To create a continuous surface or m

To create a continuous surface or map of the phenomenon, predictions are made for locations in
the study area based on the semivariogram and the spatial arrangement of measured values that are
nearby. There are various kinds of interpolation techniques used in geostatistics. Those are divided
into two as stochastic and deterministic according to their model interpretation. Stochastic
interpolation techniques create surfaces incorporating the statistical properties of the measured data.
Because they are based on statistics, these techniques produce not only prediction surfaces but also
error or uncertainty surfaces, giving an indication of how good the predictions are. In this study,Kriging has been chosen as the stochastic interpolation method for the inundation mapping. Kriging is
similar to Inverse Distance Weighting which is an exact interpolation method, in that it weights the
surrounding measured values to derive a prediction for each location. However, the weights are based
not only on the distance between the measured points and the prediction location but also on the
overall spatial arrangement among the measured points (Zimmerman et al., 1999). Kriging also
forms weights from surrounding measured values to predict values at unmeasured locations and the
closest measured values usually have the most influence.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การสร้างพื้นผิวอย่างต่อเนื่องหรือแผนที่ของปรากฏการณ์ คาดคะเนจะสำหรับในพื้นที่ศึกษาโดยใช้การ semivariogram และการจัดพื้นที่ของค่าวัดที่ใกล้เคียงกัน มีชนิดต่าง ๆ สอดแทรกเทคนิคที่ใช้ใน geostatistics ผู้ที่มีแบ่งเป็นสองสโทแคสติก และ deterministic ตามการตีความของรูปแบบ แบบเฟ้นสุ่มสอดแทรกเทคนิคสร้างพื้นผิวที่เพจคุณสมบัติทางสถิติของข้อมูลที่วัดมาเนื่องจากพวกเขาขึ้นอยู่กับสถิติ เทคนิคเหล่านี้ผลิตพื้นผิวไม่เพียงแต่คาดเดา แต่ยังข้อผิดพลาดหรือความไม่แน่นอนพื้นผิว ให้การบ่งชี้วิธีการคาดคะเนที่ดีได้ ในการศึกษานี้ Kriging ได้ถูกเลือกเป็นวิธีการสอดแทรกแบบเฟ้นสุ่มสำหรับการแม็ป inundation Kriging เป็นคล้ายกับการผกผันระยะน้ำหนักซึ่งเป็นวิธีการแทรกแทรงแน่นอน ที่มันน้ำหนักค่าที่วัดจะได้รับการคาดการณ์สำหรับแต่ละตำแหน่งที่อยู่โดยรอบ อย่างไรก็ตาม น้ำหนักอยู่ไม่เพียงแต่ในระยะห่าง ระหว่างจุดที่วัดและสถานการคาดเดา แต่ในการโดยรวมพื้นที่จัดระหว่างจุดที่วัด (Zimmerman et al., 1999) Kriging ยังใช้น้ำหนักจากค่าวัดเพื่อทำนายค่า unmeasured สถานที่สภาพแวดล้อมและค่าวัดที่ใกล้เคียงที่สุดมักจะมีอิทธิพลมากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างพื้นผิวที่ต่อเนื่องหรือแผนที่ของปรากฏการณ์การคาดการณ์จะทำสำหรับสถานที่ในพื้นที่ศึกษาบนพื้นฐานของ semivariogram และการจัดพื้นที่ของค่าที่วัดที่อยู่บริเวณใกล้เคียง มีหลายชนิดของเทคนิคที่ใช้ในการแก้ไข Geostatistics มี เหล่านั้นจะถูกแบ่งออกเป็นสองเป็นสุ่มและกำหนดให้มีการตีความตามแบบของพวกเขา Stochastic เทคนิคการสอดแทรกการสร้างพื้นผิวที่ผสมผสานคุณสมบัติทางสถิติของข้อมูลที่วัดได้. เพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับสถิติเทคนิคเหล่านี้ผลิตพื้นผิวการทำนายไม่เพียง แต่ยังข้อผิดพลาดหรือพื้นผิวไม่แน่นอนให้ข้อบ่งชี้ของวิธีการที่ดีการคาดการณ์เป็น ในการศึกษานี้ Kriging ได้รับเลือกให้เป็นวิธีการแก้ไขสุ่มสำหรับการทำแผนที่น้ำท่วม kriging เป็นคล้ายกับInverse ระยะทางน้ำหนักซึ่งเป็นวิธีการแก้ไขที่ถูกต้องในการที่จะน้ำหนักรอบค่าที่วัดได้จะได้รับการคาดการณ์สำหรับแต่ละสถานที่ แต่น้ำหนักจะขึ้นไม่เพียง แต่ในระยะห่างระหว่างจุดที่วัดและสถานที่ที่คาดการณ์ แต่ยังอยู่ในการจัดพื้นที่โดยรวมของจุดวัด (Zimmerman et al., 1999) kriging ยังรูปแบบน้ำหนักจากค่าที่วัดโดยรอบที่จะคาดการณ์ค่าในสถานที่ที่ไม่สามารถวัดได้และค่าที่ใกล้เคียงที่สุดวัดมักจะมีอิทธิพลมากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อสร้างผิวอย่างต่อเนื่องหรือแผนที่ของปรากฏการณ์ที่คาดคะเนจะทำสำหรับสถานที่ใน
พื้นที่ศึกษาตาม semivariogram และจัดพื้นที่วัดค่าที่
ใกล้เคียง มีหลายชนิดของการใช้เทคนิคธรณีสถิติ . นั้นจะแบ่งออกเป็นสองเป็น deterministic
อ ตามการตีความรูปแบบของพวกเขา Stochastic
เทคนิคในการสร้างพื้นผิวที่ผสมผสานคุณสมบัติทางสถิติของข้อมูลการวัด .
เพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับสถิติเหล่านี้เทคนิคการผลิตไม่เพียง แต่ยังพื้นผิวทำนาย
ข้อผิดพลาดหรือพื้นผิวที่ไม่แน่นอนให้ข้อบ่งชี้ของการคาดการณ์ที่ดีอย่างไร ในการศึกษานี้ คริกกิ้งได้รับเลือกเป็นวิธีการสุ่มสำหรับน้ําท่วมแผนที่คริกกิ้งคือ
คล้ายกับผกผันระยะทางน้ำหนักซึ่งเป็นวิธีการที่แน่นอน ว่ามันหนัก
รอบค่าที่วัดได้จากการทำนายของแต่ละสถานที่ อย่างไรก็ตาม น้ำหนักจะขึ้น
ไม่ใช่แค่ระยะทางระหว่างวัดจุดและการทำนายที่ตั้งแต่ยังจัดพื้นที่โดยรวมของ
วัดจุด ( Zimmerman et al . , 1999 )คริกกิ้งยัง
น้ำหนักรูปแบบจากรอบค่าที่วัดได้ เพื่อทำนายค่าสถานที่และค่าวัด unmeasured
ใกล้มักจะมีอิทธิพลมากที่สุด