A B S T R A C TWe usually assume th

A B S T R A C T
We usually assume that each commuter is an efficient traveller, which means they maximize trip utility.
From a spatial optimization perspective, a commuter might therefore choose the nearest station to reach
their destination. However, based on a survey at seven train stations in Perth, Western Australia, only
between 30 and 80 percent of commuters choose the nearest station to their origin. Many factors could
affect this travel behaviour. From a logistic regression model, five factors were found to be significant (pvalue

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

A B S T R C Tเรามักจะสมมติว่าผู้โดยสารแต่ละที่มีประสิทธิภาพผู้เดินทาง ซึ่งหมายความว่า พวกเขาเพิ่มอรรถประโยชน์ของการเดินทางจากมุมมองปรับพื้นที่ กระแสไฟฟ้าอาจดังนั้นเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดถึงปลายทางของพวกเขา ตามแบบสำรวจที่ 7 สถานีรถไฟในเพิร์ธ ออสเตรเลีย เท่าไรระหว่าง 30 และร้อยละ 80 ของผู้เลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดกับจุดกำเนิดของ ปัจจัยหลายอย่างอาจมีผลต่อพฤติกรรมการท่องเที่ยวนี้ จากแบบจำลองการถดถอยโลจิสติก ปัจจัยห้าพบเป็น สำคัญ (pvalue< 0.05), บ่งชี้ว่า ผู้มีแนวโน้มที่จะเลือกไม่ใช่ใกล้สถานีที่ยาวกว่าcommutes ระหว่างการเดินทางต่อไปจากจุดเริ่มต้นและปลายทางหากสถานีท่านที่ หรือ ใกล้จุดสิ้นสุดของบรรทัดรถไฟ (สถานีภายในกิจการและ) ถ้าสถานีท่านตามแนวรถไฟ (ไม่ใช่จำเลยสถานี), อีกต่อไปห่างจากที่พัก รอเวลาอีกต่อไป และมีต้นทุนต่ำลงจากสถานีท่านไปยังปลายทางพบเป็นสำคัญ ผลของการศึกษาเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้กำหนดนโยบายระบบขนส่งสาธารณะเพื่อเข้าใจพฤติกรรมทางการขนส่ง ดังนั้นนโยบายการขนส่งสาธารณะเช่นปรับปรุงการเดินทางสามารถพัฒนาค่าธรรมเนียมและการปรับปรุงสถานีบริการและสิ่งอำนวยความสะดวก1. บทนำทำไมไม่สำรวจเสมอเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดจุดกำเนิดของ เช่นบ้าน ถึงปลายทางหรือไม่ มีรับคำถามที่น่าสนใจว่าการขนส่ง และวางแผนการ ในกรณีนี้ สถานีที่ใกล้ที่สุดหมายความว่า เป็นสถานีห้องพักสะดวกต้นกำเนิดตามระยะทางเครือข่าย ที่เป็นว่า ระยะทางเป็นตัวแปรสำคัญสำหรับการสำรวจเลือกสถานี อย่างไรก็ตาม ตามแบบสำรวจของเราดำเนินการในเพิร์ธ ออสเตรเลียตะวันตกจาก 31 กรกฎาคมถึง 1 สิงหาคม2012 ความน่าเป็นของทางสถานีที่ใกล้ที่สุดแตกต่างกันไปตำแหน่งที่ตั้งของสถานี (Desfor, 1975) ตัวอย่าง สถานีที่ตอนท้ายของบรรทัดรถไฟมีแนวโน้มที่จะเลือกเป็นการสถานีกว่าสถานีอยู่ตามแนว ตัวอย่าง (ดูFig. 1), ความน่าเป็นของการเลือกสถานีคอร์ปอร์เร ที่จุดสิ้นสุดของบรรทัดการรถไฟ สถานีที่ใกล้ที่สุดเป็น 68.8% สำหรับ Canningtonอยู่ตรงกลางของบรรทัดรถไฟ), เป็นเพียง 26.9% ซึ่งหมายถึง 73.1% คนไม่เลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดกับจุดเริ่มต้นของพวกเขา ขับรถเป็นระยะทางยาวใช้สถานี Cannington แทนดังนั้น นอกสถาน และระยะทาง ตัวแปรอื่น ๆอาจจะสำคัญสำหรับพฤติกรรมทางเลือกเหล่านี้ และพวกเขาจะจัดในกลุ่มที่สาม:วัตถุประสงค์และลักษณะแฝงอยู่ของผู้นำลักษณะประชากรการเลือกรุ่น อายุและเพศNordlund และโรงแรมเวสทิน (2013) ระบุที่ค่า ความเชื่อ และอายุสามารถมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจใช้รถไฟ ตัวอย่างเช่น อายุคนมีแนวโน้มที่จะใช้รถไฟมากกว่ากลุ่มอายุอื่น ๆลักษณะของสถานียังมีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจเลือกสถานี สถานี มีความดี เช่นเป็น intermodal การเชื่อมต่อ ความถี่สูงขึ้นรถไฟ บริการคุณภาพและการใช้ที่ดินที่มีความหลากหลายมีแนวโน้มที่จะเลือกเป็นแบบเดินทาง (Debrezion กรัม et al., 2009 Givoni และ Rietveld2007 Brons et al., 2009 Rietveld, 2000)ทิศทางการเดินทางเดินทางลักษณะ เช่นในเวลา ต้นทุน(ขาเข้า หรือขาออก) และแรงจูงใจ สามารถมีอิทธิพลต่อสถานีทางเลือก (Desfor, 1975 บอยซ์และโรงเรียน 1973)เข้าใจตัวแปรที่มีผลต่อการเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดคือจำเป็นต้องวางแผนรถไฟ ออกแบบ และการจัดการ สำหรับตัวอย่าง โดยเข้าใจเหตุผลที่ทำไมผู้ไม่เลือกสถานีที่ใกล้ที่สุด คืนเงินบางสถานีอาจระบุ และสามารถพัฒนากลยุทธ์บางแทรกแซงการปรับปรุงรถไฟบริการและอำนวยความสะดวก ไม่สุดส่งเสริมการใช้ขนส่งสาธารณะมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อเรามักจะคิดว่าแต่ละคนเป็นพร็อพนักท่องเที่ยวที่มีประสิทธิภาพซึ่งหมายความว่าพวกเขาเพิ่มยูทิลิตี้การเดินทาง. จากมุมมองของการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงพื้นที่พร็อพจึงอาจเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดที่จะไปถึงปลายทางของพวกเขา อย่างไรก็ตามจากการสำรวจที่เจ็ดสถานีรถไฟในเมืองเพิร์ ธ ออสเตรเลียตะวันตกเท่านั้นระหว่างวันที่30 และร้อยละ 80 ของผู้โดยสารเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดในการกำเนิดของพวกเขา ปัจจัยหลายอย่างที่อาจส่งผลกระทบต่อพฤติกรรมการเดินทางนี้ จากรูปแบบการถดถอยโลจิสติกห้าปัจจัยพบว่ามีนัยสำคัญ (pvalue <0.05) แสดงให้เห็นว่าผู้โดยสารมีแนวโน้มที่จะเลือกสถานีที่ไม่ได้อยู่ใกล้ที่สุดได้นานcommutes, ในขณะที่เดินทางไกลออกไปจากต้นกำเนิดและปลายทางถ้าสถานีที่เลือกจะอยู่ที่ หรือที่อยู่ใกล้จุดสิ้นสุดของเส้นรถไฟ(สถานีเชลย) คำ หากได้รับการแต่งตั้งเป็นสถานีตามแนวรถไฟ (ที่ไม่ได้เป็นเชลยสถานี) ระยะยาวอีกต่อไปรอเวลาและค่าใช้จ่ายที่ลดลงจากสถานีได้รับการแต่งตั้งไปยังปลายทางที่ถูกพบว่ามีความสำคัญ ผลการศึกษามีความสำคัญสำหรับผู้กำหนดนโยบายการขนส่งสาธารณะที่จะเข้าใจพฤติกรรมทางเลือกการขนส่ง ดังนั้นนโยบายการขนส่งสาธารณะเช่นการปรับของการเดินทางค่าใช้จ่ายและการปรับปรุงสถานีบริการและสิ่งอำนวยความสะดวกสามารถพัฒนา. 1 บทนำทำไมคุณไม่ผู้โดยสารมักจะเลือกสถานีรถไฟที่ใกล้ที่สุดที่มาของพวกเขาเช่นบ้านที่จะไปถึงปลายทางของพวกเขา? นี้ได้รับคำถามที่น่าสนใจสำหรับนักภูมิศาสตร์การขนส่งและการวางแผน ในกรณีนี้สถานีที่ใกล้ที่สุดหมายถึงสถานีที่ตั้งอยู่ใกล้กับแหล่งกำเนิดตามระยะทางเครือข่าย สมมติฐานคือระยะทางที่เป็นหนึ่งในตัวแปรที่สำคัญสำหรับการเลือกที่สถานีผู้โดยสาร ' แต่ขึ้นอยู่กับการสำรวจของเราดำเนินการในเมืองเพิร์ ธ ออสเตรเลียตะวันตกตั้งแต่ 31 กรกฎาคม - 1 สิงหาคม, 2012, ความน่าจะเป็นของทางเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดโดยจะแตกต่างกันสถานที่ตั้งของสถานี(Desfor, 1975) ยกตัวอย่างเช่นสถานีที่ส่วนท้ายของรถไฟมีแนวโน้มที่จะได้รับการเลือกให้เป็นผู้ที่ใกล้ที่สุดสถานีกว่าสถานีบางตามสาย ยกตัวอย่างเช่น (ดูรูปที่1). น่าจะเป็นของการเลือกสถานีมิดแลนด์ในตอนท้ายของรถไฟสายที่เป็นสถานีที่ใกล้ที่สุดคือ68.8% ในขณะที่สำหรับ Cannington (อยู่ที่ตรงกลางของเส้นรถไฟ) มันก็เป็นเพียง 26.9 % ซึ่งหมายความว่า73.1% คนไม่ได้เลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดที่มาของพวกเขาแทนการขับรถเป็นระยะทางอีกต่อไปที่จะใช้สถานี Cannington. ดังนั้นนอกเหนือไปจากสถานที่และระยะทางตัวแปรอื่น ๆที่อาจจะสำคัญสำหรับพฤติกรรมทางเลือกเหล่านี้และพวกเขาจะถูกจัดให้อยู่ในสามกลุ่ม:? ลักษณะและวัตถุประสงค์แฝงของผู้โดยสารนำผลกระทบทางประชากรกับรูปแบบทางเลือกเช่นอายุและเพศ. Nordlund และเวสทิน (2013) ระบุว่าค่านิยมความเชื่อและอายุอิทธิพลต่อการตัดสินใจใช้รถไฟ ยกตัวอย่างเช่นที่อายุน้อยกว่าคนมีแนวโน้มที่จะใช้รถไฟกว่ากลุ่มอายุอื่น ๆ .? ลักษณะของสถานียังมีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจเลือกที่สถานี สถานีที่มีการเข้าถึงที่ดีขึ้นเช่นการเชื่อมต่อการขนส่ง, รถไฟความถี่สูง, บริการที่มีคุณภาพและการใช้ที่ดินที่มีความหลากหลายมีแนวโน้มที่จะได้รับเลือกเป็นทางเลือกการเดินทาง(Debrezion กรัม, et al, 2009;. Givoni และ Rietveld, 2007; et Brons อัล 2009;. Rietveld, 2000).? ลักษณะการเดินทางเช่นเวลาในการเดินทางค่าใช้จ่ายทิศทางการเดินทาง(ขาเข้าหรือขา) และแรงจูงใจที่จะมีผลต่อสถานีทางเลือก(Desfor 1975; บอยซ์และโรงเรียน 1973). ตัวแปรเข้าใจผลกระทบต่อที่อยู่ใกล้ที่สุดทางเลือกสถานีเป็นสิ่งจำเป็นในการวางแผนการรถไฟการออกแบบและการจัดการ สำหรับตัวอย่างเช่นโดยการทำความเข้าใจในเหตุผลที่ผู้โดยสารไม่ได้เลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดข้อเสียเปรียบของบางสถานีอาจจะมีการระบุและกลยุทธ์การแทรกแซงบางอย่างสามารถพัฒนาเพื่อปรับปรุงการบริการรถไฟและสิ่งอำนวยความสะดวกซึ่งในที่สุดอาจกระตุ้นให้เกิดการใช้งานขนส่งสาธารณะมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

B S T R A C T
เรามักจะสันนิษฐานว่า แต่ละระดับเป็นนักท่องเที่ยวที่มีประสิทธิภาพซึ่งหมายความว่าพวกเขาเพิ่มยูทิลิตี้เพิ่มประสิทธิภาพการเดินทาง .
จากมุมมองเชิงพื้นที่ , กระแสไฟฟ้าอาจจึงเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดที่จะเข้าถึง
ปลายทางของพวกเขา อย่างไรก็ตาม จากการสำรวจในเจ็ดสถานีรถไฟในเมืองเพิร์ธ ออสเตรเลียตะวันตกเท่านั้น
ระหว่าง 30 และร้อยละ 80 ของผู้โดยสารเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดเพื่อประเทศของพวกเขา หลายปัจจัยที่อาจมีผลต่อพฤติกรรมการท่องเที่ยว
. จากการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก ห้าปัจจัยที่พบว่ามีสถิติ ( p
< 0.05 ) แสดงว่าผู้โดยสารมีแนวโน้มที่จะเลือกไม่ใกล้สถานีสำหรับ commutes ยาว
,ในขณะที่เดินทางห่างไกลจากต้นกำเนิดและจุดหมายปลายทาง ถ้าเลือกสถานีที่หรือใกล้
ปลายสายรถไฟ ( สถานีเชลย ) ถ้าเลือกจะตามสถานีรถไฟสาย ( ไม่ใช่เชลย
สถานี ระยะทางยาว ยาว รอเวลา และลดต้นทุนจากสถานีที่เลือกไปยังปลายทางได้
พบเป็นสำคัญผลการศึกษาที่สำคัญสำหรับผู้ผลิตนโยบายขนส่งสาธารณะ

เข้าใจการขนส่งทางเลือกพฤติกรรม . ดังนั้นนโยบายขนส่งสาธารณะ เช่น การปรับค่า และปรับปรุงสถานีบริการท่องเที่ยว
และสิ่งอำนวยความสะดวก สามารถพัฒนา .

1 . บทนำ
ทำไมผู้โดยสารมักจะเลือก
สถานีรถไฟที่ใกล้ที่สุดเพื่อประเทศของตน เช่น บ้าน ไปถึงจุดหมายปลายทาง นี้มี
เป็นคำถามที่น่าสนใจสำหรับนักภูมิศาสตร์การขนส่งและ
แพลนเนอร์ ในกรณีนี้สถานีที่ใกล้ที่สุดคือสถานี
ตั้งอยู่ใกล้แหล่งที่มาขึ้นอยู่กับระยะทางของเครือข่าย
ครั้งนี้มีระยะทางที่เป็นหนึ่งในตัวแปรสำคัญสำหรับ
' เลือกผู้โดยสารสถานี อย่างไรก็ตาม จากการสำรวจของเรา
ดำเนินการในเพิร์ธ ออสเตรเลียตะวันตกจาก 31 กรกฎาคม - 1 สิงหาคม
2012 ,ความน่าจะเป็นของการเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดไปโดย
ที่ตั้งสถานี ( desfor , 1975 ) ตัวอย่างเช่น สถานีที่
สุดท้ายของทางรถไฟมีโอกาสที่จะได้รับเลือกเป็นสถานีที่ใกล้ที่สุด
กว่าสถานีที่ตามเส้น ตัวอย่าง ( ดู
รูปที่ 1 ) ความน่าจะเป็นของการเลือกของ สถานี ในตอนท้ายของ
รถไฟสาย เป็นสถานีที่ใกล้ที่สุดคือ 68.8 % ในขณะที่ cannington
( อยู่ตรงกลางของเส้นทางรถไฟ ) , มันเป็นเพียง 26.9 % ซึ่ง
หมายถึง 75.4 % ประชาชนไม่ได้เลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดเพื่อประเทศของพวกเขา แทนการขับรถระยะทางยาว ใช้ cannington สถานี
ดังนั้นนอกจากที่ตั้งและระยะทาง ตัวแปรอื่น ๆที่อาจจะสำคัญสำหรับพฤติกรรม
ทางเลือกเหล่านี้ พวกเขาจะแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม :


วัตถุประสงค์และลักษณะของประชากรแฝงผู้โดยสารนำผลแบบทางเลือก เช่น อายุ เพศ และ
nordlund Westin ( 2013 ) ระบุว่า ค่านิยม ความเชื่อและการตัดสินใจ
อายุสามารถใช้รถไฟ ตัวอย่างเช่น คนน้อง
มีแนวโน้มที่จะใช้รถไฟมากกว่ากลุ่มอายุอื่น ๆ

ลักษณะสถานี มีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจเลือก
สถานีสถานีที่มีการเข้าถึงที่ดีกว่า เช่น
เป็นการเชื่อมต่อรถไฟ intermodal ความถี่สูง , บริการ
คุณภาพและการใช้ประโยชน์ที่ดินหลากหลายมีแนวโน้มที่จะได้รับเลือกเป็น
ท่องเที่ยวทางเลือก ( debrezion , G . , et al . , 2009 ; และ givoni ไรเ เวล
, 2007 ; brons et al . , 2009 ;
ไรเ เวล , 2000 )
เที่ยวคุณลักษณะ เช่น เวลา ค่าใช้จ่าย ในการเดินทาง ทิศทางการเดินทาง
( ขาเข้าหรือขาออก ) และแรงจูงใจสามารถมีอิทธิพลต่อการเลือกสถานี
( desfor 1975 ; บอยซ์และโรงเรียน , 1973 ) .
ตัวแปรที่มีผลต่อความเข้าใจที่เลือกสถานีคือสถานีรถไฟ
สรุปการวางแผน ออกแบบและการจัดการ สำหรับ
ตัวอย่าง โดยเข้าใจเหตุผลที่ผู้โดยสารไม่เลือกสถานีที่ใกล้ที่สุด บางงานสถานีสามารถ
ระบุและบางกลยุทธ์การแทรกแซงสามารถพัฒนา

ปรับปรุงรถไฟ บริการและสิ่งอำนวยความสะดวก ซึ่งท้ายที่สุดอาจจะส่งเสริมการใช้ระบบขนส่งสาธารณะมากขึ้น