2. Related work
The QoS topic is covered in many papers but only few of them focus on quality of sound and video transmission
guarantee during an extensive data transmission across a congested network. In January 2013 we searched main
databases (IEEE explore, CiteSeerX, ISI Web of knowledge, Google Scholar and Google) for research articles using
different combinations of keywords (qos, diffserv, case study, voice quality, voip, video streaming, iptv,
measurement, test, bottleneck); the first 30 results were examined and the most relevant papers are summarized
below.
The significance of parameters influencing quality of IPTV service is discussed in Kim and Choi (2010). Lingfen
and Ifeachor (2006) deal with an investigation of the VoIP sound quality prediction and evaluation of models with
different QoS parameters with respect to the voice quality for wide range of codecs. However, these topics are
solved only in a theoretical way, publications using a simulation environment are closer to a practice use.
Simulation of the QoS in a home network is covered in Chen et al. (2007), a comparison of Integrated services,
Differentiated services (DiffServ) and RMD (adaptive DiffServ) is discussed there. A queuing model for the IPTV is
proposed and simulated in Qiu (2008). There are several papers comparing QoS queuing mechanisms in a congested
part of a network. Rashed and Kabir (2010) compare the amount of dropped voice and video traffic using different
queuing and scheduling methods (FIFO – First In First Out, Priority Queuing a WFQ – Weighted Fair Queuing).
Dekeris et al. (2006) deal with the efficiency of Low Latency Queuing related to the service guarantee.
More realistic are those papers which are concerned with a measurement in a real network. Buzila et al. (2007)
deal with an examination of QoS attributes for the IPTV traffic, the IPTV signalization traffic is examined as well.
Agrawal et al. (2007) determine voice and video quality based on the MOS scale after transmitting over a congested
part of a network with QoS service being deployed. De Cristofaro et al. (2009) compare QoS attributes for the VoIP
and videoconferencing traffic in a situation with different queuing mechanisms. Palmieri (2003) presents a complex
investigation of QoS guarantee for a wide range of services (voice, video, signaling, real-time streaming, data
traffic, etc.) and a comparison of throughput and loss after transmission over a bottleneck in the network.
Beyond the QoS measurement, the QoE (Quality of Experience) estimation techniques are very important to meet
end-user requirements. Krupiers et al. (2010) list main QoE measuring techniques. Voice quality estimation is a
procedure discussed in Silva et al. (2008). Song et al. (2011) propose an IPTV quality estimation model. Inácio et al.
(2012) deal with a QoS/QoE correlation by mapping QoS parameters to user perceived quality.
2. งานที่เกี่ยวข้อง
หัวข้อ QoS จะกล่าวถึงในเอกสารจำนวนมาก แต่มีเพียงไม่กี่คนมุ่งเน้นไปที่คุณภาพของเสียงและการส่งวิดีโอ
การรับประกันในระหว่างการส่งข้อมูลที่กว้างขวางในเครือข่ายการจราจรคับคั่ง ในเดือนมกราคม 2013 เราค้นหาหลัก
ฐานข้อมูล (IEEE สำรวจ CiteSeerX, ISI Web ของความรู้ Google Scholar และ Google) สำหรับบทความวิจัยโดยใช้
การรวมกันของคำ (QoS, DiffServ กรณีศึกษาคุณภาพเสียง, VoIP, วิดีโอสตรีมมิ่ง, IPTV,
การวัด ทดสอบคอขวด); 30 รายการแรกที่มีการตรวจสอบและเอกสารที่เกี่ยวข้องมากที่สุดมีรายละเอียด
ดังต่อไปนี้.
ความสำคัญของพารามิเตอร์ที่มีอิทธิพลต่อคุณภาพของการบริการ IPTV จะกล่าวถึงในคิมและชอย (2010) Lingfen
และ Ifeachor (2006) การจัดการกับการสอบสวนของการทำนายคุณภาพเสียง VoIP และการประเมินผลของรุ่นที่มี
พารามิเตอร์ QoS ที่แตกต่างกันด้วยความเคารพต่อคุณภาพเสียงสำหรับช่วงกว้างของตัวแปลงสัญญาณ อย่างไรก็ตามเรื่องเหล่านี้ได้รับการ
แก้ไขได้เพียงในทางทฤษฎีสิ่งพิมพ์โดยใช้การจำลองสภาพแวดล้อมมีความใกล้ชิดกับการใช้งานที่ปฏิบัติ.
จำลอง QoS ในเครือข่ายภายในบ้านจะครอบคลุมในเฉิน, et al (2007) การเปรียบเทียบของการบริการแบบบูรณาการ
บริการที่แตกต่าง (DiffServ) และ RMD (DiffServ ปรับตัว) จะกล่าวถึงที่นั่น รูปแบบการจัดคิวสำหรับ IPTV มีการ
เสนอและการจำลองใน Qiu (2008) มีเอกสารหลายเปรียบเทียบ QoS เข้าคิวกลไกในแออัดเป็น
ส่วนหนึ่งของเครือข่าย Rashed และ Kabir (2010) เปรียบเทียบปริมาณของเสียงลดลงและการจราจรวิดีโอโดยใช้ที่แตกต่างกัน
การจัดคิวและการกำหนดวิธีการ (FIFO - เข้าก่อนออกก่อนลำดับความสำคัญการจัดคิว WFQ - ถ่วงน้ำหนักการจัดคิวแฟร์).
Dekeris et al, (2006) การจัดการที่มีประสิทธิภาพของการจัดคิว Latency ต่ำที่เกี่ยวข้องกับการรับประกันบริการ.
มีเหตุผลเพิ่มเติมมีเอกสารเหล่านั้นซึ่งมีความกังวลกับการวัดในเครือข่ายที่แท้จริง Buzila et al, (2007)
การจัดการกับการตรวจสอบของ QoS แอตทริบิวต์สำหรับการเข้าชม IPTV, การจราจรสัญญาณไฟ IPTV คือการตรวจสอบเช่นกัน.
Agrawal et al, (2007) ตรวจสอบเสียงและวิดีโอคุณภาพขึ้นอยู่กับขนาด MOS หลังจากส่งมากกว่าแออัด
ส่วนหนึ่งของเครือข่ายที่มีการให้บริการ QoS ถูกนำไปใช้ De Cristofaro et al, (2009) เปรียบเทียบ QoS แอตทริบิวต์สำหรับ VoIP
และการประชุมทางไกลจราจรในสถานการณ์ที่มีกลไกการจัดคิวที่แตกต่างกัน Palmieri (2003) นำเสนอความซับซ้อน
การตรวจสอบของการรับประกัน QoS สำหรับหลากหลายของบริการ (เสียง, วิดีโอ, การส่งสัญญาณแบบ real-time สตรีมมิ่งข้อมูล
การจราจร ฯลฯ ) และการเปรียบเทียบของการส่งผ่านและการสูญเสียหลังการส่งผ่านคอขวดในเครือข่าย .
นอกเหนือจากการวัด QoS ที่ QoE (คุณภาพของประสบการณ์) เทคนิคการประมาณค่ามีความสำคัญมากที่จะตอบสนอง
ความต้องการของผู้ใช้ปลายทาง Krupiers et al, (2010) รายการหลัก QoE วัดเทคนิค การประมาณค่าเสียงที่มีคุณภาพเป็น
ขั้นตอนที่กล่าวถึงในซิลวา, et al (2008) เพลง, et al (2011) เสนอ IPTV คุณภาพรูปแบบการประมาณค่า Inácio et al.
(2012) การจัดการกับความสัมพันธ์ QoS / QoE โดยการทำแผนที่พารามิเตอร์ QoS เพื่อคุณภาพการรับรู้ของผู้ใช้
การแปล กรุณารอสักครู่..
2 . งานที่เกี่ยวข้องหัวข้อที่ครอบคลุมในการดำเนินการเอกสารมากมาย แต่เพียงไม่กี่ของพวกเขาเน้นคุณภาพเสียงและการส่งวิดีโอรับประกันในการส่งข้อมูลข้ามเครือข่ายกว้างขวาง แออัด ในเดือนมกราคม 2013 เราหาหลักฐานข้อมูล ( IEEE สำรวจ , citeseerx , ISI Web ความรู้ นักวิชาการของ Google และ Google ) สำหรับบทความวิจัยโดยใช้ชุดค่าผสมที่แตกต่างกันของคำหลัก ( QoS diffserv , การศึกษา , คุณภาพ , เสียง , VoIP , IPTV , วิดีโอสตรีมมิ่งการวัด , ทดสอบ , คอขวด ) ; ผลลัพธ์แรกที่ถูกตรวจสอบ และเอกสารที่เกี่ยวข้องส่วนใหญ่จะสรุปได้ด้านล่างความสำคัญของตัวแปรที่มีผลต่อคุณภาพของบริการ IPTV จะกล่าวถึงใน คิม และ ชอย ( 2010 ) lingfenifeachor ( 2006 ) และจัดการกับการสอบสวนของ VoIP เสียงคุณภาพการทำนายและประเมินผลรุ่นกับที่แตกต่างกันพารามิเตอร์ QoS ที่มีต่อคุณภาพเสียงสำหรับหลากหลายของตัวแปลงสัญญาณ อย่างไรก็ตาม หัวข้อเหล่านี้แก้ในทางทฤษฎี สิ่งพิมพ์ที่ใช้สภาพแวดล้อมแบบใกล้ชิด ฝึกใช้จำลองของ QoS ในบ้านเครือข่ายครอบคลุมใน Chen et al . ( 2007 ) , การเปรียบเทียบการบริการแบบบูรณาการภาคบริการ ( diffserv ) และ RMD ( Adaptive diffserv ) กล่าวถึงนั้น เป็นแถวคอยสำหรับ IPTV คือการเสนอและจำลองใน Qiu ( 2008 ) มีหลายเอกสารเปรียบเทียบ QoS คิวกลไกในชุมชนแออัดส่วนหนึ่งของเครือข่าย Rashed บีร์ ( 2010 ) และเปรียบเทียบปริมาณการจราจรลดลงเสียงและวิดีโอการต่าง ๆคิว และจัดวิธีการ ( FIFO ( เข้าก่อน - ออกก่อน , ความสําคัญ คิว เป็น wfq –ยุติธรรมแถวคอยถ่วงน้ำหนัก )dekeris et al . ( 2006 ) จัดการกับประสิทธิภาพของศักยภาพต่ำ คิว ที่เกี่ยวข้องกับการรับประกันบริการมีเหตุผลมากกว่านั้น เอกสารที่เกี่ยวข้องกับการวัดในเครือข่ายที่แท้จริง buzila et al . ( 2007 )จัดการกับการตรวจสอบของ QoS คุณสมบัติการจราจร IPTV , IPTV ใบ้การจราจรการตรวจสอบเช่นกันAgrawal et al . ( 2007 ) กำหนดเสียงและวิดีโอคุณภาพตาม MOS ขนาดหลังจากส่งกว่า ณส่วนหนึ่งของเครือข่ายกับธุรกิจบริการการปรับใช้ เดอ cristofaro et al . ( 2009 ) เปรียบเทียบคุณลักษณะ QoS สำหรับ VoIPvideoconferencing และการจราจรในสถานการณ์ที่มีคิวกลไก ปัลเมียรี ( 2003 ) เสนอที่ซับซ้อนการสืบสวนของ QoS รับประกันสำหรับหลากหลายของบริการ ( เสียง , วิดีโอ , สัญญาณเรียลไทม์การสตรีมข้อมูลการจราจร , ฯลฯ ) และการเปรียบเทียบของระบบและการสูญเสียหลังการส่งข้อมูลผ่านคอขวดในเครือข่ายนอกเหนือจากการวัด QOS , QoE ( คุณภาพของประสบการณ์ ) เทคนิคการประเมินเป็นสิ่งสำคัญที่จะตอบสนองผู้ใช้ความต้องการ krupiers et al . ( 2010 ) รายการหลัก QoE เทคนิคการวัด . การประเมินคุณภาพเสียงคือขั้นตอนที่กล่าวถึงใน ซิลวา et al . ( 2008 ) เพลง et al . ( 2011 ) เสนอผ่านการประเมินคุณภาพแบบ ใน . kgm CIO et al .( 2012 ) จัดการกับ QoS / QoE ) โดยการทำแผนที่พารามิเตอร์ QoS ให้ผู้ใช้รับรู้คุณภาพ
การแปล กรุณารอสักครู่..