Before looking at the scatter plot

Before looking at the scatter plot again in Figure 3, we ask the reader to imagine
what line is best suggested by the data. There may be a difference of opinion here.
Some may wish to take all points into account, while others may argue that the four
points in the upper right lie outside of the pattern and therefore should be discounted.
The plot does indeed seem to suggest that most of the points (31 of them) show a rather
tight and clear pattern. Statisticians call this the “smooth”, whereas the ones that don’t
fit the general pattern are called the “rough” or “outliers”. Figure 3 shows the data
points again, together with the line that is predicted from our model, y = 0.144x.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อนที่จะมองหาที่พล็อตที่กระจายอีกครั้งในรูปที่ 3
เราขอให้ผู้อ่านที่จะจินตนาการถึงสิ่งที่สายเป็นข้อเสนอแนะที่ดีที่สุดโดยข้อมูล อาจจะมีความแตกต่างของความคิดเห็นที่นี่.
บางคนอาจต้องการที่จะใช้ทุกจุดเข้าบัญชีขณะที่คนอื่นอาจโต้แย้งว่าสี่จุดในโกหกขวาบนด้านนอกของรูปแบบและดังนั้นจึงควรจะลด. พล็อตไม่แน่นอนดูเหมือนจะชี้ให้เห็นว่า ส่วนใหญ่ของจุด (31 พวกเขา) แสดงค่อนข้างรูปแบบแน่นและชัดเจน โทรสถิตินี้ "เรียบ" ในขณะที่คนที่ไม่พอดีกับรูปแบบทั่วไปจะเรียกว่า"หยาบ" หรือ "ผิดปกติ" รูปที่ 3 แสดงข้อมูลจุดอีกครั้งพร้อมกับบรรทัดที่มีการคาดการณ์จากรูปแบบของเรา, y = 0.144x

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อนที่จะมองกระจายแปลงอีกครั้งในรูปที่ 3 ที่เราถามผู้อ่านจินตนาการ
สายอะไรที่ดีที่สุดที่แนะนำโดยข้อมูล อาจจะมีความคิดที่แตกต่างกันที่นี่ .
บางอาจต้องใช้ทุกจุดในบัญชี ในขณะที่คนอื่นอาจจะเถียงว่า สี่
จุดบนขวาอยู่ภายนอกของรูปแบบและดังนั้นจึงควรจะลด .
พล็อตไม่แน่นอนดูเหมือนจะชี้ให้เห็นว่าส่วนใหญ่ของจุด ( 31 คน ) แสดงแทน
แน่นและชัดเจนแบบ สถิติเรียกสิ่งนี้ว่า " เรียบ " ส่วนคนที่ไม่
พอดีกับรูปแบบทั่วไปจะเรียกว่า " หยาบ " หรือ " ผิดปกติ " รูปที่ 3 แสดงข้อมูล
จุดอีกครั้ง พร้อมกับสายที่ทำนายจากแบบจำลอง ขนาดโรงเรียนไม่มี Y = .