Residual pesticides in fruits and v

Residual pesticides in fruits and vegetables are one of the major food safety concerns around the world. Surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) coupled with chemometric methods was applied for quantitative analysis of trace levels of carbaryl pesticide in apple. The lowest detectable level for carbaryl in apple was 0.5 μg g−1, which was sensitive enough for identifying apple contaminated with carbaryl above the maximum residue level. Quantification of carbaryl residues (0–10 μg g−1) was conducted using partial least squares regression (PLSR) and support vector regression (SVR) models. Based upon the results of leave-one-out cross-validation, carbaryl levels in apples could be predicted by PLSR (R2 = 0.983) or SVR (R2 = 0.986) with a low root mean square errors (RMSE = 0.48 μg g−1 or 0.44 μg g−1) and a high ratio of performance to deviation (RPD = 7.71 or 8.11) value. This study indicates that SERS has the potential to quantify carbaryl pesticide in complex food matrices reliably.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ยาฆ่าแมลงตกค้างในผักและผลไม้เป็นหนึ่งในความกังวลด้านความปลอดภัยอาหารสำคัญทั่วโลก ปรับปรุงพื้นผิวรามันก (แคมป์ส์อีลีสซี) ควบคู่กับวิธี chemometric ถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณของการติดตามระดับของยาฆ่าแมลง carbaryl ในแอปเปิ้ล ต่ำสุดตรวจระดับสำหรับ carbaryl ในแอปเปิ้ลมี 0.5 μg g−1 ซึ่งมีความสำคัญเพียงพอสำหรับการระบุแอปเปิ้ลปน carbaryl ระดับสารตกค้างสูงสุด นับตก carbaryl (0-10 μg g−1) ได้ดำเนินการใช้กำลังสองน้อยที่สุดบางส่วนถดถอย (PLSR) และสนับสนุนแบบจำลองการถดถอย (SVR) เวกเตอร์ ตามผลการตรวจสอบลาออกหนึ่งข้าม ระดับ carbaryl ในแอปเปิ้ลอาจจะทำนาย โดย PLSR (R2 = 0.983) หรือ SVR (R2 = 0.986) มีข้อผิดพลาดต่ำรากค่าเฉลี่ยกำลังสอง (RMSE = 0.48 μg g−1 หรือ 0.44 μg g−1) และอัตราส่วนที่สูงของประสิทธิภาพการเบี่ยงเบน (RPD = 7.71 หรือ 8.11) ค่า การศึกษานี้บ่งชี้ว่า แคมป์ส์อีลีสซีมีศักยภาพในการกำหนดปริมาณแมลง carbaryl ในเมทริกซ์อาหารซับซ้อนได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สารกำจัดศัตรูพืชตกค้างในผักและผลไม้เป็นหนึ่งในความกังวลความปลอดภัยของอาหารที่สำคัญทั่วโลก สเปคโทรรามันพื้นผิวที่เพิ่มขึ้น (SERS) ควบคู่ไปกับวิธีการ chemometric ถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณของระดับร่องรอยของยาฆ่าแมลงคาร์บาริในแอปเปิ้ล ตรวจพบระดับต่ำสุดในคาร์บาริปเปิ้ลเป็น 0.5 ไมโครกรัมต่อกรัม-1 ซึ่งมีความสำคัญพอที่เป็นสำหรับการระบุแอปเปิ้ลปนเปื้อนด้วยคาร์บาริเหนือระดับสารตกค้างสูงสุด ปริมาณของสารตกค้างคาร์บาริ (0-10 ไมโครกรัมต่อกรัม-1) ได้รับการดำเนินการโดยใช้สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วนถดถอย (PLSR) และการสนับสนุนการถดถอยเวกเตอร์ (SVR) รุ่น ขึ้นอยู่กับผลของการลาหนึ่งออกตรวจสอบข้ามระดับคาร์บาริในแอปเปิ้ลอาจจะมีการคาดการณ์โดย PLSR (R2 = 0.983) หรือ SVR (R2 = 0.986) โดยมีรากต่ำหมายถึงข้อผิดพลาดของตาราง (RMSE = 0.48 ไมโครกรัมต่อกรัม-1 หรือ 0.44 ไมโครกรัมต่อกรัม-1) และมีอัตราส่วนสูงของผลการดำเนินงานที่จะเบี่ยงเบน (RPD = 7.71 หรือ 8.11) มูลค่า การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่า SERS มีศักยภาพที่จะวัดปริมาณยาฆ่าแมลงคาร์บาริในการฝึกอบรมอาหารที่ซับซ้อนได้อย่างน่าเชื่อถือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตกค้างยาฆ่าแมลงในผักและผลไม้เป็นหนึ่งในความกังวลหลักความปลอดภัยด้านอาหารทั่วโลก พื้นผิวเพิ่มรามันสเปกโทรสโกปี ( sers ) ควบคู่กับวิธีคีโมเมตริกซ์ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณของคาร์บาริลระดับร่องรอยของยาฆ่าแมลงในแอปเปิ้ล ตรวจพบระดับต่ำสุดในแอปเปิ้ลสด 0.5 μ G G − 1ซึ่งอ่อนไหวมากพอสำหรับการระบุ แอปเปิ้ลที่มีการปนเปื้อนของคาร์บาริลเหนือระดับสารตกค้างสูงสุด ปริมาณตกค้างของคาร์บาริล ( 0 – 10 μ G G − 1 ) จำนวนถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( plsr ) และการสนับสนุนเวกเตอร์การถดถอย ( SVR ) รุ่น ยึดตามผลลัพธ์ของปล่อยออกข้ามการตรวจสอบระดับสดในแอปเปิ้ลสามารถคาดประมาณด้วย plsr ( R2 = 0983 ) หรือ SVR ( R2 = 0.986 ) กับรากน้อยหมายถึงความผิดพลาดกำลังสอง ( RMSE = 0.48 μ G G − 1 หรือ 2 μ G G − 1 ) และอัตราส่วนประสิทธิภาพสูงเพื่อเบี่ยงเบน ( ร์แพด = 7.71 หรือ 8.11 ) ค่า การศึกษานี้บ่งชี้ว่า sers มีศักยภาพที่จะหายาฆ่าแมลงในอาหารมีเมทริกซ์ที่ซับซ้อนได้