviate consumer fears very much. Part of the reason is that these policies are often written in confusing legalese. Not only are the policies hard to understand, but they often reserve the right to change the policy at any later time, without notice, and may reserve other rights like the use of information for "business interests," which could broadly include selling private information for money or bartering it for other information. Another reason for the lack of confidence is the trend toward consolidation in the industry, which means that using personal information "within the company" may include sharing it with a variety of unexpected sites. Finally, it is difficult to determine whether privacy policies are actually being followed. Customers who shop at a web site and later receive junk e-mail may legitimately wonder whether the site violated its policy; such violations are extremely hard to prove.
Privacy policies will be more useful once they are standardized and once simple consumer-recognized representations are available. For instance, TRUSTe and BBBOnline are both working to create consumer brands that represent trust for E-commerce sites. These brands may create special logos that consumers learn to recognize as an assurance that the site meets a particular level of privacy protection. To date, however, no such trusted brand name has emerged, in part because of confusion on the part of E-commerce sites, in part because of confusion on the part of consumers, and in part because of missteps by the privacy brands themselves. TRUSTe, for instance, earned widespread disapproval for its slow reaction to Real.com secretly recording customer information and transmitting it to its servers while displaying the TRUSTe banner.
Indeed, it is the lack of a trusted brand name and the general difficulty of enforcing privacy policies that has led to the development of technological approaches to protecting privacy.
Technological Approaches
There are two current technological directions for protecting privacy. The first direction assumes that the businesses cannot be trusted or audited and thus attempts to disguise or scramble personal information. The second direction attempts to automate the negotiation and enforcement of privacy policies.
There is a long history of "anonymizing" techniques for electronic communication. Hackers and whistle-blowers alike have learned to send messages through anonymizers or even to set up new e-mail boxes for one-time use. Some of these techniques can help protect E-commerce consumers as well. Customers can reject cookies to prevent sites from recognizing them on future visits. They can hide their true IP address by browsing through firewalls or proxies that aggregate many people behind a single address or by browsing through trusted anonymizers. Of course, these approaches have their limitations. The anonymizer itself must be trusted, lest it sell its mappings to the business. Also, E-commerce applications that require payment and delivery present two new problems. While digital cash has been used for some applications, it is still not widely accepted. Also, today's delivery services require an address to which merchandise can be shipped. It is conceivable that privacy concerns may result in the reemergence of digital cash or "single-use" credit card numbers and the creation of trusted delivery services that accept deliveries to a one-time pseudonym, but these services do not yet exist.
Anonymizing techniques are disasters for recommenders, because they make it impossible for the recommender to easily recognize the customer, limiting the ability even to collect data, much less to make accurate recommendations. If recommenders are to be successful in the long-term, alternatives must be developed that alleviate consumer concerns about privacy while maintaining the notion of persistent identity.
One such step in this direction is being taken by the Platform for Privacy Preferences (P3P) initiative of the World Wide Web Consortium (W3C). P3P is a protocol whereby a site creates a machine-readable version of its privacy policy in a format that makes it possible for computers to understand and negotiate about privacy. Customers entrust their private information to a privacy agent (possibly their web browser). When the customer visits a site, his P3P agent negotiates on his behalf with the site to learn the privacy policy. The agent then asks the customer which types of information he is willing to share with the site, given the privacy policy. Over time, the agent may learn the customer's preferences. For example, a customer may be willing to give her e-mail address or phone number if the site promises to use it only within a particular transaction. Customers benefit because they can enter information once and not have to re-type it, and they know that information will only be shared with sites that promise to use it only in ways the customer accepts. Sites benefit because customers are more likely to share information if they understand the privacy policy and are more likely to share information if they do not need to reenter it each time.
P3P also provides other mechanisms to help customers and sites create private relationships. The P3P agent establishes a unique cryptographic identity with each site, called a Pairwise Unique IDentifier (PUID). The PUID makes it more difficult for different sites to share information since each site knows the customer by a different PUID. Since many recommender systems can make recommendations based only on the users’ actions at the site, the PU
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาคผนวก : ปัญหาความเป็นส่วนตัวในการแนะนำการใช้งาน
ความเป็นส่วนตัวเป็นประเด็นที่สำคัญในการแนะนำ . เพื่อให้ข้อเสนอแนะส่วนบุคคล ระบบแนะนำต้องรู้อะไรเกี่ยวกับลูกค้า แน่นอน ยิ่งแนะนำระบบรู้ ดีกว่า แนะนำ พวกเขาสามารถให้ นอกจากนี้เว็บไซต์ e - commerce สามารถเรียนรู้การจัดการที่ดีเกี่ยวกับลูกค้าโดยไม่มีความตระหนักของลูกค้าหรือยินยอมด้วย ลูกค้าจะค่อนข้างสมเหตุสมผลกังวลเกี่ยวกับสิ่งที่ข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวม ไม่ว่าจะเป็น จัดเก็บ และวิธีการใช้
ในต่อไปนี้ เราพิจารณาปัญหาด้านความเป็นส่วนตัวของกังวลโดยเฉพาะอีคอมเมิร์ซการใช้งานแนะนำ .ครั้งแรกที่เราตรวจสอบประเภทของข้อมูลส่วนบุคคลที่ลูกค้าอาจต้องการที่จะปกป้องและธุรกิจที่อาจต้องการใช้ เราตรวจสอบปัญหาของนโยบายความเป็นส่วนตัวและยี่ห้อที่เชื่อถือได้ และกลไกทางสังคม เพื่อความเป็นส่วนตัว สุดท้ายเราศึกษาแนวทางใช้เทคโนโลยีอัตโนมัตินโยบายความเป็นส่วนตัว
ข้อมูลส่วนบุคคลลูกค้าช้อปปิ้งที่เว็บไซต์วันนี้ให้ข้อมูลอย่างละเอียดของเว็บไซต์ :
- อย่างชัดเจนให้ตั้งค่าข้อมูล เช่น การจัดอันดับผลิตภัณฑ์ , ความคิดเห็น , หรือจดทะเบียนคุณลักษณะที่น่าสนใจ บริการให้ข้อมูล ได้แก่ ค่าโดยปริยาย
ผลิตภัณฑ์และข้อมูลที่ดูเวลาที่ใช้ในการชม การค้นหาแสดงรายการสำรวจ หรือวางไว้ในรถเข็นและแม้กระทั่งเว็บไซต์ที่ลูกค้านำทางไปยังเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ
- ข้อมูลเมื่อผลิตภัณฑ์มีการซื้อรวมทั้งแบบฟอร์มการชําระเงิน เลขบัญชี ที่อยู่จัดส่งสินค้า และผลิตภัณฑ์ที่ซื้อและจัดส่งให้แต่ละที่อยู่
- อย่างชัดเจนให้ระบุข้อมูลเช่นชื่อ , ที่อยู่ , อีเมล และหมายเลขโทรศัพท์
- โดยปริยายให้ข้อมูลประชาชนเช่นที่อยู่ IP ( และดังนั้นจึงมักจะชื่อ ) ของเครื่องหรือโดเมนที่ลูกค้าสามารถเรียกดู
นอกจากชุดนี้อย่างละเอียดแล้ว ของข้อมูลลูกค้าหลายคนเริ่มตระหนักว่าชุดขนาดเล็กของข้อมูลตัวเพียงพอสำหรับธุรกิจที่จะได้รับข้อมูลเพิ่มเติมอย่างละเอียดจากธุรกิจอื่น หรือ หน่วยงานที่จัดเก็บข้อมูล ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจที่ลูกค้าต้องการความสามารถในการเรียกดู และแม้แต่ร้านค้าที่เว็บไซต์กับบางรับประกันว่าข้อมูลจะไม่ถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่ชั่วร้ายนอกจากนี้ ลูกค้าจะค่อนข้างระมัดระวังในการจัดเก็บข้อมูลได้โดยไม่ต้องรับรู้หรือยินยอมของพวกเขา พวกเขาไม่ชอบความรู้สึกของการตรวจสอบ
ในเวลาเดียวกัน อย่างไรก็ตาม ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้ โดยการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าของลูกค้า พวกเขาสามารถให้บุคคลอย่างละเอียด เรียนลูกค้า ข้อมูลด้านประชากร เช่น รหัสไปรษณีย์พวกเขาสามารถปรับแต่งเว็บไซต์โดยการเลือกผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมสภาพอากาศที่มีผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับรสนิยมท้องถิ่น และการแสดงราคาพร้อมค่าขนส่งที่เกิดขึ้นจริง แน่นอน โดยการแบ่งปันข้อมูลให้กับลูกค้า คู่ค้า ธุรกิจสามารถพัฒนาคอลเลกชันมากขึ้นของข้อมูลและเพื่อให้เข้าใจลูกค้าของพวกเขา
ให้ความขัดแย้งที่ชัดเจนนี้จึงไม่น่าแปลกใจที่ลูกค้าจำนวนมากต้องการธุรกิจที่จะสัญญาว่าพวกเขาจะ จำกัด การใช้และการเก็บรักษาข้อมูลส่วนบุคคล ในขณะที่บางสถานที่มีกฎหมายบังคับใช้กระเป๋ามาตรฐานและใช้ข้อจำกัด e-businesses ที่สุดแทน ให้การรับรองเหล่านี้ผ่านนโยบายความเป็นส่วนตัว นโยบายความเป็นส่วนตัว
นโยบายความเป็นส่วนตัว โดยธุรกิจที่อธิบายข้อมูลที่พวกเขารวบรวมงบ และวิธีที่พวกเขาใช้มัน องค์ประกอบทั่วไปของนโยบายความเป็นส่วนตัว เป็น สัญญาว่าจะไม่ขายข้อมูลให้กับไซต์อื่น ๆโดยไม่ได้รับอนุญาตของผู้ใช้ การศึกษาแสดงให้เห็นว่าผู้บริโภคมีความกังวลมากเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของข้อมูลที่ถูกใช้โดยเว็บไซต์จำนวนมากสัญญา นโยบายความเป็นส่วนตัว อื่น ๆ รวมถึงไม่ใช้ที่อยู่อีเมล์ของลูกค้า เพื่อการโฆษณา และไม่ได้แจ้งหมายเลขโทรศัพท์ของลูกค้า ยกเว้นในการเชื่อมต่อกับคำสั่ง
นโยบายความเป็นส่วนตัวมีความสำคัญกับระบบแนะนำเพราะพวกเขามักจะ จำกัด ความสามารถของธุรกิจที่จะแบ่งปันข้อมูลของพวกเขากับธุรกิจอื่น ๆแข็งแกร่งนโยบายความเป็นส่วนตัวแม้ขีดความสามารถของธุรกิจที่จะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าของพวกเขาที่ทั้งหมด ซึ่งให้คำแนะนำส่วนบุคคลเป็นไปไม่ได้
นโยบายความเป็นส่วนตัวบนเว็บไซต์จำนวนมากไม่ช่วยบรรเทาความกลัวของผู้บริโภคมาก ส่วนหนึ่งของเหตุผลคือ นโยบายเหล่านี้มักจะเขียนในเป็นทางการสับสน ไม่เพียง แต่เป็นนโยบายที่ยากจะเข้าใจแต่พวกเขามักจะขอสงวนสิทธิ์ในการเปลี่ยนแปลงนโยบายในเวลาต่อมา โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบ และขอสงวนสิทธิอื่นๆ เช่น การใช้ข้อมูลเพื่อ " ผลประโยชน์ทางธุรกิจ " ซึ่งจะกว้างรวมถึงการขายข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อเงิน หรือแลกเปลี่ยนกับข้อมูลอื่น ๆ อีกเหตุผลหนึ่งที่ขาดความเชื่อมั่นต่อรวมเป็นแนวโน้มในอุตสาหกรรมซึ่งหมายความว่าการใช้ข้อมูลส่วนบุคคล " ในบริษัท " อาจรวมถึงการแบ่งปันกับความหลากหลายของเว็บไซต์ที่ไม่คาดคิด ในที่สุด มันก็ยากที่จะตรวจสอบว่า นโยบายความเป็นส่วนตัวจริงตามมา ลูกค้าที่ร้านที่เว็บไซต์และต่อมาได้รับอีเมลขยะอาจจด สงสัยว่าเว็บไซต์ที่ละเมิดนโยบายของ การละเมิดดังกล่าวยากที่จะพิสูจน์
นโยบายความเป็นส่วนตัวจะได้รับประโยชน์มากขึ้นเมื่อพวกเขามีมาตรฐานและเมื่อตัวแทนผู้บริโภคจำง่ายมี สำหรับอินสแตนซ์ และ bbbonline TRUSTe ทั้งคู่ทำงานเพื่อสร้างแบรนด์ที่เป็นตัวแทนของผู้บริโภคไว้วางใจสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซแบรนด์เหล่านี้อาจสร้างโลโก้พิเศษที่ผู้บริโภคเรียนรู้ที่จะรับรู้เป็นประกันว่า เว็บไซต์ที่ตรงกับระดับใดของการป้องกันความเป็นส่วนตัว วัน , อย่างไรก็ตาม , ไม่มีแบรนด์ที่เชื่อถือได้มีชุมนุม ส่วนหนึ่งเพราะความสับสนในส่วนของเว็บไซต์ e - commerce , ในส่วนหนึ่งเนื่องจากความสับสนในส่วนของผู้บริโภค และส่วนหนึ่งเป็นเพราะพลาดจากความเป็นส่วนตัวของแบรนด์ตัวเอง ทรัส ,สำหรับอินสแตนซ์ ได้รับอนุมัติให้มีปฏิกิริยาช้า real.com แอบบันทึกข้อมูลลูกค้า และส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ในขณะที่แสดง TRUSTe แบนเนอร์
มันคือการขาดของแบรนด์ที่เชื่อถือได้และปัญหาทั่วไปของการบังคับใช้นโยบายที่นำไปสู่การพัฒนาเทคโนโลยีวิธีที่จะปกป้องความเป็นส่วนตัว
เทคโนโลยีวิธี
มีสองปัจจุบันเทคโนโลยีเส้นทางสำหรับการปกป้องความเป็นส่วนตัว ทิศทางแรกสันนิษฐานว่าธุรกิจไม่สามารถเชื่อถือได้ หรือ การตรวจสอบ และจึงพยายามที่จะปิดบัง หรือส่งข้อมูลส่วนบุคคล ทิศทางที่สองพยายามที่จะทำให้การเจรจาและการบังคับใช้นโยบายความเป็นส่วนตัว
มีประวัติศาสตร์ที่ยาวนานของ " anonymizing " เทคนิคการสื่อสารอิเล็กทรอนิกส์ แฮกเกอร์และนกหวีดเป่าเหมือนกันได้เรียนรู้ที่จะส่งข้อความผ่าน anonymizers หรือแม้กระทั่งการตั้งค่ากล่องอีเมล์ใหม่สำหรับใช้ครั้งเดียว บางส่วนของเทคนิคเหล่านี้สามารถช่วยปกป้องผู้บริโภคพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ได้เป็นอย่างดี ลูกค้าสามารถปฏิเสธคุกกี้เพื่อป้องกันเว็บไซต์จากการตระหนักถึงพวกเขาในการเข้าชมในอนาคตพวกเขาสามารถซ่อนอยู่ IP ของพวกเขาเป็นจริง โดยการเรียกดูผ่านไฟร์วอลล์หรือพร็อกซีที่รวมหลายคนหลังที่อยู่เดียวหรือโดยการเรียกดูผ่าน anonymizers ที่เชื่อถือได้ แน่นอน วิธีเหล่านี้มีข้อ จำกัด ของพวกเขา การชำระความเองต้องเชื่อ เพราะมันขายแมปเพื่อธุรกิจ นอกจากนี้ เหตุการณ์ต่างๆ ที่ต้องจ่ายเงินและการจัดส่งของขวัญ ใหม่ 2 ปัญหาในขณะที่เงินสดดิจิตอลได้ถูกใช้สำหรับโปรแกรมประยุกต์บางโปรแกรม มันยังไม่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง นอกจากนี้ บริการจัดส่งของวันนี้ต้องอยู่ที่สินค้าสามารถจัดส่ง มันเป็นไปได้ว่าความเป็นส่วนตัวอาจส่งผลในการฟื้นคืนชีพของเงินสดดิจิตอลหรือ " ใช้ " เดี่ยวหมายเลขบัตรเครดิตและการส่งมอบบริการรับส่งนามแฝงครั้งเดียวที่เชื่อถือได้แต่บริการเหล่านี้ไม่ยังไม่มี
anonymizing เทคนิคภัยพิบัติสำหรับ recommenders เพราะพวกเขาทำให้มันเป็นไปไม่ได้สำหรับการแนะนำสามารถรู้จักลูกค้า จำกัด ความสามารถในการเก็บข้อมูลน้อยมากครับที่จะให้คำแนะนำที่ถูกต้อง ถ้า recommenders ที่จะประสบความสำเร็จในระยะยาวทางเลือกที่ต้องพัฒนา ที่จะบรรเทาความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคในขณะที่การรักษาความคิดของตัวตนถาวร
เช่นขั้นตอนในทิศทางนี้ถูกถ่ายโดยแพลตฟอร์มสำหรับการตั้งค่าความเป็นส่วนตัว ( p3p ) ความคิดริเริ่มของ World Wide Web Consortium ( W3C )p3p เป็นขั้นตอนโดยเว็บไซต์สร้างรุ่นรหัสของนโยบายความเป็นส่วนตัวในรูปแบบที่จะทำให้มันเป็นไปได้สำหรับคอมพิวเตอร์เข้าใจ และเจรจาเรื่องความเป็นส่วนตัว ลูกค้าให้ข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขาให้กับเจ้าหน้าที่ความเป็นส่วนตัว ( อาจจะเว็บเบราเซอร์ของพวกเขา ) เมื่อลูกค้าเข้าชมเว็บไซต์ , เจ้าหน้าที่ p3p ของเขาเจรจาในนามของเขากับเว็บไซต์ที่จะเรียนรู้นโยบายความเป็นส่วนตัวเจ้าหน้าที่ก็ถามลูกค้า ซึ่งประเภทของข้อมูลที่เขายินดีที่จะแบ่งปันให้กับเว็บไซต์ นโยบายความเป็นส่วนตัว ตลอดเวลา เจ้าหน้าที่อาจจะเรียนรู้ความต้องการของลูกค้า ตัวอย่างเช่น ลูกค้าอาจจะให้อีเมล หรือ เบอร์โทรของเธอ หากเว็บไซต์ที่สัญญาว่า จะใช้เฉพาะในรายการที่เฉพาะเจาะจงลูกค้าได้รับประโยชน์เพราะพวกเขาสามารถระบุข้อมูลครั้งเดียว และไม่ต้องเป็นประเภทมัน และพวกเขารู้ว่าข้อมูลนั้นจะถูกใช้ร่วมกันกับเว็บไซต์ที่สัญญาว่า จะใช้มันในวิธีที่ลูกค้ายอมรับได้ เว็บไซต์ประโยชน์เพราะลูกค้ามีแนวโน้มที่จะแบ่งปันข้อมูลหากพวกเขาเข้าใจนโยบายความเป็นส่วนตัวและมีแนวโน้มที่จะแบ่งปันข้อมูลหากพวกเขาไม่ต้องใส่มันในแต่ละครั้ง
p3p ยังมีกลไกอื่น ๆเพื่อช่วยให้ลูกค้าและเว็บไซต์สร้างความสัมพันธ์ส่วนตัว การสร้างเอกลักษณ์ p3p ตัวแทนเป็นรหัสลับเฉพาะกับแต่ละเว็บไซต์ เรียกว่าคู่ระบุที่ไม่ซ้ำกัน ( puid ) การ puid ทำให้ยากขึ้นสำหรับเว็บไซต์ที่แตกต่างกันในการแบ่งปันข้อมูล เนื่องจากแต่ละเว็บไซต์รู้ลูกค้าโดย puid แตกต่างกันเนื่องจากระบบแนะนำหลายสามารถให้คำแนะนำอยู่เฉพาะในผู้ใช้ ' การกระทำที่เว็บไซต์ , ปู
ความเป็นส่วนตัวเป็นประเด็นที่สำคัญในการแนะนำ . เพื่อให้ข้อเสนอแนะส่วนบุคคล ระบบแนะนำต้องรู้อะไรเกี่ยวกับลูกค้า แน่นอน ยิ่งแนะนำระบบรู้ ดีกว่า แนะนำ พวกเขาสามารถให้ นอกจากนี้เว็บไซต์ e - commerce สามารถเรียนรู้การจัดการที่ดีเกี่ยวกับลูกค้าโดยไม่มีความตระหนักของลูกค้าหรือยินยอมด้วย ลูกค้าจะค่อนข้างสมเหตุสมผลกังวลเกี่ยวกับสิ่งที่ข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวม ไม่ว่าจะเป็น จัดเก็บ และวิธีการใช้
ในต่อไปนี้ เราพิจารณาปัญหาด้านความเป็นส่วนตัวของกังวลโดยเฉพาะอีคอมเมิร์ซการใช้งานแนะนำ .ครั้งแรกที่เราตรวจสอบประเภทของข้อมูลส่วนบุคคลที่ลูกค้าอาจต้องการที่จะปกป้องและธุรกิจที่อาจต้องการใช้ เราตรวจสอบปัญหาของนโยบายความเป็นส่วนตัวและยี่ห้อที่เชื่อถือได้ และกลไกทางสังคม เพื่อความเป็นส่วนตัว สุดท้ายเราศึกษาแนวทางใช้เทคโนโลยีอัตโนมัตินโยบายความเป็นส่วนตัว
ข้อมูลส่วนบุคคลลูกค้าช้อปปิ้งที่เว็บไซต์วันนี้ให้ข้อมูลอย่างละเอียดของเว็บไซต์ :
- อย่างชัดเจนให้ตั้งค่าข้อมูล เช่น การจัดอันดับผลิตภัณฑ์ , ความคิดเห็น , หรือจดทะเบียนคุณลักษณะที่น่าสนใจ บริการให้ข้อมูล ได้แก่ ค่าโดยปริยาย
ผลิตภัณฑ์และข้อมูลที่ดูเวลาที่ใช้ในการชม การค้นหาแสดงรายการสำรวจ หรือวางไว้ในรถเข็นและแม้กระทั่งเว็บไซต์ที่ลูกค้านำทางไปยังเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ
- ข้อมูลเมื่อผลิตภัณฑ์มีการซื้อรวมทั้งแบบฟอร์มการชําระเงิน เลขบัญชี ที่อยู่จัดส่งสินค้า และผลิตภัณฑ์ที่ซื้อและจัดส่งให้แต่ละที่อยู่
- อย่างชัดเจนให้ระบุข้อมูลเช่นชื่อ , ที่อยู่ , อีเมล และหมายเลขโทรศัพท์
- โดยปริยายให้ข้อมูลประชาชนเช่นที่อยู่ IP ( และดังนั้นจึงมักจะชื่อ ) ของเครื่องหรือโดเมนที่ลูกค้าสามารถเรียกดู
นอกจากชุดนี้อย่างละเอียดแล้ว ของข้อมูลลูกค้าหลายคนเริ่มตระหนักว่าชุดขนาดเล็กของข้อมูลตัวเพียงพอสำหรับธุรกิจที่จะได้รับข้อมูลเพิ่มเติมอย่างละเอียดจากธุรกิจอื่น หรือ หน่วยงานที่จัดเก็บข้อมูล ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจที่ลูกค้าต้องการความสามารถในการเรียกดู และแม้แต่ร้านค้าที่เว็บไซต์กับบางรับประกันว่าข้อมูลจะไม่ถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่ชั่วร้ายนอกจากนี้ ลูกค้าจะค่อนข้างระมัดระวังในการจัดเก็บข้อมูลได้โดยไม่ต้องรับรู้หรือยินยอมของพวกเขา พวกเขาไม่ชอบความรู้สึกของการตรวจสอบ
ในเวลาเดียวกัน อย่างไรก็ตาม ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้ โดยการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าของลูกค้า พวกเขาสามารถให้บุคคลอย่างละเอียด เรียนลูกค้า ข้อมูลด้านประชากร เช่น รหัสไปรษณีย์พวกเขาสามารถปรับแต่งเว็บไซต์โดยการเลือกผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมสภาพอากาศที่มีผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับรสนิยมท้องถิ่น และการแสดงราคาพร้อมค่าขนส่งที่เกิดขึ้นจริง แน่นอน โดยการแบ่งปันข้อมูลให้กับลูกค้า คู่ค้า ธุรกิจสามารถพัฒนาคอลเลกชันมากขึ้นของข้อมูลและเพื่อให้เข้าใจลูกค้าของพวกเขา
ให้ความขัดแย้งที่ชัดเจนนี้จึงไม่น่าแปลกใจที่ลูกค้าจำนวนมากต้องการธุรกิจที่จะสัญญาว่าพวกเขาจะ จำกัด การใช้และการเก็บรักษาข้อมูลส่วนบุคคล ในขณะที่บางสถานที่มีกฎหมายบังคับใช้กระเป๋ามาตรฐานและใช้ข้อจำกัด e-businesses ที่สุดแทน ให้การรับรองเหล่านี้ผ่านนโยบายความเป็นส่วนตัว นโยบายความเป็นส่วนตัว
นโยบายความเป็นส่วนตัว โดยธุรกิจที่อธิบายข้อมูลที่พวกเขารวบรวมงบ และวิธีที่พวกเขาใช้มัน องค์ประกอบทั่วไปของนโยบายความเป็นส่วนตัว เป็น สัญญาว่าจะไม่ขายข้อมูลให้กับไซต์อื่น ๆโดยไม่ได้รับอนุญาตของผู้ใช้ การศึกษาแสดงให้เห็นว่าผู้บริโภคมีความกังวลมากเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของข้อมูลที่ถูกใช้โดยเว็บไซต์จำนวนมากสัญญา นโยบายความเป็นส่วนตัว อื่น ๆ รวมถึงไม่ใช้ที่อยู่อีเมล์ของลูกค้า เพื่อการโฆษณา และไม่ได้แจ้งหมายเลขโทรศัพท์ของลูกค้า ยกเว้นในการเชื่อมต่อกับคำสั่ง
นโยบายความเป็นส่วนตัวมีความสำคัญกับระบบแนะนำเพราะพวกเขามักจะ จำกัด ความสามารถของธุรกิจที่จะแบ่งปันข้อมูลของพวกเขากับธุรกิจอื่น ๆแข็งแกร่งนโยบายความเป็นส่วนตัวแม้ขีดความสามารถของธุรกิจที่จะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าของพวกเขาที่ทั้งหมด ซึ่งให้คำแนะนำส่วนบุคคลเป็นไปไม่ได้
นโยบายความเป็นส่วนตัวบนเว็บไซต์จำนวนมากไม่ช่วยบรรเทาความกลัวของผู้บริโภคมาก ส่วนหนึ่งของเหตุผลคือ นโยบายเหล่านี้มักจะเขียนในเป็นทางการสับสน ไม่เพียง แต่เป็นนโยบายที่ยากจะเข้าใจแต่พวกเขามักจะขอสงวนสิทธิ์ในการเปลี่ยนแปลงนโยบายในเวลาต่อมา โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบ และขอสงวนสิทธิอื่นๆ เช่น การใช้ข้อมูลเพื่อ " ผลประโยชน์ทางธุรกิจ " ซึ่งจะกว้างรวมถึงการขายข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อเงิน หรือแลกเปลี่ยนกับข้อมูลอื่น ๆ อีกเหตุผลหนึ่งที่ขาดความเชื่อมั่นต่อรวมเป็นแนวโน้มในอุตสาหกรรมซึ่งหมายความว่าการใช้ข้อมูลส่วนบุคคล " ในบริษัท " อาจรวมถึงการแบ่งปันกับความหลากหลายของเว็บไซต์ที่ไม่คาดคิด ในที่สุด มันก็ยากที่จะตรวจสอบว่า นโยบายความเป็นส่วนตัวจริงตามมา ลูกค้าที่ร้านที่เว็บไซต์และต่อมาได้รับอีเมลขยะอาจจด สงสัยว่าเว็บไซต์ที่ละเมิดนโยบายของ การละเมิดดังกล่าวยากที่จะพิสูจน์
นโยบายความเป็นส่วนตัวจะได้รับประโยชน์มากขึ้นเมื่อพวกเขามีมาตรฐานและเมื่อตัวแทนผู้บริโภคจำง่ายมี สำหรับอินสแตนซ์ และ bbbonline TRUSTe ทั้งคู่ทำงานเพื่อสร้างแบรนด์ที่เป็นตัวแทนของผู้บริโภคไว้วางใจสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซแบรนด์เหล่านี้อาจสร้างโลโก้พิเศษที่ผู้บริโภคเรียนรู้ที่จะรับรู้เป็นประกันว่า เว็บไซต์ที่ตรงกับระดับใดของการป้องกันความเป็นส่วนตัว วัน , อย่างไรก็ตาม , ไม่มีแบรนด์ที่เชื่อถือได้มีชุมนุม ส่วนหนึ่งเพราะความสับสนในส่วนของเว็บไซต์ e - commerce , ในส่วนหนึ่งเนื่องจากความสับสนในส่วนของผู้บริโภค และส่วนหนึ่งเป็นเพราะพลาดจากความเป็นส่วนตัวของแบรนด์ตัวเอง ทรัส ,สำหรับอินสแตนซ์ ได้รับอนุมัติให้มีปฏิกิริยาช้า real.com แอบบันทึกข้อมูลลูกค้า และส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ในขณะที่แสดง TRUSTe แบนเนอร์
มันคือการขาดของแบรนด์ที่เชื่อถือได้และปัญหาทั่วไปของการบังคับใช้นโยบายที่นำไปสู่การพัฒนาเทคโนโลยีวิธีที่จะปกป้องความเป็นส่วนตัว
เทคโนโลยีวิธี
มีสองปัจจุบันเทคโนโลยีเส้นทางสำหรับการปกป้องความเป็นส่วนตัว ทิศทางแรกสันนิษฐานว่าธุรกิจไม่สามารถเชื่อถือได้ หรือ การตรวจสอบ และจึงพยายามที่จะปิดบัง หรือส่งข้อมูลส่วนบุคคล ทิศทางที่สองพยายามที่จะทำให้การเจรจาและการบังคับใช้นโยบายความเป็นส่วนตัว
มีประวัติศาสตร์ที่ยาวนานของ " anonymizing " เทคนิคการสื่อสารอิเล็กทรอนิกส์ แฮกเกอร์และนกหวีดเป่าเหมือนกันได้เรียนรู้ที่จะส่งข้อความผ่าน anonymizers หรือแม้กระทั่งการตั้งค่ากล่องอีเมล์ใหม่สำหรับใช้ครั้งเดียว บางส่วนของเทคนิคเหล่านี้สามารถช่วยปกป้องผู้บริโภคพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ได้เป็นอย่างดี ลูกค้าสามารถปฏิเสธคุกกี้เพื่อป้องกันเว็บไซต์จากการตระหนักถึงพวกเขาในการเข้าชมในอนาคตพวกเขาสามารถซ่อนอยู่ IP ของพวกเขาเป็นจริง โดยการเรียกดูผ่านไฟร์วอลล์หรือพร็อกซีที่รวมหลายคนหลังที่อยู่เดียวหรือโดยการเรียกดูผ่าน anonymizers ที่เชื่อถือได้ แน่นอน วิธีเหล่านี้มีข้อ จำกัด ของพวกเขา การชำระความเองต้องเชื่อ เพราะมันขายแมปเพื่อธุรกิจ นอกจากนี้ เหตุการณ์ต่างๆ ที่ต้องจ่ายเงินและการจัดส่งของขวัญ ใหม่ 2 ปัญหาในขณะที่เงินสดดิจิตอลได้ถูกใช้สำหรับโปรแกรมประยุกต์บางโปรแกรม มันยังไม่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง นอกจากนี้ บริการจัดส่งของวันนี้ต้องอยู่ที่สินค้าสามารถจัดส่ง มันเป็นไปได้ว่าความเป็นส่วนตัวอาจส่งผลในการฟื้นคืนชีพของเงินสดดิจิตอลหรือ " ใช้ " เดี่ยวหมายเลขบัตรเครดิตและการส่งมอบบริการรับส่งนามแฝงครั้งเดียวที่เชื่อถือได้แต่บริการเหล่านี้ไม่ยังไม่มี
anonymizing เทคนิคภัยพิบัติสำหรับ recommenders เพราะพวกเขาทำให้มันเป็นไปไม่ได้สำหรับการแนะนำสามารถรู้จักลูกค้า จำกัด ความสามารถในการเก็บข้อมูลน้อยมากครับที่จะให้คำแนะนำที่ถูกต้อง ถ้า recommenders ที่จะประสบความสำเร็จในระยะยาวทางเลือกที่ต้องพัฒนา ที่จะบรรเทาความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคในขณะที่การรักษาความคิดของตัวตนถาวร
เช่นขั้นตอนในทิศทางนี้ถูกถ่ายโดยแพลตฟอร์มสำหรับการตั้งค่าความเป็นส่วนตัว ( p3p ) ความคิดริเริ่มของ World Wide Web Consortium ( W3C )p3p เป็นขั้นตอนโดยเว็บไซต์สร้างรุ่นรหัสของนโยบายความเป็นส่วนตัวในรูปแบบที่จะทำให้มันเป็นไปได้สำหรับคอมพิวเตอร์เข้าใจ และเจรจาเรื่องความเป็นส่วนตัว ลูกค้าให้ข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขาให้กับเจ้าหน้าที่ความเป็นส่วนตัว ( อาจจะเว็บเบราเซอร์ของพวกเขา ) เมื่อลูกค้าเข้าชมเว็บไซต์ , เจ้าหน้าที่ p3p ของเขาเจรจาในนามของเขากับเว็บไซต์ที่จะเรียนรู้นโยบายความเป็นส่วนตัวเจ้าหน้าที่ก็ถามลูกค้า ซึ่งประเภทของข้อมูลที่เขายินดีที่จะแบ่งปันให้กับเว็บไซต์ นโยบายความเป็นส่วนตัว ตลอดเวลา เจ้าหน้าที่อาจจะเรียนรู้ความต้องการของลูกค้า ตัวอย่างเช่น ลูกค้าอาจจะให้อีเมล หรือ เบอร์โทรของเธอ หากเว็บไซต์ที่สัญญาว่า จะใช้เฉพาะในรายการที่เฉพาะเจาะจงลูกค้าได้รับประโยชน์เพราะพวกเขาสามารถระบุข้อมูลครั้งเดียว และไม่ต้องเป็นประเภทมัน และพวกเขารู้ว่าข้อมูลนั้นจะถูกใช้ร่วมกันกับเว็บไซต์ที่สัญญาว่า จะใช้มันในวิธีที่ลูกค้ายอมรับได้ เว็บไซต์ประโยชน์เพราะลูกค้ามีแนวโน้มที่จะแบ่งปันข้อมูลหากพวกเขาเข้าใจนโยบายความเป็นส่วนตัวและมีแนวโน้มที่จะแบ่งปันข้อมูลหากพวกเขาไม่ต้องใส่มันในแต่ละครั้ง
p3p ยังมีกลไกอื่น ๆเพื่อช่วยให้ลูกค้าและเว็บไซต์สร้างความสัมพันธ์ส่วนตัว การสร้างเอกลักษณ์ p3p ตัวแทนเป็นรหัสลับเฉพาะกับแต่ละเว็บไซต์ เรียกว่าคู่ระบุที่ไม่ซ้ำกัน ( puid ) การ puid ทำให้ยากขึ้นสำหรับเว็บไซต์ที่แตกต่างกันในการแบ่งปันข้อมูล เนื่องจากแต่ละเว็บไซต์รู้ลูกค้าโดย puid แตกต่างกันเนื่องจากระบบแนะนำหลายสามารถให้คำแนะนำอยู่เฉพาะในผู้ใช้ ' การกระทำที่เว็บไซต์ , ปู
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- ขออนุญาตเก็บจานนะครับ
- I'm going to kill you to death this size
- 幻想バッグ
- 福宝先是愣了一下，才忙爬起来跟着跑了出去。
- Living in sustainable economyspeding wif
- of course i used it but i never pre-orde
- ฉันพูดภาษาอังกฤษได้นิดหน่อยเป็นบางคำคุณจ
- บ้านของพ่อ
- yes,hope u,baby
- ต้องการคนนำเที่ยวไหม
- ฉันไม่ได้อาศัยอยู่ในกรุงเทพ
- No I wil not darling married sorry
- I know you can't not angry me in one day
- ขออนุญาตเก็บจานนะครับ
- Did you have a good trip to Switzerland
- None are here sadly
- precious
- คนไทยต่างก็เคารพบูชาท่าน
- Be happy?
- ฉันยังไม่ง่วงเลย
- คุณอยากนำอะไรมาก็เอามา
- ถ้าคุณได้อ่านข้อความจากฉัน,คุณจะรู้จักฉั
- Pineapple fruit is anti-inflammatory pro
- Concerned
